20230515_ビジネストランスレーターxChatGPTで広がる世界_共有用

ビジネストランスレーター
x
ChatGPTで広がる世界
2023/05/15
NOB DATA株式会社
代表取締役⼤城信晃

View Slide

Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved.
エグゼクティブサマリ
• 現場とデータサイエンティストを繋ぐ役割として近年注⽬を集めているのが「ビジネストランスレー
ター」という役割
• 簡単なエクセルでの集計や重回帰分析などから、⼀歩先に⾏こうとすると⼀気に難しくなるのがデータサ
イエンス領域でしたが、「データ分析でどういうことができるのか」「ビジネス側の課題は何か」を把握
している⼈材であれば、「こういう分析をしてほしい」「分析結果からこういう施策が打てるかもしれな
い」と⾔った、いわゆるデータドリブンなビジネス活動のキーマンになり得ます
( データ分析寄りのDX⼈材 )
• またたとえばGoogle Colab x Pythonなどの環境についても少し慣れておけば、昨今ではChatGPTに質問
しながら簡単な分析コードを書いたりデータを可視化したりすることができ、⼀気に世界が広がります
• まずは「こういう概念があるんだな」「少し遊びで始めてみるか」と⾏ったところから興味を持っていた
だき、「意外と簡単にビジネスでも使えるかも」という部分を感じて頂ければ幸いです
• こちらのスライドでは全体の概念を説明し、また別の資料で個別具体のお話をします。

View Slide

⾃⼰紹介
⼤城信晃(twitter @doradora09)
NOB DATA株式会社代表取締役社⻑ /
データサイエンティスト協会九州⽀部委員⻑
・住まい
沖縄 -> 東京 -> 福岡
・職歴
ヤフー-> DATUM STUDIO ->
LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業
・運営コミュニティ
・過去
・Tokyo.R(2010-2016)
・現在
・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、
意思決定のためのデータ分析勉強会、
データ分析系勉強会サテライトビューイング、
オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部
最近はDXにChatGPTをどう利⽤するか、
という点に興味あり

View Slide

ビジネストランスレーターがいない場合
・ビジネストランスレーターはビジネスサイドとデータ分析者サイドの橋渡し的な役割
・従来は広義のデータサイエンティスト側がビジネスを理解していましたが、こちらはビジネスサイド側が
データ分析を理解するという流れで誕⽣してきた職種
(⾊々な呼び名があります。データプランナー、アナリストなど)
ビジネスサイドデータ分析者サイド
課題：
データ分析で何ができ
るのかがわからない
課題：
ビジネス側の課題と実
⾏可能な施策が不明
距離があり、双⽅の歩み寄
りまでに結構時間がかかる
(半年から１年くらい)

View Slide

ビジネストランスレーターがいる場合
・こういう場合はこうしましょう、といういわゆるビジネスサイドとデータ分析者の「通訳」としてのビジ
ネストランスレーター
・ビジネス側の知識もあるので、分析プロジェクトの道筋を⽴てやすい
・また簡単な分析なら⾃分でもできるので、⼩回りが効く
ビジネスサイドデータ分析者サイド
橋渡し役としての
ビジネストランス
レーター
(いわゆるDX⼈材)
双⽅の通訳としての役割
簡単な分析なら⾃分でも
できる
データ分析の使い所が
わかる
ビジネス上役に⽴つ分
析ができる

View Slide

スキルアップのイメージ
• まずは簡単なツールから⼊り、たとえば決定⽊分析ではこういうことがこういう場⾯でできる、というの
を知る(この状態で、分析者に依頼⾃体は可能)
• もっと⾼度な分析に踏み込みたい場合は統計学やデータサイエンスを勉強
エクセルなどの
ツールの利⽤
ビジネストランスレーター
としての学習
データサイエンティストと
しての学習
データ活⽤⼒の向上(DXのイチ側⾯)

View Slide

新たな学習の⽅法・ChatGPTを先⽣にする
• 従来は専⾨のデータサイエンティストやビジネス
トランスレーターでのレクチャーを受けたり、書
籍や動画で学ぶスタイルしかありませんでしたが
昨今話題のChatGPTはデータ分析のレクチャー
も可能です
• ⼀⽅で、ChatGPTはたまにしれっと「嘘をつ
く」ため、基礎は教科書や講師・メンターから学
び、相談役としてのChatGPTの活⽤をおすすめ
します
• なおChatGPTは企業によって利⽤ポリシーが異
なりますので、その辺りはご注意ください
(NOB DATA側としてはLINEのbotでよろしけれ
ば無料でChatGPT-3.5が使えるAIおしゃべりロボ
をご案内可能です。ChatGPT-4ベースのAIおりこ
うロボは有料なので要相談)
https://openai.com/blog/chatgpt

View Slide

例：決定⽊分析を題材にChatGPTに聞いてみる
• 視覚的にデータを把握できるおすすめの分析の⼀つに「決定⽊分析」があります
• ChatGPTに決定⽊分析について聞いてみると、以下のように回答があります

View Slide

例：決定⽊分析を題材にChatGPTに聞いてみる
• Wikipediaの問題を例にすすめてみましょう
• https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B1%BA%E5%AE%9A%E6%9C%A8
• 問題の設定としては「週間天気予報に基づいて、客がいつゴルフクラブにやってくるのかを予測し、従業員の勤務体
制を最適化したい。つまり、⼈がゴルフをやりたくなる理由を知りたい。」

View Slide

例：決定⽊分析についてChatGPTにコード例を作ってもらう
• ChatGPTに先ほどのデータセットを渡して、プログラミングしてもらう
• データセットはCSVなどで⽤意し、ChatGPT-4に質問してPythonコードを出⼒してもらう
• その後Google Colabで動かして検証

View Slide

例：出⼒されたコードをGoogle Colabで実⾏
• そのまま貼り付けただけ
• ⽂字化けなどする場合は「⽂字化けしますよ」とChatGPTに伝えてあげる
決定⽊分析の結果
(ただし、⽇本語部分は⽂字化け)

View Slide

例：⽂字化けの解消依頼
• ChatGPT-4に対して「⽂字化けを直して欲しい」と伝えると以下のようになります
• ⼀発でうまくいかない場合もありますが、なんどかやりとりすると⼤抵解決します
• それでもうまくいかない時は普通にWebのサンプルコードを調べたり、周りの有識者に相談するのが早い
です

View Slide

余談：ChatGPTの出⼒が途中できれる場合
• ChatGPTは⻑⽂の出⼒だと途中で出⼒が⽌まることがあります
• 「続けてください」「xxの部分から続けてください」などと伝えると続きを確認できます。

View Slide

⼤事なこと：何をどのように解きたいのか
• ⼈間のデータサイエンティストに依頼する場合も、ChatGPTなどに依頼する場合も「何をどのように解き
たいのか」「何が課題なのか」といった「質問⼒」は重要となってきます
• 分析⼿法の詳細はわからなくても、「決定⽊分析でこういうことができる」「出⼒結果の⾒⽅がわかる」
という部分を浅くでも幅広に把握しておくと、ビジネスにおけるデータ活⽤がスムーズに進むことが期待
できます
• 他にも⾊々な分析⼿法がありますので、ぜひビジネストランスレーターの第１歩⽬として有識者によるア
ドバイスの他、ChatGPTやGoogle Colabなども活⽤し、学習を進めていきましょう。

View Slide

ご清聴、ありがとうございました・・！
感想や何か個別のご相談やご質問がございましたら
[email protected] (NOB DATA問い合わせ窓⼝)
までお気軽にどうぞ。

View Slide

20230515_ビジネストランスレーターxChatGPTで広がる世界_共有用

20230515_ビジネストランスレーターxChatGPTで広がる世界_共有用

NobuakiOshiro

More Decks by NobuakiOshiro

Other Decks in Business

Featured

Transcript