Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

[輪読]時系列解析入門 5章

Avatar for ysekky ysekky
April 08, 2015
Science
1
320

[輪読]時系列解析入門 5章

Avatar for ysekky

ysekky

April 08, 2015
Tweet

More Decks by ysekky

See All by ysekky
スタートアップの開発サイクルに学ぶ 研究活動の進め方 / research practices inspired by startup business strategy
Avatar for ysekky ysekky
0
2.2k
[論文紹介] A Method to Anonymize Business Metrics to Publishing Implicit Feedback Datasets (Recsys2020) / recsys20-reading-gunosy-datapub
Avatar for ysekky ysekky
3
2.7k
JSAI2020 OS-12 広告とAI オープニング / JSAI2020-OS-12-ads-and-ai-opening
Avatar for ysekky ysekky
0
2.1k
JSAI2020インダストリアルセッション - Gunosyにおける研究開発 / jsai2020-gunosy-rd-examples
Avatar for ysekky ysekky
1
770
ウェブサービス事業者における研究開発インターン[株式会社Gunosy] - テキストアナリティクスシンポジウム2019 / research-intern-case-study-at-gunosy
Avatar for ysekky ysekky
0
2.8k
Gunosyにおけるニュース記事推薦/ news-recommendation-in-gunosy-webdbf2019
Avatar for ysekky ysekky
1
1.5k
DEIM2019技術報告セッション - Gunosyの研究開発 / deim-2019-sponsor-session-gunosy-research
Avatar for ysekky ysekky
0
1.1k
Analysis of Bias in Gathering Information Between User Attributes in News Application (ABCCS 2018)
Avatar for ysekky ysekky
1
2.3k
世代による政治ニュース記事の閲覧傾向の違いの分析 - JSAI2018 / Analysis of differences in viewing behavior of politics news by age
Avatar for ysekky ysekky
0
4k

Other Decks in Science

See All in Science
03_草原和博_広島大学大学院人間社会科学研究科教授_デジタル_シティズンシップシティで_新たな_学び__をつくる.pdf
Avatar for Sip3ristex sip3ristex
0
590
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
Avatar for Y-h. Taguchi tagtag
1
120
Hakonwa-Quaternion
Avatar for Kenji Hiranabe hiranabe
1
120
Ignite の１年間の軌跡
Avatar for とんとんぼ ktombow
0
150
データから見る勝敗の法則 / The principle of victory discovered by science (open lecture in NSSU)
Avatar for konakalab konakalab
1
140
サイゼミ用因果推論
Avatar for LW lw
1
7.5k
科学で迫る勝敗の法則(電気学会・SICE若手セミナー講演 2024年12月) / The principle of victory discovered by science (Lecture for young academists in IEEJ-SICE))
Avatar for konakalab konakalab
0
130
高校生就活へのDA導入の提案
Avatar for Shunya Noda shunyanoda
0
5.9k
02_西村訓弘_プログラムディレクター_人口減少を機にひらく未来社会.pdf
Avatar for Sip3ristex sip3ristex
0
600
2025-06-11-ai_belgium
Avatar for Sofie Van Landeghem sofievl
1
150
Trend Classification of InSAR Displacement Time Series Using SAE–CNN
Avatar for SatAI.challenge satai
4
610
データマイニング - ノードの中心性
Avatar for Y. Yamamoto trycycle
PRO
0
260

Featured

See All Featured
The Art of Programming - Codeland 2020
Avatar for Erika Heidi erikaheidi
55
13k
How to Ace a Technical Interview
Avatar for Jacob Kaplan-Moss jacobian
279
23k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
Avatar for Des Traynor destraynor
231
53k
Testing 201, or: Great Expectations
Avatar for Joseph Mastey jmmastey
45
7.6k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
Avatar for Aarron Walter aarron
273
40k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
Avatar for Matt Raible mraible
33
8.8k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
Avatar for Tammy Everts tammyeverts
53
2.9k
Visualization
Avatar for Eitan Lees eitanlees
148
16k
We Have a Design System, Now What?
Avatar for Morgane Peng morganepeng
53
7.8k
RailsConf 2023
Avatar for Aaron Patterson tenderlove
30
1.2k
Typedesign – Prime Four
Avatar for Hannes Fritz hannesfritz
42
2.8k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
Avatar for Vicent Martí tanoku
272
27k

Transcript

  1. 時系列解析入門    5章 最小２乗法 Yoshifumi  Seki  (Gunosy  Inc)   2015.04.07

  2. 5.1  回帰モデルと最小２乗法 •  ynを目的変数,  xn1,..,xnmを説明変数とすると き以下を回帰モデルという   •  行列を用いて以下のように表現できる  

     

  3. 5.1  回帰モデルと最小２乗法 •  回帰モデルの対数尤度を最大にする回帰係 数aを求めるためには以下を最小化すればよ い   •  これを最小２乗法と呼ぶ  

  4. 5.3  AICによる次数選択 •  次数:  説明変数の個数m   •  AICによって説明変数の個数を選択するため にはj個の変数を用いた回帰モデルのAIC_jを 求め最小となるjを選択すればよい

     

  5. 5.4  データの追加と分割処理 •  全データメモリに乗せると計算は辛い   •  一部のデータから求められていれば，データ を追加してパラメータを更新することは容易で ある  

  6. 5.5  AICによる変数選択 •  5.3節でみたような形は説明変数を採用する 優先順位が決められているケース   •  本節では優先順位も決める   – 説明変数の優先順位のインデックスベクトル

      •  上記のモデルから最適なモデルを選択する   – 　　　個のモデルができる
  7. None