Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
CHaserWeb:ブラウザ上で動作する対戦型プログラミング学習環境の提案と評価 / i202...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
yumulab
March 03, 2025
Research
890
0
Share
CHaserWeb:ブラウザ上で動作する対戦型プログラミング学習環境の提案と評価 / i2025-inoue
2025年3月3日(月)のインタラクション2025発表ポスター
yumulab
March 03, 2025
More Decks by yumulab
See All by yumulab
非試合日の野球場を楽しむためのARホームランボールキャッチ体験システムの開発 / EC79-miyazaki
yumulab
0
170
Bluetooth Low Energyの海に潜る / Dive to Bluetooth Low Energy
yumulab
0
130
湯村研究室の紹介2025 / yumulab2025
yumulab
0
340
Proposal of an Information Delivery Method for Electronic Paper Signage Using Human Mobility as the Communication Medium / ICCE-Asia 2025
yumulab
0
300
研究室から社会へ 〜 情報科学でつなぐ科学技術コミュニケーション実践 / #CoSTEP20th
yumulab
0
140
A Proposal of an Information Delivery Method using Human Movement as a Communication Medium for Electronic Paper Signage / ICEC2025
yumulab
0
110
メタバース空間で対話相⼿に向かって⾃律移動するAIアバター『ノア』の開発 / EC2025-Oyamada
yumulab
0
270
足位置の視覚的提示による電子オルガンのペダル鍵盤演奏学習支援システムの提案 / EC2025-Hokin
yumulab
0
250
電子ペーパーサイネージにおける人の移動を通信媒介とした情報配送手法の提案 / EC2025-Akiba
yumulab
0
170
Other Decks in Research
See All in Research
LLM Compute Infrastructure Overview
karakurist
2
1.2k
AGI4OPT:自然言語から数理最適化を導くエ ージェントスキル Translating Human Intent into Mathematical Optimization
mickey_kubo
0
100
Tiaccoon: Unified Access Control with Multiple Transports in Container Networks
hiroyaonoe
0
1.6k
SoftMatcha 2: 1兆語規模コーパスの超高速かつ柔らかい検索
e869120_sub
6
3.1k
YOLO26_ Key Architectural Enhancements and Performance Benchmarking for Real-Time Object Detection
satai
3
550
東京大学工学部計数工学科、計数工学特別講義の説明資料
kikuzo
0
340
2026年3月1日(日)福島「除染土」の公共利用をかんがえる
atsukomasano2026
0
570
[チュートリアル] 電波マップ構築入門 :研究動向と課題設定の勘所
k_sato
0
410
2026年度 生成AI を活用した論文執筆ガイド/ワークショップ / 2026 Academic Year Guide to Writing Papers Using Generative AI - Workshop
ks91
PRO
0
120
進学校の生徒にはア行の苗字が多いのか
ozekinote
0
390
2026.01ウェビナー資料
elith
0
350
ScoreMatchingRiesz for Automatic Debiased Machine Learning and Policy Path Estimation with an Application to Japanese Monetary Policy Evaluation
masakat0
0
260
Featured
See All Featured
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
350
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.9k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
190
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7k
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
140
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
270
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
290
HDC tutorial
michielstock
2
650
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
5.9k
Transcript
CHaserWeb:ブラウザ上で動作する 対戦型プログラミング学習環境の提案と評価 井上 慎之介, 湯村 翼(北海道情報⼤学) 研究背景・⽬的 CHaser(チェイサー) • U-16プログラミングコンテストで使⽤
されている対戦型プラットフォーム • 参加者が作成したプログラムを1対1で 対決 CHaserWeb • Webブラウザ上にコードエディタ + 実⾏ + 盤⾯表⽰を集約 • 従来の環境構築を不要にし、ブラウザが あればどのデバイスでも活⽤可能に • コードエディタはCodeMirrorを活⽤し, Python コード編集環境を構築 • 実⾏ボタンを押すとブラウザ内のPython インタプリタ(Pyodide)がコードを解 釈し実⾏する • HTML 要素をグリッド状に並べ,ターン ごとの盤⾯状態を視覚的に描画 従来のCHaserの課題 • 実⾏⼿順が複雑 • 実⾏環境構築の難易度の⾼さ • Windows以外では動かすのが困難 →取り組む⼈が挫折してしまう 本アプリの有⽤性を検証するため従来の CHaserとの⽐較実験を⾏った • 実施対象︓ • 札幌⿓⾕学園⾼等学校の⾼校⽣(20名) • 北海道情報⼤学の⼤学⽣(11名) CHaserWebの画⾯ Webアプリでプログラムの開発と実⾏ができる CHaserWebを開発 CHaserWebシステム構成 https://shin3391.github.io/CHaserWeb/ こちらで公開中︕ U16プログラミングコンテストの様⼦ 従来のCHaserの対戦画⾯ ゲ " ム 情 報 番号 質問項⽬ 選択肢・回答欄 1 プログラミングを授業以外でしていますか︖ している/していない 2 従来のCHaserで開発を⾏う際にめんどくさいと思うことや 嫌だと思うことがあれば教えてください ⾃由記述欄 3 CHaserWebは従来のCHaserと⽐べて開発がしやすいと感じ ましたか︖ 1(開発しにくい)〜5(開発しやすい) 4 CHaserのプログラムを開発する際CHaserWebを活⽤したい と思いましたか︖ 1(活⽤する必要ない)〜5(活⽤したい) 5 CHaserWebを活⽤しiPadで開発ができそうですか︖ 1(開発できない)〜5(開発できる) 6 CHaserWebのここが良かったなどがあれば教えてください ⾃由記述欄 7 CHaserWebで改善したほうが良いところがあれば教えて下 さい ⾃由記述欄 8 CHaserWebを活⽤できそうな場⾯があったら教えて下さい ⾃由記述欄 9 その他気になることがあれば教えてください ⾃由記述欄 まとめ アンケートの結果から,従来と⽐べて簡単に導⼊できる点やUI/UX の分かりやすさが評価された⼀⽅,相⼿AIやマップのカスタマイズ機 能などの要望が挙げられた. 今後は,こうした機能拡張やモバイル端末向けのUI 最適化,動作の 安定性向上などを進めることで,より幅広い学習者がCHaserの対戦型 プログラミングを気軽に体験できる環境を⽬指す. 回答結果 評価実験 良かった点 • プログラミングとゲーム画 ⾯がひとつのページで⾒れ ること • 従来のものよりも断然操作 がやりやすくて,実⾏まで の段取りが省かれてやりや すかった 改善要望 • iPadでやる時に対戦画⾯が 少し⾒えないところがある • AIのプログラム,マップな どの変更 コ " ド エ デ * タ