初めてのIoT with Python on AWS

Transcript

1. 1.

   DMBTTNFUIPEKQ ॳΊͯͷ*P5
   XJUI
   1ZUIPO
   PO
   "84 1Z$PO
   NJOJ
   4BQQPSP 1  Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ
   ࠤʑ໦ɹେี

2. 2.

   classmethod.jp 2 w ࣗݾ঺հ
   w *P5ͷ֓ཁ
   w *P5
   PO
   "84
   w *P5
   XJUI
   1ZUIPO
   PO
   "84
   σϞ

   ΞδΣϯμ
3. 3.

   classmethod.jp 3 ࣗݾ঺հ

4. 4.

   4 classmethod.jp 4 ࣗݾ঺հ ࠤʑ໦ɹେี
   !TNPLFZNPOLFZ
   
   BLB
   
   ͢΋͚
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   5XJUUFS
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   'BDFCPPL

5. 5.

   classmethod.jp 5 ࣗݾ঺հ w Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ
   w "84ίϯαϧςΟϯά෦ɹ෦௕
   w ࡳຈΦϑΟεɹΤϦΞϚωʔδϟ
   w

   γχΞιϦϡʔγϣϯΞʔΩςΫτ
   w ಘҙͳ΋ͷ
   w ωοτϫʔΫηΩϡϦςΟ
   w ޷͖ͳ"84αʔϏε
   w 71$
6. 6.

   6

7. 7.

   classmethod.jp 7 ࣗݾ঺հ w Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ
   w "84ίϯαϧςΟϯά෦ɹ෦௕
   w ࡳຈΦϑΟεɹΤϦΞϚωʔδϟ
   w

   γχΞιϦϡʔγϣϯΞʔΩςΫτ
   w ಘҙͳ΋ͷ
   w ωοτϫʔΫηΩϡϦςΟ
   w ޷͖ͳ"84αʔϏε
   w 71$
8. 8.

   classmethod.jp 8 ๻ͱ
   1ZUIPO
   ؔ܎ͳ͍

9. 9.

   classmethod.jp 9 ΑΖ͘͠
   ͓ئ͍͠·͢

10. 10.

    classmethod.jp 10 *P5ͷ֓ཁ

11. 11.

    classmethod.jp 11 w ʮϞϊͷΠϯλʔωοτʯ
    w Ϟϊ͕ɺΠϯλʔωοτΛհͯ͠ɺ৘ ใͷ΍ΓऔΓΛ͢Δ͜ͱ
    w Ϟϊˠ৘ใͷ΍ΓऔΓ͕Ͱ͖Δ΋ͷ
    w

    ύιίϯ
    w εϚʔτϑΥϯ
    w γϯάϧϘʔυίϯϐϡʔλ
    w σδλϧՈి *P5 *OUFSOFU
    PG
    5IJOHT ͱ͸
12. 12.

    classmethod.jp 12 w ਺ઍ਺ສͷϚγϯσόΠε͕ɺ
    w ਓΛհ͢Δ͜ͱͳ͘ɺ
    w ϚγϯؒͰσʔλ௨৴Λߦ͏͜ͱͰɺ
    w ΑΓߴ͍Ձ஋΍αʔϏεΛఏڙ͢Δ࢓૊Έ

    ࠓݱࡏޠΒΕ͍ͯΔ*P5ͱ͸
13. 13.

    classmethod.jp 13 w ӡૹंʹऔΓ෇͚ͨηϯαʔͰ૸ߦҐஔɺ଎ ౓ɺ೩අɺ૸ߦڑ཭ɺఀࢭճ਺ͳͲΛه࿥
    w ˠΞΠυϦϯά΍೩ྉফඅΛ࡟ݮ
    w ˠ෼ੳʹΑΓӡૹܦ࿏Λ࠷దԽ
    w

    ೶Ոͷാͷ౔৕ʹؚ·Εͨਫ෼ϨϕϧΛه࿥
    w ˠ౔৕Թ౓ɺ࣪౓ɺ೔ࣹྔɺӍྔΛܭଌ
    w ˠࠓޙͷಈ޲Λ෼ੳ *P5ʹΑͬͯԿ͕Ͱ͖Δͷ͔
14. 14.

    classmethod.jp 14 *P5ͷ Ұൠతͳ ߏ੒ཁૉ センサー デバイス ネットワーク サーバ 加速度度センサー

    温湿度度センサー GPS ジャイロスコープ e.t.c...... デジタル家電 Intel  Edison Raspberry  Pi Armadillo e.t.c...... 4G  LTE 3G Wi-‐‑‒Fi Bluetooth  LE e.t.c......
15. 15.

    classmethod.jp 15 w ೥୅ˠ
    w 530/ͷࡔଜઌੜ
    w ʮͲ͜Ͱ΋ίϯϐϡʔλʯ
    w ೥ˠ
    

    w 1"3$ͷϚʔΫɾϫΠβʔ
    w ʮϢϏΩλείϯϐϡʔςΟϯάʯ
    w ೥ˠ
    w ໺ଜ૯ݚ
    w ʮϢϏΩλεωοτϫʔΫʯ
    w ͋ΒΏΔ৔ॴͰ͋ΒΏΔϞϊ͕ωοτϫʔ Ϋʹͭͳ͕Δ *P5ͷ֓೦͸৽͍͠΋ͷͰ͸ແ͍
16. 16.

    classmethod.jp 16 w σόΠεͷීٴ
    w ίϯϐϡʔλνοϓͷੑೳ޲্ɺলిྗԽɺ௿Ձ ֨Խ
    w γϯάϧϘʔυίϯϐϡʔλͳͲͷۃখԽ
    w

    ωοτϫʔΫͷීٴ
    w 8J'Jͷීٴ
    w ((ͷ෮چ ֨҆4*.ؚΉ
    w Ϋϥ΢υαʔϏεͷීٴ
    w "84($&"[VSFFUD
    w ߴੑೳͳαʔόϦιʔεΛɺखܰʹɺ֨҆ʹ࢖͑ ΔΑ͏ʹͳͬͨ ͳͥࠓ*P5ͳͷ͔
17. 17.

    classmethod.jp 17 *P5Λ࣮ݱ͢Δ
    ౔୆͕ἧͬͨ
    ͔Β

18. 18.

    classmethod.jp 18 *P5
    PO
    "84

19. 19.

    classmethod.jp 19 "84Ͱ*P5ʹؔ࿈͢Δ ୅දతͳ αʔϏε w ଞʹ΋ͨ͘͞Μ͋Δ
    w ୅දతͳ΋ͷΛ͝঺հ センサー

    Amazon   Kinesis AWS   Lambda Amazon   DynamoDB Amazon   Redshift リアルタイム   ダッシュボー ド ビッグデータ   分析
20. 20.

    classmethod.jp 20 w ετϦʔϛϯάσʔλॲཧͷҝͷϚωʔδυαʔϏε
    w େྔͷηϯαʔ΍σόΠεͳͲ͔ΒσʔλΛड͚औΓɺ όοΫΤϯυ΁ܨ͙͜ͱ͕Մೳ
    w σʔλͷऔΓग़͠͸,JOFTJT
    $MJFOU
    -JCSBSZɺ,JOFTJT
    $POOFDUPSɺ"NB[PO
    -BNCEBͳͲΛ࢖͏ɻ

    "NB[PO
    ,JOFTJT Data   Sources Data Data Data Data INPUT KEEP Processer OUTPUT Amazon  Kinesis 処理理
21. 21.

    classmethod.jp w ΠϕϯτυϦϒϯͰϢʔβʔಠࣗͷίʔυΛ࣮ߦͤ͞ ΔίϯϐϡʔςΟϯάαʔϏε
    w Πϯελϯε΍04ͳͲͷ؅ཧෆཁ
    w ຖ೔਺͔݅Βຖඵ਺ઍ݅·Ͱࣗಈతʹεέʔϧ
    w +BWB4DSJQU·ͨ͸+BWBͰίʔσΟϯάՄೳ

    "84
    -BNCEB Event   Sources EVENT   INPUT 発⽕火 AWS  Lambda 実⾏行行結果 21
22. 22.

    classmethod.jp w ϑϧϚωʔδυͳ/P42-σʔλϕʔεαʔϏε
    w ߴ଎ͰҰ؏ͨ͠ύϑΥʔϚϯε
    w ߴ͍εέʔϥϏϦςΟ
    w ΩʔόϦϡʔܕͱ+40/υΩϡϝϯτʹରԠ
    w

    σʔλॻ͖ࠐΈ͕ଟ͘ɺ͔ͭߋ৽͸݁Ռ੔߹ੑͰ୲อ ͞ΕΕ͹ྑ͍έʔεʹ޲͍ͯΔ
    w ߦಈϩά
    w ιγϟήͷϙΠϯτ
    w ϦΞϧλΠϜμογϡϘʔυ "NB[PO
    %ZOBNP%# 22
23. 23.

    classmethod.jp w ϖλόΠτن໛ͷϑϧϚωʔδυσʔλ΢ΣΞϋ΢ε
    w ྻࢦ޲σʔλϕʔε
    w ΧϥϜ୯ҐͰσʔλΛߴ଎ʹूܭ
    w ߴ͍εέʔϥϏϦςΟ
    w

    .11ػߏΛ࣋ͪɺશϊʔυ͕ฒྻʹॲཧ
    w ϊʔυ਺Λ૿΍ͤ͹ॲཧੑೳ΋޲্ "NB[PO
    3FETIJU
24. 24.

    classmethod.jp 24 *P5
    XJUI
    1ZUIPO
    PO
    "84
    σϞ

25. 25.

    classmethod.jp σϞͷ಺༰ w *OUFM
    &EJTPOʹ઀ଓ͞ΕͨޫηϯαʔͰ໌౓ Λऔಘ
    w *OUFM
    &EJTPO্ͷ"84
    4%,
    GPS
    1ZUIPOͰޫ ηϯαʔͷσʔλΛ"NB[PO
    ,JOFTJTʹQVU
    w ,JOFTJTʹొ࿥͞ΕͨσʔλΛ֬ೝ

    光センサー Amazon   Kinesis AWS  SDK  for  Python   on  Intel  Edison 25
26. 26.

    classmethod.jp *OUFM
    &EJTPO
    
    -JHIU
    4FOTPS

27. 27.

    classmethod.jp 4FOEFS *OUFM
    &EJTPO 27 import  boto3   from  boto3.session  import

     Session   import  mraa   import  time   account_̲id  =  '<YOUR_̲ACCOUNT_̲ID>'   identity_̲pool_̲id  =  '<YOUR_̲IDENTITY_̲POOL_̲ID>'   role_̲arn  =  '<YOUR_̲COGNITO_̲UNAUTH_̲ARN>'   aws_̲region  =  'us-‐‑‒east-‐‑‒1'   stream_̲name  =  '<YOUR_̲STREAM_̲NAME>'   partition_̲key  =  'PartitionKey' Boto3を使⽤用 mraaを使⽤用   ※Intel謹製のIOフレームワーク
28. 28.

    classmethod.jp 4FOEFS *OUFM
    &EJTPO 28 light  =  mraa.Aio(0)   client  =

     boto3.client('cognito-‐‑‒identity',  aws_̲region)   resp      =   client.get_̲id(AccountId=account_̲id,IdentityPoolId=identity_̲pool_̲id)   resp      =  client.get_̲open_̲id_̲token(IdentityId=resp['IdentityId'])   token    =  resp['Token']   client  =  boto3.client('sts')   assumeRole  =  client.assume_̲role_̲with_̲web_̲identity(        RoleArn                    =  role_̲arn,        RoleSessionName    =  'boto',        WebIdentityToken  =  token) Analog(0)が光センサー CognitoからToken取得 STSから   AssumeRole取得
29. 29.

    classmethod.jp 4FOEFS *OUFM
    &EJTPO 29 session  =  Session(      aws_̲access_̲key_̲id

             =  assumeRole['Credentials'] ['AccessKeyId'],      aws_̲secret_̲access_̲key  =  assumeRole['Credentials'] ['SecretAccessKey'],      aws_̲session_̲token          =  assumeRole['Credentials'] ['SessionToken'],      region_̲name                      =  aws_̲region   )   kinesis  =  session.client('kinesis')   Kinesis   clientを作成 AssumeRoleを認証情報として使⽤用
30. 30.

    classmethod.jp 4FOEFS *OUFM
    &EJTPO 30 while  True:        

     data  =  light.read()          time.sleep(0.2)          response  =  kinesis.put_̲record(              StreamName      =  stream_̲name,              Data                  =  str(data),              PartitionKey  =  partition_̲key)          print(response) 光センサーの   値を取得 Kinesisにput
31. 31.

    classmethod.jp 3FDFJWFS 1$ 31 from  boto3.session  import  Session   import

     time   aws_̲region  =  'us-‐‑‒east-‐‑‒1'   stream_̲name  =  'pycon'   partition_̲key  =  'PartitionKey'   session  =  Session(      aws_̲access_̲key_̲id          =  '<YOUR_̲ACCESS_̲KEY>',      aws_̲secret_̲access_̲key  =  '<YOUR_̲SECRET_̲KEY>',      region_̲name                      =  aws_̲region   )   Boto3を使⽤用 認証情報をセット
32. 32.

    classmethod.jp 3FDFJWFS 1$ 32 kinesis  =  session.client('kinesis')   stream  =

      kinesis.describe_̲stream(StreamName=stream_̲name)   shards  =  stream['StreamDescription']['Shards'][0] ['ShardId']   shared_̲iterator  =  kinesis.get_̲shard_̲iterator(      StreamName                =  stream_̲name,      ShardId                      =  shards,      ShardIteratorType  =  'LATEST'   )   Kinesisに   接続 接続するShardIteratorを取得
33. 33.

    classmethod.jp 3FDFJWFS 1$ 33 iterator  =  shared_̲iterator['ShardIterator']   while  True:

         resp  =  None      resp  =   kinesis.get_̲records(ShardIterator=iterator,Limit=1)      print  resp['Records']      iterator  =  resp['NextShardIterator']      time.sleep(1) 最初のIteratorを取得 データをgetして出⼒力力し、   次のIteratorを取得
34. 34.

    classmethod.jp 34 ಈ͔ͯ͠ΈΔ

35. 35.

    classmethod.jp 35 ·ͱΊ

36. 36.

    classmethod.jp 36 w *P5ͷ׆༻ʹΫϥ΢υαʔϏεͷ ར༻͸ඞਢ
    w "84ʹ͸*P5ʹඞཁͳαʔϏε͕ ͨ͘͞Μἧ͍ͬͯΔ
    w 1ZUIPOΛ࢖ͬͯ؆୯ʹηϯαʔσʔ

    λΛ"84ʹ1VUͰ͖Δ ·ͱΊ
37. 37.

    classmethod.jp 37 "84ͱ1ZUIPOΛ
    ׆༻ͯ͠
    *P5Ͱ༡΅͏ ·ͱΊ

38. 38.

    None