MapillaryMeetupTokyo2018

* パネルディスカッション資料

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1. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 1 Mapillaryのすごい研究開発 〜世界最大級のオープンなジオタグ写真データの使い途〜 瀬戸 寿一 @tosseto 東京大学空間情報科学研究センター・特任講師 OSGeo財団日本支部運営委員／OpenStreetMap Foundation Japan運営委員 総務省地域情報化アドバイザー
2. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 2 OpenStreetMap編集での利活用
3. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 3 Source: https://taginfo.openstreetmap.org/keys/mapillary#overview
4. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 4 「ジオタグ付き写真」という Light-Weightな貢献の仕方（ボランタリー地理情報）
5. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 5 Mapillaryユーザーのモチベーションを あげる工夫？ https://mapillary.github.io/mapillary_greenhouse/challenge/ottawa/
6. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 6 Mapillaryの研究開発力の凄さ http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Neuhold_The_Mapillary_Vi stas_ICCV_2017_paper.pdf
7. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 7 検出対象の地物と種類 The Mapillary Vistas Dataset for Semantic Understanding of Street Scenes doi: 10.1109/ICCV.2017.534
8. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 8 Mapillaryの研究開発力の凄さ: 物体検出の深層学習時にメモリ使用量を大幅に削減 https://arxiv.org/abs/1712.02616
9. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 9 In-Place Activated BatchNorm for Memory-Optimized Training of DNNs https://arxiv.org/abs/1712.02616
10. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 10 Mapillaryデータを使った研究も http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tgis.12190/
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12. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 12 Mapillary Vistas Dataset 研究開発用に25,000枚&100分類の機械学習済データの提供 https://research.mapillary.com/
13. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 13 Large-Scale Scene Understanding (LSUN) challenge in CVPR https://research.mapillary.com/lsun.html
14. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 14 画像処理系＆画像表示系プログラムも秀逸 https://github.com/mapillary/OpenSfM
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16. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 16 ポイントクラウドデータ化への挑戦？ Source: https://www.mapillary.com/
17. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 17 MapillaryJS (Node.js: http://localhost:3000/) https://github.com/mapillary/mapillary-js
18. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 18 Mapping the Future: Cartography Stages a Comeback (Wired, 2017.11.26) • 地図製作の需要は，2024年 までに30％増加すると予想さ れ，データ分析者としての側 面に期待 • フラッグシップGISシステム からオープンソースへの移行 （Mapbox, CARTOが代表例） • 空間検索や経路最適化の分野 が急成長 →オープンソースはジオ業界の イノベーションに欠かせない 分野に
19. 2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 19 Thank you! tosseto@csis.u-tokyo.ac.jp http://researchmap.jp/tosseto https://speakerdeck.com/tosseto