Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
SpatialRDDパッケージによる空間回帰不連続デザイン
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
saltcooky
December 06, 2025
Science
340
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
SpatialRDDパッケージによる空間回帰不連続デザイン
JapanR 2025 LT (2025/12/06)
saltcooky
December 06, 2025
More Decks by saltcooky
See All by saltcooky
動的トリートメント・レジームを推定するDynTxRegimeパッケージ
saltcooky12
0
310
FIBA W杯の日本代表って組み合わせ次第で2次ラウンド行けたんじゃね?をデータで検証
saltcooky12
0
360
Rで有名絵画を安全に買いたい
saltcooky12
0
440
階層クラスタリングにおける仮説検定
saltcooky12
0
1.2k
データドリブンな仮説検証のためのSelective Inference
saltcooky12
1
1.5k
ストリートスナップデータに 統計的ネットワーク分析の適用を試みた
saltcooky12
0
910
Other Decks in Science
See All in Science
「AIエージェントを作る」とは、何を設計することか
salt2
0
250
JSAI2026企画セッションKS-14 インタビュー集『⼈⼯知能と哲学と四つの問い』が提起する⼈⼯知能のこれからの課題 趣旨説明 / JSAI2026 Special Session: A Collection of Interviews, “Artificial Intelligence, Philosophy, and Four Questions”
ykiyota
0
490
TypeScript で WebAssembly を用いた 型安全なプラグイン設計
nagano
3
680
[Webinaire presse] Sécheresse 2026 : quelles conséquences techniques en élevage de ruminants et quels leviers d'action ?
institutdelelevage
PRO
0
340
Webinaire : Valorisez les résultats de vos projets européens avec EU-FarmBook
institutdelelevage
PRO
0
190
20260722【JAWS-UG東京 ランチタイムLT会 #37④】AWS Well-Architectedフレームワークに沿った回答をするAIエージェントを作ってみた
nozakijcom
1
160
社内で活躍できるデータサイエンティストになるために
aikinohara
1
200
チュートリアル:世界モデル
hf149
0
2.5k
第67回コンピュータビジョン勉強会論文紹介「RoboWheel: A Data Engine from Real-World Human Demonstrations for Cross-Embodiment Robotic Learning」
x_ttyszk
0
250
From Prediction to Understanding: Causal Discovery for Data Science and AI Applications
sshimizu2006
0
340
データベース11: 正規化(1/2) - 望ましくない関係スキーマ
trycycle
PRO
0
1.8k
[Relay webinaire eBIS actu n°16] Amélioration de la survie des JB avec la génétique - Introduction
institutdelelevage
PRO
0
420
Featured
See All Featured
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.9k
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.5k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
3k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
550
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.8k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
1
290
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
800
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
620
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
371
20k
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
600
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.6k
Transcript
4QBUJBM3%%ύοέʔδʹΑΔ ۭؒճؼෆ࿈ଓσβΠϯ 4QBUJBM3FHSFTTJPO%JTDPOUJOVJUZ%FTJHOXJUIUIF4QBUJBM3%%1BDLBHF !TBMUDPPLZ +BQBO3 1
8IP !TBMUDPPLZ • 3ྺɹɹɿ͙Β͍͔ͳ • ۈઌɹɿຊʹ͋Δ*5ܥͷձࣾ • ࣄ༰ɿϚʔέσΟϯά෦ॺͰ4BMFTGPSDF͞Μ • झຯɹɹɿϑΝογϣϯඒज़ؗ८Γ
2
༰ΛҰݴͰ ཧۭؒͷҼՌޮՌΛਪఆ͢Δۭؒճؼෆ࿈ଓσβΠϯͱ ࣮ߦ͢Δ4QBUJBM3%%ύοέʔδΛհ 3
࠷ۙಡΜͩॻ੶ 4
ճؼෆ࿈ଓσβΠϯͱ ݫີͳΧοτΦϑʹΑͬͯհೖͷ༗ແ͕ܾఆ͞ΕΔࡍɺͦͷΧοτΦϑͷڥքͰͷΞτ ΧϜͷෆ࿈ଓͳมԽΛ༻͍Δ͜ͱͰɺհೖͷҼՌޮՌΛਪఆ͢Δ४࣮ݧతͳੳख๏ 5 ೖֶࢼݧಘ ظࢼݧಘ ճؼෆ࿈ଓσβΠϯͷΠϝʔδ ͋ΔಘҎԼͷֶੜʹ ֶशϓϩάϥϜΛ࣮ࢪ͢Δ ᮢલޙͷظಘͷδϟϯϓ͕
ϓϩάϥϜडߨͷޮՌ
ۭؒճؼෆ࿈ଓσβΠϯͱ ۭؒతཧతஅΛ3%%ͷΧοτΦϑͱߟ͑ɺͦͷڥքΛڬΜͩΞτΧϜͷ͔ࠩΒ ཧతͳҼՌޮՌΛਪఆ͢Δख๏ 6 ෆ࿈ଓͱͳΔڥքઢ ॲஔ͕ద༻͞ΕͨΤϦΞ ॲஔ͕ద༻͞Εͳ͔ͬͨΤϦΞ ڥքઢपลͷδϟϯϓ͕ ཧతͳॲஔޮՌ
ۭؒճؼෆ࿈ଓσβΠϯͷద༻ࣄྫ ΞϑϦΧͷࠃڥܾఆʹΑΔൃలӨڹ ݪॅຽͷډॅΤϦΞ͕ࠃڥʹΑΔஅ͞Εͨ߹ʹɺॴଐ͍ͯ͠Δ ࠃͷଐੑͰൃల߹͍͕ͲͷఔҟͳΔͷ͔Λݕূ .JDIBMPQPVMPT1BQBJPBOOPV 5IF2VBSUFSMZ+PVSOBMPG &DPOPNJDT 7 ߑਫϋβʔυΤϦΞͷෆಈ࢈Ձ֨Өڹ ൙ཞةݥΤϦΞͱͦΕҎ֎ͷΤϦΞͰɺͲͷఔෆಈ࢈Ձ͕֨ҟͳΔ
ͷ͔Λੳ )8BOH (FP+PVSOBM
ۭؒճؼෆ࿈ଓσβΠϯͷߟ͑ํ ϕʔγοΫͳํ๏ͱͯ͠ɺ֤ϙΠϯτ͔Βڥքઢ·ͰͷڑΛΧοτΦϑ͕ى͜Δมͱ ͯ͠ɺ3%%Λద༻͢Δํ๏͕͋Δɻ ➡︎ ɿڥքઢ͕͍߹ʹɺڥքઢ͔Βͷڑͷҙຯ͕Ұ༷Ͱͳ͍Մೳੑ͕͋Δ 8 ڥքઢ͔Βͷڑ Ξ τ
Χ Ϝ ڑ ॲஔ ڥք
ۭؒճؼෆ࿈ଓσβΠϯͷผͷߟ͑ํ ڥքΛෳͷηάϝϯτ ϙΠϯτ ʹ͚ͯɺηάϝϯτ͝ͱʹपลྖҬͷใΛ༻͍ͯ ہॴతͳ3%%Λద༻͢Δ͜ͱͰΑ͏ͳํ๏͕ఏҊ͞Ε͍ͯΔɻ 9 ڑ ॲஔ ηάϝϯτॴଐใ ڥք
ηάϝϯτͷ 3%% ηάϝϯτͷ 3%% ηάϝϯτͷ 3%%
4QBUJBM3%%1BDLBHF ۭؒճؼෆ࿈ଓσβΠϯʹΑΔҼՌޮՌͷਪఆΛߦ͏ύοέʔδ Ͱ͖Δ͜ͱ ɾڥքઢ͔Βͷڑܭࢉ ɾҟ࣭ͳ࣏ྍޮՌΛਪఆ ɾϓϥηϘࢼݧʹΑΔଥੑͷ֬ೝ 10
ύοέʔδʹؚ·ΕΔΠϯυΰΞभͷཧσʔλΛར༻ ւ؛ΤϦΞͷҰ෦͕͔Β·ͰϙϧτΨϧ২ຽ౷࣏Ͱ͋ͬͨ͜ͱʹΑΓɺभ͕ΤϦΞʹ໌֬ʹ ͔Ε͍ͯͨɻ২ຽΤϦΞͰɺஉঁؒͷڭҭ֨ࠩʹΑΓஉੑͷࣝࣈ͕ൺֱతߴ͍ঢ়ଶʹͳͬͨɻ 11 ༻σʔλ ϙϧτΨϧྖ Πϯυྖ
ΰΞभશମͷϙϦΰϯɺڥքઢɺॲஔใ͕TGܗࣜͰอଘ͞Ε͍ͯΔɻ UNBQύοέʔδΛ༻͍ͯՄࢹԽ͢Δɻ 12 σʔλͷՄࢹԽ
ΧοτΦϑϥΠϯͱॲஔͷ༗ແΛՄࢹԽɻ 13 σʔλͷՄࢹԽ
ڥքઢͷNݍͷσʔλͱ݁ՌมΛ֬ೝɻ ਅͷॲஔޮՌ ͱͳΔΑ͏ͳʹ݁ՌมͷαϯϓϧΛ༩ 14 σʔλͷՄࢹԽ
SESPCVTUύοέʔδΛ༻͍ͯɺڥքઢ͔ΒͷڑΛ༻͍ͨϊϯύϥϝτϦοΫ ճؼʹΑΔҼՌޮՌͷਪఆΛ࣮ࢪ 15 ௨ৗͷ3%%ͷద༻
ڥքઢΛݸʹηάϝϯτԽͯ͠ɺηάϝϯτ͝ͱͷҼՌޮՌΛਪఆ ➡︎ ଟ͘ͷηάϝϯτͰڥքઢʹΑΔհೖ͕༗ҙͳࠩΛͨΒ͍ͯ͠Δ 16 4QBUJBM3%%ͷద༻ ํ ೆํ ڥքઢͷதԝۙͰ ༗ҙͳ͕ࠩ֬ೝͰ͖ͳ͍
ਪఆ݁Ռͷ݁Ռͷଥੑͷ֬ೝͷͨΊʹɺϓϥηϘͱͳΔڥքઢΛ؆୯ʹੜͰ͖Δɻ ͦͷڥքઢͰॲஔ͕มΘΔͱԾఆͨ͠ޮՌΛਪఆ͢Δɻ 17 ݁Ռͷଥੑͷ֬ೝ ճస γϑτ ֦େॖখ
ϓϥηϘڥքΛ༻͍ͨ߹ͷҼՌޮՌΛਪఆ͢Δͱɺଟ͘ͷηάϝϯτͰ༗ҙੑ Λ࣋ͬͨҼՌޮՌ֬ೝ͞Εͳ͘ͳΔɻ ➡︎ ຊདྷͷڥքʹΑΔॲஔͰͷΈޮՌ͕͋ΔͱߟͰ͖Δ 18 ݎ࿚ੑͷ֬ೝ ڥքઢΛೆʹLN ౦ʹLNʹγϑτͤͨ͞߹ͷ݁Ռ ຊདྷͷڥքઢΛઃఆͨ͠߹ͷਪఆ݁Ռ
ํ ೆํ
2ཧతͳεϐϧΦʔόʔޮՌ ӽڥޮՌ ͕͋Δ߹ʹͲ͏ϞσϦϯά͢Εྑ͍͔ "4QBUJBM3%%ύοέʔδͰɺ໌֬ʹઃఆ͢Δํ๏ఏڙ͞Ε͓ͯΒͣɺ ɹڞมྔͱͯ͠εϐϧΦʔόʔޮՌΛදݱ͢ΔมΛࢦఆ͢ΔͳͲ͕ඞཁͱͳΔɻ 19 ؾʹͳΔ͜ͱ ૿Ճ ݮগ εϐϧΦʔόʔޮՌͷΠϝʔδ
ݝڥ ΨιϦϯͷ ิॿ͕ग़Δݝ ΨιϦϯͷ ิॿ͕ͳ͍ݝ ൢചྔ ਓ͕Ҡಈͯ͠͠·͏
༰ΛҰݴͰ ཧۭؒͷҼՌޮՌΛਪఆ͢Δۭؒճؼෆ࿈ଓσβΠϯͱ ࣮ߦ͢Δ4QBUJBM3%%ύοέʔδΛհ 20
$POEVDU.VMUJQMF5ZQFTPG(FPHSBQIJD3FHSFTTJPO%JTDPOUJOVJUZ%FTJHOTw 4QBUJBM3%% IUUQTBYMFIOFSHJUIVCJP4QBUJBM3%% 4QBUJBM3%%HFUTUBSUFE IUUQTDSBOSQSPKFDUPSHXFCQBDLBHFT4QBUJBM3%%WJHOFUUFTTQBUJBMSEE@WJHOFUUFIUNM 4QBUJBM3%%ۭؒճؼෆ࿈ଓσβΠϯ 8PSME#BOL#MPHTΑΓ
.BCVIBZ IUUQTQIKQVQMCLVIBUFOBCMPHDPNFOUSZ 3%%QSBDUJDF IUUQTSQVCTDPN3ZPIFJ ࢀߟ 21
&/% 22 &OKPZ