Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
BehaviorTree
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
いも
January 09, 2018
Technology
270
0
Share
BehaviorTree
社内LT大会で発表したやつです
いも
January 09, 2018
More Decks by いも
See All by いも
UnityプログラミングバイブルR6号宣伝&Unity Logging小話
adarapata
0
630
Unityテスト活動のふりかえり
adarapata
1
650
Gather.townはいいぞ その後
adarapata
1
1.7k
Unityでの開発事例
adarapata
3
23k
どこのご家庭にもあるシーンマネージャーの話
adarapata
2
8.7k
Gather.townはいいぞ
adarapata
2
2.4k
宴はいいぞ
adarapata
0
2.1k
わかった気になるモブプログラミング
adarapata
1
170
モブワークっぽいのをやっている話/Trying mobwork
adarapata
2
1.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
JJUG CCC 2026 Spring AI時代の開発こそ標準化を武器に! ― 方式・プロセス・プラットフォームの標準化
s27watanabe
2
630
組織の中で自分を経営する技術
shoota
0
230
AI Adaptable なテストを整える工夫 / Ways to Make Your Tests AI-Adaptable
bitkey
PRO
2
180
OpenID Connectによるサービス間連携
takesection
0
140
string地獄を脱出する
sansantech
PRO
1
110
Terraformモジュールは、なぜ「魔境」化するのか
hayama17
1
120
なぜハノーバーメッセに行くべきなのか 〜初参加だから語れること〜
tanakaseiya
0
180
Javaで学ぶSOLID原則
negima
1
240
GitHub Copilot CLIでWebアクセシビリティを改善した話
tomokusaba
0
140
美味しいスイスチーズを作ろう🧀🐭
taigamikami
1
190
基礎から解説!Icebergで紐解くSnowflake×Databricks連携の現在地
cm_yasuhara
0
400
Claude Codeですべての日常業務を爆速化しよう!
minorun365
PRO
16
16k
Featured
See All Featured
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9.1k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.9k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.2k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
320
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
11
38k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.7k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
1
360
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
1
330
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
52k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.5k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
180
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
930
Transcript
Behavior Tree imo
imo です https://adarapata.com/
AI のおはなし
みなさんはAI を作るときどう してますか?
僕は作ったことありません 一緒に勉強しましょう
アクションゲー ムのキャラのAI を作り たい 動かない( 静止) 索敵範囲内に敵がいたら接近 攻撃範囲内に敵がいたら攻撃 接近中に相手が攻撃してきたら回避 静止中は一定確率で踊る
ステー トマシンで書いてみる 5 つの行動を「 状態」 と考える それぞれの状態遷移先を定義する 実装は割と楽
ステー トマシンのデメリット 状態が増えると遷移が爆発的に増える 遷移が増えると複雑性が増し、 管理しにくい 状態と遷移条件と紐づくため、 再利用性が低い
そこでBehaviorTree
BehaviorTree 振る舞いをツリー 状で管理する手法 状態ではなく振る舞いを定義する ステー トマシンより複雑な意思決定を行える 今のゲー ム業界AI はこれが多いらしい 発祥は「Halo2」
とのこと
どんなの? ↑ だとよくわからんのでUnity 上でBehaviorTree を扱 うアセットで見る
基本は左から深さ優先探索していく
ノー ド Tree を構成する要素 以下のどれかのステー タスをもつ READY: 初期化 SUCCESS: 成功
FAILURE: 失敗 RUNNING: 実行中 ステー タスを親ノー ドに返して評価する
ノー ドの種類 基本的なやつは以下 Action Conditional Sequence Selector Decorator
Action ノー ド 実際に実行する処理のノー ド 子を持たないリー フノー ド 今回だと攻撃とか踊るとかのロジック アクションに対しての成否を返す
Conditional ノー ド 条件判定を行うノー ド 子を持たないリー フノー ド 今回だと敵が攻撃してきたか? などの部分
条件判定の成否を返す
Sequence ノー ド いわゆるAND ノー ド 必ず子を持つ 子を左から順番に実行する 子から成否をもらい、 否が返ってくると終了して
親に返す 否が来ない限り、 子を全部実行する
Selector ノー ド いわゆるOR ノー ド 必ず子を持つる 子を左から順番に実行する 子から成否をもらい、 成が返ってくると終了する
Decorator ノー ド 今回使ってない Action の結果に装飾を行うノー ド Action は成功したけど強制的に失敗とか
例: 敵が攻撃範囲内にいた場合
例: 敵が索敵範囲内にいる、 且つ攻撃はしていない
例: 敵が攻撃範囲にも索敵範囲にもいない、 踊らない
Behavior Tree のいいところ ステー トマシンより複雑な条件に対応できる 小さなノー ドの組み合わせで表現するため、 変更 しやすい ステー
トマシンと共存可能 パズルみたいで楽しい( 個人の感想) 気をつけるところ 単純な挙動にもツリー の作成が必要 ステー トマシンよりはリソー スが必要
出稼ぎダンジョンの敵キャラの例
便利
おわり