Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
モププロ@kintone開発チーム
Search
Nokogiri
February 04, 2020
Programming
1
600
モププロ@kintone開発チーム
Nokogiri
February 04, 2020
Tweet
Share
More Decks by Nokogiri
See All by Nokogiri
Zustandを用いた実践的状態管理
undefined_name
3
590
React Testing Libraryでの WAI-ARIAロールの活用事例
undefined_name
1
170
自動テストは何の役に立つのか そして役に立たないのか
undefined_name
5
1.7k
Pipe Operator (|>) の紹介
undefined_name
2
350
FizzBuzzで学ぶOCP
undefined_name
0
130
エンジニアとQAでコラボするフロントエンドリアーキテクチャ開発の事例
undefined_name
4
2.9k
オブジェクト指向のプラクティスをフロントエンドで活用する
undefined_name
7
1.6k
勉強会で登壇者に 質問しづらい課題を解決する サービスをリリースしました🎉
undefined_name
2
1.3k
Usefull GitLens
undefined_name
3
830
Other Decks in Programming
See All in Programming
Things You Thought You Didn’t Need To Care About That Have a Big Impact On Your Job
hollycummins
0
110
より安全で効率的な Go コードへ: Protocol Buffers Opaque API の導入
shwatanap
2
790
Namespace and Its Future
tagomoris
6
710
概念モデル→論理モデルで気をつけていること
sunnyone
3
300
The Past, Present, and Future of Enterprise Java with ASF in the Middle
ivargrimstad
0
180
スケールする組織の実現に向けた インナーソース育成術 - ISGT2025
teamlab
PRO
2
170
請來的 AI Agent 同事們在寫程式時,怎麼用 pytest 去除各種幻想與盲點
keitheis
0
130
Putting The Genie in the Bottle - A Crash Course on running LLMs on Android
iurysza
0
140
アプリの "かわいい" を支えるアニメーションツールRiveについて
uetyo
0
280
はじめてのMaterial3 Expressive
ym223
2
900
プロパティベーステストによるUIテスト: LLMによるプロパティ定義生成でエッジケースを捉える
tetta_pdnt
0
4.3k
Updates on MLS on Ruby (and maybe more)
sylph01
1
180
Featured
See All Featured
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
358
30k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
3
62
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.8k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.4k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
4k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.9k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
Faster Mobile Websites
deanohume
309
31k
Transcript
!LJOUPOFνʔϜ Ϟϒϓϩ
• ϑϩϯτΤϯυ / όοΫΤϯυ • React / TypeScript / Java
• झຯɿ೫ࡔ46 / ݸਓWebαʔϏε։ൃ • Nokogiri(@nkgrnkgr) Taiki Nishi@cybozu
kintone
ۀΞϓϦϓϥοτϑΥʔϜ • ձࣾۀͰඞཁͳۀΞϓϦΛϢʔβʔ͕ࣗͰ࡞Δ͜ͱ͕ Ͱ͖ΔαʔϏε • υϥοά&υϩοϓͰखܰʹαΫαΫ࡞ΕΔ • REST API, JS,CSSͰͷΧελϚΠζʹରԠ͍ͯ͠Δ
ࠓ͢͜ͱ
Ϟϒϓϩάϥϛϯά ͲΜͳײ͡ͰͬͯΔ͔
Ϟϒϓϩάϥϛϯάͱ
Ϟϒϓϩάϥϛϯά • ϖΞϓϩάϥϛϯάͷਓଟΊ • 1ͷPCͰ࡞ۀ͠ɺͦΕҎ֎ͷϝϯόʔαϙʔτ͢Δ • ׂ࣌ؒλεΫΛ۠ͬͯมΘΔ • 2012͝ΖHunter IndustiesࣾͰऔΓΈ͕࢝·ͬͨ
ฐࣾͷϞϒϓϩάϥϛϯάͷ༷ࢠ
kintoneνʔϜͷ Ϟϒϓϩάϥϛϯά
kintoneνʔϜͷϞϒϓϩάϥϛϯά • 3ʙ5ਓͰ1νʔϜ • ϦϞʔτ • ZoomͰৗʹը໘ڞ༗ • ଞνʔϜϓϩάϥϚҎ֎ͷϝϯόʔඞཁʹԠͯ͡ࢀՃ͢Δ
։ൃମ੍ • ϓϩμΫτϚωʔδϟʔ x 3.5໊ @౦ژ • σβΠφʔ x4໊ @౦ژ
• ϓϩάϥϚʔx 25໊ @౦ژ,େࡕ,দࢁ,ౡ,Ԭ • QAʢ࣭อূʣx 12໊ @౦ژ,দࢁ • ϓϩμΫτϥΠλʔ x 5໊ @౦ژ
։ൃମ੍ • ϓϩμΫτϚωʔδϟʔ x 3.5໊ @౦ژ • σβΠφʔ x4໊ @౦ژ
• ϓϩάϥϚʔx 25໊ @౦ژ,େࡕ,দࢁ,ౡ,Ԭ • QAʢ࣭อূʣx 12໊ @౦ژ,দࢁ • ϓϩμΫτϥΠλʔ x 5໊ @౦ژ ਓଟ͍ & ଟڌ
։ൃνʔϜશମΛר͖ࠐΉ PGϞϒνʔϜ PM QA σβΠφʔ ଞνʔϜͷPG ϓϩμΫτϥΠλʔ
ϝϦοτ • νʔϜϝϯόʔؒͰͷࣝڞ༗ɾֶशͷػձΛ૿͢ • ϑϩʔޮΛ༏ઌ͠༏ઌॱҐͷߴ͍PBI͔Βྃ͢Δ • ඞཁͳͱ͖ʹ༷ʑͳ৬ೳͷਓʹ͙ٞ͢ʹՃΘͬͯΒ͏ • ϦϞʔτɾࡏ։ൃମ੍Ͱͳ͘։ൃΛߦ͏ •
ձٞɾٳՋɾ݉ͳͲͰൈ͚Δਓ͕͍ͯνʔϜͱͯ͠ਐḿ͢Δ
ಘΒΕΔޮՌ • ֶश / ࣭ / ଐਓԽࢭ / ಇ͖͢͞ /
ָ͠͞ / ҆৺ײ
αϒνʔϜ͝ͱʹҧ͏ϧʔϧ • 9:45 ேձ։࢝ 16:30 ৼΓฦΓ • 25࡞ۀ + 5ٳܜ
• ৼΓฦΓKPT, FunDoneLearn
αϒνʔϜ͝ͱʹҧ͏ϧʔϧ • 17:00-18:00 ݸਓ୳ٻ • ڞ༗VMͰ࡞ۀ • ։ൃܥόοΫϩά͚ͩΛΔνʔϜ
ϓϩϒϨϜ -> τϥΠ • υϥΠόʔͷεΠονϯάίετΛԼ͍͛ͨ • ڞ༗VMͷ࡞ • ৽نࢀೖऀ͕υϝΠϯࣝෆ҆ •
ݸਓ୳ٻͷ࣌ؒΛ૿͢ • ϓϥΠϯೋϯάʹ࣌ؒΛ͔͚Δ • υϥΠόʔͷճΛ૿͢
Α͋͘Δ࣭ • ҰਓͰ։ൃͨ͠ํ͕ૣ͘ͳ͍͔ʁ • ϦϦʔε·Ͱͷ͋·ΓมΘΒͳ͍ͱ͍͏࣮ײ • ίʔυϨϏϡʔ͕ϦΞϧλΠϜ • λεΫͷ͕ͪൃੜ͠ͳ͍ͷͰɺίϯςΩετεΠον͕গͳ ͍
Α͋͘Δ࣭ • Ϟϒݏ͕Δਓ͍ͳ͍͔ʁ • ࠓͷॴ kintoneνʔϜʹ͍ͳ͍ • ϞϒͷԿ͕ݏͳͷ͔ٞ͢Δඞཁ͕͋Δ • શ෦λεΫΛϞϒͰ͍ͬͯΔΘ͚Ͱͳ͘ɺͷʹΑ͍ͬͯ
͚͍ͯΔ
Α͋͘Δ࣭ • ਓͷग़ೖΓ͕ଟ͍ͱใͷಉظ͕ͦ͠͏ • ࣮ࡍ͔͔࣌ؒΔ • Ϟϒʹूத͢Δ࣌ؒଳͱઃ͚͍ͯΔ
ָ͘͠Ϟϒϓϩ͍ͨ͠ਓ We are Hiring!!
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠