AWS reInventで感じた世界に見る生成AIの競争 / Competition in Generative AI as Seen Around the World at AWS reInvent

弥生株式会社 もくテク
AWS re:Invent 2024 参加報告会（2025/01/29）
https://mokuteku.connpass.com/event/340760/

Transcript

1. AWS re:Invent で感じた 世界に見る生成AIの競争
2. 自己紹介 髙瀬健太郎（たろけん） 2022年10月弥生へJOIN 弥生Next基盤系プロダクト プロダクトオーナー兼スクラムマスター AWSは前職で使っていた 趣味：FF14（準ガチ勢）
3. 生成AIについて
4. 生成AI（Generative AI）とは、機械学習技術の一種であり、既存 のデータ（テキスト、画像、音声、動画など）をもとに、新たに “何かを生成”することに特化した人工知能技術の総称です。従来 のAIモデルは、主に分類や予測といった「何かを見分けたり判断 したりすること」に特化していましたが、生成AIは創造的に「新 しいものを作り出す」能力を持っている点が大きな特徴です。 By chat GPT
5. 生成AIのユースケース
6. テキスト生成 画像生成 音声生成 シミュレーション クリエイティブ 医療など
8. 出展：Gartner(2024/08)
9. 出展：Gartner(2024/09)
10. 弥生はコールセンターがあるやん。 顧客サービス生成AIのセッション面 白そうだから聞いたろ。の精神。 動画：AWS re:Invent 2024 - Generative AI for customer service (BIZ221)
11. ⚫ この会議では、Amazon Connectがテクノロジーを通じて顧客サービスを向上させる役割、 Generative AIの統合、そしてState Farmの導入成功事例について議論されました。 ⚫ Amazonは、進化する顧客の期待に応えるため、2008年にAmazon Connectを開発し、顧客の問 題をロイヤルティ向上の機会と捉えています。 ⚫ Generative AIは、エージェントのタスクを軽減し、顧客とのパーソナライズされたインタラク ションを可能にすることで、顧客サービスを変革します。 ⚫ Amazon Connectは、プロアクティブな働きかけ、パーソナライズされたインタラクション、セ ルフサービスソリューションを提供することで、顧客体験を向上させます。 ⚫ State FarmはAmazon Connectを導入することで、ボット抑制率30%、転送率10%削減、顧客満 足度の大幅な向上を実現しました。 ⚫ 会議では、Amazon Connectの機能デモや、顧客サービスにおけるAI活用の目標、エージェント/ スーパーバイザーの効率化、セルフサービスソリューションなどが紹介されました。
12. Amazon Connect Generative AI ＋
13. 監督者 エージェント 顧客 生成AIの力で変革していく
14. 監督者 エージェント 顧客
15. 複雑な会話 まとめ ナレッジ よりパーソナライズされた顧客体験
16. 監督者 エージェント 顧客
17. 会話をリアルタイムテキスト変換 よりスピーディーな顧客体験 お客様にいち早くレコメンド
18. 監督者 エージェント 顧客
19. よりサービスが底上げされた顧客体験 自動的なアラートや分析 シミュレーションと適切な計画
20. AI 生成AI 大量の データ 構造的 ルール ベース 観測可能 非構造 文脈的 対話 自然言語理解 感情分析、予測分析 構造自動化 Tech 会話形式 大規模 データ ソース 会話アシスタント、要約、パーソ ナル化 Tech
21. Amazon Connect Generative AI ＋
22. Amazon Q Connect
23. でも重要なのは…
24. Discovery Migration Learning 新たなカスタマー ジャーニーの発見 トラッキングと分析 繰り返す
25. ここまではAWSサービスの話
27. Open AI Chat GPT Google Gemini Microsoft Copilot AWS Nova / Q Apple Apple Intelligence Meta Llama / Movie Gen …
29. Big Techが生成AI用チップを 量産する時代へ
31. 生成AIの戦い ≒ 半導体の戦い
33. 世の中はシフトしている
34. LLMからSLMへ
35. SLMを組み合わせた オーケストレーションモデルへ
36. やっぱりBig Techはすごい
37. しかし、日本企業もチャンスはある
38. 人類は生成AIの素晴らしい使い方に はたどり着いていないかもしれない
39. 新たな顧客価値を 生成AIを使って創造していく
40. ありがとうございました！ Kentaro Takase