AI導入を検討する企業の意思決定は大きく変化し、導入スピードと即時の価値が強く求められています。調査では、70%の顧客がスピードを最重要視し、57%が3ヶ月以内のROIを期待していることが示されています。これは、企業が四半期単位の投資ではなく、「いますぐ試し、すぐ成果を得たい」という考えへ移行していることを意味します。この環境で重要性を増しているのが、Forward Deployed Engineer(FDE)です。
FDEは、顧客の現場に常駐し、製品が提供する機能と顧客が本当に必要とする価値のギャップを埋める役割を担います。単なる導入支援ではなく、課題の特定、迅速なプロトタイピング、実装、そして現場からのインサイトを開発チームに還元するまでを一貫して主導します。このモデルは、Palantirが諜報分析領域で確立したアプローチが起源であり、現在はOpenAIやAnthropicなど最先端企業も採用しています。
このアプローチの本質は、「製品価値は顧客の内部からしか発見できない」という思想にあります。既存の競合が存在しない新カテゴリ市場では顧客自身もニーズを言語化できないため、最前線に入ることで初めて価値を発掘できるのです。FDEは、顧客満足度と製品開発の加速を同時に実現する、現代のAI導入に不可欠な役割として位置づけられています。