Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

210811 はじめてのプロセスマイニング

210811 はじめてのプロセスマイニング

はじめてのプロセスマイニング

50bc42471d197d0dbef7171f2ef85bb6?s=128

comucal
PRO

August 11, 2021
Tweet

Transcript

  1. RPACommunity はじめての プロセスマイニング PLAY株式会社

  2. 自己紹介 与田 明 / Yoda Akira RPAテクノロジーズ社にて、Bizrobo!のセールスから PoCの支援、開発に従事。 アジアクエスト社ではRPA事業立ち上げを行いUiPathと WinActorの導入支援。

    2019年PLAY株式会社を創業し、現在もRPAを中心とし た業務改革支援を行っている。  流 通 ネ ッ ト ワ ー キ ン グ  R P A T I M E S 記事寄稿 「流通業におけるRPA 活用事例と成功のポイ ント」 https://www.nikko- pb.co.jp/products/de tail.php?product_id=4 465 インタビュー 「RPA起業家が語 るRPAの未来」 https://rpatimes.j p/rpa/rpa- magazine/6343/ ほか多数
  3. 対象参加者  プロセスマイニングに興味がある方  社内の業務改革推進を担当している方  業務可視化に課題を感じている方

  4. お伝えしたいこと 01 02 03 04 業務改革を進める上での基礎 プロセスマイニングの価値とは プロセスマイニングの事例 日本型プロセスマイニングはどうなる?

  5. プロセスマイニングの活用

  6. プロセスマイニングとは? 業務ログから業務を可視化して 業務改革を効率よく進めるためのツール 従 来 の 業 務 可 視

    化 プ ロ セ ス マ イ ニ ン グ に よ る 業 務 可 視 化 担当者にヒアリング 資料作成し可視化 大変かつ抜け漏れが発生 オフィス業務のログ収集 ログを集計し可視化 簡単かつ抜け漏れなし
  7. 一般的なプロセスマイニングの仕組 業務ログデータの3要素 ケースID アクティビティ タイムスタンプ どのケースに対して なにをやったか いつやったか = =

  8. None
  9. 中華料理屋に例えて 説明します

  10. 一般的なプロセスマイニングの仕組 例)中華料理屋でチャーハンを作る場合 ケースID アクティビティ タイムスタンプ 1 卵をとく 2021/8/11T15:34:10 = =

  11. 一般的なプロセスマイニングの仕組 データ構造 ケースID アクティビティ タイムスタンプ 1 卵をとく 2021/8/11T15:34:10 2 フライパンに卵を入れる

    2021/8/11T15:35:02 1 フライパンに卵を入れる 2021/8/11T15:35:02 1 フライパンに米を入れる 2021/8/11T15:35:34 2 フライパンに米を入れる 2021/8/11T15:35:36 3 卵をとく 2021/8/11T15:35:45 3 フライパンに卵をいれる 2021/8/11T15:36:01
  12. 一般的なプロセスマイニングの仕組 卵をとく フライパンに 卵を入れる フライパンに 米を入れる フライパンに コショウを入れる お皿に盛り付け 味の素を入れる

    ネギを入れる ネギを切る 鶏肉を切る 鶏肉を入れる 味覇を入れる
  13. 導入企業

  14. プロセスマイニングを使うと 業務改革ができる!?

  15. とはいえ、 具体的な進め方がわからない

  16. 業務改革の全体像に沿って説明します 目 的 設 定 業 務 可 視 化

    現 状 分 析 施 策 計 画 効 果 測 定 施 策 実 行
  17. 目的設定とは AsIsとToBeを明確にする あ る べ き 姿 As - I

    s ( 現 状 の 姿 ) T o - B e あ る べ き 姿 ボ ト ル ネ ッ ク
  18. なぜ目的設定が必要か  意外と業務改革の目的は多岐にわたる  何を目指すのか。何を目指さないのか。  課題分析や施策計画する上での コンパスになる

  19. ドキュメント作成 キックオフのタイミングで共通認識をつくる 共通認識

  20. ドキュメントの記載項目例 組織図 実施する施策 現状・ゴール と そのギャップ プロジェクト 体 制 プロジェクト

    の 目 的 見込まれる成 果 と コスト
  21. 可視化は費用対効果がとれるのか どの業務に対して、何を行うかで費用対効果は大きな差になる 年間2,000時間の業務を50%効率化するより 年間5,000時間の業務を30%効率化する方がカンタンだし、効果が大きい 業 務 A を 5 0

    % 効 率 化 業 務 B を 3 0 % 効 率 化 現状の業務量 年間2,000時間 年間1,000時間 約年間1,000時間 業務自動化 現状の業務量 年間5,000時間 年間3,000時間 約年間2,000時間 業務自動化
  22. 本当にプロセスマイニングツールが必要?  プロセスマイニングは目的ではなく手段  目的は業務改革を効果的に進めること  人力で行うことも含めて、プロセスマイニング ツール以外の可視化手段も合わせて検討 プロセスマイニング 目

  23. 本当にプロセスマイニングツールが必要? 可視化の手段は他にもあるので、適材適所の選択を 業 務 ヒ ア リ ン グ 工

    数 入 力 ツ ー ル → T o g g l な ど
  24. プロセスマイニングだけでは可視化できない プロセスマイニングと 人力のヒアリングを組み合わせて可視化

  25. 業務改革ロードマップをつくろう

  26. 業務改革ロードマップをつくろう 最初に設定した目的に近づくた めに、どの施策を実行していく か決定する 各施策で必要な準備、期間、 予算、KPIなどを決めていく

  27. 施策実行の優先順位について  業務工数の大きさが一番わかりやすい (ABC分析)  一方でその他の要因を考慮する必要が あることも  予算が少ないときは、即効性のある施 策を優先して社内展開を狙うなど

  28. 施策計画の引き出し  業務廃止、システム化、 RPA化、アウトソース、 業務プロセス変更

  29. 業務改革はプロジェクトではない  市場が変化する限り業務も変化する  テクノロジーが進化すれば、ベスト な業務手順も変化する  継続的に売上の向上を目指すのと同 様に、コスト削減も継続的に実施し なければ他社に取り残される

  30. 効果測定の方法 施策実行前と実行後の業務工数や手順を比較

  31. 効果測定って必要? 効果測定=体重計。 体重計なしでダイエットを行うことは非常に難しい。 業務改革も同様

  32. 上手く行かなかったら施策の損切り 効果がでていない時は、 今までの施策の問題点を考察し代替案の実行が必要

  33. 上手く行ったら施策の横展開 効果がでている場合は、 予算のUPや他部門への横展開をすることで より効果がでる

  34. 業務改革のPDCAを回し続ける 測定した結果から、次なる施策を検討する

  35. プロセスマイニングの事例

  36. クイズ Uber社ではプロセスマイニング導入によって、 コスト削減効果は◦◦円

  37. クイズ Uber社ではプロセスマイニング導入によって、 コスト削減効果は 約 22億円

  38. Uberの事例-課題- 導入前の現状 目指すべきゴール 65か国700以上の都市でのサービスに対してカスタマーサポートを実施 アカウント設定や運賃の問題など膨大な数の顧客の質問に対応 各拠点を見て回って業務プロセスを理解することは不可能 カスタマーサポート業務を標準化し、どの拠点でも効率のよい状態に

  39. Uberの事例-導入効果-  データウェアハウスに蓄積されたデー タに直接接続してプロセスマイニング を実施  拠点ごとの平均処理時間の可視化に よりベストプラクティスを発見  RPAを通じたプロセスの自動化実施

     約22億円相当の業務効率化を実現
  40. シーメンスの事例-課題- 導入前の現状 目指すべきゴール ドイツに本社を置く産業機器を展開するグローバル企業 P2Pプロセス(調達・支払い)が費用の大部分を占めている 毎年約3000万点の製品を発注 サプライヤーや製品の種別などによって複雑なオペレーションが存在 P2Pプロセスの業務改善を行い、運転資本を最適化する

  41. シーメンスの事例-導入効果-  SAP ERPシステムのライブデータに接 続してプロセスマイニングを実施  自動化の度合いが低い箇所や承認ス テップが複数あるなどボトルネックと なっている個所を特定 

    プロセスの調整とその結果のレビュー を即時に実行可能に
  42. Arkプロセスマイニングが目指す 日本型プロセスマイニング

  43. None
  44. 日本といえば ガラパゴス

  45. 日本におけるプロセスマイニングの課題 ・独自システムが多くてSAPやSalesforceで完結 しない →イベントログを用意できない ・どのプロセスをマイニングすれば良いかわから ない ・エンタープライズ向け過ぎる

  46. 日本企業のオフィス業務の特徴 現場が『カイゼン』を回していく文化 メリット 経営層が把握できない細部の業務まで効率化できる デメリット 現場で改善されていった業務を把握しきれなくなる

  47. PLAYの考える日本企業に必要な可視化 日本企業ではもう一歩前の段階からの 取り組みが必要な場合が多い 誰がどんな業務 やっているのか 明確 課題となってる 業務が明確 課題となってる 業務の

    改善点が明確 プロセス 分析 対象業務 選定 STEP1 STEP2 S T A R T
  48. PLAYの考える日本企業に必要な可視化 日本企業ではもう一歩前の段階からの 取り組みが必要な場合が多い 誰がどんな業務 やっているのか 明確 誰がどんな業務 やっているのか 不明 課題となってる

    業務が明確 課題となってる 業務の 改善点が明確 業務棚卸し プロセス 分析 対象業務 選定 STEP0 STEP1 STEP2 S T A R T
  49. Arkプロセスマイニングの特徴 1部署別に業務の棚卸し 2幅広いシステムに対応 3専属コンサルの伴走支援

  50. Arkプロセスマイニングのご支援内容 プロセスマイニングツールを 活用した業務改革を提供します ユーザー無制限& コンサル支援付きで業務改革の ロードマップを描きましょう

  51. 導入事例・実績 大手広告代理店 東証一部上場 大手流通系企業 非上場 コンサルティング企業 JASDAQ上場 大手製造業 東証一部上場 飲食チェーン企業

    東証二部上場 売上高 約 3,000億円 売上高 約 8,000億円 売上高 約 10億円 売上高 約 4,000億円 売上高 約 400億円 ほか多数
  52. オンラインでの製品デモを随時開催しています 貴社の課題に応じて活用方法提案させて頂きますので ご興味あれば是非ご参加ください!

  53. RPACommunity はじめての プロセスマイニング PLAY株式会社