Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
コラボレーションのお誘い - Code For Tokyo
Search
Code for Tokyo
August 07, 2018
Research
0
63
コラボレーションのお誘い - Code For Tokyo
Code for Tokyo
August 07, 2018
Tweet
Share
More Decks by Code for Tokyo
See All by Code for Tokyo
【地域活動へ気軽に参加したい】課題提案
codefortokyo
0
63
【地域活動へ気軽に参加したい】解決案
codefortokyo
0
42
【地域活動へ気軽に参加したい】解決案
codefortokyo
0
84
【子育てHAPPY計画】課題提案
codefortokyo
0
160
【子育てHAPPY計画】解決案
codefortokyo
1
130
品川区保活実態調査【2019年度】
codefortokyo
0
110
【「保活」の困ったを 解決したい!】解決案
codefortokyo
0
84
【「保活」の困ったを 解決したい!】課題提案
codefortokyo
0
100
私の困った...をみんなのいいね! にコンテスト
codefortokyo
2
510
Other Decks in Research
See All in Research
20250725-bet-ai-day
cipepser
2
500
Minimax and Bayes Optimal Best-arm Identification: Adaptive Experimental Design for Treatment Choice
masakat0
0
190
EcoWikiRS: Learning Ecological Representation of Satellite Images from Weak Supervision with Species Observation and Wikipedia
satai
3
310
Mamba-in-Mamba: Centralized Mamba-Cross-Scan in Tokenized Mamba Model for Hyperspectral Image Classification
satai
3
160
Stealing LUKS Keys via TPM and UUID Spoofing in 10 Minutes - BSides 2025
anykeyshik
0
150
機械学習と数理最適化の融合 (MOAI) による革新
mickey_kubo
1
410
EOGS: Gaussian Splatting for Efficient Satellite Image Photogrammetry
satai
4
760
J-RAGBench: 日本語RAGにおける Generator評価ベンチマークの構築
koki_itai
0
890
長期・短期メモリを活用したエージェントの個別最適化
isidaitc
0
240
MIRU2025 チュートリアル講演「ロボット基盤モデルの最前線」
haraduka
15
9.5k
国際論文を出そう!ICRA / IROS / RA-L への論文投稿の心構えとノウハウ / RSJ2025 Luncheon Seminar
koide3
10
5.9k
スキマバイトサービスにおける現場起点でのデザインアプローチ
yoshioshingyouji
0
250
Featured
See All Featured
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.7k
Code Review Best Practice
trishagee
72
19k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
186
22k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
8
990
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
34
2.3k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.8k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.5k
Transcript
؝ٓنٖ٦ءّٝ ך钷ְ
➙傈ֶ⠗ִ׃ְֿה $PEF'PS5PLZP ך׀稱➜
؝٦س٥ؿؓ٦٥زّؐؗؐ 匌❨ךח遤⹛ ˖ 䎃剢穠䧭 ˖ 麊㌀ث٦يせ ˖ ⸇ًٝغ٦侧せ ˖ ؎كٝز稠鎘⸇➂侧秈せ
˖ ꟼ鸬㔚⡤鿪ⰻ㔚⡤ծ傈劤㔚⡤
࣏ࣗମ ɹɹࢢຽ اۀɹɹ ެॿ ɹɹڞॿ ࣗॿɹɹ չءؽحؙ٥ذحؙպ
3&4"4 ⰻꟾ䏍 ך؟٦ؽأ ך Ⱅ䒭劤㛁瘗 5PLZP⥂肪㕦 وحف⡲䧭 㕂甧㕂⠓㔳剅긫 ה〳鋔⻉؎كٝ ز⪵
ӹ牞⾱ㅟ㶨ׁGSPN넝濼 넝濼源甧㣐㷕%JTBTUFS/VSTJOH(MPCBM-FBEFS1SPHSBN %/(- Ⲥ侄䱇 ӹ瘛❁幄䎂ׁGSPN徰顭 徰顭源錁⯔❛崧㽷㕂ꥷ㹓⦐➂ה׃ג⸇ ӹ瘲加䠥繟ׁGSPN匌❨ ♧菙爡㔚岀➂拄ؖ٦ٕխ✲㽷植㖈כ鷌耵 ؔ٦فٝر٦ةر؎ ؎كٝز
拄㢳俑⻉Ⱏ欰
ؔ٦فٝر٦ةַַֿהㅷ䊛⼒ך⢽
ؔ٦فٝر٦ةַַֿה徰顭源ך⢽ هٕزٕؖ铂ח㼎䘔 ׃גְ氺ꤍך侧 ـٓإٓ➂ך ⡝孖➂〡
➙傈ֶ⠗ִ׃ְֿה ㅷ䊛⼒הך⼿噟 ׀稱➜
䎃䏝 ך《穈
陽㆞ָׁ陽⠓ד《♳־铬겗 הծⰋֻ殯ז铬겗ָ♳ָגֹ կ فٗتؙز٥،ؐزדכזְ涪䟝 דծ铬겗ה鍑寸岀㼭ֻׁ㹀纏ׅ ֿהָ㣐✲ ⽃זعحؕاٝהְֲ״ծ 荈屚⡤؟٦ؽأٔ٦ٝח涪䟝ׅ 堣⠓ عحؕاٝث٦يהծ⼒䕵䨽ך铬
겗걄㚖ך鑩䔲鿇㽷耵㆞הךوحث ؚٝ ➭㖑倯荈屚⡤ꟼ⤘罏ծ㖑倯陽㆞ծ 㖑㚖ך➂זופ䎢ֻ䧭卓涪 邌ׅ㜥 ̔ ̔ ̔ ̔ ̔
None
None
׃זַָ IUUQTIJOBHBXBDLBUIPOPSH
ㅷ䊛⼒ؔ٦فٝر٦ة ⥂肪㕦ꟼ鸬ך䭷垥 ؔ٦فٝر٦ة⻉׃גְֹת׃ ㅷ䊛⼒ך⥂肪䨽瘝ⵃ欽锃侭㛇彊 鼅罋㛇彊٥㛇劤䭷侧 ㅷ䊛⼒ך钠〳⥂肪㕦ךⰅ㕦朐屣٥䭷侧 ㅷ䊛⼒ך㼭鋉垷⥂肪✲噟ךⰅ㕦朐屣٥䭷侧 䎃䏝✲噟ד㹋植׃ֿה
䋐孖نٓٝذ؍، 甧姻㣐㷕 ㅷ䊛⼒䕵䨽 䎃䏝✲噟ד㹋植׃ֿה
甧姻㣐㷕穗幥㷕鿇ךչ穗幥 ؿ؍٦ٕسٙ٦ؙպהְֲ䱇噟 㷕欰ָ锃叨׃Ⱅ㕦䞔㜠ָծㅷ 䊛⼒Ⱅ䒭،فٔהنٓٝذ؍، ك٦أ،فٔך⚕倯דⵃ欽ׁ ✮㹀կ 䎃䏝✲噟ד㹋植׃ֿה
None
չזדאֶֻׁש."1 ׃זָ晛պ IUUQTOPUFNVPTBOQPNBQ
➙傈ֶ⠗ִ׃ְֿה ؝ٓنٖ٦ءّٝך ֶ钷ְ
䎃䏝 ך《穈 㶨ו㼎韋 剢 傈
⼒孖⟰噟/10侄肪堣ꟼ荈屚⡤ ؝ٓنٖ٦ءّٝך㜥⡲ 䎃䏝ך《穈 ֶהז㼎韋
˖ 㶨וָ⚥䗰הז؎كٝز⪵կ遳חד גծر٦ة ꧊կ ˖ ꧊ر٦ةכծㅷ䊛⼒䕵䨽װ$PEF'PS5PLZP ך؟؎زדⰕׅկ ˖ ֶהזָ⚥䗰הז؎كٝز⪵կؔ٦فٝ ر٦ةⵃ崞欽ךך✲噟遤ֲկ ˖
ずׄ⼒孖ה׃גծⰕⰟծ/10ծ⟰噟ծ侄肪堣ꟼ זוָإؙة٦馄ִג鸬䵿ׅ《穈הׅկ ˖ ،؎ر،اٝعحؕاٝךإحزד؎كٝز ⪵ׅկ
䎃䏝 ך《穈 ֶהז㼎韋 ،؎ر،اٝ 剢傈 عحؕاٝ 剢 傈
竰竲ⵖ⡲ ։剢 䧭卓涪邌⠓ 剢ַ剢劢㹀
˖ ،؎ر،铬겗הך鍑寸岀⳿׃竲ֽ瀉 騃ꨄ饥ך״ֲז؎كٝزկ ˖ 䔲✲罏ח鵚ְ➂ָ،؎ر،罋ִךָ聽䗰կ ˖ 铬겗ה鍑寸岀㼭ְׁ磛䏝ד㹀纏ׅךָ聽䗰 فٗتؙزؿ؋٦أزדכזֻ铬겗ؿ؋٦أ زד罋ִկ ،؎ر،اٝ
˖ ،؎ر،اٝד⳿،؎ر،铬겗הך鍑寸 倯岀ך⚥ַ鼅⳿ׁ،؎ر،חאְגծ 侧せדث٦ي⡲ծ㹋ꥷחאֻ؎كٝزկ ˖ 䖓傈ծث٦يד遳ח⳿גծאֻ،فٔד ِ٦ؠ٦ذأزׅկ ˖ فؚٗٓيכؙٔؒ؎ذ؍ـ٥؝ٌٝؤ倜׃ ְ衼⡲埄ך➬穈ה׃ג(JU)VCفؚٗٓ
و٦ך4/4פⰕׅկ عحؕاٝ
˖ ا٦ءٍٕ٥عحؚؗٝך銲稆ָ֮կ ˖ 荈屚⡤ךאֻ؟٦ؽأכ㛇劤ؐؓ٦ة٦ؿؓ٦ ٕדָ֮ծֿחٔ٦ٝ٥أة٦ز،حفך銲 稆䭯鴥ךבָֻדֹկ ˖ ֶ牸ךֶ牞鱛䬐ֺך״ֲחծ⡲噟鸐ׄ➂ך אזָָ⡲կ ˖
ך㖑㚖דך⯓鹌铬겗ח《穈ֿה ָծ傈劤Ⰻ⡤״ֻׅ〳腉䚍ָ֮կ ⡦ָ涯ְךַ
˖ ⫴ֹ倯何ꬠך♧俑腞ה׃גծ׃ֻכ$43ך俑腞דծ 荈屚⡤ה⼿锃׃גְ✲⟰噟䎢㜠ה׃ג׀崞欽ְ ֻկ ˖ 㷕欰הث٦ي穈ֿהד˘ ˖ 闌纏♧倯涸חׅ䕎דכזֻծ㹋ך㜥דծ㷕 欰ח،ؾ٦ٕדֹկ ˖
ֻ֮תד㽟崞ך״ֲז㜥כ䟝㹀׃גְזְָծ倜 ➂灇⥜ךך孡➰ֹװծ爡㢩ך➂הך⼿⸂⡤ⵖ ׅלװֻ圓眠ׅ灇⥜٥㹋騧ך㜥ה׃גְ ֻկ ⟰噟⩎ךًٔحز
˖ ⟰噟ـٓٝر؍ؚٝ؎كٝز⚥חデ濼ְ ֻ儗《תׅկ ˖ 䧭卓暟ؔ٦فٝا٦أ⻉ֿׅהדծ䪮遭⸂ ،ؾ٦ٕדֹկ ˖ 荈屚⡤ַⰕ׃גְְر٦ةծⰕ ׃גֲ˘ַֹֽחזַկ ⟰噟⩎ךًٔحز
➙傈ֶ⠗ִ׃ְֿה 僴䎃䏝 ⸇罏ך㡮
رؠ؎ش٦ה׃גعحؕاַٝ⸇׃ת׃կ ♴כ넝吤欰ַ♳כ䒷鷌䖓ך倯תדծ䎃룳㾴㼔䚍غٓغٓך 倯ָ꧊תعحؕاٝכⴱגד׃կֽחծ殯ז䠐鋅ך ⚥ַמהאך倯ぢ䚍鋅⳿׃ג瀉儗ד䕎חׅךכծְאה כ麩ֲ䊨㣗ָ䗳銲דծ姻湫穠圓התוְאא✳傈ָ麓ֺגְֹת ׃կ ֽו穄גהծ荈ⴓך㼔䚍ְֲֲָֿ䕎ד䕵甧אךַה ⱄ钠陎׃ծ㖑麣ח㖑㚖葺ֻׅ崞⹛ׁגְㅷ䊛⼒孖٥ ⼒䕵䨽ך倯ղהֶ鑧ַֹֽׅהזծ➙דסהתח֮ך✳ 傈ךֿה䙼ְ⳿ׅקוծ兛媮הכ麩ֲ穗꿀ָדֹת׃կ
؝ًٝزֻׁأز⦐䚍涸ז倯ָ㢳ֻծ⚥٥剑穄涪邌ך ꥷךر؍أؕحءַّٝ㷕עֿה㢳ַדׅկ 幠宏蔃疭ׁ
猘כ植㖈㷕欰דծرؠ؎ٝך⹈䓼׃גְתׅկך،؎ ر،罋ִ✲兛媮ַ遤גְתָׅծְאر؍أؕح ءّٝך湱䩛כ㷕欰דׅկ➙㔐כչ㢩ךٙ٦ؙءّحفד爡⠓ ➂ה،؎ر،罋ִגְկպה䙼ְծ⸇ְ׃ת׃կ 䎒ְ갦ַ肪גֹ㖑⯋ךㅷ䊛⼒חאְג鋅אֿה 嚂׃ַדׅ׃ծ،؎ر،⳿ֽׅדזֻ㹋ꥷח鍗 倯ה׃גؒٝآص،ך倯ה醡⡲ָדֹ✲ָ顜ꅾד׃կ ➙㔐ך״ֲחծ植㖈⡝㖑㚖חאְגر٦ة鋅זָ鑧׃ さגծ״⡝葺ְ歕ח荈ⴓ麦荈㢌ִגְֻהְֲ⹛ָֹ ַֿכהג䗳銲חזה䠬ׄת׃
⚥募剦㶨ׁ
➙傈ֶ⠗ִ׃ְֿה זד《穈ד 嚂׃ֻ铬겗鍑寸
؝٦س٥ؿؓ٦٥زّؐؗؐ 匌❨ךח遤⹛ IUUQTIJOBHBXBDLBUIPOPSH IUUQDPEFGPSUPLZP