Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Introduction to MLOps
Search
Asei Sugiyama
July 02, 2022
Technology
9
2.6k
Introduction to MLOps
MLSE 夏合宿 2022 3 日目基調講演の資料です。
リンクをそれぞれのスライドのフッターにつけていますので、引用元は PDF をダウンロードすると確認できます。
Asei Sugiyama
July 02, 2022
Tweet
Share
More Decks by Asei Sugiyama
See All by Asei Sugiyama
基調講演: 生成AIを活用したアプリケーションの開発手法とは?
asei
1
200
Eval-Centric AI: GenAI における継続的改善の実現
asei
2
120
AI の活用における課題と現状、今後の期待
asei
4
700
MLOps の現場から
asei
9
1.1k
LLMOps: Eval-Centric を前提としたMLOps
asei
7
910
The Rise of LLMOps
asei
13
3.2k
生成AIの活用パターンと継続的評価
asei
15
3.2k
最近の Citadel AI の取り組みのご紹介 (Nov, 2024)
asei
2
180
仕事で取り組む 生成 AI 時代の対話の品質評価
asei
2
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIの最新技術&テーマをつまんで紹介&フリートークするシリーズ #1 量子機械学習の入門
tkhresk
0
130
監視のこれまでとこれから/sakura monitoring seminar 2025
fujiwara3
10
2.9k
AIのAIによるAIのための出力評価と改善
chocoyama
0
510
20250623 Findy Lunch LT Brown
3150
0
780
キャディでのApache Iceberg, Trino採用事例 -Apache Iceberg and Trino Usecase in CADDi--
caddi_eng
0
170
Agentic Workflowという選択肢を考える
tkikuchi1002
1
390
Clineを含めたAIエージェントを 大規模組織に導入し、投資対効果を考える / Introducing AI agents into your organization
i35_267
4
1.4k
Абьюзим random_bytes(). Фёдор Кулаков, разработчик Lamoda Tech
lamodatech
0
280
kubellが挑むBPaaSにおける、人とAIエージェントによるサービス開発の最前線と技術展望
kubell_hr
1
390
Amazon S3標準/ S3 Tables/S3 Express One Zoneを使ったログ分析
shigeruoda
2
390
DenoとJSRで実現する最速MCPサーバー開発記 / Building MCP Servers at Lightning Speed with Deno and JSR
yamanoku
1
290
初めてのAzure FunctionsをClaude Codeで作ってみた / My first Azure Functions using Claude Code
hideakiaoyagi
1
180
Featured
See All Featured
Code Review Best Practice
trishagee
68
18k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
39
1.9k
Embracing the Ebb and Flow
colly
86
4.7k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
BBQ
matthewcrist
89
9.7k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
77
9.4k
KATA
mclloyd
29
14k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
50k
A better future with KSS
kneath
239
17k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
51
8.4k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.6k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
20
1.3k
Transcript
Introduction to MLOps 機械学習アルゴリズム以外のさまざまな課題とその取り組みについて
• 杉山 阿聖 • Software Engineer @ Citadel AI •
Advisor @ Money Forward • 機械学習オペレーションWG • 機械学習図鑑 共著 自己紹介
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
――
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None