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非AI系エンジニア1ヶ月チャレンジ!

 非AI系エンジニア1ヶ月チャレンジ!

ABEJA Cloud AI Night @Nagoya Jun.2018

非AI系エンジニア1ヶ月チャレンジ! AI関連技術で案件提案、デモ&実装するまで

Satoshi Morita

June 22, 2018
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Transcript

  1. 非AI系エンジニア1ヶ月チャレンジ!
    AI関連技術で案件提案、デモ&実装するまで
    ABEJA Cloud AI Night @Nagoya Jun.2018
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  2. 時間がありません!結論から先に
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    これまでAI系の技術を敬遠していた
    エンジニア/営業が1ヶ月でお客さんに
    AI系案件の提案をするようになった話
    #提案する上で役に立った知見を共有します
    #商談で使ったデモもちょろりとお見せします
    どちらかというと事例寄り!
    (AIの本番運用につなげる
    @ ABEJA Cloud AI Night )

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  3. 自己紹介
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    スマートものづくりアドバイザー
    スマート経営アドバイザー
    名古屋 岐阜
    システムエンジニア(SE)
    兼営業

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  4. 結局「何屋さん?」
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    中小企業をサポートする
    SI/システム開発屋さんです
    ・クラウド/IoT導入支援
    ・システムマイグレーション
    ・ITヘルプデスク/トレーニング

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  5. 一ヶ月でAI系の案件提案 ざっくり作戦
    • あくまでSI案件の延長線上
    • 最初から大規模なことは提案しない
    • AI/人工知能/機械学習などの
    専門的な言葉は極力使わない
    • 時間を掛けず、ライトにデモ作成
    • 実際体験&役立つことが最良!
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  6. 1週間目
    AI関連の学習
    ・Aidemy
    ・Udemy
    各ベンダー提供のプラットフォーム
    • Google Cloud Machine Learning
    • IBM Watson
    • ABEJA Platform
    • Amazon Machine Learning
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    APIベースで利用できる
    学習済みのAIならできるか・・・?

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  7. 知識が必要・・・?
    知識として入れるのは
    いいけど、完璧をめざすと
    時間が足りない!
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  8. ひとつに絞る!
    • IBM Watsonに絞る
    • Watsonの各機能を把握
    (ABEJAでなくてゴメンナサイ)
    ================
    • Watson(コグニティブ)人が主体
    ……「人がより良い作業を行えるようにサポートするもの」
    • 人工知能(AI)コンピュータが主体
    ……「人が行う作業をコンピュータが行うもの」
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  9. 2週間目
    お役に立てるか機能調査
    ・IBMお客様事例
    ・IBM Think Watson
    https://www.ibm.com/think/jp-ja/watson/what-can-watson-do/
    実際に立ち寄って現場のお困りごと集め
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  10. 引用:https://www.ibm.com/think/jp-ja/
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  11. 3週間目~一ヶ月
    デモ&打ち合わせ&提案
    あとはSI案件と同じ
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  12. 案件:異業種交流会事務局
    • 毎週60ー70名の経営者や営業マンが
    集まるビジネス交流会
    • 専任の事務局員は存在しない
    • 持ち回りで事務担当がまわってくる
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  13. 困っている人
    ・事務局の持ち回りにあたって
    しまった、忙しい社長さん
    ・日中は自ら現場に入り作業
    ・問い合わせがある度、TEL
    で折り返し、調べて回答する
    おおよそ、週2-5時間対応
    対応のたびに現場作業が中断
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  14. 問い合わせ内容
    ・会費を振込みたいけど、振込先はどこ?
    ・会員用のポータルサイトのアドレスは?
    ・会員の○さんの電話番号/メールアドレス
    を教えて!
    ・来週お休みしたいので代理を立てたい
    ・会にゲストをお呼びしたい
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  15. 提案内容
    ・問い合わせがある度、TEL
    で折り返し、調べて回答する
    対応のたびに現場作業が中断

    Watson Assistantに回答させて不要な
    問い合わせを削減!
    よくある質問はkintoneで集計&対応
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  16. デモ環境
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    Node.js+Express
    サーバーサイド
    Watson Assintant
    チャットボット
    kintone
    対話やりとりを保存
    ※どこがAI的?
    >Watson Assistant は機械学習の適用により、ユーザーからの自然言語での入力
    を理解し、適切な応答を返します。

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  17. 課題
    ・Watsonに問い合わせしても明確な答えが
    得られなかった場合?
    →Twilioで電話をかける?
    ・料金について
    →月額定額で請求して欲しい
    従量制のサービスを組み合わせている
    ため検討中
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  18. その他使えそうな機能
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    Personality Insights
    (性格分析)
    学習済み

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  19. その他使えそうな機能
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    Tone Analyzer
    (テキストに表れるトーンや
    感情を分析します。)
    学習済み

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  20. まとめ
    • 食わず嫌いからの脱却
    • 手段と目的を取り違えない
    • Qiitaなどの先人のノウハウでデモは十分作
    成できる
    • APIベースで利用できるモノから
    • メンテナンスコストは必要
    • 受託案件ではなくディスクリプション型
    にするのがベター?
    • ABEJA Platformも試してみたい!
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  21. Special Thanks
    1ヶ月チャレンジを妨害したあれこれ
    お好きな方懇親会で
    お願いします!
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