Daikon (@daikon99)

LLM評価の落とし穴~開発者目線で気をつけるポイント~

Tensorflow/Pytorch モデル移植のススメ

JSAI2025 RecSysChallenge2024 優勝報告

MLコンペ実験テンプレートを作ろう!

機械学習用PCの選び方

SETIまとめ

Kaggle過去コンペ上位解法をAIエージェントでレポートする

Kaggle - Lux AI season3 9th place solution

Digging Into Cutting-Edge Lane Detection Methods 2021

Digging into Sample Assignment Methods for Object Detection

AIはプロダクト開発をどう変えたか？〜 3つの役割から見る「変化」と「未来」〜 / How AI Transformed Product Development: A Look at "Change" and "Future" via Three Roles

ざっくり学ぶ 『エンジニアリングリーダー 技術組織を育てるリーダーシップと セルフマネジメント』 / 50 minute Engineering Leader

世界モデルにおける分布外データ対応の方法論

生成AIの二大潮流と自動運転

相対性理論の入門の入門

データドリブンな組織の不正検知

Turing × atmaCup #18 - 1st Place Solution

ジョブマッチングサービスにおける相互推薦システムの応用事例と課題

Data-centric視点で過去コンペを振り返る

Turingと自動運転とLLM- LLM-jp 勉強会

いろんなものと両立する Kaggleの向き合い方

データサイエンティストとは何か論争にAI(gpt-2)で終止符を打とうとした話

PLAsTiCC 3rd Place Solution

ブラックボックス化したMLシステムのVertex AI移行 / mlops_community_62

Visional 28新卒プロダクト職（エンジニア/デザイナー）向け 会社説明資料 / Visional Company Briefing for Newgrads 28

進化する大規模言語モデル評価: Swallowプロジェクトにおける実践と知見

大規模言語モデルの開発

トラブルがあったコンペに学ぶデータ分析

Harnessing Large Language Models for Training-free Video Anomaly Detection

shake-upを科学する

Feature Importanceによる特徴量選択とリーク

ディメンショナルモデリングを支えるData Vaultについて

プロダクト本部カジュアル面談資料

制約を設計する - 非決定性との境界線 / Designing constraints

APMの世界から見るOpenTelemetryのTraceの世界 / OpenTelemetry in the Java

マネージャー版 "提案のレベル" を上げる

AIで 浮いた時間で 何をする？ 2026春 #devsumi