GitHub Copilot and Copilot X Introduction

GitHub Copilot and Copilot X Introduction @yuhattor

Transcript

1. エンジニアの強い味⽅！ の活⽤⽅法とテクニック Yuki Hattori Customer Success Architect @GitHub Japan
2. 本⽇の アジェンダ 資料による説明 Demo / QA 01 03 20 分 20 分 02 今後の Copilotとは 10 分
3. 外部連携とAPI 安全なソフトウェアをビル ド‧スケール‧リリースで きるAI原動の開発基盤 コラボレーション ⽣産性 セキュリティ スケール AI原動
4. Copilotで 開発業務が 55%速く 20,000+ の企 業にて 採 ⽤済み 繰り返し作業の精 神的労⼒が 87%低下 75% の エンジニアが より満⾜ 利⽤者数が
5. ⾃分のプロジェクトに特化したコ ード提案を提⽰ コメントをコードに変換 繰り返しコードの⾃動補完 代替⼿段の提⽰
6. ⼈気のコードエディタ向けの拡張機能 Visual Studio Code Visual Studio neovim All JetBrains IDEs IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm, Rider, etc.
7. 概要 GPT3.5 turbo PUBLIC DATA ⽂脈 提案
8. GitHub.com Copilot Proxy 1. 認証及びライセンス確認 4. 提案の受信 IDE ワークスペース 2. Copilot⽤トークン受信 OpenA I GPT3.5 Turbo 3. ⽂脈（プロンプト）送信 IDE 拡張機能 認証
9. Copilot Proxy Service 提案 OpenA I GPT3.5 Turbo ⽂脈（プロンプト） IDE ワークスペース IDE 拡張機能 GitHub 所有 Azure テナント データの流れ • 認証 • 感情分析 (暴⼒的な表現検知等) • セキュリティフィル ター • 感情分析 • ⼆重検知OSSフィル ター
10. 提案採⽤率 Copilotが⽣成したコードの割合 46% 35%
11. エンジニア数 70% 78% 2時間 41分 1時間 11 分 完了した割合 完了までの平均所要時間 我々は95⼈の開発エンジニアを集め ⼆つのグループに分けました Javascriptでウェブサーバーを定義するタスクを与えました 50 45 Copilotあり Copilotなし
12. Copilot Chat ⽂脈を認識したCopilotとのChatGPT式チャット機能 コード解説 修正コードの提案 コードに対する質問への回答 単体テストの⽣成 Copilot Chatはエディタ内にある既存コ ードやエディタで選択されているコード 部分に基づいて単体テスト⽤のコードス ニペットを⽣成することが可能。 Copilot Chatは選択されているコードに 対して⾃然⾔語で対象のコードの性能や 意図が含まれた解説⽂を⽣成することが 可能。 エラーや問題の⽂脈に応じてCopilot Chatからバグに対する修正コードや解 決案を提案することを補助することが可 能。 特定のコード問題に対して助けや補助を Copilot Chatにお願いすることが可能で 、返事は⾃然⾔語またはコードスニペッ トとして受信可能。 可読性向上 開発⾔語間の変換 Copilot Chatは⼀つの開発⾔語から別の 開発⾔語に変換することを補助すること が可能。 Copilot Chatは抜けているコメントの追 加やより適切な変数名の提案等でコード 全体の可読性向上を補助することが可能 。
13. Copilot Chat ⽂脈を認識したCopilotとのChatGPT式チャット機能 /explain 選択されたコードの仕組みを解説 /fix 選択されたコードの問題点に対し修正⽅法を提案 /help GitHub Copilotに関する⼀般的なヘルプ /tests 選択されたコードに対して単体テストを提案 /vscode VS Codeに関する質問への回答 /clear セッションをクリアする スラッシュコマンド
14. GitHub Copilot X
15. 今後のGitHub Copilot リファクタリング (コード翻訳) コードレビュー (コード解説) ドキュメント化 今後のGitHub Copilot ユニットテスト コードエラー検知 デバッグ コードレビュー AI による Pull Request 現在のGitHub Copilot コメントをコードに変換 繰り返すコードを補完 代替⼿段を表⽰ 1 計画 2 分析 3 設計 4 実装 5 テストと統合 6 メンテナンス X エディタを⾶び出し SDLC 全体を AI で⽀援
16. AIが⽀援する未来のソフトウェア開発 Copilot for Pull Requests in Pull RequestでAI支援用タグ追加 PR内の変更点に応じて開発エンジニア に対し書いている途中で自動的に文書 を提案 必要に応じて自動的に警告を行いテス トを提案
17. AIが⽀援する未来のソフトウェア開発 Copilot for Docs ドキュメント内容に基づいたAIが生 成する質問に対する回答 以下のドキュメントに対応: • GitHub • React • Azure • MDN • 将来的にはお客様指定のドキュ メントにも対応
18. ターミナル内でCopilotを活⽤ Copilot for the CLI ターミナル内でコマンドを提案 3種類のシェルコマンド: • ?? – 一般的な CLI • git? – git に特化した CLI • gh? – GitHub に特化した CLI 生成された提案を見直して実行
19. GitHub Copilot Future コードやドキュメントから、ユニットテストを 自動生成 TestPilot Codespaces上に存在するすべてのコードを使う ことで提案を改善 GitHub Copilot for *Your* Codebase キーボードを使わずにコードを書く Copilot Voice https://githubnext.com/
20. https://resources.github.com/copilot-trust-center/