Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
NilAway による静的解析で「10 億ドル」を節約する #kyotogo / Kyoto ...
Search
y_taka_23
December 14, 2024
Technology
4
550
NilAway による静的解析で「10 億ドル」を節約する #kyotogo / Kyoto Go 56th
Kyoto.go #56 オフライン忘年 LT 会で使用したスライドです。
y_taka_23
December 14, 2024
Tweet
Share
More Decks by y_taka_23
See All by y_taka_23
形式手法の 10 メートル手前 #kernelvm / Kernel VM Study Hokuriku Part 7
ytaka23
6
1.1k
普通の Web エンジニアのための様相論理入門 #yapcjapan / YAPC Hakodate 2024
ytaka23
9
2.5k
kcp: Kubernetes APIs Are All You Need #techfeed_live / TechFeed Experts Night 28th
ytaka23
1
360
サーバーレスアーキテクチャの数理的理解と分析 #devsumi / Developers Summit 2023 Summer
ytaka23
9
5.1k
形式手法による分散システムの検証 〜S3 の一貫性モデルを例として〜 #ourdevday2023 / Our DevDay 2023
ytaka23
2
1.3k
Amazon S3 の一貫性モデル超入門 #ハードル激低LT大会 / Low-hurdle LT Meetup 2nd
ytaka23
3
2.1k
謎は全て解けた!安楽椅子探偵に捧げる AWS ネットワーク分析入門 #CNDT2022 / CloudNative Days Tokyo 2022
ytaka23
2
3.9k
サーバーレスは操作的意味論の夢を見るか? #AWSDevDay / AWS Dev Day 2022 Japan
ytaka23
4
6.8k
賢く「振り分ける」ための Topology Aware Hints #k8sjp / Kubernetes Meetup Tokyo 52nd
ytaka23
4
3.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
急成長する企業で作った、エンジニアが輝ける制度/ 20250214 Rinto Ikenoue
shift_evolve
2
880
滅・サービスクラス🔥 / Destruction Service Class
sinsoku
6
1.5k
WAF に頼りすぎない AWS WAF 運用術 meguro sec #1
izzii
0
460
組織貢献をするフリーランスエンジニアという生き方
n_takehata
1
1k
バックエンドエンジニアのためのフロントエンド入門 #devsumiC
panda_program
16
6.5k
Developer Summit 2025 [14-D-1] Yuki Hattori
yuhattor
19
5.1k
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
6
57k
5分で紹介する生成AIエージェントとAmazon Bedrock Agents / 5-minutes introduction to generative AI agents and Amazon Bedrock Agents
hideakiaoyagi
0
220
リーダブルテストコード 〜メンテナンスしやすい テストコードを作成する方法を考える〜 #DevSumi #DevSumiB / Readable test code
nihonbuson
11
5.8k
2.5Dモデルのすべて
yu4u
2
610
現場で役立つAPIデザイン
nagix
29
10k
データの品質が低いと何が困るのか
kzykmyzw
6
1k
Featured
See All Featured
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
366
19k
Designing Experiences People Love
moore
139
23k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
10
1.3k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
68
10k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
28
9.3k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
28
8.4k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
244
12k
KATA
mclloyd
29
14k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
Speed Design
sergeychernyshev
25
780
Visualization
eitanlees
146
15k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
82
5.4k
Transcript
#kyotogo NilAway による静的解析で 「10 億ドル」を節約する チェシャ猫 (@y_taka_23) Kyoto.go #56 オフライン忘年
LT 大会 (15th Dec. 2024)
#kyotogo 第 1 問(初級)
#kyotogo 何が起こる? 1. 改行のみ出力して正常終了 2. 何も出力せず正常終了 3. panic になる
#kyotogo 何が起こる? 1. 改行のみ出力して正常終了 2. 何も出力せず正常終了 3. panic になる【正解】
#kyotogo 第 2 問(中級)
#kyotogo 何が起こる? 1. 改行のみ出力して正常終了 2. 何も出力せず正常終了 3. panic になる
#kyotogo 何が起こる? 1. 改行のみ出力して正常終了 2. 何も出力せず正常終了 3. panic になる【正解】
#kyotogo 第 3 問(上級)
#kyotogo あなたは nil 判定をどうやって解いた?
#kyotogo 無効な参照によるエラー • 10 億ドルの過ち(The Billion Dollar Mistake) ◦ null
を「発明」した Hoare による 2009 年の後悔の言 ◦ Dijkstra 「独身者が全員一人の null と重婚した状態」 • nil 参照は実行時エラーとしてはかなり厄介 ◦ あらゆる型に対し nil チェックが必要になってしまう ◦ 原因と結果がコード的にも時間的にも遠く離れがち 参考:https://www.infoq.com/presentations/Null-References-The-Billion-Dollar-Mistake-Tony-Hoare/
#kyotogo 実行前に静的に nil 参照を検出したい
#kyotogo NilAway by Uber https://github.com/uber-go/nilaway
#kyotogo NilAway の特徴 • ソースコードから静的に nil エラーを発見 ◦ 関数やパッケージを跨いだエラーが検知可能 ◦
nil になり得る具体的な原因をメッセージとして表示 • go/analysis パッケージを使用 ◦ 内部は複数の Analyzer でモジュール化され並列動作 ◦ golangci-lint や bazel+nogo などのツールから呼び出し可能 参考:静的解析のモジュール化(https://zenn.dev/tenntenn/books/d168faebb1a739/viewer/9d590e)
#kyotogo NilAway による検査結果 • ソースコードの nil flow を解析 ◦ foo()
が nil リテラルを返却(10 行目) ◦ foo() を参照(6 行目)
#kyotogo nil flow による因果推論 • nil の発生と参照の因果関係を辺としたグラフを構築 ◦ 発生:nil リテラル、var
宣言、関数の引数など ◦ 参照:デリファレンス、フィールドアクセスなど • 各ノードに対して「nil であり得るか」をマーク ◦ 発生側を true、参照側を false として伝播・確定させていく ◦ true かつ false の矛盾したノードが現れたら nil エラー
#kyotogo *foo(x, bar()) bar() foo の x foo の y
foo(x, y) main の x bar の nil リテラル var 宣言 引数 return 引数 デリファレンス return if x == nil
#kyotogo *foo(x, bar()) bar() foo の x foo の y
foo(x, y) main の x bar の nil リテラル var 宣言 引数 return 引数 デリファレンス return if x == nil 赤は nil 確定 緑は nil 不可能 黒は矛盾
#kyotogo *foo(x, bar()) bar() foo の x foo の y
foo(x, y) main の x bar の nil リテラル var 宣言 引数 return 引数 デリファレンス return if x == nil 赤は nil 確定 緑は nil 不可能 黒は両方(矛盾)
#kyotogo というかそれは自明では?
#kyotogo 冒頭の第 3 問への回答 • ちゃんとした形式化の複雑さ ◦ 人間も基本的には因果関係を辿って nil を発見
◦ 意外なトリックがあるという感じではない ◦ しかしアルゴリズムに落とし込むとなると割と複雑 • 計算機科学の裏付けによるスケール可能性 ◦ 因果グラフ推論は 2-SAT 問題とみなせ、線形時間で判定可能
#kyotogo まとめ • nil 参照は厄介なタイプの実行時エラー ◦ 考案者 Hoare 自身も後に「10 億ドルの過ち」と認める
• NilAway により静的に解析が可能 ◦ nil の可能性を制約としてグラフ上で伝播させ矛盾を検出 • 人間が頭の中で行う「普通にわかる」の形式化 ◦ 意外と複雑な処理だが、厳密に記述できればスケール可能
#kyotogo Save the Billion Dollars by NilAway! Presented by チェシャ猫
(@y_taka_23)