Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
AWS reInventで感じた世界に見る生成AIの競争 / Competition in G...
Search
yayoi_dd
January 29, 2025
Technology
170
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AWS reInventで感じた世界に見る生成AIの競争 / Competition in Generative AI as Seen Around the World at AWS reInvent
弥生株式会社 もくテク
AWS re:Invent 2024 参加報告会(2025/01/29)
https://mokuteku.connpass.com/event/340760/
yayoi_dd
January 29, 2025
More Decks by yayoi_dd
See All by yayoi_dd
可視化から始めたAI駆動開発_ochi_ver1.01 / AI-Driven Development Starting with Visualization_ver1.01
yayoi_dd
0
140
20260924_2026年の弥生AI駆動開発振り返り / AI-Driven Development Retrospective in 2026
yayoi_dd
0
72
Databricks Data + AI Summit 2026参加報告会 / Databricks Data + AI Summit 2026 Participation report session
yayoi_dd
0
94
JSAI2026ランチョンセミナー登壇テーマ「AIと挑む確定申告」/Tackling Tax Returns with AI
yayoi_dd
0
160
勘定科目の推論機能における運用/Operations of Account Category Inference
yayoi_dd
0
150
AWS re:Invent 2025 参加報告 / AWS re:Invent 2025 Participation Report
yayoi_dd
0
46
re:Inventの学びを最大化するためにしたこと / What I Did to Maximize Learning at re:Invent
yayoi_dd
0
59
Werner Vogelsが語った”T型人材” / "T-Shaped Talent" as Discussed by Werner Vogels
yayoi_dd
0
70
AI駆動開発のさらにその先へ / Beyond AI-Driven Development
yayoi_dd
0
100
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIで選択肢が広がった組織設計の理想と現実
konifar
15
6.8k
Snowflake でできることが増えたら、 ABAC が必要になった
kaeton
0
120
なぜ東京にいる私が、新潟の技術コミュニティを運営するのか by 八雲慎之助
yakumo
0
120
Claude Code on Bedrock で統制をかける小ネタ集/claude-code-bedrock-governance-tips
emiki
1
13k
推論基盤と Scale-Up Interconnect の現状と制約から俯瞰する技術動向
markunet
2
610
シンプルな設定ファイルで実現する AWS IAM Identity Center の ユーザー管理Terraformフレームワークを公開しました / Simplifying AWS IAM Identity Center User Management: An Open-Source Terraform Framework
yamaguchitk333
1
340
Oracle Database Security 詳細解説
oracle4engineer
PRO
1
130
AIテスト自動化と評価駆動開発EDD
happysamurai294
0
100
2拠点SRE活動始めてみた | sogaoh's LT @ ホンマでっかSRE勉強会 #3
sogaoh
PRO
0
160
AWSセキュリティで活用するAI機能
cmusudakeisuke
1
360
構造で守らせる データ・法務・セキュリティ・開発チームとつくる AI時代のデータガバナンスとデータ基盤のリアル
legalontechnologies
PRO
2
670
Flutter Webを「SDK」として配る — 50以上のゲームを支える埋め込みアーキテクチャ
masayukisuda
0
160
Featured
See All Featured
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
500
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.9k
Speed Design
sergeychernyshev
33
2.2k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
331
25k
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
41k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.9k
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
2
2.1k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
510
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
430
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
900
Transcript
AWS re:Invent で感じた 世界に見る生成AIの競争
自己紹介 髙瀬健太郎(たろけん) 2022年10月弥生へJOIN 弥生Next基盤系プロダクト プロダクトオーナー兼スクラムマスター AWSは前職で使っていた 趣味:FF14(準ガチ勢)
生成AIについて
生成AI(Generative AI)とは、機械学習技術の一種であり、既存 のデータ(テキスト、画像、音声、動画など)をもとに、新たに “何かを生成”することに特化した人工知能技術の総称です。従来 のAIモデルは、主に分類や予測といった「何かを見分けたり判断 したりすること」に特化していましたが、生成AIは創造的に「新 しいものを作り出す」能力を持っている点が大きな特徴です。 By chat GPT
生成AIのユースケース
テキスト生成 画像生成 音声生成 シミュレーション クリエイティブ 医療など
None
出展:Gartner(2024/08)
出展:Gartner(2024/09)
弥生はコールセンターがあるやん。 顧客サービス生成AIのセッション面 白そうだから聞いたろ。の精神。 動画:AWS re:Invent 2024 - Generative AI for
customer service (BIZ221)
⚫ この会議では、Amazon Connectがテクノロジーを通じて顧客サービスを向上させる役割、 Generative AIの統合、そしてState Farmの導入成功事例について議論されました。 ⚫ Amazonは、進化する顧客の期待に応えるため、2008年にAmazon Connectを開発し、顧客の問 題をロイヤルティ向上の機会と捉えています。
⚫ Generative AIは、エージェントのタスクを軽減し、顧客とのパーソナライズされたインタラク ションを可能にすることで、顧客サービスを変革します。 ⚫ Amazon Connectは、プロアクティブな働きかけ、パーソナライズされたインタラクション、セ ルフサービスソリューションを提供することで、顧客体験を向上させます。 ⚫ State FarmはAmazon Connectを導入することで、ボット抑制率30%、転送率10%削減、顧客満 足度の大幅な向上を実現しました。 ⚫ 会議では、Amazon Connectの機能デモや、顧客サービスにおけるAI活用の目標、エージェント/ スーパーバイザーの効率化、セルフサービスソリューションなどが紹介されました。
Amazon Connect Generative AI +
監督者 エージェント 顧客 生成AIの力で変革していく
監督者 エージェント 顧客
複雑な会話 まとめ ナレッジ よりパーソナライズされた顧客体験
監督者 エージェント 顧客
会話をリアルタイムテキスト変換 よりスピーディーな顧客体験 お客様にいち早くレコメンド
監督者 エージェント 顧客
よりサービスが底上げされた顧客体験 自動的なアラートや分析 シミュレーションと適切な計画
AI 生成AI 大量の データ 構造的 ルール ベース 観測可能 非構造 文脈的
対話 自然言語理解 感情分析、予測分析 構造自動化 Tech 会話形式 大規模 データ ソース 会話アシスタント、要約、パーソ ナル化 Tech
Amazon Connect Generative AI +
Amazon Q Connect
でも重要なのは…
Discovery Migration Learning 新たなカスタマー ジャーニーの発見 トラッキングと分析 繰り返す
ここまではAWSサービスの話
None
Open AI Chat GPT Google Gemini Microsoft Copilot AWS Nova
/ Q Apple Apple Intelligence Meta Llama / Movie Gen …
None
Big Techが生成AI用チップを 量産する時代へ
None
生成AIの戦い ≒ 半導体の戦い
None
世の中はシフトしている
LLMからSLMへ
SLMを組み合わせた オーケストレーションモデルへ
やっぱりBig Techはすごい
しかし、日本企業もチャンスはある
人類は生成AIの素晴らしい使い方に はたどり着いていないかもしれない
新たな顧客価値を 生成AIを使って創造していく
ありがとうございました! Kentaro Takase