シナリオを作る前に行うべきこと２点

Transcript

1. シナリオを作る前に行うべきこと ２ 点
2. 目 次 1. 修正作業から見えた自動化が続かない理由 2. 手作業をそのまま自動化すると大変 3. 自動化の難易度を下げるには 4. まとめ
3. 本日 言いたいこと 最低限、以下の 2 点を必ず行っておきましょう。 1. 業務の見直し 2. データの整備
4. １． 修正作業から見えた自動化が続かない理由 ITシステム導入・開発フロー STEP 1 導入準備 STEP 2 設計・開発 STEP ３ テスト・検証 STEP ４ 運用·保守 • 業務ヒアリング • 課題と要件の定義 • 動作環境・基盤の検討 • 必要なデータとリソース の特定 • システム要件の策定 • データ・プロセスフロー の設計 • プログラミング・構成 設定 • 各種機能テスト (シナリオ/一単/全体) • システム統合・ 結合テスト • パフォーマンス・ 負荷検証 • エラー要因の特定と 効果検証 • 本番環境へのローンチ • ユーザー・管理者向け レクチャー • 運用監視・パフォーマ ンス調整 • 障害・機能追加対応 STEP 1 導入準備
5. １． 修正作業から見えた自動化が続かない理由 他の人が作ったRPAが動かなくなったので 修正してほしいんです。 あと表のレイアウトを変更をしたいので 何の処理をしているか見てみたんですけど、 処理内容がよく分からなくて……。 引き継いだとはいえ、ドキュメントもないから RPAの修正とかしたくないんですよねぇ……。 なるほどです。 ちょっとRPAの処理内容を拝見いたします！ シナリオの処理が 複雑で面倒！ 関わりたくない…… 本音
6. 繰り返し処理 1行読み取り、読取行を１行下に移動 B列 の値 集計月 「小計」なら １行飛ばす 「小計」「空欄」以外 は処理なし 「空欄」なら 次の読取列へ 「空欄」なら 処理を終了 「空欄」以外なら 次の商品名へ 【例】 データを読み取る処理 処理の模式図 ２． 手作業をそのまま自動化すると大変
7. ３． 自動化の難易度を下げるには 偉い人 や 公的な機関も推奨しています！ 業務に適用されたテクノロジーにはルールがある。 第一に、効率的な業務に適用された自動化は 効率を増大 させる。 第二に、非効率な業務に適用された自動化は 非効率を増大 させる。 ―― ビル・ゲイツ （Microsoft創業者） “ 既存システムが老朽化・複雑化・ブラックボックス化する中では、データを十分に活用しきれず、 新しいデジタル技術を導入したとしても、データの利活用・連携が限定的であるため、 その効果も限定的となってしまう。 ―― 経済産業省「DX レポート」 “
8. 繰り返し処理（データの数だけ） 1行読み取り、読取行を１行下に移動 表からデータの数を取得 1行ずつ読み取る 表からデータ数を 取得する 処理が簡単になった！ 2 点見直すだけで自動化のハードルは意外と下がる！ 処理の模式図 ３． 自動化の難易度を下げるには
9. ３． 自動化の難易度を下げるには 業務の見直し について ECRS（イクルス）の原則 頭文字 検討順 検討内容 E Eliminate 排除 その作業は本当に必要？ やめられないか C Combine 結合 別々の作業を一緒にできない？ まとめられないか R Rearrange 入れ替え 順序を入れ替えたら楽にならない？ 作業内容や人材の適材適所の見直し S Simplify 簡素化 もっと単純にできない？ 作業手順数の見直しや作業工程のパターン化 一番ハードルが低くて効果が出やすい （ただし検討後に関係者と話し合う必要あり）
10. ３． 自動化の難易度を下げるには まずは活用しにくいデータを見直す！たとえば…… • １セル１データとなっていない • セル結合をしている • データが分断されている • 数値データの欄に⽂字列が含まれている • スペースや改⾏等で体裁を整えている • 和暦に⻄暦の併記がされている …… など 参考） 統計表における機械判読可能なデータ作成に関する表記方法（総務省） データの整備 について データベース形式に変更 自動化処理が簡略化され保守管理しやすくなる
11. データ整備のメリット • RPAで処理しやすくなる • 関数で集計しやすくなる • VBAで集計しやすくなる • ピボットテーブルなどの 機能が使用しやすくなる • BIツールなどでデータ 集計しやすくなる データ活用の 効率が上がる！ ３． 自動化の難易度を下げるには
12. 最後になりますが……ホントに大切なので！ 1. 業務の見直し 2. データの整備 ４． まとめ
13. ご清聴 ありがとうございました 自動化 しようぜ！