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会社説明資料ADiXi2026_1001

 会社説明資料ADiXi2026_1001

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  1. 日本をデジタル先進国に 日本はかつて ものづくりの力で ジャパンアズナンバーワンと呼ばれました しかし1980年代後半から IT投資不足などによりIT化は遅れ 失われた30年と呼ばれる時代を過ごしています 今の現役世代の多くは 国全体が力強く前へ進んでいく感覚を あまり知らずに生きてきました

    だからこそ私たちは 次世代に対して 「この国の未来は明るい」と胸を張って誇れる日本をつくりたい 3 2026年現在 AIの進化と普及により 世界は大きな変革期にいます ADiXiは AIインテグレーターとして AIの社会実装を推進し 明るく元気な日本を復活させます © ADiXi, Inc. 3
  2. ADiXi’s Professional Values 01 誠実であれ 正直で、約束を守る。 誰に対してもリスペクトを忘れない。 ⾃分の弱さや失敗も、 包み隠さず素直に認めて向き合う。 ⽴場を越えて、コトに向かって率直に伝える。

    まっすぐに、伝え合える⼈であれ。 04 02 挑み続けろ 03 AIや最先端の技術を、楽しみながら学び続ける。 現状に満⾜せず、常にさらなる⾼みを⽬指す。 失敗を学びに変え、成功するまで何度でも打席に⽴ つ。 何度でも挑み続けられる⼈であれ。 仲間と勝て 仲間と挑むから、勝った瞬間の喜びは何倍にもな る。 みんなで⼀つのことに向かい、 ぶつかって、笑って、悔しがる。 喜びも、苦労も、勝利も、ぜんぶ分かち合う。 ひとりより、みんなで勝てる⼈であれ。 05 「今」やれ スピードは、それ⾃体が⼤きな価値だ。 迷わず動き、考えながら⾛り、⾛りながら磨 く。 すぐやる⼈ほど、信頼され、いいものをつく る。 誰よりも速く、動ける⼈であれ。 「任せて」「助けて」 オーナーシップを持ち、 5 「任せて」と引き受け、最後までやり切る。 仲間を信じ、「助けて」と頼れる。 頼れることは、弱さではなく強さだ。 「任せて」も「助けて」も⾔える⼈であれ。 © ADiXi, Inc. 5
  3. 1.ADiXiについて 会社概要 会社名 アディクシィ株式会社(略称:ADiXi) 設立 2022年10月 所在地 東京本社 東京都新宿区西新宿2丁目3-1 新宿モノリス28階

    大阪支社 大阪府大阪市北区梅田1-2-2 大阪駅前第2ビル12-12 名古屋支社 愛知県名古屋市中村区名駅4-24-5 第2森ビル401 福岡支社 福岡県福岡市博多区博多駅前1-23-2 ParkFront博多駅前1丁目 5F-B 事業内容 AIインテグレーション事業 従業員数 479人(2026年10月現在)※業務委託は除く 資本金 1億円 事業許可 労働者派遣事業許可番号:派13-317773 有料職業紹介事業許可番号:13-ユ-318169 パートナー 株主(一部) 武田 秀樹 オーツーパートナーズ執行役員 京都大学法政策共同研究センター特任教授。 日本経済調査協議会人工知能研究委員会委員。 NEDO産業連携会議 人工知能技術戦略会議構成員。 元Fronteo CTOとして米国 NASDAQ上場 藤川 真一(えふしん) BASE 上級執行役員 SVP of Development デジタルハリウッド大学大学院客員教授 モバツイ創業者 慶應義塾大学大学院博士(メディアデザイン学)取得 尾藤 正人 オープンロジ 執行役員 CTO 未踏ジュニア PM これまでウノウ( Zynga Japan)、UUUM、ReproでCTOを務 め、UUUMで上場を経験 © ADiXi, Inc. 6
  4. 1.ADiXiについて 代表・AI特別顧問の紹介 代表取締役社長CEO AI特別顧問 金沢 大輝 武田 秀樹 これまでに 6,000名以上の

    IT技術者に対するキャリアアーキテクトや、複数社における 人事評価システム・組織設計のアドバイザーを歴任。 東京外国語大学中退後、黎明期のテックスタートアップ(現:東証グロース上場企業) に 1人目の社員として参画。取締役営業本部長として、独自のグロース戦略により売上 0円から 68億円へ事業成長させ、東証マザーズ上場を牽引。 同社にて、HR Techソリューションプラットフォーム、最先端デジタル人材のリスキリン グ、システムインテグレーションなど、テクノロジーを基軸とした複数事業の総責任者とし て指揮を執る。 2022年10月、アディクシィ株式会社を設立し、代表取締役社長CEOに就任。 AI×リーガルテックで世界初プロダクト創出、NASDAQ上場企業の技術成長をリードし た実績を持つ技術経営者。自然言語処理と AIプロダクトのスペシャリスト。NASDAQ 上場経験あり。 京都大学 法政策共同研究センター特任教授 FRONTEO Inc CTO / 取締役 株式会社 Footlight 代表取締役 ADiXiの株主でありAI特別顧問。AIラボのカリキュラム作成、教材作成、講師を務め る © ADiXi, Inc. 7
  5. 1.ADiXiについて 経営メンバー 取締役副社長 CFO 取締役副社長 COO 執行役員 事業本部長 溝部 貴暁

    金子 和也 橋山 雄介 早稲田大学卒業 大学在学中に起業しIT教育事業を運 上智大学卒業 米国公認会計士 営。クラウドワークスの事業責任者、 マネジメントソリューションズでコンサ アクセンチュアにてファイナンスマネ M&A責任者、子会社社長を経てラクス ル事業部長、営業責任者を歴任。 ジメント業務や、財務経理領域コン ル(現ハコベル)、Ariiなど複数のベン 300名超の組織を統括しマザーズ上 サルティングに従事 チャーでの経営に携わる 場、一部上場を経験 執行役員 AX推進室長 / 経営企画室長 経営管理部 部長 セキュリティアドバイザー 大島 尚 朝倉 良介 山口 啓 早稲田大学卒業 早稲田大学 卒業、バベシュ・ボヨイ 千葉大学卒業 アクセンチュア、ドリームインキュ 大学大学院 (MBA) セキュリティ事業会社設立し、丸紅 ベータ、FLUX等でソリューション設 アクセンチュアでのファイナンスマネ グループへ売却。 計、AIコンサルティング業務に従事 ジメント業務やスタートアップでの その後、サイバーセキュリティ総研 CFOを経験 を創業、代表取締役に就任 コンサルティングアドバイザー 監査役 井上 翔介 髙橋 慎一郎 東京大学工学系研究科 航空宇宙工 中央大学 法学部 卒業 学専攻卒業(修士) SMBC日興証券の公開引受・営業企 McKinsey & Company 東京オフィス、 画等や、日興信託銀行 総合企画部 MNTSQのCOO等の経験を有する 長を歴任 常勤監査役でのIPOを複数回経験 © ADiXi, Inc. 8
  6. 1.ADiXiについて 事業概要 AI Transformation(AX) サービス お客様 対価 AI技術伴走 Technology コンサルティング

    PMO支援 AIエンジニアリング Technology Solution(TS) システム要件定義 基幹/業務/Web システム開発 アプリ開発 クラウド設計 ~移行 NW設計 / 構築 テスト / 品質管理 最新のAI技術からレガシー対応まで幅広くお客様の DXを支援 © ADiXi, Inc. 9
  7. 1.ADiXiについて 1.AIインテグレーションサービス お客様のAI導入、AI推進を技術伴走し、業務変革までを一気通貫で支援する事業 テーマ・フェーズ 経営戦略 AI方針/施策 業務検証 業務実装 システム改修 主な部門

    経営層 AI推進部 各部署(部長) 各部署(現場) ITシステム部 ミッション /担当業務 経営戦略(なぜAIを活用導 入するか/競争優位の構築 等)の策定 主な課題 経営の複雑化・高度化 →専門知見の不足 AI利活用方針の決定 ガードレール/規定整備・運 用 内部のAI人材不足 (意思決定/評価不可) 活用課題・業務の決定 組織への浸透・成果創出 試作・検証プロセス実行 本番Productの開発とテスト セキュリティ維持、DX推進 ・検証できる組織無し ・個人利用止まり ITインフラ安定稼働 AIモデルとIT/業務システムの分断 戦略要素 対象範囲 技術要素で最上流から一貫した伴走支援 技術要素 © ADiXi, Inc. 11
  8. 1.ADiXiについて 2.AI エージェントソリューションサービス まずは当社の強みであり、業務解像度の高いテクノロジーHRの領域で、2026年夏リリース予定 セグメント 提供価値 Product ADiXi AIスカウト ※開発中

    テクノロジー HR 採用業務のスカウト送付を自動化する AIエージェント ADiXi AIリクルーター ※開発中 ADiXi エンゲージメントサーベイ※開発中 AIスカウト AIリクルーター 面接プロセスを AIで支援・評価する AI Tool 従業員エンゲージメントを AIで継続的に分析・可視化するAI Tool AIエンゲージメントサーベイ © ADiXi, Inc. 12
  9. 1.ADiXiについて テクノロジーエキスパート 大手コンサルファーム、大手事業会社などの出身者が集まるテクノロジーのプロフェッショナル集団。 また、国内外2,000社のアライアンスパートナーとのコラボレーションによりあらゆる課題に対応。 400名超のテクノロジーのプロフェッショナル集団 ADiXi 社員 2,000社超のアライアンスパートナー コンサルタント 約15名

    AIエキスパート 約30名 PM / PMO 約40名 開発エキスパート ※経験年数3年以上 インフラエキスパート ※経験年数3年以上 Technology アライアンス 戦略的 アライアンスパートナー Big4出身者 多数 アライアンスパートナー 国内外 約2000社 テクノロジスト ネットワーク 5万人 超 約210名 約100名 ※2026年4月現在 © ADiXi, Inc. 13
  10. 2.会社の強み ADiXiの強み AIの最前線で、圧倒的なスピードで成長できる環境があります。 STRENGTH 01 STRENGTH 02 AX案件多数 広いカバー範囲 AI活用を前提として、企業のビジネスモデルや業

    務プロセス、組織のあり方を根本から変革。 4つの強み STRENGTH 03 OUR STRENGTH 大手事業会社からコンサルファーム、 SIer等の顧客群の幅広い業界を対象 とし、コンサル/PM/開発/インフラ問わ ず、上流から下流までを実行支援 STRENGTH 04 圧倒的な事業成長力 最先端の成長環境 技術者が毎月20名~30名新規入社。 最適かつ最速でサービス提供が可能。 プロジェクト進行状況に合わせて スピーディに体制構築や増員が可能。 AIエキスパートの採用及びAIラボ等の社内育成プ ログラムにより、圧倒的な成長環境を実現。 © ADiXi, Inc. 15
  11. 2.会社の強み 直近のAX案件実績 国内大手 製造企業様 国内大手 ジムマシン卸様 データ資産化 AIエージェントの開発 AIトレーニング器具インフラ構築 AITool開発

    (超大手製造業)現場で AIの研究・ 開発 独自 AIチャットボットの開発 製造現場に入り込み、業務の自動化のための AIエージェントの開発や、独自プラットフォーム の開発を支援 独自プラットフォームはすでにリリース済み AIトレーニング器具を現場で使用可能にす るためのインフラを構築し保守運用、独自 のチャットボットの開発から保守運用など AI・IT面のトータル技術支援 国内大手 住宅メーカー様 業務運用の再設計 コスト検証 AIエージェントプラットフォーム CAIOや様々な部署の業務関係者(PM)に 伴走し業務課題の整理からデータ分析、 PoC、AI Applicationの開発~保守運用ま で上流から下流まで一貫した技術支援 開発・構築にとどまらず、業務変革の上流から一貫して支援 © ADiXi, Inc. 16
  12. 2.会社の強み AI実装エンジニア 現場内部に常駐することで、最も業務に詳しい顧客担当者と二人三脚になれる 既存のITシステムに最新の AI技術を実装するプロフェッショナル 業務 プロセス ワーク フロー 業務課題

    業務知識 ナレッジ 業界/会社 の暗黙知 業務コンサルタント AI Integrator AIツール /AIプラットフォーム 既存システム SaaS データベー ス 基幹システ ム 業務 データ資産 インフラ プロセス 業務課題 ワーク フロー 業務知識 ナレッジ 業界/会社 の暗黙知 データ資産 インフラ AI実装エンジニア 既存システム SaaS 1 データベー 7 ス 基幹システ ム ITエンジニア © ADiXi, Inc. 17
  13. 2.会社の強み 顧客数、プロジェクト数など 取引社数 ※1 元請/2次請け率 ※2 直取扱案件数 ※3 パートナー案件 ※4

    300社超 50%超 400件超 20,000件超 ※1 ※3 ※4 2026年5月時点 ※2 売上総利益における商流比率 汎用/基盤LLM アプリケーション開発/FW インフラストラクチャー/基盤 AIエージェント LLMアプリ基盤 ADiXiはAWS セレクトティア サービスパートナーです © ADiXi, Inc. 19
  14. 2.会社の強み 業務の体制 営業とテクノロジストでチームADiXiとしてお客様を支援。 プロジェクト単位での体制のみならず、社内では「スキル」「エリア」別の組織が存在。 プロジェクト体制 社内体制 テクノロジーコンサルティング &ソリューション本部 顧客 AIソリューショングループ

    AIソリューション G 営業 プロジェクトマネージャー (PM) プロジェクトリーダー (PL) 開発ソリューショングループ 首都圏第 1G(基幹システム系) 首都圏第 2G(WEB系) アサイン担当者 プロジェクトメンバー 中部G、西日本 G... インフラソリューショングループ プロジェクト内容、規模によっては、 アカウントリード(営業と各PMを統括する特定顧客の責任者)や、PMO(プロジェクトマネジメントオフィ ス)、TL(チームリーダー)などの役割もいるケースもあります。 また、PMやPLが顧客社員であったり、プライムベンダー社員であるケースや、当社のビジネスパート ナー(協力会社)の社員やフリーランスの方と一緒に体制を組む場合もあります 首都圏第 1G、第2G... 中部G、西日本 G... ※記載の部署名は構造と機能を分かりやすく示すものであり正式名称ではありません © ADiXi, Inc. 21
  15. 2.会社の強み AIラボについて 【AI特別顧問】 武田秀樹 プロフィール 国産の人工知能「KIBIT」の開発者。早稲田大学卒。 自然言語処理を20年以上前から研究するAIの権威。 ・京都大学法政策共同研究センター特任教授。 ・一般社団法人日本経済調査協議会 人工知能研究委員会委員。

    ・NEDO産業連携会議 人工知能技術戦略会議構成員。 2009年から東証グロース市場上場企業において、国際訴訟証拠開示/不正 調査用アプリケーションの企画、開発から運用までを主導し、2013年、日本企 業としては14年ぶりとなるNASDAQ上場にCTOとして貢献。 2014年、世界に先駆けAIによるE-Mail自動監査アプリケーションのリリースを 主導し、コンプライアンスのDX化実現に寄与する。 現在は製造業向けDXコンサルティング企業のCTOとして、AI駆動開発を駆使 して国内大手メーカー向けのDXプロジェクトを推進。 © ADiXi, Inc. 22
  16. 2.会社の強み AIラボ概要 上級 中級 初級 入門 技術研究コース エンジニアリングコース PM/PMOコース DSPy・GEPAなど最新LLM最適化技術を題材

    に、「プロンプトを書く」ではなく「モデル性能を 最適化する」アプローチを 講義+ハンズオンで実施。 LLMがUIまで生成する時代を前提に、 Cursor・Claude Desktop・MCPなどを活用し た次世代フロント/ツール開発を ハンズオンで実施。 AIプロジェクトにおけるPM/PMOの役割を再 定義。モデル評価指標とステークホルダー意 図のすり合わせ、提案・チームビルディングを ケースで議論。 AIフェロー 開発プロセス責任者 AIプログラム Mgr 社内における AI技術の専門家 AI駆動開発の標準プロセスを策定 複数部門を跨ぐ大規模 AIプログラムの戦略的マネ 社外への技術優位性の構築をリード 生産性KPIを大幅に改善 ジメントを通した事業推進 AIテックリード AI-DDチームリード AIプロジェクト Mgr 特定技術の深堀り検証と社内標準化 チーム内での AI利用の確立 AI案件特有のリスク管理、ステーク 高難度な技術課題の解決 生産性・品質を定量的に向上 ホルダーマネジメントを通した PJ推進 AIスペシャリスト AI-DDアソシエイト AI PMOアソシエイト AIの基本技術を習得 自身の業務 (Code/Test)へのAI適用 プロジェクト管理の基礎の習得 実務での AI技術実装と効果検証 個人レベルの生産性向上を実現 進捗・課題・リスク管理業務を遂行 AIベーシック AIに関する基本的な理解の習得、及び実践が可能 © ADiXi, Inc. 23
  17. 2.会社の強み 講義内容 - AI技術研究コース ① 最新AI技術トレンド 主要LLMの最新モデル動向、比較、評価手法、関連する最新論文の調査と簡易実装 ② 高度なプロンプト エンジニアリング

    Chain-of-Thought, Self-Reflection, Few-shot Learning、評価指標、プロンプト自動化 とチューニング ③ RAGシステム設計 (高度) Graph RAG、ハイブリッド検索、精度向上テクニックを学び、最新論文の調査と再現実 装 ④ エージェント システム LangGraph, Planning/Reflection/Tool Useなど、マルチエージェントシステムの設計と 再現実装 ⑤ ファインチューニングとカ スタマイズ LoRA, プライベートLLM、モデル評価に関する最新論文を調査し、カスタムモデルを構 築する ⑥ 研究成果発表 技術ブログ執筆、社内勉強会、外部発表準備を通じ、研究成果を社外へ発信するスキ ルを習得する ※講義内容は状況に応じて変更される可能性があります © ADiXi, Inc. 24
  18. 2.会社の強み 講義内容 - AIエンジニアリングコース ① プロダクト企画入門 業界変革と収益性設計に基づく競争軸の決定、AI/R&D戦略のMVP・ロードマップへの 落とし込みの体験 ② LUI

    / CUI開発入門 Streamlitを用いた簡易UI構築を実践。デザイナー不要で、機能的なチャットインター フェースを高速に立ち上げる手法を学ぶ ③ MCP (Model Context Protocol) モデル文脈を管理する MCPサーバーへの移行と自動化を検証。権限境界やツール化 の概念を理解し、LUIから呼び出せる簡易MCPサーバーを実装 ④ AI駆動開発の基礎 CursorやClaude Codeを活用した開発フロー、人間とAIの役割分担やプロンプト設計 のベストプラクティスを習得 ⑤ RAGシステム構築 ベクトルDB、埋め込み(Embedding)、検索精度向上のテクニックを学習。独自のデータ を参照して回答する簡易RAGシステムを構築する ⑥ LangChainと エージェント LangChainを活用したChainの構築。Tool Use(外部ツールの利用)や エージェント設計の基礎を学び、複雑なタスク処理の自動化を目指す ※講義内容は状況に応じて変更される可能性があります © ADiXi, Inc. 25
  19. 2.会社の強み 講義内容 - AI PM/PMOコース ① プロダクト企画入門 業界変革と収益性設計に基づく競争軸の決定、AI/R&D戦略のMVP・ロードマップへの 落とし込みの体験 ②

    プロジェクト運営 スキル 仮説ベースでのストーリーテリングや、切迫感を醸成する「早めに騒ぐ」技術など、PMと しての普遍的な運営力と顧客との関係設計を整理する ③ AI案件の期待値管理 AIの特性(確率的な挙動)を踏まえたクロージング技術、定性と定量のバランス説明や、 AI案件特有のリスクコントロールの勘所を掴む ④ AI時代の 開発プロセス AI駆動開発の浸透により、単体テスト・結合テスト・ドキュメント作成などがどう変化する かを整理し、時代に合った開発プロセスを定義する ※講義内容は状況に応じて変更される可能性があります © ADiXi, Inc. 26
  20. 2.会社の強み 参考:実務に落としこんだ AIエージェント基盤の開発風景と検証 (AI技術研究コース) STEP1 AIに何をどこまで見せるかを設計 STEP2 AIに渡すルールと 手順書を体系化 STEP3

    実データを使った AIエージェント 試作アプリの開発 STEP4 AIの回答品質を 自動テストする 評価システムの構築 © ADiXi, Inc. 27
  21. 3.働き方 その他 休日・休暇 • • • • • • •

    完全週休 2日制(土日祝) 有給休暇 年末年始休暇 特別休暇 慶弔休暇 産前産後休暇・育児休暇 看護休暇・介護休暇 待遇・福利厚生 • • • • • • • 昇給年1回 / 賞与年2回 各種社会保険完備 企業型確定拠出年金 通勤手当 時間外手当、深夜手当 友人紹介手当、各種お祝い金 定期健康診断 部活動 eラーニング 有志による部活動を推進。ゲーム部、筋ト レ部、ダーツ部など、業務外でも社員同士 が交流できる機会を提供しています。 Udemy Businessにて27,000以上のオン ライン講座の利用可能です。 Tech交流会 技術ブログ 全社総会 /社内交流会 資格取得補助 エンジニア同士が技術知見を共有する社 内勉強会を定期開催。最新技術のキャッ チアップや、部署を超えた交流の場となっ ています。 社員が技術的な知見や事例を発信する技 術ブログ(Qiita)を運営。 アウトプットを通じたスキルアップと、対外 的な認知向上を図っています。 オフラインでの全社総会(年 1回)を開催。 会社の方針共有に加え、懇親会を通じて 部署を超えたコミュニケーションを促進して います。 業務に関連する資格取得を支援する制 度。受験費用や書籍代の補助を通じて、 社員の自己成長を後押ししています。 © ADiXi, Inc. 30