第14回ARG 「WEBインテリジェンスとインタラクション」研究会

2019年6月に開催された第14回ARG 「WEBインテリジェンスとインタラクション」研究会での発表資料です。
発表タイトル「ウェブページの構造と顕著性マップの組み合わせによる重要領域の視覚化手法」

Transcript

1. † †† ††† † † †† ††† 14 ARG Web
2.  OUTLINE 03 04 01 02 05
3.  • •
4. 
5.  1 2 Deep Gaze2 [1] Bylinskii [2] Kummerer
6. 1 2 1 
7.  • URL • 1 HP HP
8.  2 HP • • HP
9.  METHOD HTML 1 HTML 2 3 4
10. (1)  HTML 1 Free view Itti-Koch [4] Selenium WebDriver [3] HTML 1 2
11.  HTML 2 <div>, <h1>, <h2>, <h3>, <a>, <span>, <img> Selenium WebDriver 1 HP 2019/6/20
12.  3 top-left bias center bias 1 2 [5]
13. 4 1 
14.  HTML
15. 4 1 2 10 3 
16.  Itti-Koch saliency model Position Bias Top-left bias Center bias
17.  20 10 1 表1. 提案⼿法が計算した顕著度ランキングと被験者がマークした要素の合致率 上位3位 上位5位 上位7位 上位10位 平均合致個数 1.14個/３個 1.75個/３個 2.04個/３個 2.64個/３個 合致率 38.0% 58.33% 68.0% 88.0% • 3 10
18.  2 • 0 1 2 3 4 5 ⾮常に認識しにくい 認識しにくい どちらでもない 認識しやすい ⾮常に認識しやすい 提案⼿法 既存の顕著性マップ 10 較 20 10
19.  3 • 0 2 8 0 0 2 2 6 0 2. 3. HP 20 10
20.  3 1 2
21.  1
22.  12 WASEDA 11 10 8 5 3
23. [1] Matthias Kummerer, Thomas SA Wallis, and Matthias Bethge. Deepgaze ii: Reading fixations from deep features trained on object recognition. arXiv preprint arXiv:1610.01563, 2016. [2] Zoya Bylinskii, Nam Wook Kim, Peter O'Donovan, Sami Alsheikh, Spandan Madan, Hanspeter Pfister, Fredo Durand, Bryan Russell, and Aaron Hertzmann. Learning visual importance for graphic designs and data visualizations. In Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology, pp. 57-69. ACM, 2017. [3] Selenium. Selenium webdriver. https://www.seleniumhq.org/projects/webdriver/. 2019 1 12 . [4] Laurent Itti, Christof Koch, and Ernst Niebur. A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, Vol. 20, No. 11, pp. 1254-1259, 1998. [5] Chengyao Shen and Qi Zhao. Webpage saliency. In European conference on computer vision, pp. 33-46. Springer, 2014. 
24.