ナウキャスト Financial Research事業説明資料 / Nowcast Financial Research

株式会社ナウキャスト Financial Research事業の説明資料です。
2026年4月にFinancial Research事業が発足しました。

様々なオルタナティブデータを活用し、機関投資家の投資意思決定のサポートや
民間統計サービスの提供、官公庁・自治体の調査分析を支援しております。

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1. © 2015 - 2025 Nowcast Inc. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 1 Financial Research 事業 事業説明資料 株式会社ナウキャスト 1
2. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 1. ナウキャストの概要 2. Financial Research 事業の概要 3. 事業内容の紹介 4. エンジニアリング 5. 働く環境 6. 募集ポジション一覧 2
3. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 3 1. ナウキャストの概要
4. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 4 フィンテックソリューションを提供するFinatextグループの会社です 全グループの従業員は411名。福利厚生や、給与水準は全グループ共通です。 親会社 事業概要 代表者 金融サービスの開発・運営 (4419) データ&AIのプロダクトとソリューション リテール向けオンライン証券会社 少額短期保険会社 木下あかね 辻中仁士 小林紀子 ベトナムの開発チームの統括 Thai Lam 小山宏人 レンディングビジネス 1. ナウキャストの概要 大澤和明
5. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 5 Finatextグループはドメイン制を採用し、7つの事業ドメインが存在 フィンテックシフト 金融インフラストラクチャ データAI ドメイン一覧 • 資産運用、証券、保険などグループの強みを活かした案件を進めつつ、約4割の売上は非金融から。 • データ基盤と生成AIを軸に幅広い業界にサービスを展開 1. ナウキャストの概要 Fintech SHIFT 責任者 木下 あかね、売上 15億円 金融サービスの戦略策定から開発 ・運用まで一貫支援し、顧客企業と 共に優れたユーザー体験を創出す る。 Insurtech 責任者 河端 一寛、売上 17億円 デジタル保険システム「Inspire」 と少額短期保険会社の運営を通じ て、保険の顧客体験を根本から変 革する。 Brokerage 責任者 小林紀子、売上 39億円 証券ビジネスプラットフォーム 「BaaS」で、パートナー企業と革 新的な証券サービスを提供する。 Credit 責任者 大澤 和明、売上 9.7億円 クレジット業務基幹システム 「Crest」を提供し、事業者の新規 参入や業務刷新を容易にする。 Data AI Service 責任者 辻中 仁士、売上 4億円 不動産業界特化型AIエージェント 「DataLensHub」シリーズとデータ統合・ モニタリングDaaS「DataLinc」で、企業 のDXを支援する。 Data AI Solution 責任者 片山燎平、売上 12億円 データ基盤構築からAI活用まで一気通貫 で支援し、顧客と共にデータドリブンなビ ジネスを創出する。 Financial Research 責任者 大森悠貴 、売上 13億円 高品質なデータと緻密な調査分析力を掛 け合わせ、官公庁や機関投資家の確かな 意思決定をサポートする。
6. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 6 ナウキャストはオルタナティブデータを活用した事業や、生成AIを用いて企業のDXを支援 する事業を展開する東大発のスタートアップ企業 社名　　　 株式会社ナウキャスト 代表者　　 辻中仁士 設立　　　 2015年2月（2016年8月より株式会社Finatextと経営統合） 従業員数 84人(2026年3月末現在) 所在地　　 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 資本金　　 70百万円 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業 や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 1. ナウキャストの概要
7. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 7 1. ナウキャストの概要 Financial Research事業 データで投資家、官公庁・自治体の意思決定を 支援する事業。 Data AI Service事業 データとAIを活用したサービスで企業のDXを 支援する事業。 Data AI Solution事業 データとAIで顧客のDXを支援する事業。 Data Service Platform Unit 事業横断でデータ基盤の高度化、R&Dなどを行うチーム。 Investment Research Unit 機関投資家の投資意思決定をサポートする サービスを提供するチーム。 Real Estate Unit 商圏分析や売上予測モデルによる店舗物件 の診断サービスを不動産会社に提供する。 Data Holder Unit 提供元からデータを受領し、データパイプラインの構築と、データ統合・モニタリングDaaSを提供するチーム。 Engineering Team データエンジニアリングと生成AI活用に精通 したエンジニアリングチーム。 Consultant Team データとAIを用いたDXに特化したコンサル ティングチーム。 ナウキャストはデータとAIを軸にサービスとソリューションを提供しております • Financial Research事業は高品質なデータと緻密な調査分析力を掛け合わせ、官公庁や機関投資家の確かな意思決定をサポート • Data AI Service事業では様々な企業からデータをいただき、SaaSとして顧客に提供することでビッグデータのマネタイズを実現 • Data AI Solution事業ではナウキャストが培った知見を活かしてエンタープライズのDXを支援 Economic Research Unit 民間統計サービスの提供や官公庁・自治体の 調査分析を支援するチーム。
8. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 8 1. ナウキャストの概要 ナウキャストの職種比率、前職業種比率は以下のように構成
9. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 9 2. Financial Research 事業の概要
10. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 10 ビッグデータを収集/解析し“行動に繋がる意思決定”を行えている企業はまだまだ限られているのが現状です。 ナウキャストはより多くの企業の”行動に繋がる意思決定”をサポートすることで、社会にビッグデータの価値を拡めます。 Mission Alternative Data for Actionable Insights 2. Data AI Service事業 / Financial Research 事業の概要
11. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 11 オルタナティブデータのTwo-Sided Platformを展開 私たちはデータの保有側・利用側の双方に価値を提供するTwo-Sided Platform型のビジネスモデルを展開しています。 2. Data AI Service事業 / Financial Research 事業の概要
12. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 12 ナウキャストの競争優位性 私たちはデータ保有側・利用側の双方と独自、かつ強固な繋がりを持ち、構築技術力も含め高い競争優位性があります。 2. Data AI Service事業 / Financial Research 事業の概要
13. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 2. Data AI Service事業 / Financial Research 事業の概要 様々な企業からデータを集め、金融業界・不動産業界等にデータサービスを提供 13 データウェアハウス ライセンスデータ データホルダー 解析 POSデータ ⽇本経済新聞 1,500店舗のスーパーマーケット 4,000店舗のスーパー、ドラックストア 2,600店舗の家電⼩売 クレジットカードデータ JCB JCBカードの 所有者‧加盟店 求人データ 人流データ TV広告データ KDDI 携帯搭載の 地理データ フロッグ 130超の⽇本の web求⼈広告 サイト エムデータ ⽇本の全無料 チャンネンルの TV広告データ 官公庁‧シンクタンク‧投資家 エンドユーザー 投資家 不動産業界 True Data BCN 他カード会社
14. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 14 3. 事業内容の紹介
15. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 15 3. 各Unitの紹介　Investment Research Unit Financial Research事業 データで投資家、官公庁・自治体の意思決定を 支援する事業。 Data AI Service事業 データとAIを活用したサービスで企業のDXを 支援する事業。 Data AI Solution事業 データとAIで顧客のDXを支援する事業。 Data Service Platform Unit 事業横断でデータ基盤の高度化、R&Dなどを行うチーム。 Real Estate Unit 商圏分析や売上予測モデルによる店舗物件 の診断サービスを不動産会社に提供する。 Data Holder Unit 提供元からデータを受領し、データパイプラインの構築と、データ統合・モニタリングDaaSを提供するチーム。 Engineering Team データエンジニアリングと生成AI活用に精通 したエンジニアリングチーム。 Consultant Team データとAIを用いたDXに特化したコンサル ティングチーム。 Investment Research Unit 機関投資家の投資意思決定をサポートする サービスを提供するチーム。 Economic Research Unit 民間統計サービスの提供や官公庁・自治体の 調査分析を支援するチーム。
16. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 16 事業の背景：勢いの衰えない米国のオルタナティブデータ活用 •ある調査結果では2030年のオルタナティブデータの世界全体の市場規模は 2024年には1兆円を超え、2030年には10兆円を超える •金融機関向けのオルタナティブデータのマーケットプレースを展開する Eagle Alphaには現時点で1800以上のデータセット が展開 3. 各Unitの紹介　Investment Research Unit：機関投資家向けサービス
17. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 17 「渡したら終わり」ではない、ヘッジファンドのオルタナティブデータ活用プロセスを伴走支援 データの評価プロセスは複雑で手間がかかるため、伴走支援をしなければ、「試してみるデータ」にすら選んでもらえない ナウキャストは「伴走役」として役割を果たすために必須な各種マスターデータマネジメントや「海外と日本をつなぐゲートウェイ」とし て各種英語での法務・カスタマーサクセス対応を実施する 3. 各Unitの紹介　Investment Research Unit：機関投資家向けサービス
18. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 18 オルタナティブデータを機関投資家のニーズに合わせた様々な形で提供 銘柄詳細分析サービス POSデータ、クレジットカードデータで 200以上の銘柄をカバー アナリストレポートサービス 特に特徴的な動きをする銘柄について ナウキャストのアナリストが 毎月2-3本レポートを提供 データ納品サービス ナウキャストでカバーしている データを加工し納品 銘柄・ブランドで検索しセクター別の 売上・価格・販売量の変動を把握 チャートとテーブルをダウンロードし 手元でカスタム分析 個別に質問、意見を聞ける アナリストコール実施 月次・四半期決算前に合わせて 決算の予測値を閲覧 ニーズに合わせて ローデータ・集計データで提供 多種多様な文言で混在しているローデータの マッピングを高精度で実施 求人データ 3. 各Unitの紹介　Investment Research Unit：機関投資家向けサービス
19. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 19 3. 各Unitの紹介　Economic Research Unit Financial Research事業 データで投資家、官公庁・自治体の意思決定を 支援する事業。 Data AI Service事業 データとAIを活用したサービスで企業のDXを 支援する事業。 Data AI Solution事業 データとAIで顧客のDXを支援する事業。 Data Service Platform Unit 事業横断でデータ基盤の高度化、R&Dなどを行うチーム。 Real Estate Unit 商圏分析や売上予測モデルによる店舗物件 の診断サービスを不動産会社に提供する。 Data Holder Unit 提供元からデータを受領し、データパイプラインの構築と、データ統合・モニタリングDaaSを提供するチーム。 Engineering Team データエンジニアリングと生成AI活用に精通 したエンジニアリングチーム。 Consultant Team データとAIを用いたDXに特化したコンサル ティングチーム。 Investment Research Unit 機関投資家の投資意思決定をサポートする サービスを提供するチーム。 Economic Research Unit 民間統計サービスの提供や官公庁・自治体の 調査分析を支援するチーム。
20. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 20 マクロ経済サービスは物価・消費・求人、賃金の3つの視点で提供 物価動向なら 消費動向なら 求人・賃金動向なら POSデータを用いて物価指数を作成 クレジットカードデータを用いて 消費指数を作成 web求人広告データを用いて求人数 指数、募集賃金指数を作成 ある日の物価を翌々日に公表できる 速報性の高さ データヒストリーが1989年からと 時系列が長い 品目別の物価・販売動向の把握 ができる 消費動向を2週間ごとに公表できる 速報性の高さ クレジットカードの決済情報を元に 業界別・消費者属性別に分析 消費されたお店、消費者居住地を 地域・都道府県別に分析 求人動向を1週間ごとに公表できる 速報性の高さ 民間の求人広告サイトを集計しており カバレッジが広い 求人内容に基づいて 雇用形態、業界別・都道府県別に分析 3. 各Unitの紹介　Economic Research Unit：官公庁・シンクタンク・投資家向けマクロ経済動向プロダクト
21. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 21 内閣府や日本銀行に日本全体の動向把握のために活用いただいたり、 シンクタンクにマクロ経済分析の際にデータとして活用いただく ▲みずほリサーチ&テクノロジーズ 　MHRT Global Watch(2024/11/6) 日経CPINowの事例 JCB消費NOWの事例 HRog賃金Nowの事例 ▲日本銀行 　経済・物価情勢の展望(2024/11/1) ▲内閣府 　月例経済報告等に関する関係閣僚会議資料 (2024/10/29) 3. 各Unitの紹介　Economic Research Unit：官公庁・シンクタンク・投資家向けマクロ経済動向プロダクト
22. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 22 官公庁の調査・分析を中心とした受託事業を行う 農林水産省向け 「米の店頭販売価格の動向」調査 厚生労働省向け 「公開求人情報の収集・分析に関する 調査研究事業」調査 　▲ 厚生労働省 「公開求人情報の収集・分析に関する調査研究事業」報告書 　▲ 農林水産省「米の流通状況等について」 3. 各Unitの紹介　Economic Research Unit：官公庁・シンクタンク・投資家向けマクロ経済動向プロダクト
23. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 23 自治体向け分析支援を行う： 岡崎市のスマートシティプロジェクトの支援事例 　▲ 岡崎市のスマートシティプロジェクト 報告書 3. 各Unitの紹介　Economic Research Unit：官公庁・シンクタンク・投資家向けマクロ経済動向プロダクト
24. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 24 自治体向け分析支援を行う： 岡崎市のスマートシティプロジェクトの支援事例 　▲ 岡崎市のスマートシティプロジェクト 報告書 3. 各Unitの紹介　Economic Research Unit：官公庁・シンクタンク・投資家向けマクロ経済動向プロダクト
25. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 25 データパートナーから受領したデータから新規のプロダクト、活用方法を生み出す ◀ イタンジと共同開 発した成約情報 ベースの不動産賃 貸ビッグデータを活 用した家賃指標 同一物件の家賃上 昇率の推移 創業者・取締役・「 Organic Data Lab」ラボ長　渡辺 努 日本銀行、一橋大学を経て、2011年より東京大学大学院経済学研究科（経済理論専攻）・経済学部の教授 を務めた。 International Journal of Central BankingのAssociate Editor/内閣府経済財政諮問会議政策コメンテータ/キヤ ノングローバル戦略研究所研究主幹などを兼務。 日本学術振興会基盤研究『長期デフレの解明』において東大日次物価指数を一般に公開。2025年3月に株 式会社ナウキャスト「Organic Data Lab」のラボ長、同4月に同社取締役に就任。 ◀ 「インテージ・イ ンフレーション・ト ラッカー」 4月レ ポートより抜粋 インフレ率2%を 上回る家計と企 業の割合 3. 各Unitの紹介　Organic Data Lab と共同での R&D
26. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 26 Snowflakeをデータ基盤とし、Modern Data Stackによるデータ基盤を構築 Data Engineering Database Frontend Infrastructure・Others Backend AWS Athena 4. エンジニアリング
27. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 27 自社サービスのデータ基盤としてSnowflakeをフル活用 1 2 様々なデータを一元管理 POS、クレカ、財務など、様々なデータをSnowflakeと AWSで一元管理。 高い品質の求められるデータ運用 データや分析結果が直接顧客に提供されるため数%のエ ラーも許容されない環境。高いデータ品質を実現 3 様々な利用ユーザー データエンジニア、社内アナリスト、顧客など様々な種類 のユーザーのニーズに対応する基盤を構築 POS クレジット カード 位置情報 求人 財務 TV CM 投資家向け サービス 官公庁向け サービス 不動産向け サービス 4. エンジニアリング
28. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 28 Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定 ナウキャストはデータクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」を提供するSnowflake Inc.（本社：米国カリフォルニア 州、CEO：Sridhar Ramaswamy）のサービスパートナー「Select」に認定されました。 「Snowflake」のサービスパートナー「Select」とは、「Snowflake」を熟知するプロ フェッショナル人材を有し、同製品を活用したデータ基盤の構築実績を持つパートナーを 認定するものです。 ナウキャストでは、POSデータやクレジットカード決済データ、求人広告データなど多岐に わたるオルタナティブデータを分析し機関投資家や事業会社向けに利活用を支援する データ事業と、データ事業で培ったビッグデータ解析ノウハウに加えて生成AIの知見を 生かし企業の事業活動を支援するデータ＆AIソリューション事業を展開しています。社員 の半数以上がデータエンジニアであり、データを効率的に分析するためのデータ基盤を自 社開発し、そのデータウェアハウスとして「Snowflake」を全面的に採用しています。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20241022 4. エンジニアリング
29. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 29 250社のパートナーの中から「Industry Solution Partner of the Year – Japan」を受賞 • Snowflake AIデータクラウド上で、金融・小売に特化した革新的 ソリューションが評価されました（2025年9月12日発表 ／Snowflake World Tour Tokyo 2025）。 • Snowflakeが日本のパートナーの中から、業界特化の解決力と実 績を評価して授与するアワード • POS・クレジットカード等のリアルタイム/オルタナティブデータを Snowflake上で分析し、消費動向の把握や経済予測を実現。顧客 のデータドリブンな意思決定を高速化。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20250912/ 4. エンジニアリング
30. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 30 Finatextホールディングス、VP of Data & AIの大野巧作 / Kevin が 2026「Snowflake Data Superheroes」に選出 • 　「Snowflake Data Superheroes」は、教育活動、カンファレ ンス登壇、コンテンツ制作などを通じて、Snowflakeエコシステム の成長を牽引するコミュニティリーダーを称えるプログラムです。 • 全世界の数万人の出た専門家の中から、わずか１２８名、日本国内 ではわずか１５名しか選出されない、Snowflake公式認定の最高 位グローバルのコミュニティリーダー。 • AIデータクラウドの可能性を切り拓くリーダーとして、画期的なソ リューションの設計から次世代の育成に至るまで、自らの知見を惜 しみなく共有し、Snowflakeコミュニティの核としてエコシステム の発展に大きく寄与している点が評価され、この度の選出に至りま した。 ニュースリリース：https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X 4. エンジニアリング
31. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 31 モダンな技術スタックにより効率的にデータ基盤を運用 項目 概要 技術ワード IaCでのインフラ管理 ・テーブルやデータベースなど全てのリソースはTerraformで管理。 ・インフラ管理のガバナンスが整備されており、インフラ関連のトラブルをほぼ0に。 ・また、インフラ変更のレビューが行いやすくなり、知見の薄いメンバーもレビューを受けながら変更 をApplyすることができる Terraform、IaC、インフラ管 理 システマティックな権限管理 ・ロールやユーザーもTerraformで管理。不要な権限やユーザーがないか管理者が簡単に確認で きる仕組みが整備されている。 権限管理、ユーザー管理、 Terraform、IaC Airflowによるワークフローマ ネジメント ・ほとんどのETL処理はAirflowで一元管理。 ・ジョブのデプロイ、依存関係の管理、障害時の再ランなどが簡単に行える。 ワークフローマネジメント、 ETL、Airflow dbtによるテーブルとデータ処 理の管理 ・ETL処理はdbtを用いて実装することで、SQLの再利用性の向上や、データリネージの可視化を 実現。 ・dbtによる自動カタログ作成機能も存在。 ETL、dbt、データリネージ、 データカタログ Streamlitによるインタラク ティブなダッシュボード ・Snowflakeが提供するStreamlitを活用することで、インタラクティブなダッシュボードを誰でも 簡単に実装できる仕組みを整備。 Streamlit、ダッシュボード、 BI 個人情報の管理 ・AWSとSnowflakeをPrivateLinkで接続し、個人情報を安全に格納、分析できる環境を整備 セキュリティ、個人情報 4. エンジニアリング
32. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. Foundation Modeles 32 AI Chat、コーディングツールは全社員が利用可能であることに加え、自社開発した「MCPass」を用 い、Slack や Google Workspace など外部サービスに適切な権限でアクセスが可能 Foundation Modeles 4. エンジニアリング： 生成AI活用状況 Chat & Applications Coding & Dev Tools Alfred
33. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 33 5. 働く環境
34. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 34 5. 働く環境 辻中 仁士 代表取締役CEO 京都大学経済学部卒業後、日本銀行に て調査統計局、下関支店および企画局 に勤務し、統計業務や経済調査業務に 従事。 2015年9月より株式会社ナウ キャストにてシニアアナリスト兼セール スマネージャーとしてオルタナティブ データの事業開発を推進し、株式会社 Finatext（現 株式会社Finatextホー ルディングス）によるM&Aを経て 2019年2月に代表取締役CEOに就 任。 大野 巧作 Data Service Platform Unit リーダー / Finatextホールディングス VP of Data & AI/ 2026 Snowflake Data Superheroes 東京大学大学院理学系研究科を修了 後、2020年4月に株式会社ナウキャ スト入社。POSデータのパイプライン構 築や分析に携わり、2024年からは データ分析基盤開発チームのリーダー としてAWSやSnowflakeを活用した クラウド環境の整備や技術検証を主 導。2025年10月、株式会社 FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。Kaggle Competition Masterで、複数の機 械学習コンペで入賞実績あり。 大森 悠貴 Financial Research Unit リーダー/ データサイエンティスト 東京大学大学院情報理工学系研究科 にてロボット工学を専攻。在学中複数 企業にてロボットソフトウェア開発、自 社サービスのユーザーデータ分析プロ ジェクトなどに従事。2021年3月卒 業、4月にナウキャスト入社。2019年 よりJCB消費NOWの指数開発、同ク レジットカードデータを用いた様々な 消費分析に取り組む。 隅田 敦 Real Estate Unit リーダー/ ソフトウェアエンジニア 東京大学経済学部経済学科にて計量 経済学を専攻。経済現象の理解のため には高品質高頻度のデータが必要との 想いから、ナウキャストにてインターン を始める。 2019年より東京大学大学 院情報理工学系研究科コンピュータサ イエンス専攻に進学し、大規模言語モデ ルの仕組みや人間との対話を取り入れ た自動定理証明支援器など自然言語 処理の研究を行う。2021年4月にナ ウキャスト入社。
35. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 35 5. 働く環境 大城 翼 Data Holder Unit リーダー/ データエンジニア 琉球大学卒業後、複数のスマートフォン ゲーム開発会社にてエンジニア、ディレ クターとして開発・運営に携わり、数名 から50名規模のチームでの新規プロ ダクトの企画・開発・リリース・運用、 チーム育成まで幅広く経験。前職にて、 データエンジニアとして新規のデータ 分析プロダクトの立ち上げ、社内データ 分析基盤の開発等に従事した後、 2022年にナウキャストへ入社。POS データとクレジットカードデータのパイ プライン構築・運用を担当。 市橋 幸子 ビジネスデベロップメント 一橋大学法科大学院卒後、2012年に 新卒で日本銀行へ入行。約10年の間 に、主に金融機関のリスク管理（特に市 場・流動性リスク）や円金利市場のモニ タリング、金融政策・金融市場調節や日 銀ネットを使ったオペレーションの企画 立案に従事。その後、エコノミックコン サルティング会社へ入社。プリンシパル ビジネスデベロップメントマネージャー として官公庁・民間企業向けの営業を 実施・統括を経て、2023年6月にナウ キャストへ入社。 平井悠介 ビジネスデベロップメント 法政大学経営学部にて経営学を専攻。 卒業後、大手不動産仲介会社に新卒で 入社し、約4年間法人・個人の営業担当 として投資用・居住用かかわらず広く 売買に携わり、新人賞、顧客満足度表 彰を受賞。 不動産業界にいる中で、よ りデータドリブンにビジネスに関わって いきたい、ビジネスマンとしてのスキル アップを目指したいという思いからナ ウキャストに入社。 Alex Occhipinti ビジネスデベロップメント オーストラリア、メルボルンのスウィン バーン工科大学でファイナンスの BCommと日本語のBAを取得。以前 はオーストラリアの大手IR会社でアカ ウント・エグゼクティブとしてファンドマ ネージャー、企業幹部、機関投資家と緊 密に連携。2022年3月入社。
36. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 36 5. 働く環境 渡邊　瞳 ビジネスデベロップメント 東京工業大学大学院にて金属工学を専 攻。卒業後、エムスリー株式会社に入社 し、コンサルティング営業として製薬企 業・医療機器メーカー向けの営業DXの 推進やデジタルマーケティングの実行 支援に従事。2024年にナウキャストに 入社。 江藤 幸音 ビジネスデベロップメント 京都大学医学部人間健康科学科を卒 業後、新卒で医療関係のベンチャー企 業に入社。法人の新規開拓営業、中途 採用人事、事業推進・企画、事業責任者 を経て、2024年10月にナウキャスト に入社。 上田 成也 ビジネスデベロップメント 関西大学卒業後、自動車リース会社に 営業職とし入社し、主に大企業グルー プの既存営業・アップセル営業を担当。 その後、ユニークキャリア株式会社にて 事業責任者としてウェブメディアの運 営、個人事業として営業代行やコンサ ルティングを行う。2025年6月よりナ ウキャストに入社。 山本 輝 カスタマーサクセス ニュージーランドのカンタベリー大学商 学部国際ビジネスを専攻。卒業後に旅 行用の通信会社のECサイトの運営し、 2021年にDoorDashの日本進出に 手がけ、加盟店の導入支援を担当。 2023年6月にカスタマーサクセスの1 人目としてナウキャストに入社。
37. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 37 5. 働く環境 新田 修平 データエンジニア/データサイエンティスト 大学院にて経済学・統計学を学び、イン ターンとして日経CPINowの開発に関 与。2016年にナウキャストに入社し、 POSデータ・クレジットカードデータな ど様々なデータの加工・指数作成に取 り組む。 沼尻 祥太 ソフトウェアエンジニア/データエンジニア 京都大学文学部倫理学専修卒業後、 2012年にSEとして株式会社シティ・ コムに新卒入社。その後、アクセンチュ ア株式会社にて、官公庁の基幹システ ム更改プロジェクトの立ち上げに従事 した後、2016年に株式会社ALBERT に入社。様々なクライアントのDWHや BI、リコメンドシステムの構築および優 良顧客分析等に従事。 社内のインフラ構築やAIプロジェクト のガイドライン策定に携わった後、 2022年6月にナウキャストにジョイ ン。 Todd Perry データエンジニア/データサイエンティスト イギリス・ポーツマス大学でコンピュー ターサイエンスを専攻、専門は機械学 習。2015年にLockheed Martinに 新卒入社。2016年末にオルターナティ ブデータのベンチャー企業であるHuq Industries（ロンドン）に転職し、デー タエンジニアとして主に位置情報の分 析を行った。2019年に10月に来日 し、ナウキャストに入社。現在はクレジッ トカードデータの加工パイプラインの構 築、消費行動の分析を行っている。 大川 尭郁 データエンジニア/データサイエンティスト 慶應義塾大学理工学部物理学科、東京 大学大学院工学系研究科にて物理学を 専攻し、新卒で外資系証券会社に入 社。AIベンチャー企業での機械学習エ ンジニアを経て、2022年にナウキャス トに入社。現在はアナリティクス・エンジ ニアとしてクレジットカードデータの分 析・分析基盤構築に取り組む。
38. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 38 5. 働く環境 島 真人 データエンジニア 武蔵大学経済学部金融学科卒。ファイ ナンスを専攻。新卒で株式会社 QUICK に入社。主にバックエンドエン ジニアとして、AWS の各種マネージド サービスを用いて自社内にて手動で行 われていた各種オペレーション作業の オートメーション化や金融データと機械 学習の技術を活用し、予測モデルを構 築するプロジェクトなどに携わった。 2021年、株式会社ナウキャストにデー タエンジニアとして入社。現在は、デー タパイプラインの新規構築やエンハン ス、社内のデータに対するオペレーショ ン作業の効率化などに携わっている。 福井 理弘 データエンジニア 慶應義塾大学商学部にて計量経済学を 専攻した後、米VMwareの日本支社に Operations / Data Analystとし て入社。ダッシュボードの開発、 3rd-party softwareを用いた小規 模なETLの開発、営業チーム向けのレ ポート作成に従事。もともとパッション のあったSoftware Engineering / Data Engineeringの道に進むこと を決意し2022年10月Nowcastに 入社。 翁長 奨 データエンジニア 前職にてAWS基盤の改修及び追加開 発、AWS環境IaC化やk8sの構築、 データ分析に携わる。2023年にナウ キャストへ入社し、現在Data Holder Unitのデータエンジニアとして活躍 中。 Agnes Song データエンジニア 韓国生まれ、アメリカ育ち。材料工学で 学士号、データサイエンスで修士号を取 得。ナウキャスト入社前はデータコンサ ルタントとして、データパイプライン設 計から分析まで、エンドツーエンドのプ ロジェクトを担当。 SQL、Snowflake、dbt、Pythonに 精通し、データドリブンな意思決定を支 える信頼性の高いデータ基盤構築に取 り組んでいる。
39. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 39 5. 働く環境 桐畑誠 ソフトウェアエンジニア/データエンジニア 京都大学大学院にて、情報学を専攻。 2020年3月に大学院修了後、株式会 社リクルートに入社し、主にSaaS製品 のデータ分析、および、データマネジメ ントに従事。 データを主軸にしたプロダクトを作り たいという思いから、2023年7月に ナウキャストへ入社。現在は不動産領域 のデータ分析、および、プロダクト開発 に従事。 徳山 舜大 データエンジニア コーネル大学（統計学・情報科学）を卒 業後、位置情報関連のベンチャー企業 にてデータアナリスト・データサイエン ティストして従事。2024年10月より ナウキャストに入社。 稲葉 海大 データエンジニア 千葉大学大学院 融合理工学府を卒業。 新卒から株式会社サイバーエージェント にて小売DXのデータサイエンティスト として従事。2024年9月よりナウキャ ストに入社。 吉本 直人 データエンジニア 前々職ではBIツールのサポートやコン サル、データ基盤の構築支援などを 行った。その後2020年2月にEC企業 に転職。全社で活用しているデータ基 盤(BigQuery)の運用やLookerの導 入、DWH構築などに従事。2026年1 月よりナウキャストに参画。
40. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 40 5. 働く環境 林 寛将 アナリティクスエンジニア 東京大学大学院 情報理工学系研究科 を卒業。新卒からソフトバンクにて LINEヤフーの広告のデータサイエン ティストとして従事。2024年7月より ナウキャストに入社。 山本 孔次郎 アナリティクスエンジニア 名古屋市立大学大学院にて、医療統 計、環境労働（公衆）衛生学を専攻。修 士課程終了後は、データ分析受託企業 にてクライアント企業のビジネス支援を 行う。その後、ヘルステックベンチャー 企業にて、健康保険組合、自治体、製薬 企業をクライアントするデータ解析、 データエンジニアリング業務に従事。 2025年4月よりナウキャストに入社。 市川 祐衣 データアナリスト 東京大学公共政策大学院を卒業後、民 間シンクタンクや学術機関で受託調査 業務に従事。その後データ分析技術を 習得し、コンサルティングファームで データサイエンティストとしてクライア ント企業のデータ分析活用支援・プロ ジェクトマネジメントを行ったのち、 2025年にナウキャストに入社。 島吉 翔太 アナリティクスエンジニア 立命館大学大学院 情報理工学研究科 を修了後、総合電機メーカーで鉄道や 航空管制システムに関するデータ分析・ 研究開発を担当。その後、ヘルステック スタートアップ企業でデータサイエン ティストとして、因果推論を用いた新規 事業の効果検証や、機械学習を用いた 予測モデル改善の検討に従事。2026 年よりナウキャストに参画。
41. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 41 5. 働く環境 中山 公汰 アナリスト 東京大学大学教養学部卒。2018年に 新卒で野村アセットマネジメントに入 社。企業調査部に配属され自動車セク ターの調査に従事した後、トレーディン グ部にて現物株式・債券の売買執行業 務を担当。2021年9月にナウキャスト に入社し、クレジットカード決済やPOS 等のオルタナティブデータを用いて個 別企業の業績やマクロの消費動向の分 析を行っている。 Geert Schreurs アナリスト オランダのユトレヒト大学で経済学修 士号、日本の一橋大学で経済史の博士 号を取得。オランダ統計局とオランダ 中央銀行でデータアナリストとして勤 務。2023年7月にナウキャストに入社 し、主に決済データに基づいて企業の 売上高を分析を行っている。 Xunyao Chen アナリスト 経済学の学士号（B.A.）と経営管理学 の理学士号（B.S.）の二重学位を取得。 金融メディアのスタートアップ企業とコ ンサルティングファームで勤務した後、 2019年後半にNowcastにアナリス トとして入社。クレジットカードやPOS データを用いた消費者動向や企業分析 を担当。
42. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 42 ・扶養家族手当　入社１年経過から対象 　小学校就学前の子の人数に応じて 　1人目25,000円/月　 2人目50,000円/月 3人目100,000円/月 ・母子保険はぐ保険料補助　加入月から出産月まで会社負担 ・ベビーシッター割引券　1日最大4,400円割引 ・病児保育補助　「ちょこいく」自己負担なしで利用可能 ・休暇（年末年始） ・連続休暇　有休とは別の連続5日間の休暇 　　　（入社1年を経過した社員が付与対象） ・結婚休暇（7日間）＆お祝い金（5万円） ・出産休暇（5日間）＆お祝い金（50万円!!） ・慶弔休暇（3日〜7日） ・メシテキスト　週２回、会社負担でオフィスでご飯 ・飲みテキスト　全社集会の後にオフィスでパーティー ・部活動　フットサル部、野球部、皇居ラン部、囲碁部など　 ・Town Hall 　１ヶ月に一度の社員ミーティング ・Mega Town Hall 　半期に一度の多くの社員がオフラインで集まります。 　（終了後には飲みテキストを開催） 5. 働く環境
43. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 43 Update Support ・1人あたり12万円/年を予算とし、学習や業務補助ツール費用を補助 利用例）英会話レッスン/資格受験/研修・セミナー参加/書籍・学習コンテンツ /PC備品購入等 オフサイト支援制度 課題に向き合う活動に必要な経費を、 1回につき1人あたり最大3万円まで会社が負担。 利用例） ・gRPCを使ってみたい / NFTを作ってみたい (Hackathon) ・社内ISUCONを開催したい (Contest) ・新事業のトライアルのためのプロトタイプを作ってみたい (Hackathon) ・証券事業のAUM爆増のための施策をブレストしたい (Offsite) Updateするためのフィードバックの取り組みと評価制度 ・P2P 　一緒に働く仲間からのフィードバック ・Domain 1on1 　評価者との面談（振り返りと次期の役割のすり合わせ） 5. 働く環境
44. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 44 6. 募集ポジション一覧
45. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 45 データエンジニア、LLMエンジニア、BizDevなど全方位で採用 職種分類 求人名 エンジニア データエンジニア LLMエンジニア バックエンドエンジニア データプラットフォームエンジニア アナリティクスエンジニア BizDev データビジネスコンサルタント データビジネスコンサルタント(パブリックセクター) アナリスト データアナリスト(データサイエンティスト) 6. 募集ポジション一覧
46. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 46 エンジニアポジションの魅力 1 2 様々な業界のデータ基盤や生成AIプロジェクトを経験できる 証券、保険、メーカー、デベロッパーなど、様々な業界のデータ基盤や生成AI関連プロジェクト に要件定義や設計などの上流工程から関わることができる。 自社プロダクトで培ったデータエンジニアリングの技術 8年以上データエンジニアリングの領域で自社プロダクトを運用することで蓄積されたデータ エンジニアリングに関する知見を応用しながらプロジェクトに臨むことができる。 3 データ、生成AI、インフラなど幅広い技術を身につけることができる 全てのエンジニアがデータ領域におけるフルスタックエンジニアになることを目指しており、 ロールを超えて様々な技術に挑戦することができる。 6. 募集ポジション一覧
47. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 47 志向に応じて様々な技術に挑戦することができる データエンジニアリング データエンジニアリングに関する幅広い知識 と開発経験の獲得。 インフラ AWS、GCP、Azure、Snowflakeなど、 様々な基盤でインフラ構築を行う経験。 アーキテクト エンプラのシステムに関する要件定義、基本 設計などの経験。 生成AI 生成AIを活用し、企業の具体的な業務課題 を解決する経験。また、生成AIに関する幅広 い知識。また、生成AI Opsの経験。 バックエンド 設計、実装、テスト、運用など、アプリケーショ ンのバックエンド開発全般の経験。 フロントエンド 設計、実装、テスト、運用など、アプリケーショ ンのフロントエンド開発全般の経験。 プロジェクトマネジメント エンプラ案件を中心に、数千万円〜数億円規 模の案件のPMの経験。 プロダクトマネジメント 自社プロダクトやパッケージのロードマップ 策定から開発推進までの経験。 6. 募集ポジション一覧
48. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 48 BizDevポジションの魅力 1 2 早い段階から裁量権を持って幅広い経験を積むことができる 入社して早い段階から営業、コンサルティング、PMなど幅広い経験を積むことができる。 また、事業立ち上げの当事者として高い視座で事業に取り組むことができる。 高い技術力と優秀なエンジニアメンバー 優秀なエンジニアメンバーとチームアップし、様々なプロジェクトに取り組むことができる。自 社プロダクトで培ったデータエンジニアリングや生成AIの知見を活かした開発。 3 年収、労働時間、裁量のバランスが良い 比較的高い年収レンジの中で、スタートアップならではの裁量権や自由なキャリア設計が行え る。また、育児サポートやフレックス制など福利厚生も充実。 6. 募集ポジション一覧
49. © 2015 - 2026 Nowcast Inc. 49 様々なスキルや経験を身に着けながら自由度の高いキャリアパスが設計できる データエンジニアリング データエンジニアリングに関する幅広い知識 の獲得。 事業戦略 事業の急成長に向けた事業戦略の立案から 実行までの経験。 コンサルティング データ活用、AI活用、DXなどの領域で、コン サルテーションを行う経験。 生成AI 生成AIを活用し、企業の具体的な業務課題 を解決する経験。また、生成AIに関する幅広 い知識。 組織運営 採用、人材育成、プロジェクトのアロケーショ ンなど、組織運営に関連する経験。 セールス/マーケティング 新規リード獲得のためのマーケティングや営 業活動。既存顧客のアカウントマネジメントに よるアップセルやクロスセルの実現。 プロダクトマネジメント 自社プロダクトやパッケージのロードマップ 策定から開発推進までの経験。 6. 募集ポジション一覧