Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
初めてのIoT with Python on AWS
Search
smokeymonkey
September 12, 2015
Technology
3
2.9k
初めてのIoT with Python on AWS
2015/9/12 PyCon mini Sapporo
http://sapporo.pycon.jp/2015/
smokeymonkey
September 12, 2015
Tweet
Share
More Decks by smokeymonkey
See All by smokeymonkey
StackHawkを使ってWebアプリケーションの脆弱性を診断する
smokeymonkey
0
2.4k
内製化をネクストステージへ〜クラスメソッドのSaaSソリューション〜
smokeymonkey
0
1.2k
Digital waiting room that supported vaccination reservations
smokeymonkey
0
1.3k
完全テレワークを実現した企業のカルチャーを支える Slack 活用実践事例
smokeymonkey
0
2k
ケーススタディで学ぶ企業運営〜クラスメソッドの新型コロナ対応〜
smokeymonkey
3
2.1k
ピンチをチャンスに変える!カルチャートランスフォーメーション
smokeymonkey
1
2.6k
テックブログとCI
smokeymonkey
0
9.6k
40分で理解するAWS re:Invent 2019アップデートまとめ
smokeymonkey
0
1.7k
EmulatingAmazon GO
smokeymonkey
0
1.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI駆動開発を事業のコアに置く
tasukuonizawa
1
190
小さく始めるBCP ― 多プロダクト環境で始める最初の一歩
kekke_n
1
410
生成AI時代にこそ求められるSRE / SRE for Gen AI era
ymotongpoo
5
3.2k
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
5
1.6k
ブロックテーマ、WordPress でウェブサイトをつくるということ / 2026.02.07 Gifu WordPress Meetup
torounit
0
180
顧客との商談議事録をみんなで読んで顧客解像度を上げよう
shibayu36
0
230
20260204_Midosuji_Tech
takuyay0ne
1
150
GitLab Duo Agent Platform × AGENTS.md で実現するSpec-Driven Development / GitLab Duo Agent Platform × AGENTS.md
n11sh1
0
140
セキュリティについて学ぶ会 / 2026 01 25 Takamatsu WordPress Meetup
rocketmartue
1
300
Ruby版 JSXのRuxが気になる
sansantech
PRO
0
150
SREが向き合う大規模リアーキテクチャ 〜信頼性とアジリティの両立〜
zepprix
0
450
日本の85%が使う公共SaaSは、どう育ったのか
taketakekaho
1
160
Featured
See All Featured
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
150
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
0
110
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
68
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
0
180
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
74
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
170
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
38
3k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
110
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.6k
Transcript
DMBTTNFUIPEKQ ॳΊͯͷ*P5 XJUI1ZUIPOPO"84 1Z$PONJOJ4BQQPSP 1 Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ ࠤʑɹେี
classmethod.jp 2 w ࣗݾհ w *P5ͷ֓ཁ w *P5PO"84 w *P5XJUI1ZUIPOPO"84σϞ
ΞδΣϯμ
classmethod.jp 3 ࣗݾհ
4 classmethod.jp 4 ࣗݾհ ࠤʑɹେี !TNPLFZNPOLFZBLB͚͢ 5XJUUFS'BDFCPPL
classmethod.jp 5 ࣗݾհ w Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ w "84ίϯαϧςΟϯά෦ɹ෦ w ࡳຈΦϑΟεɹΤϦΞϚωʔδϟ w
γχΞιϦϡʔγϣϯΞʔΩςΫτ w ಘҙͳͷ w ωοτϫʔΫηΩϡϦςΟ w ͖ͳ"84αʔϏε w 71$
6
classmethod.jp 7 ࣗݾհ w Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ w "84ίϯαϧςΟϯά෦ɹ෦ w ࡳຈΦϑΟεɹΤϦΞϚωʔδϟ w
γχΞιϦϡʔγϣϯΞʔΩςΫτ w ಘҙͳͷ w ωοτϫʔΫηΩϡϦςΟ w ͖ͳ"84αʔϏε w 71$
classmethod.jp 8 ͱ 1ZUIPO ؔͳ͍
classmethod.jp 9 ΑΖ͘͠ ͓ئ͍͠·͢
classmethod.jp 10 *P5ͷ֓ཁ
classmethod.jp 11 w ʮϞϊͷΠϯλʔωοτʯ w Ϟϊ͕ɺΠϯλʔωοτΛհͯ͠ɺ ใͷΓऔΓΛ͢Δ͜ͱ w ϞϊˠใͷΓऔΓ͕Ͱ͖Δͷ w
ύιίϯ w εϚʔτϑΥϯ w γϯάϧϘʔυίϯϐϡʔλ w σδλϧՈి *P5 *OUFSOFUPG5IJOHT ͱ
classmethod.jp 12 w ઍສͷϚγϯσόΠε͕ɺ w ਓΛհ͢Δ͜ͱͳ͘ɺ w ϚγϯؒͰσʔλ௨৴Λߦ͏͜ͱͰɺ w ΑΓߴ͍ՁαʔϏεΛఏڙ͢ΔΈ
ࠓݱࡏޠΒΕ͍ͯΔ*P5ͱ
classmethod.jp 13 w ӡૹंʹऔΓ͚ͨηϯαʔͰߦҐஔɺ ɺ೩අɺߦڑɺఀࢭճͳͲΛه w ˠΞΠυϦϯά೩ྉফඅΛݮ w ˠੳʹΑΓӡૹܦ࿏Λ࠷దԽ w
Ոͷാͷʹؚ·ΕͨਫϨϕϧΛه w ˠԹɺ࣪ɺࣹྔɺӍྔΛܭଌ w ˠࠓޙͷಈΛੳ *P5ʹΑͬͯԿ͕Ͱ͖Δͷ͔
classmethod.jp 14 *P5ͷ Ұൠతͳ ߏཁૉ センサー デバイス ネットワーク サーバ 加速度度センサー
温湿度度センサー GPS ジャイロスコープ e.t.c...... デジタル家電 Intel Edison Raspberry Pi Armadillo e.t.c...... 4G LTE 3G Wi-‐‑‒Fi Bluetooth LE e.t.c......
classmethod.jp 15 w ˠ w 530/ͷࡔଜઌੜ w ʮͲ͜Ͱίϯϐϡʔλʯ w ˠ
w 1"3$ͷϚʔΫɾϫΠβʔ w ʮϢϏΩλείϯϐϡʔςΟϯάʯ w ˠ w ଜ૯ݚ w ʮϢϏΩλεωοτϫʔΫʯ w ͋ΒΏΔॴͰ͋ΒΏΔϞϊ͕ωοτϫʔ Ϋʹͭͳ͕Δ *P5ͷ֓೦৽͍͠ͷͰແ͍
classmethod.jp 16 w σόΠεͷීٴ w ίϯϐϡʔλνοϓͷੑೳ্ɺলిྗԽɺՁ ֨Խ w γϯάϧϘʔυίϯϐϡʔλͳͲͷۃখԽ w
ωοτϫʔΫͷීٴ w 8J'Jͷීٴ w ((ͷ෮چ ֨҆4*.ؚΉ w ΫϥυαʔϏεͷීٴ w "84($&"[VSFFUD w ߴੑೳͳαʔόϦιʔεΛɺखܰʹɺ֨҆ʹ͑ ΔΑ͏ʹͳͬͨ ͳͥࠓ*P5ͳͷ͔
classmethod.jp 17 *P5Λ࣮ݱ͢Δ ͕ἧͬͨ ͔Β
classmethod.jp 18 *P5PO"84
classmethod.jp 19 "84Ͱ*P5ʹؔ࿈͢Δ දతͳ αʔϏε w ଞʹͨ͘͞Μ͋Δ w දతͳͷΛ͝հ センサー
Amazon Kinesis AWS Lambda Amazon DynamoDB Amazon Redshift リアルタイム ダッシュボー ド ビッグデータ 分析
classmethod.jp 20 w ετϦʔϛϯάσʔλॲཧͷҝͷϚωʔδυαʔϏε w େྔͷηϯαʔσόΠεͳͲ͔ΒσʔλΛड͚औΓɺ όοΫΤϯυܨ͙͜ͱ͕Մೳ w σʔλͷऔΓग़͠,JOFTJT$MJFOU-JCSBSZɺ,JOFTJT $POOFDUPSɺ"NB[PO-BNCEBͳͲΛ͏ɻ
"NB[PO,JOFTJT Data Sources Data Data Data Data INPUT KEEP Processer OUTPUT Amazon Kinesis 処理理
classmethod.jp w ΠϕϯτυϦϒϯͰϢʔβʔಠࣗͷίʔυΛ࣮ߦͤ͞ ΔίϯϐϡʔςΟϯάαʔϏε w Πϯελϯε04ͳͲͷཧෆཁ w ຖ͔݅Βຖඵઍ݅·Ͱࣗಈతʹεέʔϧ w +BWB4DSJQU·ͨ+BWBͰίʔσΟϯάՄೳ
"84-BNCEB Event Sources EVENT INPUT 発⽕火 AWS Lambda 実⾏行行結果 21
classmethod.jp w ϑϧϚωʔδυͳ/P42-σʔλϕʔεαʔϏε w ߴͰҰ؏ͨ͠ύϑΥʔϚϯε w ߴ͍εέʔϥϏϦςΟ w ΩʔόϦϡʔܕͱ+40/υΩϡϝϯτʹରԠ w
σʔλॻ͖ࠐΈ͕ଟ͘ɺ͔ͭߋ৽݁Ռ߹ੑͰ୲อ ͞ΕΕྑ͍έʔεʹ͍ͯΔ w ߦಈϩά w ιγϟήͷϙΠϯτ w ϦΞϧλΠϜμογϡϘʔυ "NB[PO%ZOBNP%# 22
classmethod.jp w ϖλόΠτنͷϑϧϚωʔδυσʔλΣΞϋε w ྻࢦσʔλϕʔε w ΧϥϜ୯ҐͰσʔλΛߴʹूܭ w ߴ͍εέʔϥϏϦςΟ w
.11ػߏΛ࣋ͪɺશϊʔυ͕ฒྻʹॲཧ w ϊʔυΛ૿ͤॲཧੑೳ্ "NB[PO3FETIJU
classmethod.jp 24 *P5 XJUI1ZUIPO PO"84 σϞ
classmethod.jp σϞͷ༰ w *OUFM&EJTPOʹଓ͞ΕͨޫηϯαʔͰ໌ Λऔಘ w *OUFM&EJTPO্ͷ"844%,GPS1ZUIPOͰޫ ηϯαʔͷσʔλΛ"NB[PO,JOFTJTʹQVU w ,JOFTJTʹొ͞ΕͨσʔλΛ֬ೝ
光センサー Amazon Kinesis AWS SDK for Python on Intel Edison 25
classmethod.jp *OUFM&EJTPO-JHIU4FOTPS
classmethod.jp 4FOEFS *OUFM&EJTPO 27 import boto3 from boto3.session import
Session import mraa import time account_̲id = '<YOUR_̲ACCOUNT_̲ID>' identity_̲pool_̲id = '<YOUR_̲IDENTITY_̲POOL_̲ID>' role_̲arn = '<YOUR_̲COGNITO_̲UNAUTH_̲ARN>' aws_̲region = 'us-‐‑‒east-‐‑‒1' stream_̲name = '<YOUR_̲STREAM_̲NAME>' partition_̲key = 'PartitionKey' Boto3を使⽤用 mraaを使⽤用 ※Intel謹製のIOフレームワーク
classmethod.jp 4FOEFS *OUFM&EJTPO 28 light = mraa.Aio(0) client =
boto3.client('cognito-‐‑‒identity', aws_̲region) resp = client.get_̲id(AccountId=account_̲id,IdentityPoolId=identity_̲pool_̲id) resp = client.get_̲open_̲id_̲token(IdentityId=resp['IdentityId']) token = resp['Token'] client = boto3.client('sts') assumeRole = client.assume_̲role_̲with_̲web_̲identity( RoleArn = role_̲arn, RoleSessionName = 'boto', WebIdentityToken = token) Analog(0)が光センサー CognitoからToken取得 STSから AssumeRole取得
classmethod.jp 4FOEFS *OUFM&EJTPO 29 session = Session( aws_̲access_̲key_̲id
= assumeRole['Credentials'] ['AccessKeyId'], aws_̲secret_̲access_̲key = assumeRole['Credentials'] ['SecretAccessKey'], aws_̲session_̲token = assumeRole['Credentials'] ['SessionToken'], region_̲name = aws_̲region ) kinesis = session.client('kinesis') Kinesis clientを作成 AssumeRoleを認証情報として使⽤用
classmethod.jp 4FOEFS *OUFM&EJTPO 30 while True:
data = light.read() time.sleep(0.2) response = kinesis.put_̲record( StreamName = stream_̲name, Data = str(data), PartitionKey = partition_̲key) print(response) 光センサーの 値を取得 Kinesisにput
classmethod.jp 3FDFJWFS 1$ 31 from boto3.session import Session import
time aws_̲region = 'us-‐‑‒east-‐‑‒1' stream_̲name = 'pycon' partition_̲key = 'PartitionKey' session = Session( aws_̲access_̲key_̲id = '<YOUR_̲ACCESS_̲KEY>', aws_̲secret_̲access_̲key = '<YOUR_̲SECRET_̲KEY>', region_̲name = aws_̲region ) Boto3を使⽤用 認証情報をセット
classmethod.jp 3FDFJWFS 1$ 32 kinesis = session.client('kinesis') stream =
kinesis.describe_̲stream(StreamName=stream_̲name) shards = stream['StreamDescription']['Shards'][0] ['ShardId'] shared_̲iterator = kinesis.get_̲shard_̲iterator( StreamName = stream_̲name, ShardId = shards, ShardIteratorType = 'LATEST' ) Kinesisに 接続 接続するShardIteratorを取得
classmethod.jp 3FDFJWFS 1$ 33 iterator = shared_̲iterator['ShardIterator'] while True:
resp = None resp = kinesis.get_̲records(ShardIterator=iterator,Limit=1) print resp['Records'] iterator = resp['NextShardIterator'] time.sleep(1) 最初のIteratorを取得 データをgetして出⼒力力し、 次のIteratorを取得
classmethod.jp 34 ಈ͔ͯ͠ΈΔ
classmethod.jp 35 ·ͱΊ
classmethod.jp 36 w *P5ͷ׆༻ʹΫϥυαʔϏεͷ ར༻ඞਢ w "84ʹ*P5ʹඞཁͳαʔϏε͕ ͨ͘͞Μἧ͍ͬͯΔ w 1ZUIPOΛͬͯ؆୯ʹηϯαʔσʔ
λΛ"84ʹ1VUͰ͖Δ ·ͱΊ
classmethod.jp 37 "84ͱ1ZUIPOΛ ׆༻ͯ͠ *P5Ͱ༡΅͏ ·ͱΊ
None