Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
FARM スタックに触れてみる
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
takf
February 09, 2022
Technology
1.7k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
FARM スタックに触れてみる
2022.02.08 Saitama.js #2 LT
takf
February 09, 2022
More Decks by takf
See All by takf
見やすい PRを作るために取り組んでいること
takfjp
0
26
Denoに入門していきなりAleph.jsを触ってみた
takfjp
0
540
Atomic Design とテストの○○な話
takfjp
2
1.9k
Node.jsのアップグレードで気をつけたこと
takfjp
1
2.9k
React Testing Library の Query について整理してみた
takfjp
0
550
React.js 消えるライフサイクルメソッドについて
takfjp
0
170
Laravel 初めての業務で遭遇したハマりポイント×2
takfjp
2
3.2k
React で Stateless Functional Component の書き方を盛大に間違えていた話
takfjp
0
460
職歴1年目のフロントエンドエンジニアが インプットとアウトプットに苦しんだ話
takfjp
0
370
Other Decks in Technology
See All in Technology
全社でのソフトウェアサプライチェーン攻撃対策をやってみた with Takumi Guard
z63d
0
310
書籍セキュアAPIについて
riiimparm
0
330
モバイル研修【MIXI 26新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
1
160
2年前に削除したPHPクラスが、 ある日突然決済をエラーにした
ykagano
1
830
StepFunctionsとGraphRAGを活用した暗黙知活用のためのRAG基盤
yakumo
0
170
コンテナ・K8s研修【MIXI 26新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
1
220
それでも、技術なブログを書く理由 #kichijojipm / Why I Still Write Tech Blogs Even Now
shinkufencer
0
890
『モデル + ハーネス』で読み解く AIエージェント入門
oracle4engineer
PRO
2
200
「待ち時間」の消滅と「自我消耗」の加速:生成AI時代のエンジニアを救うメンタル・リソース管理
poropinai1966
0
160
ここは地獄!つらい朝会を体験することで、チームとしてのより良い振る舞いに気づくワークショップ / The stand-up meeting from hell in the game industry
scrummasudar
0
330
論語・武士道・産業革命から見る かわるもの、かわらないもの
ichimichi
7
1.1k
AI Native なプロダクト組織の立ち上げ方 : 生産性 100 倍への挑戦
mikesorae
0
1.5k
Featured
See All Featured
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.9k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
730
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.2k
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
400
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
240
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.3k
A better future with KSS
kneath
240
18k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.7k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.8k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
760
Transcript
FARM スタックに触れてみる 2022.02.08 Saitama.js vol.2 @takfjp
自己紹介 Takeru Furuichi (@takfjp) 川越市出身です ( オススメのお店:寿製麺よしかわ) https://www.kotobukiseimen.com/ コネヒト株式会社 所属
「ママリ」という出産・育児領域のサービスを開発・運営してい ます フロント: React バックエンド: CakePHP
None
FARM スタックとは? 以下の技術スタックを使ったSPA の開発手法 FastAPI React Mongo DB
MERN スタック Mongo DB Express React Node.js サーバサイドもJS で完結しているのが特徴
今回話さないこと FastAPI の詳細な仕様 Python の文法, 各種ライブラリの説明 デプロイ手順 実戦への導入( 触れてみた、という軽い紹介) React
アプリの実装( 時間の都合上)
FastAPI とは Python 製のAPI フレームワーク (v3.6 以上) https://fastapi.tiangolo.com/ja/ 名前の通り高速 Request,
Response 共に型定義が可能 SwaggerUI でAPI のドキュメントを自動生成できる <- !!
Swagger UI locahost:port/docs で表示できる リクエストを作成して投げるのを試せる
Mongo DB のセットアップ Mongo DB Cloud を利用 無料プラン(shared) を使用可能
GCP / AWS / Azure からクラウドプロバイダを選択可能 Tokyo リージョンを選択できる (!!)
FastAPI 側で用意するもの router REST API のエンドポイントを記載 schema エンドポイント向けに Request, Response
の型定義 DB に格納するModel の型定義 controller アクセス時の DB への操作 router に読み込ませる
schema from pydantic import BaseModel from typing import Optional from
decouple import config # BaseModel = FastAPI のスキーマモデル class Todo(BaseModel): id: str title: str description: str class TodoBody(BaseModel): title: str description: str
controller (database) from decouple import config ~~~ 中略 ~~~ #
async / await で手軽に非同期通信処理を記述できる async def db_create_todo(data: dict) -> Union[dict, bool]: todo = await collection_todo.insert_one(data) new_todo = await collection_todo.find_one({"_id": todo.inserted_id}) if new_todo: return todo_serializer(new_todo) return False
router from fastapi import APIRouter, Response, Request, HTTPException from schemas
import Todo, TodoBody from database import db_create_todo from starlette.status import HTTP_201_CREATED router = APIRouter() @router.post("/api/todo", response_model=Todo) async def create_todo(request: Request, response: Response, data: TodoBody): todo = jsonable_encoder(data) res = await db_create_todo(todo) response.status_code = HTTP_201_CREATED if res: return res raise HTTPException( status_code=404, detail="Create task failed")
deploy できたバックエンドAPI は Vercel Heroku などにデプロイして使用 Docker にpython のコンテナを作ってローカルで開発しても良さそ う
フロントエンドアプリ React, React-Query, Axios( 非同期通信用) などを使用して実装 単純なTodo アプリで動かしてみました React-Query はキャッシュが使えたりデータの取得状態を返し
てくれて便利ですね
Todo List
Todo List 2 Todo 作成成功と同時にDB に格納された Todo を fetch
雑感 API も独力で実装したい時にとても協力 フロントエンドエンジニアだって API を作りたい Mongo DB + FastAPI
は GraphQL とも親和性が高そう SwaggerUI を自動生成してくれるのはとても嬉しい API 側で型定義できるので TypeScript との親和性も高い Todo List 以外でも活用したくなる
We're Hiring! カジュアル面談やってます! https://connehito.com/recruit/
Thank you!
None