クリエイティブサーベイ社でのStreamlit活用事例

2024年4月18日（木）Snowflake関西ユーザー会　第２回 「一緒に学ぼう！Streamlit in Snowflake」に弊社エンジニア是枝がLTした際の資料です。

・イベントタイトル
Snowflake関西ユーザー会　第２回 「一緒に学ぼう！Streamlit in Snowflake」
https://usergroups.snowflake.com/events/details/snowflake-japan-west-presents-snowflakeguan-xi-yuzahui-di-2hui-yi-xu-nixue-boustreamlit-in-snowflake/

・是枝 LTテーマ
クリエイティブサーベイ社でのStreamlit活用事例

Transcript

1. クリエイティブサーベイ社での Streamlit活用事例

2. 是枝達也@cs_dev_engineer
 趣味
 バイオデータの解析・可視化（バイオインフォマティクス）
 クリエイティブサーベイ株式会社 データエンジニア
 活動
 snowflake west usergroup leader DMBOK勉強会取りまとめ

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 弊社概要

4. ミッション
 4 顧客の声を
 機会に変える
 あらゆることが急速にデジタルに移⾏する中､少し前まで⽬の前にいた顧 客と画⾯越しに会話することも増えてきました。 CRMやMAの普及と共に属性データや⾏動データを元に顧客に アプローチすることが当たり前になった現在においても､ 顧客不在で事業が成⻑し続けることは困難です。 いつの時代も､顧客の声は事業に成⻑のきっかけをもたらしてきました。 私たちは顧客の声を事業の成⻑の機会に変えていきます。 Confidential © CREATIVE SURVEY
5. 概要
 
 
 
 
 主要株主
 
 
 許認可
 会社概要
 5 会社名：クリエイティブサーベイ株式会社
 設　立：2014年7月
 代表取締役：石野 真吾
 
 
 Sansan株式会社 、株式会社フォーデジット
 
 
 プライバシーマーク（Pマーク）取得
 国際規格ISO27001（ISMS）取得
 Salesforce 正規パートナー
 Confidential © CREATIVE SURVEY 5
6. Confidential © CREATIVE SURVEY
7. 弊社導入実績　※一部抜粋
 製造・メーカー 建設・不動産 IT・情報通信 金融 人材・派遣 ビジネスサービス 公共交通 医療・機器メーカー ソフトウェア開発 教育 サービス業 メディア
8. 分散したデータをリアルタイムに取得･活用･蓄積

9. 連携するだけではなくデータ資産を”その場”で活用

10. 参照マジックで実現するリアルタイムデータ活用事例

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 クリエイティブサーベイ社 streamlit活用事例

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 Streamlitとは？
 StreamlitはPythonのオープンソースライブラリで、データをインタラクティブなWebアプリケーショ ンとして素早く簡単に可視化可能です。HTML、CSS、JavascriptなどのWebアプリケーション開 発に必要な知識がなくても構築可能 https://streamlit.io/
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 snowflake in streamlit
 Snowflakeのデータクラウド上でStreamlitアプリを構築、展開、共有できる機能
 ・2023年12月：Snowflake on AWSがGA
 ・2024年 1月：Snowflake on AzureがGA
 https://docs.snowflake.com/ja/developer-guide/streamlit/about-streamlit
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 クリエイティブサーベイ社のデータ基盤

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 S3を外部ステージ登録してstreamlitで可視化

16. streamlitでの分析：エンジニアイベントの診断タイプ結果の可視化
 課題‧背景 カルチャーマッチするエンジニアを採⽤したいが、企業認知度が低く リファラル採⽤がメインとなっている イベント参加者にゲーム感覚で企 業を認知してもらいつつ、その属 性を収集・分析することでマッチ する人材に効率的にアタックする ことが可能 リファラル採用をできているということは・・・ 採用側：候補者の属性がわかった上での採用活動 候補者側：企業認知している状態 この状態を作れれば採用成功率は上がる！！ 解決策のご提案 CREATIVE SURVEYで実現できること ‧分析結果をもとにターゲットを絞ったイベントの企画 ‧イベントの参加者が能動的に回答したくなるようなゲーム性のあるコンテンツの作成 ‧回答内容を収集し、マッチする⼈物の傾向を分析                          など他多数
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 Ask Oneでの活用例：エンジニアイベントの属性を知るための動物タイプ診断

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 streamlitによる可視化結果

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 動物タイプ診断（データエンジニア編）
 是非、QRコード読み込んで体験してみてください
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 snowflake in streamlitの良いところ・悪いところ
 良いところ • 簡単に可視化できる • インタラクションに基づいてリアルタイムで反応 • snowflakeでの認証、ユーザー管理によるセキュリティ向上 • snowflakeのアーキテクチャを利用したスケーラビリティ 悪いところ • SQLでの事前加工が必要 • 使えるライブラリに制限がある。 ・ファイルアップローダーなどが使えない
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 今後のsnowflake in streamlit活用方針
 - 社内利用だけでなく、Ask Oneユーザー向けの分析アプリケーションのリリース - cortexによるchat形式での分析機能の追加 - Git repository インテグレーションを利用したstreamlitコードの管理