AIは、人間らしい仕事の夢を見るか？─ AI時代のtoB/toEプロダクトを再設計する

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1. AIは人間らしい仕事の夢を見るか？ AI時代のtoB/toEプロダクトを再設計する パーソルキャリア株式会社 横断DX統括部 エグゼクティブマネジャー 2026年6月27日 ※本資料は2026年6月時点の情報です 真崎豪太
2. 写真はこの枠内に挿入してください © PERSOL CAREER CO., LTD. 2 真崎 豪太 パーソルキャリア株式会社 クライアントプロダクト本部横断DX統括部 エグゼクティブマネジャー 新卒でソフトバンク入社後、DX推進PMとして数億円規模のコスト削減を実現。 PhotosynthでIoTスマートロック「Akerun」の立ち上げ、DeNAでタクシーアプリ「GO」のローンチにPdMとして参画。 メルカリでは新規事業PdMグループマネージャーを務め、2023年よりフリーランスPdMとしてdoda／doda Xやスタートアップ支援 に従事。 2024年パーソルキャリア入社。2026年より同社横断DX統括部 エグゼクティブマネジャー。 自己紹介 @go-go-pdm
3. 社 名 本 社 創 業 資 本 金 事 業 内 容 従 業 員 数 © PERSOL CAREER CO., LTD. 3 パーソルキャリア株式会社 東京都港区 1989年6月 1,127百万円 人材紹介サービス、求人メディアの運営、 転職・就職支援、採用・経営支援、 副業・兼業・フリーランス支援サービスの提供 6,721名 （有期社員含む グループ会社出向中の者は除く 2026年3月1日時点） 会社概要
4. © PERSOL CAREER CO., LTD. 4 サービス概要
5. © PERSOL CAREER CO., LTD. 5 “AI普及"から数年経った 01 AIは人間らしい仕事の夢を見るか？ ─ AI時代のtoB/toEプロダクトを再設計する 02 終わりに 03 SUMMARY
6. © PERSOL CAREER CO., LTD. 6 “AI普及"から数年経った 01 AIは人間らしい仕事の夢を見るか？ ─ AI時代のtoB/toEプロダクトを再設計する 02 終わりに 03 SUMMARY
7. © PERSOL CAREER CO., LTD. 7 AI時代のプロダクト職のキャリア 「AIに仕事を奪われる」という問いより、 「AIと共に何を守るか」という問いのほうが生産的だ。
8. © PERSOL CAREER CO., LTD. 8 職種別に見る「AI対応度」 開発・PM・UIデザイン・UXは軒並みAI化の波にさらされている。 開発者 AI化進行中 コード生成・レビュー・テス トの自動化が急速に進行。 AIがペアプログラマーとして 常時稼働する時代へ。 PM AI補助化 要件整理・優先度付け・ドキ ュメント生成がAI補助化。 判断と文脈設定が人間の主戦 場に。 UIデザイン AI化対応中 デザイン案生成・コンポーネ ント提案がAI化。 ゼロからの作成よりキュレー ションと判断が問われる。 UX 起点となる問い 「AI対応されつつあるか？」 ──この問いから設計を始め る。 人間の体験価値を再定義する 役割として重要性が高まる。 ── ここを起点に考える
9. © PERSOL CAREER CO., LTD. 9 ユーザーに寄り添えるかどうか 人間の面倒くささを理解していること → 課題は何か？よりも、どこで人間が疲弊しているか、という感情コストの理解 要は何が残るのか？ カオスを整理できる 意味を作れる 問いを立てる 方向を決める
10. © PERSOL CAREER CO., LTD. 10 その上でどうプロダクトを考えて設計できるか？ AIが出すアウトプットが、ポイントにマッチしているかを見極められるか？ （アウトプットを見極める力） 要は何が残るのか？ コード 要求 PRD デザイン Des doc ARD
11. © PERSOL CAREER CO., LTD. 11 AIのプロダクト活用Tips ① 業務の一部を切り出してツール化、ではなく、対象者の業務全体に寄り添うプロダクト設計を これまで 業務フローの一部にのみ介入するパーツ設計 ユーザーがツールに合わせて動く 機能単位で開発・評価する これからのプロダクト 対象者の業務全体を把握・支援 プロダクトがユーザーの文脈に寄り添う 対象者の目的・状況を起点とした設計 LLMやAIエージェントはコストが高く全業務を置き換えるのは非現実的。既存ITとAIをどう組み合わせるかが競争優位の鍵になる IT（確定的・低コスト） ルールベース処理 低コスト / 高速 / 確実 AI（文脈理解・高コスト） LLM / AIエージェント 高精度 / 柔軟 / 高コスト • ルール判定・条件分岐 • データ集計・加工 • ワークフロー制御 • 認証処理・セキュリティ • 自然言語理解・対話 • 提案・要約・生成 • 意思決定支援 • コンテキスト判断 ② LLM・AIエージェントはコストが高い - ITをどう残すか
12. © PERSOL CAREER CO., LTD. 12 “AI普及"から数年経った 01 AIは人間らしい仕事の夢を見るか？ ─ AI時代のtoB/toEプロダクトを再設計する 02 終わりに 03 SUMMARY
13. © PERSOL CAREER CO., LTD. 13 CASE STUDY パーソルキャリアの現場へ スタートアップとエンタープライズを行き来した私の現時点の考え ►前半の接続：「対象者の業務全体に寄り添うプロダクトが大事」 • 外部ツールの継ぎはぎ導入ではなく、業務全体を覆うプロダクトを作る → エンタープライズでDXプロダクトマネジメントを実践 o ※ AI駆動開発前提
14. © PERSOL CAREER CO., LTD. 14 パーソルキャリア：toEプロダクトマネジメント(DX) 社員数* 約 6,700名 フロント職 数千名 小規模バーティカルSaaSと同等 前提：これまでのセールステックツール導入 顧客との接点情報管理、商談録音、顧客リード獲得支援 など 課題：汎用的すぎて「痒いところに手が届かない」 既存のSaaSは汎用機能に特化しており、転職サービス固有の業務フローに対応できない部分が多い カバーできない部分が明確なコストになっている 未対応領域の手動対応・情報分散が現場の非効率を生み出し続けている *2026年3月1日時点 社内業務アプリ担当のプロダクトマネージャー組織不在 戦略的・組織横断的な業務アプリ設計がなされていない
15. © PERSOL CAREER CO., LTD. 15 パーソルキャリア：toEプロダクトマネジメント(DX) 転職サービス固有の「穴」具体事例と社内提案 既存SaaS 「求人」データの欠落 転職サービス会社にとって「求人」は最重要データ ── しかし汎用SaaSからは抜け落ちる 転職特有フローの未対応 「日程調整」など転職固有のプロセスも同様に既存SaaSでは カバーされない 分断されたデータ管理 セールステックデータと一連で管理できなければ 質の高い支援は不可能 解決アプローチ プロダクトマネジメントで解く 転職固有の「求人」と「日程調整」をSaaSの穴として明確に 定義し、専用プロダクトで埋める ※AI駆動開発が前提 データマネジメントで解く セールステックデータと求人・日程データを一元化し、 横断的な支援品質を実現する 業界特化の一体型設計 汎用SaaSでは届かない「痒いところ」を社内プロダクトで 補完し、競争力ある支援基盤を構築 または既存ツールを社内開発で代替する選択肢も 専門組織を組成
16. © PERSOL CAREER CO., LTD. 16 パーソルキャリア：toEプロダクトマネジメント(DX) 1 商談 2 契約 3 求人作成 4 マッチング 5 採用進捗管理 SFA・CRMなど 転職サービス固有の「穴」：具体事例 基幹システム 基幹システム 基幹システム 基幹システム データ基盤もサイロ化 ・一見、すべての業務がシステム対応している ・しかし、レガシーシステムとなっており、負債が多くサイロ化されてしまっている ・AIフレンドリーな状況ではない（AI駆動開発も回せない） ・入れ替えのためのSaaSツールは販売されていない
17. © PERSOL CAREER CO., LTD. 17 パーソルキャリア：toEプロダクトマネジメント(DX) 1 商談 2 契約 3 求人作成 4 マッチング 5 採用進捗管理 データ基盤とBIツールの整理で横断分析を可能に 求人票アプリ(AI対応) 転職サービス固有の「穴」をプロダクトマネジメントで埋める 商談アプリ 契約アプリ 進捗アプリ マッチ支援アプリ ・局所的に効果とインパクトが出る施策実施（昨年度） → 社内実績 ↓ ・レガシー脱却、AIフレンドリー構造・コード・データ ・LLM利用の最適化 → AIコストのコントロール ・業務全体をテックでカバーし、効率化・業務品質向上 → 直近：数億円分の効果見込み
18. © PERSOL CAREER CO., LTD. 18 CASE STUDY パーソルキャリアの現場へ スタートアップとエンタープライズを行き来した私の現時点の考え - しっかりとプロダクトマネジメントを適用することができる o むしろDXと呼ばれたものとの相性の良さを実感 o 社内が故にトライアンドエラーがしやすい→Good！
19. © PERSOL CAREER CO., LTD. 19 施策とプロダクトロードマップだけでは足りない
20. © PERSOL CAREER CO., LTD. 20 パーソルキャリア：toEプロダクトビジョン 将来ビジョン（パーソルキャリアらしさ、をアラインする） 人と向き合う仕事の "人間価値" を再設計する 「人間らしさを削る」のではなく「人間らしさに集中させる」プロダクトを作る。 • 営業を"入力作業員"ではなく"関係構築者"に戻す • 最後の説明・謝罪・雑談・共感・背中押し ── これらの価値はむしろ上がる • 「全部自動化したい」ではなく「人間がやるべき部分を残す」 • 人間がやるべき部分をいかにテクノロジーで支援できるか
21. © PERSOL CAREER CO., LTD. 21 パーソルキャリア：toEプロダクトビジョン Collaborative Intelligence 「人をAIで代替する」のではなく「人の能力を増幅する」秘書のような存在を、一人ひとりに提供する Replace 置換 人をAIで 代替する VS Amplify 増幅 人の能力を 最大化する 増幅（Amplify） — 置換（Replace）ではない 人をAIで代替するのではなく、一人ひとりの能力を最大化する発想 例：営業を 100人分の記憶 を持てる状態にする 営業を不要化するのではなく、AIで記憶・情報を拡張し能力を底上げする 部分的価値提供 → 全体最適 のプロダクト提供へ ユーザーペインへの局所的な対応を超え、業務フロー全体を俯瞰した設計
22. © PERSOL CAREER CO., LTD. 22 “AI普及"から数年経った 01 AIは人間らしい仕事の夢を見るか？ ─ AI時代のtoB/toEプロダクトを再設計する 02 終わりに 03 SUMMARY
23. © PERSOL CAREER CO., LTD. 23 これからのプロジェクトマネージャー・開発者に問われるのは、技術力だけでなく「体験設計者」としての資質 意外な観点：「組織変革まで設計」（パーソルキャリアの事例） 体験設計者であること 「高速実装者」だけで なく、ユーザー体験の 全体を設計できる視座 を持つ。 感情理解・観察力 感情コストを可視化で きる異常に高い観察力 と共感力を持つこと。 「摩擦」を見つける力 「課題」ではなく「摩 擦」を発見し、本質的 な問いを立てられるこ と。 効率化しすぎない勇気 人間がやるべき部分を 守り、自動化の誘惑に 流されない判断力。 余白を生み出す思考 AIを"部品"として扱い 、ITとAIを現場文脈で コストパフォーマンス 良く編成できる力。 組織変革まで設計 権限構造・評価制度の 変化まで視野に入れた 全体最適のプロダクト 設計。 AI は人間らしい仕事の夢を見るか？ - AI時代のtoB/toEプロダクト設計 • AI時代にその会社らしいプロダクト価値を再設計できるか？ • 「問いを持ち続けるかどうか」にかかっている
24. パーソルキャリアのエンジニアブログです。 “みんなの「はたらく」をテックでつくる”をコンセ プトに、技術、組織、学びなど、さまざまな情報を 発信しています。 パーソルキャリアのデザイン組織のブランドサ イトです。「デザインの力で、はたらくを変 え、社会を変えていく。」をステートメントと し、デザインの価値を広める活動をしていま す。 各社の現場で活躍しているITエンジニアやテクノロ ジー人材から、ITテクノロジーに関するさまざまな テーマの事例や知見が学べる勉強会コミュニティで す。 © PERSOL CAREER CO., LTD. 24 「techtekt（テックテクト）」 「NUTION（ニューション）」 「TECH Street（テックストリート）」 パーソルキャリアのオウンドメディアご紹介
25. © PERSOL CAREER CO., LTD. 25 We are hiring 一人ひとりのキャリアのために。 テクノロジーとAIで、ともに挑む仲間を募集中！ ご登録いただいた情報をもとに、会社やプロダクトの取り組み 採用情報、スキルや志向にマッチしたポジションなどをお知らせします。 キャリア登録 TECH向け 採用サイト X（TECH公式）
26. © PERSOL CAREER CO., LTD. 26 ぜひ本講演の感想をお寄せください【アンケート回答時間3分程】 ご清聴ありがとうございました 【免責事項】 本資料に含まれる技術情報は発表日時点のものであり、予告なく変更される場合があります。 実装や運用は自己責任で行ってください。 発表者および所属組織は、本資料に基づく行動の結果について一切の責任を負いません。 本資料に記載されている会社名・製品名などは、一般に各社の登録商標または商標、商品名です。 資料内では ©, ®, TM マークなどは表示していません。