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dodaにおける生成AI導入の試行錯誤 ~AI機能実装から開発プロセスまで、PMと開発組織の実践知

dodaにおける生成AI導入の試行錯誤 ~AI機能実装から開発プロセスまで、PMと開発組織の実践知

dodaにおける生成AI活用の取り組みを題材に、機能へのAI導入検討から本番運用までの試行錯誤を紹介します。 生成AIの活用はPoC段階から実運用フェーズへ移行しつつあります。しかし、既存サービスへのAI導入には「どこに適用すべきか」「品質をどう担保するか」「コストをどう管理するか」といった多くの現実的な課題が存在します。AI適用候補の選定方法、モデル選定の考え方、精度評価やコストコントロールの実践内容に加え、開発組織や開発各工程におけるAI導入やレビューなど開発プロセスへの適用事例について紹介します。

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Transcript

  1. 会社概要 社 名 パ ー ソル キ ャ リ ア

    株式 会 社 本 社 東 京 都港 区 創 業 1989 年6月 資 本 金 1,127 百 万 円 事業内容 経 験者 向 け人 材 紹介 ( 若手 層 ・中 堅 層・ ハ イク ラ ス層 ・ エグ ゼ クテ ィ ブ層 ) 、 新 卒向 け 人材 紹 介、 転 職メ デ ィア 、 ダイ レ クト ソ ーシ ン グ、 副 業・ 兼 業・ フ リ ーラ ン ス支 援 、キ ャ リア 自 律支 援 、外 国 人材 就 労支 援 従業員数 6,721名 (有期社員含む グループ会社出向中の者は除く 2026年3月1日時点) © PERSOL CAREER CO., LTD. 2
  2. 岡本 直大 Na oh ir o O ka mo to

    パー ソル キャ リア 株式会 社 カス タマ ープ ロダ クト本 部 プロ ダク ト開 発統 括部 do da グロ ース 開発 部 ゼネ ラル マネ ジャ ー / IT コン サル タン ト 新卒 で印 刷会 社に 入社し 、基 幹シ ステム 開発 やコ ンサ ルティ ン グ業 務を 経験 。そ の後、 ネッ ト印 刷サー ビス にお いて 、プロ ダ クト 開発 、マ ーケ ティン グ、 バッ クオフ ィス 業務 、組 織マネ ジ メン トな ど幅 広い 領域に 携わ る。 20 21 年に パー ソル キャ リアへ 中途 入社 。総合 転職 サー ビス 「do da」の サイ ト開 発組 織にス クラ ムマ スター とし て参 画し 、 転職 エー ジェ ント 領域の 機能 開発 、マイ ペー ジリ ビル ド、品 質 向上 施策 など を推 進。現 在はdo daグロ ース 開発 部の ゼネラ ル マネ ジャ ーと して 、プロ ダク ト開 発組織 の運 営お よび サービ ス グロ ース を担 って いる。 © PERSOL CAREER CO., LTD. 4
  3. 「職務内容の自動生成」機能の特長 ① 職務内容を伝えるために重要なポイントを押さえた設計により、魅力的かつ実用性の高い職務経歴書を作成 本機能の開発にあたり、「doda」のキャリアアドバイザーへ、転職を成功 に導く職務経歴書を作成するためにどのような観点で添削やアドバイスを 実施しているかヒアリングを実施。その結果、魅力的かつ強みを伝える職 務内容にするために、押さえるべき6つのポイントが判明しました。本機 能では、これらポイントが反映されるようテストを重ね、その中でも特に 重要な要素となる「可読性」「網羅性」を押さえた内容に仕上がるよう設 計。これにより、一層魅力的かつ実用性の高い職務経歴書の作成をサポー

    トします。 <6つのポイント> ・可読性(読みやすい構成・表現で記載ができていること) ・網羅性(これまでの経験やスキルが、漏れなく記載されて いること) ・正確性(実態に沿った内容であること) ・適合性(希望業種・職種のニーズに沿った内容であるこ と) ・具体性(読み手である企業がイメージしやすいように職務 内容や経験、強みなどが具体的に記載されていること) ・独自性(その人らしい、オリジナリティのある内容が記載 されていること) ②「AI」×「転職支援のプロ」のタッグにより、目指したいキャリアの実現に向けワンストップで伴走 前述の通り、生成AIによって重要なポイントは押さえられているものの、企業によって求める経験やスキルは異なるため、 「適合性」「具体性」「独自性」は人工知能システムのみで担保することは、まだ難易度が高いのが現状です。そこで、 生成AIで作成した職務経歴書を基に、転職支援のプロである「doda」のキャリアアドバイザーがヒアリング内容、そして 応募企業のニーズに合わせて添削 ※AIと転職支援のプロがタッグを組むことで、職務経歴書に求められる6つのポイントすべてを網羅し、転職希望者一人 ひとりが目指したいキャリアの実現に向けた準備をワンストップで伴走します。 ※キャリアカウンセリングを実施し、職務経歴書添削を希望した方のみ対応 © PERSOL CAREER CO., LTD. 9
  4. なぜAIなのか これまでも”非AI”のサービスは存在 「doda」の登録者839名にアンケート実施 書類の準備ができていない 22% ※プレ スリリ ース内の内容をグ ラフ化 プレ

    スリリ ース 2024.4.24 職務 経歴書が最短“1分”で作成でき る 転職サー ビス「doda」、サー ビス初の生成AIによ る職務 内容の自動 生成機 能を搭載 ~目指した いキャ リアの実現に向け「AI」×「転職 支援のプ ロ」がワ ンスト ップで伴走~ https://www.pers ol-career.co.jp/news room/news /serv ice/2024/20240424_1441/ 「ゼロから書く」をなくすことで 職務経歴書の作成をより簡単、かつスピーディにすることで本課題を解決に導きたい © PERSOL CAREER CO., LTD. 12
  5. 開発プロセスへの適用 ハイブリッドな形で運用 上流はウォーターフォール的、実装以降はアジャイル的進め方 テスト VOC 製造 詳細設計 事業・戦略 要求整理 要件定義

    基本設計 リリース 法令 等 プロジェクトマネジャー/スクラムマスター プロダクトマネジャー © PERSOL CAREER CO., LTD. 17
  6. 開発プロセスへの適用(結果) ボトムアップ型 プロセス適用 各開発プロセスごとにAI適用できる箇所を代替 部分的には最適化されたが VSMから適用箇所を抽出 圧倒的なリードタイム短縮にはつながらず トップダウン型 推進 ドメイン知識に長けたエンジニアで構成した少数精

    要件定義以降のフェーズでは高速化したが 鋭チームが生成AIを活用し開発 要求発生からの短縮にはならない メンバー全員が再現性を持って 実施することはできない(人を選ぶ) © PERSOL CAREER CO., LTD. 19
  7. 開発プロセスへの適用:ボトムアップ型プロセス変革 現場のアイデア、改善を起点に進めているため”ボトムアップ型” テスト計画・テスト設計 PJTに関する ITファイナンス設計 テスト結果レビュー リグレッションテスト分野 テスト VOC 調査・影響範囲

    製造 詳細設計 事業・戦略 要求整理 要件定義 基本設計 PRレビュー 静的解析 リリース リリース判定 法令 等 ソースコード生成 リリース後ログ分析 障害時早期発見 ポストモーテム © PERSOL CAREER CO., LTD. 20
  8. 置き換え可能 IT企画 要件整理 壁打ち ユーザーストーリー作成 プロジェクト資料作成 品質保証 テスト観点抽出 レビュー支援 リリース判定

    運用 設計 調査・仕様確認 レビュー API設計 障害分析 ポストモーテム作成 問い合わせ分析 開発 コーディング リファクタリング テストコード生成 © PERSOL CAREER CO., LTD. 24
  9. PMは何をどう判断するのか 判断軸① 課題が先、AIがあと NG「AIを使いたい」 OK「解くべき課題がある」 判断軸③ ROIだけで評価しない 短期効果 • 工数削減

    中長期効果 • 学習 • 組織能力 判断軸② 判断軸④ 精度だけで評価しない • • • • UX 運用 ガバナンス 保守性 小さく始める PoCで終わらない 実運用まで行く © PERSOL CAREER CO., LTD. 29