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非AI系エンジニア1ヶ月チャレンジ!

 非AI系エンジニア1ヶ月チャレンジ!

ABEJA Cloud AI Night @Nagoya Jun.2018

非AI系エンジニア1ヶ月チャレンジ! AI関連技術で案件提案、デモ&実装するまで

Satoshi Morita

June 22, 2018
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Transcript

  1. 時間がありません!結論から先に ©2015 Antbear-Creates,LLC. All Rights Reserved. 2 これまでAI系の技術を敬遠していた エンジニア/営業が1ヶ月でお客さんに AI系案件の提案をするようになった話

    #提案する上で役に立った知見を共有します #商談で使ったデモもちょろりとお見せします どちらかというと事例寄り! (AIの本番運用につなげる @ ABEJA Cloud AI Night )
  2. 1週間目 AI関連の学習 ・Aidemy ・Udemy 各ベンダー提供のプラットフォーム • Google Cloud Machine Learning

    • IBM Watson • ABEJA Platform • Amazon Machine Learning ©2015 Antbear-Creates,LLC. All Rights Reserved. 6 APIベースで利用できる 学習済みのAIならできるか・・・?
  3. ひとつに絞る! • IBM Watsonに絞る • Watsonの各機能を把握 (ABEJAでなくてゴメンナサイ) ================ • Watson(コグニティブ)人が主体

    ……「人がより良い作業を行えるようにサポートするもの」 • 人工知能(AI)コンピュータが主体 ……「人が行う作業をコンピュータが行うもの」 ©2015 Antbear-Creates,LLC. All Rights Reserved. 8
  4. デモ環境 ©2015 Antbear-Creates,LLC. All Rights Reserved. 16 Node.js+Express サーバーサイド Watson

    Assintant チャットボット kintone 対話やりとりを保存 ※どこがAI的? >Watson Assistant は機械学習の適用により、ユーザーからの自然言語での入力 を理解し、適切な応答を返します。
  5. まとめ • 食わず嫌いからの脱却 • 手段と目的を取り違えない • Qiitaなどの先人のノウハウでデモは十分作 成できる • APIベースで利用できるモノから

    • メンテナンスコストは必要 • 受託案件ではなくディスクリプション型 にするのがベター? • ABEJA Platformも試してみたい! ©2015 Antbear-Creates,LLC. All Rights Reserved. 20