Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
CHaserWeb:ブラウザ上で動作する対戦型プログラミング学習環境の提案と評価 / i202...
Search
yumulab
March 03, 2025
Research
0
670
CHaserWeb:ブラウザ上で動作する対戦型プログラミング学習環境の提案と評価 / i2025-inoue
2025年3月3日(月)のインタラクション2025発表ポスター
yumulab
March 03, 2025
Tweet
Share
More Decks by yumulab
See All by yumulab
Bluetooth Low Energyの海に潜る / Dive to Bluetooth Low Energy
yumulab
0
87
湯村研究室の紹介2025 / yumulab2025
yumulab
0
280
Proposal of an Information Delivery Method for Electronic Paper Signage Using Human Mobility as the Communication Medium
yumulab
0
11
Proposal of an Information Delivery Method for Electronic Paper Signage Using Human Mobility as the Communication Medium / ICCE-Asia 2025
yumulab
0
120
研究室から社会へ 〜 情報科学でつなぐ科学技術コミュニケーション実践 / #CoSTEP20th
yumulab
0
81
A Proposal of an Information Delivery Method using Human Movement as a Communication Medium for Electronic Paper Signage / ICEC2025
yumulab
0
55
メタバース空間で対話相⼿に向かって⾃律移動するAIアバター『ノア』の開発 / EC2025-Oyamada
yumulab
0
140
足位置の視覚的提示による電子オルガンのペダル鍵盤演奏学習支援システムの提案 / EC2025-Hokin
yumulab
0
110
電子ペーパーサイネージにおける人の移動を通信媒介とした情報配送手法の提案 / EC2025-Akiba
yumulab
0
55
Other Decks in Research
See All in Research
生成AI による論文執筆サポート・ワークショップ 論文執筆・推敲編 / Generative AI-Assisted Paper Writing Support Workshop: Drafting and Revision Edition
ks91
PRO
0
110
20251023_くまもと21の会例会_「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」をめざして.pdf
trafficbrain
0
170
教師あり学習と強化学習で作る 最強の数学特化LLM
analokmaus
2
850
J-RAGBench: 日本語RAGにおける Generator評価ベンチマークの構築
koki_itai
0
1.2k
音声感情認識技術の進展と展望
nagase
0
450
2025-11-21-DA-10th-satellite
yegusa
0
110
AWSで実現した大規模日本語VLM学習用データセット "MOMIJI" 構築パイプライン/buiding-momiji
studio_graph
2
1.1k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
290
一般道の交通量減少と速度低下についての全国分析と熊本市におけるケーススタディ(20251122 土木計画学研究発表会)
trafficbrain
0
130
Agentic AI フレームワーク戦略白書 (2025年度版)
mickey_kubo
1
110
[チュートリアル講演] 電波マップ構築入門 :研究動向と課題設定の勘所
k_sato
0
120
ペットのかわいい瞬間を撮影する オートシャッターAIアプリへの スマートラベリングの適用
mssmkmr
0
160
Featured
See All Featured
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
1
110
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
420
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
180
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
72
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
140
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.9k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.9k
Building an army of robots
kneath
306
46k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
590
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
0
180
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
620
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
Transcript
CHaserWeb:ブラウザ上で動作する 対戦型プログラミング学習環境の提案と評価 井上 慎之介, 湯村 翼(北海道情報⼤学) 研究背景・⽬的 CHaser(チェイサー) • U-16プログラミングコンテストで使⽤
されている対戦型プラットフォーム • 参加者が作成したプログラムを1対1で 対決 CHaserWeb • Webブラウザ上にコードエディタ + 実⾏ + 盤⾯表⽰を集約 • 従来の環境構築を不要にし、ブラウザが あればどのデバイスでも活⽤可能に • コードエディタはCodeMirrorを活⽤し, Python コード編集環境を構築 • 実⾏ボタンを押すとブラウザ内のPython インタプリタ(Pyodide)がコードを解 釈し実⾏する • HTML 要素をグリッド状に並べ,ターン ごとの盤⾯状態を視覚的に描画 従来のCHaserの課題 • 実⾏⼿順が複雑 • 実⾏環境構築の難易度の⾼さ • Windows以外では動かすのが困難 →取り組む⼈が挫折してしまう 本アプリの有⽤性を検証するため従来の CHaserとの⽐較実験を⾏った • 実施対象︓ • 札幌⿓⾕学園⾼等学校の⾼校⽣(20名) • 北海道情報⼤学の⼤学⽣(11名) CHaserWebの画⾯ Webアプリでプログラムの開発と実⾏ができる CHaserWebを開発 CHaserWebシステム構成 https://shin3391.github.io/CHaserWeb/ こちらで公開中︕ U16プログラミングコンテストの様⼦ 従来のCHaserの対戦画⾯ ゲ " ム 情 報 番号 質問項⽬ 選択肢・回答欄 1 プログラミングを授業以外でしていますか︖ している/していない 2 従来のCHaserで開発を⾏う際にめんどくさいと思うことや 嫌だと思うことがあれば教えてください ⾃由記述欄 3 CHaserWebは従来のCHaserと⽐べて開発がしやすいと感じ ましたか︖ 1(開発しにくい)〜5(開発しやすい) 4 CHaserのプログラムを開発する際CHaserWebを活⽤したい と思いましたか︖ 1(活⽤する必要ない)〜5(活⽤したい) 5 CHaserWebを活⽤しiPadで開発ができそうですか︖ 1(開発できない)〜5(開発できる) 6 CHaserWebのここが良かったなどがあれば教えてください ⾃由記述欄 7 CHaserWebで改善したほうが良いところがあれば教えて下 さい ⾃由記述欄 8 CHaserWebを活⽤できそうな場⾯があったら教えて下さい ⾃由記述欄 9 その他気になることがあれば教えてください ⾃由記述欄 まとめ アンケートの結果から,従来と⽐べて簡単に導⼊できる点やUI/UX の分かりやすさが評価された⼀⽅,相⼿AIやマップのカスタマイズ機 能などの要望が挙げられた. 今後は,こうした機能拡張やモバイル端末向けのUI 最適化,動作の 安定性向上などを進めることで,より幅広い学習者がCHaserの対戦型 プログラミングを気軽に体験できる環境を⽬指す. 回答結果 評価実験 良かった点 • プログラミングとゲーム画 ⾯がひとつのページで⾒れ ること • 従来のものよりも断然操作 がやりやすくて,実⾏まで の段取りが省かれてやりや すかった 改善要望 • iPadでやる時に対戦画⾯が 少し⾒えないところがある • AIのプログラム,マップな どの変更 コ " ド エ デ * タ