株式会社SalesNow Company Deck（会社説明資料）

SalesNowの会社説明資料です。

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1. Company Deck Data AI Company 労働のOSを作る、次世代のデータAIカンパニー
2. 01 About ミッション・会社概要 02 Social Structure 社会構造 03 Data なぜデータなのか 04 Product プロダクト 05 Traction トラクション 06 AI Native 社内でのAI活用 07 Evaluation & Compensation 評価制度と報酬設計 08 Culture / Recruit カルチャー・採用 2丨45 ©SalesNow, Inc.
3. 01 About ミッション・会社概要 01 About ミッション・会社概要 なぜ今、労働の再設計が必要なのか 人口減少とAI時代が突きつける構造的課題 3丨45 ©SalesNow, Inc.
4. 01 About ミッション・会社概要 Mission ミッション 誰もが活躍できる 仕組みをつくる。 テクノロジーの力で「働く」を再定義し、 すべての人がその能力を最大限に発揮できる社会をつくる。 データとAIが、人の可能性を解放する。 4丨45 ©SalesNow, Inc.
5. 01 About ミッション・会社概要 会社情報 会社名 代表取締役 設立 所在地 資本金 事業内容 法人番号 株式会社SalesNow 村岡 功規 2019年8月 東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー7F 累計調達額 6.5億円 AI企業データプラットフォーム（UI / API / MCP / AI Agent） 9011001129389 POSITIONING Data AI Company 1,400万件の企業・組織データを核に、 AI×データで労働の仕組みそのものを再設計する 企業・組織データ 1,400万件+ 日次更新 230万件+ レコード数 80億+ データ有効性 98%+ 5丨45 ©SalesNow, Inc.
6. 01 About ミッション・会社概要 沿革・資金調達 HISTORY 2019 創業 QuickWork設立 2020 BPO事業を展開 営業プロセスの代行事業 2022 SalesNowリリース 社名をSalesNowに変更 シリーズA資金調達 累計資金 調達額 6. 5 億円 2023 エンプラ顧客拡大 AI機能搭載開始 2024 累計調達6.5億円 SalesNow AI リリース 2025 Data API ベータ版 2026- Data API 本リリース AIエージェントリリース 6丨45 ©SalesNow, Inc.
7. 03 Data なぜデータなのか 02 Social Structure 社会構造 なぜ今、労働の再設計が必要なのか 人口減少とAI時代が突きつける構造的課題 7丨45 ©SalesNow, Inc.
8. 02 Social Structure 社会構造 日本の労働人口 SOCIAL STRUCTURE 生産年齢人口（万人） 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0 7,509万人 6,494万人 5,275万人 2020年 2035年 2050年 生産年齢人口の推移（15〜64歳） 出典: 国立社会保障・人口問題研究所 労働人口を増やすのではなく、 一人あたりの生産性を構造的に引き上げる必要がある。 30 150 % % 生産年齢人口の減少 2050年までに生産年齢人口が約3割減少 必要な生産性向上 現在の生産性を1.5倍にしなければ現在の経済規模を維持できない 8丨45 ©SalesNow, Inc.
9. 02 Social Structure 社会構造 PRODUCTIVITY REVOLUTION AIが一人あたりの生産性を飛躍的に引き上げる AIの発展は不可逆。「AIに仕事を奪われる」のではなく、1人が10人分の成果を出す時代が来る。 現在 1x 1人 = 1人分 AI活用後 2x 1人 = 2人分 将来 10x 1人 = 10人分 McKinsey Global Institute（2023） 営業・マーケティング領域の生産性向上 30 生成AIの導入により、営業・マーケティング領域で 一人あたりの生産性が最大30%向上する可能性がある。 % Harvard Business Review（2024） AIアシスタント導入による業務効率 40 AI ツー ルを導入 した 知識労働者は未導入 者と比較して タスク完了速度が 40%向上。 品質も向上 した。 % 9丨45 ©SalesNow, Inc.
10. 02 Social Structure 社会構造 営業が本来の業務に使える時間は、わずか28% コア業務 顧客との対話・商談 28 % これは構造の問題 「個人の努力」で解決する問題ではない。 情報収集・準備・事務作業といった業務プロセスそのものを、 データとAIで再設計する必要がある。 ノンコア業務 企業情報リサーチ・リスト作成・資料準備 CRM入力・報告書作成・社内調整 72 % 営業担当者の時間の72%が、 商談以外のノンコア業務に 費やされている。 AIを「ツール」として導入するのではなく データ×AIで業務構造そのものを再設計する 10丨45 ©SalesNow, Inc.
11. 02 Social Structure 社会構造 PRODUCTIVITY REVOLUTION 必要なのは、労働の再設計 Data 580万社の企業データ AI データの解釈・判断 Agent 自律的な業務実行 Human 本質的な意思決定に集中 「AIツールを導入する」だけでは、労働の構造は変わらない。データ基盤の上にAIが判断し、エージェントが実行する この3層構造によって、はじめて「人がやるべき仕事」に集中できる世界が実現する 11丨45 ©SalesNow, Inc.
12. 02 Social Structure 社会構造 巨大な市場機会。人件費の代替こそが本丸 AI×データによる労働の代替が進むほど、アドレス可能な市場は指数関数的に拡大。ソフトウェア予算ではなく、人件費そのものが市場。 国内ホワイトカラー従事者数 1 総務省労働力調査（2024） 3,400万人 2 約 平均年間人件費 国税庁 民間給与実態統計（2023） + 社会保険料等 300万円 3 TAM 100 国内ホワイトカラー人件費総額 兆円+ 12丨45 ©SalesNow, Inc.
13. 03 Data なぜデータなのか 03 Data なぜデータなのか AIの性能を決めるのは、アルゴリズムではなくデータ。 圧倒的なデータ基盤こそが、持続的な競争優位を生む。 13丨45 ©SalesNow, Inc.
14. 02 Data なぜデータなのか AIの性能 = データの質 × 量 AI・LLMのガソリンであり根幹となる"データ"を抑える。 LAYER 04 Interface Interface データなきAI 汎用LLMに問い合わせるだけ。ハルシネーション多発。 自社固有の意思決定に使えない。 データ基盤 × AI 1,400万件の構造化データにアクセス。ファクトベースの判断。 業界・企業固有のインサイトを自動生成。 Agent LAYER 03 Agent AI LAYER 02 AI Data LAYER 01 Data SalesNowは「AIを作る会社」ではなく、AIが最も力を発揮できるデータ基盤をつくる会社 14丨45 ©SalesNow, Inc.
15. 02 Data なぜデータなのか 企業データベース No.1 ※ 日本 独自かつ包括的なインサイトを提供 1,400万件超の企業情報を収録し、法人網羅率100%。 データの量・質・更新頻度の3軸で、 業界最大級の企業データベース。 ※2025年10月期_企業データベースにおける市場調査
 調査期間：日本マーケティングリサーチ機構 データの 更新 頻度 日次データ更新 230万件以上 万件の企業・組織データ を完全網羅 1,400 業界No.1の検索項目数 データの 量 業界最大級の 企業データベース 80億レコード データの 質 法人網羅率 100%
16. 02 Data なぜデータなのか 独自のデータ収集ネットワーク 
 SalesNow Data Network テクノロジー × 人力 × ユーザー投稿の3軸で、唯一無二のデータ基盤を構築。 企業版 W i k ip e di aからのデータ収集 クロー ズド データ収集 企業 データベース メ デ ィア「Sa le sNow DB」 経 由 での データ 収集 。 月間700 万P V を 超え るユー ザ ー から デー タを 入力 する 導線 を 多 数 用意 。 ex-ユー ザ投稿 データ, 資金調達情報 User Generated Technology Sa le sNow Data N e two r k 80億件超 Human Network Web情報をリアルタイムで自動反映 数百万件を日次更新する基盤 データに関する数百万件以上のタスクを、AI/LLM含むテ クノロジーで処理するデータ技術を確立。法人単位でユ ニークにデータベース化。 ex-求人, HP , サービスurl, 経産省, ニュース 検索では見つからない情報収集 数万人規模のアナログ調査チーム 数万人 規模 を 超え るデータ リ サー チャ ーの パ ー トナ ー ネットワ ークを 形成 。テクノロジーで 届かないラ ス トワ ンマイル の 情報 を 補完 。 ex- 実地調査 , 紙書類 , 謄本 , 拠点 , 支社 16丨45 ©SalesNow, Inc.
17. 04 Product プロダクト 04 Product プロダクト データ基盤 × AI解釈 × エージェント実行 × マルチインターフェース。 4層アーキテクチャが生み出すプロダクトの全体像。 17丨45 ©SalesNow, Inc.
18. 04 Product プロダクト AI企業データクラウド 国内法人100%を網羅する 業界最大級の企業データベースで、 営業の生産性を飛躍的に向上。 「誰に・いつ・なぜアプローチすべきか」をデータで明確にするセールスインテリジェンス。 データとAIの力で、営業担当者を雑務から解放し、コア業務に集中できる環境をつくる。 部署連絡先 750 万件以上 拠点情報 260 万件以上 日次データ更新 230 万件以上 検索項目数 156 項目 データ総数 万件以上 18丨45 ©SalesNow, Inc.
19. 04 Product プロダクト SalesNow 4-Layer Architecture データが蓄積するほどAIが賢くなり、Agentの精度が上がるフライホイール構造 LAYER 04 Interface Web App UI Salesforce / HubSpot 連携 Data API MCP Server AI Agent Interface Interface Agent LAYER 03 Agent 商談準備の自動化 リスト生成・優先度付け CRM自動入力 レポート生成 アラート通知 AI LAYER 02 AI AI企業サマリ AI経済情報サマリ AI中期経営計画サマリ AI課題サジェスト LLM as a Judge Data LAYER 01 Data 540万社 企業DB 80億レコード 日次230万件更新 10カテゴリ SalesNow Data Network 提供形態: Web App / DaaS / API / MCP / Agent 19丨45 ©SalesNow, Inc.
20. 04 Product プロダクト SalesNow AI によって、誰もが"データ"を使えるようになる データの"解釈"をAIがサポート。読み解くのに時間がかかるデータを、誰もが使えるように。 AI 事業概要サマリ AIサマリで、企業の事業を一目で把握できる。
 複雑な事業構造も自然言語で要約。 AI 経済情報サマリ 直近の経済活動（求人やニュースなど）をAIが要約。
 企業の"今"が一目でわかる。 AI 中期経営計画サマリ AIがIR・中期経営計画から各トピックをサマリ。 投資情報の読み解きを自動化。 AI 課題サジェスト その企業が今抱えている課題をAIがサジェスト。 商談準備を飛躍的に効率化。 20丨45 ©SalesNow, Inc.
21. 04 Product プロダクト SalesNow DB — 業界最大級の独自かつ包括的な日本No.1の企業データベース 1,400万件超の企業データから、AIが自動でインサイトを生成。誰もがデータの力で成果を出せる。 基本情報 業界最大級の550万社~の企業情報が網羅 的にわかる 業界・ビジネスモデル 3,000件を超える業界区分で、 セグメント選定の精度が高まる アクティビティ 企業の”いまの動き⁨⁩”を分単位で更新 成長推移 月次の従業員数成長率をもとに、 投資フェーズかどうか分かる IR・中期経営計画 決算情報を一覧で確認。 情報収集を加速させる 関係会社 “グループ単位”での アカウント営業ができる 拠点情報 支社・工場・店舗の粒度で アプローチできる 組織図・部署 企業の組織図や部署情報から、 キーマンに直接アプローチできる テクノロジー 社内の活用ツール・技術がわかり「顧客 の働く環境」が見える AI企業サマリ AIが企業のサマリを要約。 一目で企業の概要を掴める 21丨45 ©SalesNow, Inc.
22. 04 Product プロダクト データを軸とし、AI活用に最適な形でデータベースを構築 企業データを核に、AI活用に最適化されたデータ基盤をあらゆるインターフェースで提供。 Web App 入社1日目でも使える直感的なUI。 圧倒的な使いやすさで企業データを即活用。 CRM連携 Salesforce・HubSpotとネイティブ連携。 企業データの自動付与と名寄せ。 Data 80億レコード MCP / AI Agent New AI AgentがSalesNowのデータに直接アクセス。 次世代の業務自動化を実現。 Data API あらゆる基幹システムにAPI経由でデータを提供。 DaaS領域への展開。 22丨45 ©SalesNow, Inc.
23. 04 Product プロダクト SalesNow World Tour登壇 Dreamforce招待 Salesforce AppExchange パートナーとして エンタープライズの営業基盤を支える 世界最大のCRMプラットフォームとネイティブ連携。企業データの自動付与・名寄せを実現。 Salesforce 企業データの自動付与 CRM上のリードや取引先に、SalesNowの企業データを 自動で付与。手作業のリサーチを排除。 名寄せ・データクレンジング 重複データの自動統合、社名変更や統廃合への追従。 CRMのデータ品質を維持。 AI企業サマリの自動表示 商談準備時にCRM上でAIが生成した企業サマリを確認。 情報収集時間を大幅に短縮。 23丨45 ©SalesNow, Inc.
24. 05 Traction トラクション 05 Traction トラクション エンタープライズを中心に導入拡大。 大手企業の営業組織変革を支援。 24丨45 ©SalesNow, Inc.
25. 05 Traction トラクション 大手企業を中心に、幅広い業界で導入 TRACTION 25丨45 ©SalesNow, Inc.
26. 05 Traction トラクション エンタープライズの営業組織を変革 課題別の利用事例 電子マネーギフト事業 / 従業員50名 株式会社エヌ・ティ・ティ・カードソリュー ション 部署連絡先情報とア クティビ ティ情報を活用し た 提案で 「受付ブロック」を 突破 月1営業 日分の 工数 削減を 実現、架電 準備にも ゆとりが生 まれた Webアプリ・サービス事業 / 従業員11,539名 LINEヤフー株式会社 SalesNow導入で架電数・商談数が300％増。 LINEヤフーが“街のお店開拓”を加速。 エンタープライズの領域においてもリスト数が 倍増 人材事業 / 従業員6,929名 パーソルキャリア株式会社 新規案件獲得率1.5倍、 営業全員の生産性が2倍に データを活用した仕組み作りによる 営業チーム全体のパフォーマンス改善 26丨45 ©SalesNow, Inc.
27. 05 Traction トラクション 業界を問わず、データが営業組織を変える 課題別の利用事例 配送業 / 従業員114,697名 ヤマト運輸株式会社 企業情報ならWeb検索よりも SalesNowで検索 独自か つ豊富な企業データ で
 営業 各自の 生産性UP 人材事業 / 従業員275名 ファインディ株式会社 企業の情報収集の仕組み化により、
 組織としてデータ活用を強化 SalesNowが全ての営業の起点に クレジット・決済代行事業 / 従業員211名 株式会社UPSIDER 新規事業の受注ユーザと既存企業のロイヤル ユーザの企業データ分析をかけていきたい 与信モデルの改善を進めるなかで、 企業データをさらに活用していきたい 27丨45 ©SalesNow, Inc.
28. 05 Traction トラクション データ基盤を 核に 、すでにAI 領域へ事業を 展開。 No.1 目指す姿 企業データインフラ DB → API → MCP → AI A gent。す べてのフェー ズで 事業 展開を 進行 中。 04 PHASE MCP提供 AIエージェントが直接データにアクセスできるMCPサーバーを提供。 AI時代の標準インフラへ。 MCP Server AI連携 標準プロトコ ル 03 PHASE 02 PHASE データベース構築 580万社の企業データ基盤を構築。 圧倒的な量・質・更新頻度で業界No.1のポジションを確立。 540万社 80億レコード 日次更新 01 PHASE AIエージェント構築 データ基盤の上にAIエージェントを構築し、 業務の自律的な実行を実現。労働の再設計を完遂。 AI A ge nt 自律実行 労働OS API提供 構築したデータベースをAPI経由であらゆるシステムに提供。 企業のデータインフラとなる。 Data API CRM連携 データ基盤 28丨45 ©SalesNow, Inc.
29. 06 AI Native 社内でのAI活用 06 AI Native 社内でのAI活用 全社員がAIを業務に活用する「AIネイティブ」カルチャー。 99の実践事例が証明する、本気のAI活用。 29丨45 ©SalesNow, Inc.
30. 06 AIネイティブ 社内でのAI活用 AIネイティブ — SalesNowの組織を貫くDNA プロダクト・開発・オペレーション——すべてにAIを前提とし、全社員の評価項目にAIネイティブを組み込む。 AIネイティブを体現できているか 変化の激しい環境下で、自分の知識だけに頼らず、外部の事例・ツール・知見を活用し、再発明せずに生産性を高め る工夫ができているか。先進事例から着想を得て、進化し続ける情報・テクノロジーを活用しきる力。 AIツール全額補助 Claude / ChatGPT / GitHub Copilot 等、月数万円規模 のAI予算を全員に提供 生産性5倍計画 1人あたり生産性を1年で2倍、2年で5倍向上を目標に掲 げ、知的単純労働のAI化を推進 AI駆動開発 Claude Code / Gemini CLI / GitHub Copilotを駆使した AIネイティブ開発体制 領域別AI勉強会 技術書・論文購入補助、外部カンファレンス参加費支 援、定期社内勉強会 30丨45 ©SalesNow, Inc.
31. 06 AI Native 社内でのAI活用 プロダクトにもビジネスにも。全社でAIを実装している 「SalesNow AI 100本ノック」— 全社員がAI活用を実践し、プロダクトと業務の両面で成果を出す。 プロダクト側のAI活用 ビジネス側のAI活用 Claude Code によるバイブコーディング 商談準備の 完全自動 化 自然言語での指示からAPI・UI を自動生成。ビジネス側もMgr以上は必須付与。 プロトタイピング速度が向上し爆速開発を実現。 n8nワーク フローで 商談前の 企業リサーチ・ 資料作成を 完全自動化。 月21時間の 工数を 削減。 LLM as a Judge でデータ品質管理 議事録→S FA 登録・ 資料作成の自動 化 LLMを審判役として数十万件のデータ品質チェックを自動化。 人手では不可能な規模の品質管理。 商談後の 議事録から Salesfor ce登録、顧客別カスタ ム営業資料の自動生成 まで 全プロ セスをAI化。 AI企業サマリ・課題サジェスト自動生成 S EO記事執筆 90%削減 540万 社のデータからAIが 事業概要・ 経済情報・ 課題を自動生成。プロ ダクトの 中核機能。 記事執筆工数を 90%削減。 Fig ma AIで ワイ ヤー フレー ム作成を 70%以上 削減。 無駄が 削ぎ落と された環境で 中核業務に 集中 全員がコ ア業務に 100%集中 コー ドレビ ューをAIが自動実 行。 レビ ュー 待ち時間を 大幅短縮し 、開発 サイク ルを 加速。 AIが 定型業務を 代替し 、全員が 顧客との 対話と いったコア業務に集中で きる状態。 31丨45 ©SalesNow, Inc.
32. 07 Evaluation & Compensation 評価制度と報酬設計 07 Evaluation & Compensation 評価制度と報酬設計 等級 / 評価 / 報酬 — 3つの柱で成長を後押しする 32丨45 ©SalesNow, Inc.
33. 07 Evaluation & Compensation 評価制度と報酬設計 報酬テーブル 全等級 コンピ100%（基本給のみ）。職種問わず統一レンジ。AE職のみ別途コミッション制度あり 3,600 M3/SP3 執行役員：経営・業界をリード M2/SP2 部長相当：プロセス設計と再現性 M1/SP1 マネージャー相当：組織成果・専門成果 G3 リーダー相当：基礎業務に加え非定型業務をリード G2 自立遂行：指示なしで基礎業務 G1 育成段階：サポート下で業務遂行 一人ひとりの志向に合わせてマネジメント（M）とスペシャリスト（SP）の2つのキャリアを用意しています 単位：万円 2700 2400 2100 1800 1500 1200 900 600 300 0 2,500 1,800 1,400 1,320 700 870 550 350 G1 780 680 400 G2 G3 M1/SP1 M2/SP2 M3/SP3 統一レンジ（Business / Product 共通）昇降給: 1ピッチ = 月給2,500円（年収3万円） 33丨45 ©SalesNow, Inc.
34. 07 Evaluation & Compensation 評価制度と報酬設計 AEコミッション制度 コミッションは獲得MRRから算出されます。複雑な係数や裁量評価はありません。 電卓1つで自分の報酬が計算できる設計です。 30% 年間上限なし 獲得MRR 50%達成 → ×0.5 100%達成 → ×1.5 200%達成 → ×2.5 300%達成 AE（G3） 870万円 Senior AE（SP1） 1,070万円 1,140万円 1,340万円 2,085万円 2,285万円 3,435 3,635 万円 万円 Quota: 月150万MRR 昇格: G3→SP1 = 2Q連続80%以上 34丨45 ©SalesNow, Inc.
35. 07 Evaluation & Compensation 評価制度と報酬設計 評価項目と配点 顧客志向 コト志向 課題設定力 やり抜く力 情報活用力 AIネイティブ 設計力 情熱 対人理解力 多数精鋭 リーダーシップ 組織化力 スピード スピード 長期的に「営業の働き方を変える」本質的な価値提供を志向する 背景構造を捉え「今、何を解くべきか」を的確に定義できる 長期目標に向けて地道に行動し続けられる。凡事徹底 外部事例・ツール・知見を活用し、テクノロジーで生産性を高める 再現性ある形に設計し、全体の生産性を底上げする構造化力 強い思いを持ち熱量高く行動できているか。周囲への伝播力 背景や意図を理解し信頼関係を築ける。理解した上で相手を動かせる 自ら旗を立て周囲を巻き込み、組織内外に影響力を発揮 仲間集めに貢献し、育成貢献、属人性を減らす構造づくりに関与 短時間で完了できるタスクはすぐ対応。高速で問題を解決できる 5点 5点 5点 5点 5点 5点 5点 5点 5点 5点 配点の仕組み 10項目 × 5点 × 50 × 2 = 100点満点 S 18等級以上 アップ 85〜100点 A+ 12等級以上 アップ 71〜84点 B 6等級以上 アップ 61〜70点 B+ 3等級以上アップ 51〜60点 B 維持 31〜50点 C 減給 0〜30点 OKRは連動しないが参考にする / 1等級UP = 年収3万円（月給2,500円）昇給 35丨45 ©SalesNow, Inc.
36. 08 Culture カルチャー・採用 08 Culture / Recruit カルチャー・採用 バリュー ・ 組織文化について 一緒に働く仲間へ 36丨45 ©SalesNow, Inc.
37. 08 Culture カルチャー・採用 value01 コト思考 小さな問題ではなく大きな社会課題を解決できる、歴史に残る 事業を作ろう。大きな目標に立ち向かう結果の積み重ねで、 コトを成すことができる。事業・チーム・ユーザのために何が できるか、コトに向き合い続けよう。 value02 AIネイティブ 我々はAIを“前提”とする。プロダクトには最適な形でAIを組み込 み、社会に新しい価値を生み出そう。 社内オペレーションにおいてもAIを基盤に据え、効率と進化を繰 り返す組織をつくろう。 value03 多数精鋭 歴史に残る事業を作るためには大勢の仲間の協力が不可欠だ。 全員がハイパフォーマーであり続け、仲間と共に大きな推進力を 生み出そう。 少数精鋭・多数平凡ではなく多数精鋭の組織を創ろう。
38. 08 Culture カルチャー・採用 SalesNowらしさは言葉ではなく、 日々の行動から生まれる 事業に本気になれる人が集まり、役職関係なく意見を交わすフラットな環境。 フラットで風通しの良い環境 Slackで職種を越えた相談が活発。困っているメンバーへの自然なサポート文化。「良いプロ ダクト・良い成果をつくることが好き」なメンバーが集まっている。 情報の透明性 商談ログ・提案資料・Slack・ユーザーインタビュー・プロダクト議事録がオープンアクセ ス。情報格差なく、全員が同じ情報を持って意思決定できる。 成長を加速する環境 AI × DB × SaaS の最前線での経験機会。創業フェーズならではの裁量権と設計・実装機 会。複数の先端モデルの検証・実装経験が得られる。 スピードと裁量 一人ひとりの意思決定が会社の方向性を左右するフェーズ。 素早い判断と実行で差をつける。 コト志向で大きな課題に挑む 「小さな問題ではなく大きな社会課題を解決できる、歴史に残る事業を作ろう。」——ユー ザー課題解決と事業成長に本気で向き合える人が活躍する。 AIネイティブが当たり前 AIを前提とした働き方を全社で推進。バリューとしてAIネイティブを掲げ、評価にも組み込 む。月数万円のAIツール補助を全員に支給。 38丨45 ©SalesNow, Inc.
39. 08 Culture カルチャー・採用 挑戦を支える、柔軟な働く基盤 成果にコミットする文化と、それを支える制度設計。 フルフレックス コアタイムなし。主に10:00-19:00に会議設定。成果への主 体性と責任を重視。 ハイブリッド / リモート ビジネス職はハイブリッド。プロダクト職はフルリモート 可。出社日数の指定なし。 AIツール全額補助 Claude MAX / GitHub Copilot 等。月数万円規模のAI予算 を全メンバーに支給。 明確な評価制度 等級・評価・報酬の3軸。マネジメント(M)とスペシャリス ト(SP)の2キャリアパス。 学習支援 技術書・論文購入補助。外部カンファレンス参加費支援。 領域別の社内勉強会を定期開催。 ストックオプション 対象者にSO付与。事業の成長を全員で分かち合う設計。 副業も申請制で可能。 隔年人間ドック ベビーシッター補助制度 飲みニケーション手当 リファラル手当 39丨45 ©SalesNow, Inc.
40. 08 Culture カルチャー・採用 数十年間アナログで非効率だった BtoBの仕組みを、根本から変える — 2,700兆円を超えるBtoB商取引。 1,400万件超のデータ基盤 法人網羅率100%の日本最大級の企業・組織データベース を武器にBtoB商取引の生産性を飛躍的に改善する。 AI × データで「働き方」を変革 データとAIを活用し、営業プロセスの仕組みを根本から再 設計。「個人の努力」に依存しない、再現性のある営業組 織を作る。 人口減少時代の生産性改善 日本が直面する人口減少。BtoB商取引には生産性改善の 余白が大いに残っている。ここにデータとAIで切り込む。 40丨45 ©SalesNow, Inc.
41. 08 Culture カルチャー・採用 Culture Deck 全メンバーが同じ方向を向いて日々仕事に取り組めるように 今後、組織が急拡大していくなか、個の強さだけではなく、チームとしての強さが欠かせません。 そのために、土台となる「カルチャー」を明文化し、「SalesNowらしさ」を確立させることが これまで以上に重要になります。 SalesNowのミッション達成のために、プロフェッショナルなメンバー全員が同じ方向を向い て、チーム一丸となりプロダクトを創っていくことができるように、SalesNowの「共通の価値観」 をまとめたカルチャーデックをリリースしています。 41丨45 ©SalesNow, Inc.
42. 08 Culture カルチャー・採用 最強のチームは、全員で作る 全員人事——SalesNowでは、採用は人事だけの仕事ではない。 全員でタレントプールを管理 メンバー全員が「これまで一緒に働いた中で優秀な人」「次に一緒に働きたい人」のリストを持ち、 日常的にアプローチ。 多数精鋭を本気で追求 少数精鋭でも多数平凡でもなく「多数精鋭」。全員がハイパフォーマーであり続け、 仲間と共に大きな推進力を生み出す。 カルチャーフィットを最重視 ミッション・バリューへの共感を採用の最重視事項とする。 スキルだけでなく、カルチャーとの適合性を厳格に見る。 リファラル入社率 50%+ メンバーの半 数以上が 社 員紹介 で入社 「一緒に働いた中で、最も優秀だった人」を自分の手で誘う それがSalesNowの文化。 42丨45 ©SalesNow, Inc.
43. 08 Culture カルチャー・採用 WHY NOW なぜ今、SalesNowなのか AIの発展は不可逆。今がど真ん中 ホワイトカラーの労働代替はもう始まっている。1人が2人分の仕事をこなすのは当たり前 ——将来は1人が10人分の仕事をする世界が来る。その変革のど真ん中で、中核として動ける。 超AIネイティブな組織で働ける プロダクトも社内環境もAIで構築された組織。 全社99のAI活用事例、評価制度にAIネイティブを組込み。AIを使いこなして仕組みを作れる。それがSalesNowの日常。 これから超拡大するAI企業の初期フェーズ AI・LLMのガソリンとなるデータ基盤を持つ企業は世界でも限られる。 海外ではZoomInfoが$1.2BARRまで成長。日本市場のカテゴリリーダーになる、今がまさにその瞬間。 43丨45 ©SalesNow, Inc.
44. 08 Culture カルチャー・採用 データとAIの力で、誰もが活躍できる仕組みをつくる — その挑戦を、一緒に。 CHALLENGE01 社会課題に挑む 労働人口減少という日本最大の構造課題に、 データ×AIで正面から向き合う。 CHALLENGE02 AIを本気でやる プロダクトにも、組織にも、 AIが深く組み込まれた環境で挑戦できる。 CHALLENGE03 初期フェーズの面白さ カテゴリNo.1を目指すフェーズ。 一人ひとりの意思決定が会社の方向性を左右する。 44丨45 ©SalesNow, Inc.
45. 08 Culture カルチャー・採用 誰もが活躍できる 仕組みをつくる 一緒に、データとAIで社会を変える仲間を募集しています