Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
イオン店舗一覧ページのパフォーマンスチューニング事例 / Performance tuning...
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
AEON
August 26, 2025
Technology
2
800
イオン店舗一覧ページのパフォーマンスチューニング事例 / Performance tuning example for AEON store list page
2025年8月26日開催「イオン×ZOZO×『Web配信の技術』著者が語るパフォーマンスチューニング:60分で掴む劇的改善術 | AEON TECH HUB #18」の登壇資料です
AEON
August 26, 2025
Tweet
Share
More Decks by AEON
See All by AEON
SaaSからAIへの過渡期の中で現在、組織内で起こっている変化 / SaaS to AI Paradigm Shift
aeonpeople
0
160
GitHub Issue Templates + Coding Agentで簡単みんなでIaC/Easy IaC for Everyone with GitHub Issue Templates + Coding Agent
aeonpeople
1
1.4k
SREじゃなかった僕らがenablingを通じて「SRE実践者」になるまでのリアル / SRE Kaigi 2026
aeonpeople
6
5k
Azure SRE Agent x PagerDutyによる近未来インシデント対応への期待 / The Future of Incident Response: Azure SRE Agent x PagerDuty
aeonpeople
1
540
「もしもデータ基盤開発で『強くてニューゲーム』ができたなら今の僕はどんなデータ基盤を作っただろう」
aeonpeople
0
420
It's Automatic〜7回目のベルでアラートを取った君へ〜/ignite-aks-automate
aeonpeople
0
720
"AKSのアップグレードに失敗しない漢"への道/failure-of-upgrade-is-not-an-option
aeonpeople
0
1.5k
Terraformのdrift(差分)を全部AIに任せた!...かった
aeonpeople
0
220
Azureコストと向き合った、4年半のリアル / Four and a half years of dealing with Azure costs
aeonpeople
1
490
Other Decks in Technology
See All in Technology
ABEMAのバグバウンティの取り組み
kurochan
1
390
Phase02_AI座学_応用
overflowinc
0
2.4k
_Architecture_Modernization_から学ぶ現状理解から設計への道のり.pdf
satohjohn
2
710
SLI/SLO 導入で 避けるべきこと3選
yagikota
0
140
詳解 強化学習 / In-depth Guide to Reinforcement Learning
prinlab
0
360
俺の/私の最強アーキテクチャ決定戦開催 ― チームで新しいアーキテクチャに適合していくために / 20260322 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
1
410
"作る"から"使われる"へ:Backstage 活用の現在地
sbtechnight
0
240
ADK + Gemini Enterprise で 外部 API 連携エージェント作るなら OAuth の仕組みを理解しておこう
kaz1437
0
150
今日から始められるテスト自動化 〜 基礎知識から生成AI活用まで 〜
magicpod
1
120
スケールアップ企業でQA組織が機能し続けるための組織設計と仕組み〜ボトムアップとトップダウンを両輪としたアプローチ〜
qa
0
140
【社内勉強会】新年度からコーディングエージェントを使いこなす - 構造と制約で引き出すClaude Codeの実践知
nwiizo
19
9.3k
DDD×仕様駆動で回す高品質開発のプロセス設計
littlehands
5
2.2k
Featured
See All Featured
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
1.9k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
5
35k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
2.7M
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
210
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
170
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
From π to Pie charts
rasagy
0
150
Believing is Seeing
oripsolob
1
93
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
110
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.4k
Transcript
イオン店舗一覧ページの パフォーマンスチューニング事例 イオンスマートテクノロジー株式会社 CTO室 TechLeadチーム 石川晴貴 2025年8月26日
自己紹介 各種紹介 石川 晴貴(X:@h0r4k) イオンスマートテクノロジー株式会社 CTO室テックリードチーム(2024.06ジョイン) 趣味:プログラミング、ギター 最近やっていること ・Claude Codeと仲良くなること
・社内MCPサーバを作りNewRelicのNRQLを叩かせ Claude Codeからメトリクスの分析をやってもらったり、 社内のAPI群をMCP化させてホクホクしたりしています
各種紹介
None
本題にはいります
• アプリケーション寄りのパフォーマンスチューニングの話(PHP寄りかも) • かなり基礎的かつ古典的な話がメインになるので耳タコではあると思いますが、この機会に改めて。 ※のでカリカリチューニング的な話は出てきません • 既にAEON TECH HUBでも記事にしていますが、チームを代表して改めて本LTでご紹介させていただきます! 今回お話すること
はじめに https://engineer-recruiting.aeon.info/aeon-tech-hub/interview_store-page
• 店舗一覧サイト • 所在地検索、業態・ブランド検索、 キーワード検索 • 店舗情報の閲覧・検索のみでDB更新系の 操作なし • 店舗一覧用CMS
• CMSから店舗一覧上の店舗情報を更新可 能 • DB更新系の操作有り そもそもイオンの店舗一覧とは? 背景
• まずちゃんと遅い • レスポンスの平均が1,200msと激遅 • 急なアクセス増に耐えられない • 台風などの災害時に店舗はやっているのか?の確認でアクセスが増える • DBのCPUが100%に張り付いてしまいページが閲覧できなくなる
• 暫定的な対応として、 • DBのスペックを常時2段階あげた(コストは4倍に) • 具体的にはvCPU→4倍、メモリ→4倍 • リードレプリカの追加 どんな課題があったのか? 課題
• しかし、 • この状態は健全ではなくコストもかかる • なので • 調査と改修を行って高速化しつつDBのスケールダウンを目指す • すでにNewRelicは導入済みだったため、
NewRelicのAPMの情報からパフォーマンス劣化の原因を探り対応を行うことに 課題に対する取り組み 課題
では実際にNewRelicをみていく
• 問題 • 本番環境のcomposer installでオプションの最適化がなされていなかった • 対応 • composer installに--optimize-autoloaderのオプションを追加
改善① フレームワークの本番プラクティスに準拠する 改善
• 補足して • しっかり公式Documentを読む、書いてある 改善① フレームワークの本番プラクティスに準拠する 改善
• 問題 • 1トランザクションの平均DB Callが4万件弱となるようなリクエストがあった (ここに限らず複数の箇所でN+1問題が発生) • 対応 • ループ内で呼び出されてしまっているN+1クエリをEloquentのEagerLoadingを利用し
て不要クエリを削減 改善② N+1問題 改善
• 問題 • CMS上での記事検索が遅く、CMS内で検索を行うたびにスロークエリが発生 • 対応 • スロークエリの実行計画を確認し最適化 • Indexの貼られていないカラムにはIndexを貼る
など 改善③ スロークエリ対策 改善
• 問題 • ORMにてSELECT * でカラムを絞り込まずにデータ取得を行った場合に時間を要する • 対応 • 必要なカラムのみに絞り込んでデータを取得
改善④ ORMでのSELECT * 対応 改善
• 問題 • CMSでDB負荷の高い操作を行うと店舗一覧サイトへ影響が出てしまう状態になって いた • CMS側には高負荷な参照クエリが多く、すべてのクエリの高速化対応をすぐに行う ことは当時難しかった • 対応
• CMS上で発行されるクエリについてはマスターDBへ、店舗一覧サイトなどの参照系 の操作についてはリードレプリカDBに実行するよう分離 • CMS/店舗一覧サイトいずれもLaravelでmiddlewareを作成しそれぞれの middlewareGroupsに設定を追記 改善⑤ マスター/リードレプリカ 改善
• コスト • DB費用が1/4に減少 • vCPU→1/4、メモリ→1/4に削減 • レスポンス • 1,200
ms-> 300ms 以下へ改善 改善の結果 改善の結果 アラートもかなり減りました…
• パフォーマンスチューニングの効果について • 古典的かつ基礎的なパフォーマンスチューニング(と本番最適化)は結局重要 • インフラに対するコスト意識に関して • インフラコストの削減はアプリケーション側の意識も重要 • パフォーマンスチューニングの取り掛かり方について
• 今回はまずNewRelicから問題を炙り出しを行った • 定量的に問題を分析して効果の高い順(かつ実装の容易な順)から潰していった • コスト削減とパフォーマンス改善のバランスについて • 今回はコストを削減しつつパフォーマンス改善も行えた • が、場合によってはCDNなどコストをかけながらパフォーマンス改善を行うという やり方もあるためケースバイケースで検討が必要 まとめ さいごに
• パフォーマンスチューニングの効果について • 古典的かつ基礎的なパフォーマンスチューニング(と本番最適化)は結局重要 • インフラに対するコスト意識に関して • インフラコストの削減はアプリケーション側の意識も重要 • パフォーマンスチューニングの取り掛かり方について
• 今回はまずNewRelicから問題を炙り出しを行った • 定量的に問題を分析して効果の高い順(かつ実装の容易な順)から潰していった • コスト削減とパフォーマンス改善のバランスについて • 今回はコストを削減しつつパフォーマンス改善も行えた • が、場合によってはCDNなどコストをかけながらパフォーマンス改善を行うという やり方もあるためケースバイケースで検討が必要 まとめ さいごに 皆さんも是非機会があれば、パフォーマンスチューニングに チャレンジしてみてください!
ご清聴ありがとうございました