【20260423 AI×DevOps Study Meetup #1】経理チームにおけるClaude Code活用 ―業務を構造化し、チームで運用するまで―

■AI×DevOps Study Meetup #1の概要
2026年4月23日に開催した「AI×DevOps Study Meetup」第1回の経理チームの発表資料です。

「AI×DevOps Study」は、AI駆動開発やそこに関係するマイクロサービスについて理解を深める場になります。
株式会社ScalarではAIを使ったチーム開発を進めており、参画しているメンバーや協力会社の方から、具体的なAI駆動開発を実施する方法、その中で生まれたマイクロサービスアーキテクチャを使用したAI駆動開発の事例や実際に使えるエージェントについてお話頂き、参加者の皆様と知識の共有や交換を目的としています。
（弊社製品であるScalarDBも絡んだお話も一部出てきますが、汎用的な内容となっておりますのでフラットにお楽しみいいただけます）

■今回のテーマ
「経理チームにおけるClaude Code活用 ―業務を構造化し、チームで運用するまで―」

本セッションでは、非エンジニアの経理チームがClaude Codeをどのように実務へ取り入れているかをご紹介します。 AIにすべてを任せるのではなく、業務をインプット・作業・アウトプットに分けて構造化し、AIに任せる作業と、人が判断する部分を切り分けることがポイントです。 経費精算チェックを具体例に、登録作業や照合作業のような支援しやすい業務から始め、繰り返し使いながらskillとして磨き、チームで再利用できる運用へつなげていく実践をお話します。

■登壇者情報（敬称略）

佐藤光司（バックオフィス）
監査法人、複数のスタートアップ企業を経て、株式会社Scalarへ入社。現在は経理マネージャーとして、日々の経理業務や月次・年次決算、業務改善などを担当している。

工藤麗愛（バックオフィス）
税理士法人での経験を経て、現在は株式会社Scalarにて経理担当者として勤務。月次・年次決算を中心に経理業務を行っている。

■関連コンテンツ
・Youtube（過去の勉強会動画も公開中！）
www.youtube.com/@scalar-labs

・Zenn ブログ
https://zenn.dev/p/scalar_sol_blog

・イベントページ（connpass）
https://scalar.connpass.com/

Transcript

1. AIxDevOps Study AIxDevOps Study 経理チームにおけるClaude Code活⽤ ― 業務を構造化し、チームで運⽤するまで ― 株式会社Scalar 経理チーム
2. AIxDevOps Study 本⽇のアジェンダ 1. ⾃⼰紹介 2. 経理業務とAIは相性がよい 3. 具体例：経費精算チェック 4. Claude Codeに何を任せるか 5. 個⼈から組織 Skill化してチームで運⽤ 6. 現場⽬線で実際使ってみて⼤変だったこと 7. まとめ 2
3. AIxDevOps Study ⾃⼰紹介 佐藤光司 / 経理マネージャー ✔ 監査法⼈、複数のスタートアップ 企業を経て、株式会社Scalarへ⼊ 社。現在は経理マネージャーとし て、⽇々の経理業務や⽉次‧年次決 算、業務改善などを担当している。 ⼯藤麗愛 / 経理担当 ✔ 税理⼠法⼈での経験を経て、現在は 株式会社Scalarにて経理担当者とし て勤務。⽉次‧年次決算を中⼼に 経理業務を⾏っている。 3
4. AIxDevOps Study 経理業務とAIは相性がよい インプット‧作業‧アウトプットの関係が⾒えやすいルーティン業務だからこそ、AIと相性がよい ※ 例外処理‧最終判断は⼈が担う → 「全部任せる」ではなく「⼀部をうまく任せる」 経理業務の特徴 インプット情報が明確 契約書‧証憑‧社内規程‧会計ルール ルーティン作業 確認‧照合‧整理‧⼊⼒‧転記 アウトプットが定型的 仕訳‧スプレッドシート‧申請承認/差し戻し Claude Codeが得意なこと 正確な読み取り‧照合 決まったアウトプットを出⼒ 決まった作業は⼤量‧⾼速に捌ける 4
5. AIxDevOps Study 具体例：経費精算チェック 業務を分解すると、Claude Codeと⼈が⾏う作業がみえる インプット アウトプット ✔ ワークフロー申 請内容 ✔ 領収書 ✔ 社内規程 ✔ 会計ルール 作業 Claude Code ✔ 領収書等の⽂字起こし  ex)⾦額、取引先名 ✔ 申請内容の照合作業 ✔ 社内規程に反してないか ✔ 会計ルールと照らして問題 ないか ⼈ ✔ 最終的なアウトプット判 断 ✔ 例外処理の判断 ✔ 申請差戻し ✔ 確認コメント ✔ 承認判断の材料 5
6. AIxDevOps Study 具体例：経費精算チェック - インプット - 6 • freee mcp経由で経費精算のイン プット情報の読み取り • 添付されている領収書をファイル ボックスからダウンロードし、 OCR化 • 領収書情報から取引先、⾦額、消 費税、インボイス番号等を読み取 り
7. AIxDevOps Study 具体例：経費精算チェック - 作業 - 7 • freee申請内容と領収書ORC情報を 照合（⾦額、取引⽇、⽀払先等） • 事前申請との紐づけ確認
8. AIxDevOps Study 具体例：経費精算チェック - アウトプット - 8 • 承認の判定 ⇒税区分に問題ありだが、承認し て問題なし
9. AIxDevOps Study Claude Codeに何を任せるか Claude Codeには、判断の前段にある定型的な作業を⽀援させる Claude Codeに任せること ✔ 申請内容と証憑の突合 ✔ ルールとの照合 ✔ 確認ポイントの洗い出し ✔ コメント案‧整理の作成 ⼈がやること ✔ 例外を扱う ✔ 最終判断をする ✔ 責任を持つ 9
10. AIxDevOps Study 個⼈から組織 Skill化してチームで運⽤ 再現性を持たせるために、Skillにして個⼈利⽤からチーム運⽤へ 1 個⼈で試す まず⾃分で使い、 どこで役⽴つか⾒つける 2 skillとして残す うまくいった指⽰や 使い⽅を記録する 3 チームで再利⽤ 同じskillを共有し、 確認観点を揃える 4 繰り返し改善 ⽇常業務で磨き、 運⽤に育てる 属⼈化の低減 作業品質担保 ⼯数削減 10
11. AIxDevOps Study 現場⽬線で実際使ってみて⼤変だったこと ✔ 経費精算チェック以外 に、 Claude Codeを使っている業務は？ ✔ 実際に使ってみて、 ⼤変だったことは 11
12. AIxDevOps Study まとめ 業務を構造化し、Claude Codeを実務に乗る形でチーム運⽤へ育てる 1 業務を構造化する インプット‧作業‧アウトプットで整理すると、AIに任せる部分が⾒えやすい 2 Claude Codeと⼈の役割を分ける 読取‧照合‧整理‧転記等をClaude Codeに、例外処理‧最終判断は⼈に 3 skillとして磨き、チームで運⽤する うまくいった使い⽅を残し、⽇常業務の中で磨いていく この考え⽅は、経理以外のコーポレート業務にも広げられる 12
13. AIxDevOps Study GitHub scalar-labs/scalardb connpass Scalar Please give us a star on GitHub! AIxDevOps Study 毎週開催 AIxDevOps Study