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テレビCMのユニークリーチを最適化する / PyData.Tokyo24

7a0892afffbcbd35fd84d46508b3a914?s=47 森下光之助
November 26, 2021

テレビCMのユニークリーチを最適化する / PyData.Tokyo24

2021年11月26日に行われたPyData.Tokyo Meetup #24 Pythonではじめる数理最適化での発表資料です。
https://pydatatokyo.connpass.com/event/226657/

資料で使われているPythonコードはこちらになります。
https://github.com/dropout009/pydata24

7a0892afffbcbd35fd84d46508b3a914?s=128

森下光之助

November 26, 2021
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Transcript

  1. CM 2021/11/26 PyData.Tokyo Meetup #24 @dropout009

  2. TVISION INSIGHTS Twitter: @dropout009 Speaker Deck: dropout009 Blog: https://dropout009.hatenablog.com/

  3. None
  4. A B C D E F CM CM

  5. None
  6. • 𝑖 𝑖 = 1, … , 𝑁 • 𝑗

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  10. 2 2 CM 2 CM 0 2 1 2 1

    A 1 − 2 3 ! = 5 9 1 − 1 3 ! = 7 9 1 − 2 3 1 3 = 7 9 B 1 − 1 3 ! = 7 9 1 − 2 3 ! = 5 9 1 − 1 3 2 3 = 7 9 6 9 6 9 𝟕 𝟗 0 1 A 1 3 2 3 B 2 3 1 3 (𝑝!")
  11. Python

  12. Python scipy K

  13. 0 1 A 1 3 2 3 B 2 3

    1 3 1 7/9 (𝑝!")
  14. 𝑝$' ∼ Beta 4, 200 𝑝$" ∼ Beta 3, 200

    max (7",7#) 𝔼 𝑅 ∣ (𝑘' , 𝑘" ) = 1 − 1 𝑁 < $(" ) 𝑞$' *"𝑞$" *# s. t. 𝑘' + 𝑘" ≤ 100 0 0, 1
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    $(" ) B !(" # 𝑞 $! *! O 𝔼 𝑅 ∣ 𝒌 = 1 − 1 𝑁 < $(" ) B !(" # P 𝑞 $! *! P 𝑞$! = 1 − 1 𝐿! < :(" ;! 𝑅$!: 𝑗 𝐿! CM 𝑖 𝑗 𝑙 CM 1 0
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  21. 1 𝑞!% ' 2 𝔼 P 𝑞$! * ≈ 𝔼

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  26. Python