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Orange Data Miningの紹介 1分で作って評価する機械学習モデル
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ぶんちん
May 18, 2023
Technology
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Orange Data Miningの紹介 1分で作って評価する機械学習モデル
2023年5月18日に実施したDS集会@VRChatのLT資料です。
ぶんちん
May 18, 2023
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Transcript
1分で作って評価する機械学習モデル Orange Data Miningの紹介 ぶんちん 2023年5月18日 データサイエンティスト集会 in VRC 1
自己紹介 ぶんちん 複合経営が特徴の企業(製造業)に所属 データ分析担当者だったが。。。 VRChat初めて約2か月です 成果獲得を狙うと、 同じことに繰り返しで 飽きた
他者にやらせたら、 成果が増えるのでは 特に非専門家向けのDS教育 2
Orange Data Mining ビジュアルプログラミング的にデータ分析や機械学習モデル作成・評価が可能 公式HPから入手すれば、企業でも無料で使用可能 UIが素晴らしい 初心者は勉強に使おう!
専門家は手抜き・教育に使おう! Anaconda使っている人は 見たことあるのでは? 3 https://orangedatamining.com/
1分で機械学習モデルの作成・評価 データ:Iris 目的変数:Iris(多クラス分類) アルゴリズム:Random Forest 評価方法:交差検定(ランダムサンプリング、5-fold)
評価指標:AUC, F1スコアなど諸々 機械学習の説明については省略します。 4
基本の画面 ここにあるwidgetを選んで ここのエリアに分析フローを作成 ここから1分でやっていきます。 5
データの読み込み Irisデータを指定 6
目的変数と説明変数の選択 説明変数 目的変数 7
アルゴリズムと評価方法の選択 評価 アルゴリズム 今回は両方ともデフォルト値を使うので、 このままでOK “評価”のwidgetをダブルクリックすると。。。 8
モデルの評価 ね、簡単でしょ? 9
便利な機能① アルゴリズムの比較 平行に配置するだけ。簡単! 10
便利な機能② GUIでのデータ抽出 混同行列の表示 表示したい項目を選ぶだけで、 該当のデータを抽出可能 11
ご清聴、ありがとうございました。 他にも話したいネタがたくさんあります 数式の前に知っておきたい、実務における機械学習の考え方 実務で使える Orange Data Mining の便利な機能
組織の基礎レベルを上げる R AnalyticFlowの紹介 意識低い系のデータ分析プロジェクトの進め方 構造で考えるDSプロジェクトの課題の選び方 研修って実際に役に立つの?DS”技能”教育のススメ など 今後もLTでいろんなお話をしていきたいです。内容によっては連続講座になるかも。 お気軽にお声がけください。 Twitter:@bunnchinn3 12