Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習ことはじめ
Search
Shotaro Ishihara
April 26, 2019
Technology
120
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
機械学習ことはじめ
Shotaro Ishihara
April 26, 2019
More Decks by Shotaro Ishihara
See All by Shotaro Ishihara
大規模言語モデルは誰を覚えているか / Who Do Large Language Models Memorize?
upura
0
64
[ACL 2026 Demo] Fast-MIA: Efficient and Scalable Membership Inference for LLMs
upura
0
51
Fast-MIA: Efficient and Scalable Membership Inference for LLMs
upura
0
34
JAPAN AI CUP Prediction Tutorial
upura
2
1.2k
情報技術の社会実装に向けた応用と課題:ニュースメディアの事例から / appmech-jsce 2025
upura
0
390
日本語新聞記事を用いた大規模言語モデルの暗記定量化 / LLMC2025
upura
0
700
Quantifying Memorization in Continual Pre-training with Japanese General or Industry-Specific Corpora
upura
1
120
JOAI2025講評 / joai2025-review
upura
0
1.6k
AI エージェントを活用した研究再現性の自動定量評価 / scisci2025
upura
1
260
Other Decks in Technology
See All in Technology
自宅LLMの話
jacopen
1
520
protovalidate-es を導入してみた
bengo4com
0
180
ACE-Step-1.5で見る 音楽生成AIのしくみと“破綻だけ直す”Retake機能の開発【zennfes spring 2026 登壇資料】
personabb
1
270
SONiCのLinuxベースを活かしたZabbix監視
sonic
0
110
AmazonRoute 53ではじめてのドメイン取得!HTTPS化までの道のりを整理してみた
usanchuu
3
140
失敗を経て、Harness Engineering で 大切にしたいことを考える / Learning from Failure: What Matters in Harness Engineering
bitkey
PRO
1
350
Claude Codeをどのように キャッチアップしているか
oikon48
12
7.5k
NAB Show 2026 動画技術関連レポート / NAB Show 2026 Report
cyberagentdevelopers
PRO
0
190
AIはどのように 組織のアジリティを変えるのか?
junki
2
670
Disciplined Vibes: Scaling AI-Assisted Engineering
sheharyar
0
140
スキルと MCP ツール、責務をどう分けるか? AI が迷わないインターフェース設計の戦略
cdataj
1
1k
Socrates × Looker 〜セマンティックレイヤーで進化するデータ分析エージェント〜
hanon52_
3
2.3k
Featured
See All Featured
Crafting Experiences
bethany
1
180
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
310
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
210k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.7k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
160
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
320
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
211
24k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
65
56k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Music & Morning Musume
bryan
47
7.2k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Transcript
ػցֶश͜ͱ͡Ί ݄
ຊͷ • ͡Ίʹ • ػցֶशͱ • ڭࢣ͋Γֶश • ڭࢣͳֶ͠श
• ڧԽֶश
֮͑ͯؼͬͯ΄͍͜͠ͱ • "* ػցֶश σΟʔϓϥʔχϯάͷؔੑ • ػցֶशͷྨͱͦΕͧΕͷಛ • ڭࢣ͋Γֶश
ڭࢣͳֶ͠श ڧԽֶश • େΛѲͯ͠ɺ"*ͬΆ͍Λฉ͍ͨ࣌ʹʮػց ֶश͔ͳʁʯʮ۩ମతʹͲΜͳΈͩΖ͏ʁʯ ͱ͔ߟ͑ΒΕΕे
ຊͷ • ͡Ίʹ • ػցֶशͱ • ڭࢣ͋Γֶश • ڭࢣͳֶ͠श
• ڧԽֶश
ਓೳ <>ਓೳֶձਓೳͬͯԿʁ IUUQTXXXBJHBLLBJPSKQXIBUTBJ"*XIBUTIUNM • େ͖͘ྲྀʢ͜ͷྨࣗମʹ͕ٞ͋Δʣ ਓؒͷೳͦͷͷΛͭػցΛ࡞Ζ͏ͱ͢Δཱ
ਓ͕ؒೳΛͬͯ͢Δ͜ͱΛػցʹͤ͞Α͏ͱ͢ Δཱ • ࣮ࡍͷݚڀ΄ͱΜͲޙऀͷཱʢͳͷʹ͔ͬͯ Β͔ͣલऀͷҙຯͰ૽ཱ͗ͯΔք۾͕͋Δʣ
ػցֶश • ίϯϐϡʔλʹώτͷΑ͏ͳֶशೳྗΛ֫ಘͤ͞ ΔͨΊͷٕज़ͷ૯শ • ਓೳ ∋ ػցֶश •
࠷ۙͷਓೳ ػցֶश <>ਿࢁক ʰΠϥετͰֶͿػցֶशʱ ߨஊࣾ
ػցֶशͷྨ • ֶशํ๏ʹґͬͯେ͖͘ྨ • ڭࢣ͋Γֶश • ڭࢣͳֶ͠श • ڧԽֶश
<>ਿࢁক ʰΠϥετͰֶͿػցֶशʱ ߨஊࣾ
ຊͷ • ͡Ίʹ • ػցֶशͱ • ڭࢣ͋Γֶश • ڭࢣͳֶ͠श
• ڧԽֶश
ڭࢣ͋Γֶश • ίϯϐϡʔλʹͱ͑ͷରΛ͍͔ͭ͘ڭ͑Δ ͜ͱʹΑΓɼڭΘ͍ͬͯͳ͍ʹਖ਼͘͠ճ Ͱ͖Δ൚ԽೳྗΛίϯϐϡʔλʹ֫ಘͤ͞Δ <>ਿࢁক ʰΠϥετͰֶͿػցֶशʱ ߨஊࣾ
ڭࢣ͋Γֶशͷ۩ମྫ • खॻ͖จࣈೝࣝɼԻೝࣝɼը૾ೝࣝɼ໎ϝʔ ϧͷࣗಈྨͳͲ <>ਿࢁক ʰΠϥετͰֶͿػցֶशʱ ߨஊࣾ
ֶशɾ༧ଌͷΞϧΰϦζϜ • ͍Ζ͍ΖͳΞϧΰϦζϜ͕։ൃ͞Ε͍ͯΔ • ͦͷҰ͕ͭɺσΟʔϓϥʔχϯά
ຊͷ • ͡Ίʹ • ػցֶशͱ • ڭࢣ͋Γֶश • ڭࢣͳֶ͠श
• ڧԽֶश
ڭࢣͳֶ͠श • ͑ͷ͔͍ͬͯͳ͍σʔλͷू߹͔Βɺ༗ӹͳ ࣝΛ֫ಘ͠Α͏ͱ͢Δ • ੈͷதʹਖ਼ղϥϕϧͷͳ͍σʔλͷํ͕ѹత ʹଟ͍ <>ਿࢁক ʰΠϥετͰֶͿػցֶशʱ
ߨஊࣾ
ڭࢣͳֶ͠शͷ۩ମྫ • ΫϥελϦϯάҟৗݕ <>ਿࢁক ʰΠϥετͰֶͿػցֶशʱ ߨஊࣾ
ຊͷ • ͡Ίʹ • ػցֶशͱ • ڭࢣ͋Γֶश • ڭࢣͳֶ͠श
• ڧԽֶश
ڧԽֶश • ڭࢣ͋Γֶशͱಉ͘͡൚ԽੑೳΛίϯϐϡʔλʹ ֫ಘͤ͞Δ͜ͱ͕ඪ • ͑Λڭ͑ΔΘΓʹɼ༧ଌͨ͑͠ͷྑ͞ ΛධՁ • ධՁ͕࠷ߴ·ΔΑ͏ʹֶश͢Δ
<>ਿࢁক ʰΠϥετͰֶͿػցֶशʱ ߨஊࣾ
ڧԽֶशͷ۩ମྫ • ϩϘοτͷࣗಈ੍ޚɼίϯϐϡʔλήʔϜͳͲ • ໌֬ʹਖ਼ղσʔλ͕༩͑ͮΒ͍߹ʹ༻͍ΒΕΔ • ྫɿғޟͰʮͱ͋Δ൫໘ͰԿΛଧͭͷ͕ਖ਼ղʯ͔ ݴ͍Δͷ͍͠ ˠͱ͋ΔखΛଧͬͨΒউͬͨෛ͚ͨͱ͍͏ධՁ
Λͱʹֶश͍ͤͯ͘͜͞ͱͰ͖ͦ͏
֮͑ͯؼͬͯ΄͍͜͠ͱ • "* ػցֶश σΟʔϓϥʔχϯάͷؔੑ • ػցֶशͷྨͱͦΕͧΕͷಛ • ڭࢣ͋Γֶश
ڭࢣͳֶ͠श ڧԽֶश • େΛѲͯ͠ɺ"*ͬΆ͍Λฉ͍ͨ࣌ʹʮػց ֶश͔ͳʁʯʮ۩ମతʹͲΜͳΈͩΖ͏ʁʯ ͱ͔ߟ͑ΒΕΕे