ナウキャスト データ&AIソリューション事業説明資料 / Nowcast Data & AI Solution

2024年4月に発足したナウキャストのデータ＆AIソリューション事業の説明資料です。
2024年4月にデータ＆AIソリューション事業が立ち上がりました。
私たちはデータの力でより良いビジネスを実現するプロフェッショナルとして
創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決し、競争力があり柔軟な事業運営を実現していきます。

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1. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. データ&AIソリューション事業 事業説明資料 株式会社ナウキャスト 1
2. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 1. 会社概要 2. 事業概要 3. エンジニアリング 4. 募集ポジション 2
3. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 3 1. 会社概要
4. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. Finatextグループ 4 親会社 事業概要 代表者 金融サービスの開発・運営 (4419) 機関投資家向けの金融ビッグデータサービス リテール向けオンライン証券会社 少額短期保険会社 木下あかね 辻中仁士 小林紀子 ベトナムの開発チームの統括 Thai Lam 小山宏人 レンディングビジネス 高平大輔 ナウキャストはFinatextのグループ会社です
5. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 5 ナウキャストの事業構造 Data Service Business ビッグデータを用いたプロダクトを提供する事業。 Data & AI Solution Business データとAIで顧客のDXを支援する事業。 Data Service Platform Unit 事業横断でデータ基盤の高度化、R&Dなどを行うチーム。 Investment Research Unit 機関投資家向けに ビッグデータ分析 SaaSを提供。 Real Estate Unit 商圏分析や売上予測 モデルによる店舗物 件の診断サービスを 不動産会社に提供。 Data Holder Unit 提供元からデータを受領し、データパイプラインの構築を行うチーム。 Engineering Team データエンジニアリングと生成AI活用に精通した エンジニアリングチーム。 Consultant Team データとAIを用いたDXに特化したコンサルティ ングチーム。 Economic Research Unit ビッグデータから計 算したマクロ指数を 金融機関・官公庁等 に提供。
6. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 6 2. 事業概要
7. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 7 データ&AIソリューション事業のミッション Build data-driven businesses with clients 私たちはデータの力でより良いビジネスを実現するプロフェッショナルです。 データは企業活動における血液の様な役割を果たし、データの淀みは業務の淀みに直結します。 しかし、専門人材の不足やコストなどの問題によりデータ基盤を構築できず、種々のデータの問題に悩まさ れる企業はたくさん存在します。 生成AIの登場により、自社データの蓄積の重要性は更に増す中で、データエンジニアリングはDXの実現に あたり大きなボトルネックとなることが予想されます。 ナウキャストは創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解 決し、競争力があり柔軟な事業運営を実現する集団です。
8. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 8 データ&AIソリューション事業のミッション ナウキャストが考えるData-driven businessとは？ 意思決定 ユーザー 体験 データとAIの力でパーソナ ライズドされ、高付加価値な ユーザー体験が実現されて いる状態。 洗練され た業務 データ活用とオートメーショ ンにより、日々の業務が効 率化/自動化された状態。 適切な意思決定に必要な データが整っており、トップ から現場まで日々データに 基づいた判断が行われてい る状態。
9. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 9 データ&AIソリューション事業の事業戦略 データエンジニアリング、生成AI、業務システムに関するソリューションを 一気通貫で提供できることが強み 1 2 データエンジニアリングの専門性 2015年の創業以来POS、クレカ、位置情報、求人データ、ポイントカードなど様々なデータの 基盤を構築し、プロダクトを運用する中で、データ分析やデータエンジニアリングの知見を蓄 積。ナウキャストのエンジニアの大半がデータエンジニアという体制。 生成AI、データ分析の専門性 機関投資家、官公庁などを対象としたデータ分析のSaaSを運用する中で、データ分析に関す る知見を蓄積。2023年4月に「LLMラボ」を立ち上げ、社内外のプロジェクトを通じて生成AI 関連にも積極投資。 3 堅実なシステム開発能力 Finatextグループは証券サービスの基幹システム、デジタル保険の基幹システム、大手銀行 のID基盤など、様々なミッションクリティカルなシステムを運用。業務に関連するシステム開 発ではグループ間で連携を行い高品質な開発を実現。
10. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 10 データ基盤とは？ スケーラビリティ 扱うデータ量が増えてもパフォーマンスを落と すことなくスケールが可能 クラウドをフル活用したモダンなデータ基盤を構築 構造化データ & 非構造化データ テキスト、音声、画像などの非構造化データも含 めて同様の基盤で管理ができる メンテナンス効率 クラウドのマネージドサービスを利用すること で保守運用にかかるコストを削減可能 社内外のデータ連携 グループ会社や3rdパーティーデータの利活用 が簡単になる サイロ化の解消 データを一元管理することで、データのサイロ 化を解消し、部署間のコラボレーションやデータ の再利用を実現 コスト削減 初期開発コストを大幅に削減することが可能。 • クラウドのマネージドサービスを組み合わせながらデータ基盤を構築することで、初期投資を抑えつつ、生成AI開発を下支えする基盤を構 築することが可能。 • 部署間でのサイロ化の解消や、社内外のデータ連携の効率化など、生成AI活用以外の効果も得ることが可能。 • 設計は将来を見越しつつ、開発はスモールに行うことが重要 データ基盤の特徴
11. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 11 生成AI Ops基盤とは？ 情報検索 生成AI活用において極めて重要な「適切な情報 を検索する」ための機能群を提供 生成AI開発に必要な機能を揃えた生成AI Ops基盤 精度評価、ガードレール 生成AI特有の精度評価を効率化。また、有害な 発言などに対するフィルタリング機能も提供 プロンプト管理 プロンプトの継続的な改善を支えるバージョン管理 などの機能を提供 データ基盤との連携 データ基盤からシームレスにデータを取得 データの前処理 チャンク化、事前要約、メタ情報の付加など、精 度向上に必要なデータの前処理を実施 認証/認可 ユーザーの権限ごとに情報の参照範囲を管理 する横断的な機能を提供 • クラウドのマネージドサービスやOSSを組み合わせながら構築を行い、初期投資を抑えつつ、品質の高い基盤を実装。 • ナウキャストが関わる開発だけでなく、貴社独自の開発でも利用が可能な汎用的な基盤を目指す。 生成AI Ops基盤の特徴
12. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 12 ソリューションサービスの提供価値 • ナウキャストはデータ基盤構築、データ分析、生成AIのPoC、業務システムの開発を一気通貫で提供することが可能です。 • 業務要件から逆算してデータ分析基盤を整備し、データ分析を行うことで、最短ルートでデータとAIを用いた業務効率化を実現します。 データ活用から生成AI活用までをフルサポート Step 1 要件定義 Step 2 データ基盤構築/運用 Step 3 データ分析支援 ・金融とデータ活用に知見のあるメ ンバーが、ビッグデータの利活用に 関する計画策定をご支援。 ・財務、顧客情報、市場データ、取引 情報、リスク管理、オルタナティブ データなど様々なデータを対象に データ基盤を構築。 ・構築後のインフラ管理やバッチ処 理のメンテナンスまでご支援。 ・データの目検チェックなどオペ レーション業務も外注可能。 ・リサーチ業務、リスク管理、営業な ど、様々な業務におけるデータ分 析のユースケースをご提案。 ・生成AIを活用した業務効率化/高 度化に向けたPoCの実施。 Step 4 業務への展開 ・分析を実際の業務へ展開するた めに必要な業務アプリケーション開 発を実施 ・データ活用から逆算した業務アプ リ設計、実装を実現。
13. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 13 事業戦略 • Finatextグループは証券、保険、レンディングの領域でマルチテナント型の共通基盤を提供している。 • 共通基盤上で顧客ごとのサービスを開発することで、低コストで高品質なソリューションの提供を実現している。 • データ&AIソリューション事業でも、データ基盤と生成AI Opsを軸に、パッケージの開発を推進する。 パッケージで顧客に低コストで高品質なソリューションを提供する
14. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 14 事業戦略 データ基盤と生成AI Ops基盤が統合されたパッケージの開発を目指す • 業界横断、もしくは特定の業界内で共通する データ基盤や生成AI Opsに関する課題を パッケージ化。 • パッケージとカスタマイズ開発の両方を提供 することで、より低いコストでカスタマイズ されたシステム開発実現する。
15. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 15 案件事例 ファイナンシャルスタンダード株式会社様 ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 「Finatext Advisory Assist」は、会議の自動文字起こし、営業日誌作成のアシスト、自動データベース化といった機能を 連携して提供することにより、商談で得た情報を蓄積し次の商談に活かすまでの一連のサイクルを効率化し、営業活動やコン プライアンス業務にかかる事務コストの削減を目指します。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20240419
16. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 16 案件事例 株式会社保険見直し本舗グループ様 「Finatext Advisory Assist for 保険代理店」を用いて営業業務を効率化し提案品質を向上 今回ナウキャストは、「Finatext Advisory Assist」に保険代理店業界 の専門用語を学習させた「Finatext Advisory Assist for 保険代理 店」を開発しました。 ◯保険代理店特化のセールスアシスト機能 ・商談の自動文字起こし＆営業日誌アシスト機能 ・商談レビュー機能 生成AIを活用した商談記録の作成による業務効率化は、来店型保険 ショップとしては業界初の取り組みになります(※)。 2024年内に保険見直し本舗の一部店舗で「Finatext Advisory Assist for ※日本国内において来店型の乗合保険代理店が生成AIを 商談記録に活用するのは初。（2024年7月、株式会社保険見直し本舗グ ループ調べ） ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20240905/
17. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 17 案件事例 相鉄ホールディングス株式会社様 相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援 相鉄グループの社内文書と連携した専用のChatGPT環境を用いて、 業務効率化および高度化のユースケースを探るPoC （Proof of Concept：概念実証）を実施。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20240419 三菱地所株式会社様 自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化 基盤の高度化を実施するにあたり、データマネジメントの知識領域を 定義したフレームワーク「DAMAホイール」に従ってアセスメントを実 施。「データガバナンス」や「データアーキテクチャ」などの全11領域に おいて、アセスメントレベルを診断。さらに、アセスメント結果をもとに 改善の優先度が高い領域を整理し、具体的な改善策を提案しました。 ニュースリリース ：https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
18. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 18 案件事例 野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様 「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 今回ナウキャストは、AIデータクラウド「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社の新たな データ基盤「DataHub」を構築しました。 これによりNFRCが有する多種多様なデータを名寄せして統合、可視化し、生成AIによる高度な分析を通じてNFRCの業務効率化を支 援します。 ◯主な機能 ・データ統合と管理 ・生成AIによるデータ分析 今後、Snowflakeのデータプラットフォームは生成AIとのシームレスな 連携を予定しており、 データの自動分析やレポートの自動生成などを通して、データ分析業務 のさらなる効率化を目指していきます。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20241021
19. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 19 案件事例 ニッセイアセットマネジメント株式会社様 ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした 生成AI社内アプリケーションを開発 ニッセイアセットマネジメントでは、2023年8月より、同社専用の生成AI実行環境の導 入や、社内情報を参照できるチャットの構築など、資産運用会社における生成AIの活用 方法の研究を行ってきました。また、昨年9月～11月にかけて、社員から活用事例を募る ため社内アイデアソン「DXブートキャンプ」を実施。その中から選ばれたアイデアから開発 を行い、生成AIによる要約やプロンプトの工夫により、顧客の課題や関心のある資産ク ラスなどから適したレポートを社内検索する機能などをリリースしました。 これらの開発テーマはアイデアソンを通じて各社員が創出したものであり、業務の実態に 即した「現場発の生成AI活用」といった点において、新規性並びに実用性の高い取り組み となります。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20240731
20. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 20 3. エンジニアリング
21. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 21 技術スタック Snowflakeをデータ基盤とし、Modern Data Stackによるデータ基盤を構築 Data Engineering Database Frontend Infrastructure・Others Backend AWS Athena
22. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 22 データエンジニアリングの取り組み 自社サービスのデータ基盤としてSnowflakeをフル活用 1 2 様々なデータを一元管理 POS、クレカ、財務など、様々なデータをSnowflakeと AWSで一元管理。 高い品質の求められるデータ運用 データや分析結果が直接顧客に提供されるため数%のエ ラーも許容されない環境。高いデータ品質を実現。 3 様々な利用ユーザー データエンジニア、社内アナリスト、顧客など様々な種類 のユーザーのニーズに対応する基盤を構築。 POS クレジット カード 位置情報 求人 財務 TV CM 投資家向け サービス 官公庁向け サービス 不動産向け サービス
23. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 23 データエンジニアリングの取り組み Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定 ナウキャストはデータクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」を提供するSnowflake Inc.（本社：米国カリフォルニア 州、CEO：Sridhar Ramaswamy）のサービスパートナー「Select」に認定されました。 「Snowflake」のサービスパートナー「Select」とは、「Snowflake」を熟知するプロ フェッショナル人材を有し、同製品を活用したデータ基盤の構築実績を持つパートナーを 認定するものです。 ナウキャストでは、POSデータやクレジットカード決済データ、求人広告データなど多岐に わたるオルタナティブデータを分析し機関投資家や事業会社向けに利活用を支援する データ事業と、データ事業で培ったビッグデータ解析ノウハウに加えて生成AIの知見を 生かし企業の事業活動を支援するデータ＆AIソリューション事業を展開しています。社員 の半数以上がデータエンジニアであり、データを効率的に分析するためのデータ基盤を自 社開発し、そのデータウェアハウスとして「Snowflake」を全面的に採用しています。 ニュースリリース：https://nowcast.co.jp/news/20241022
24. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 24 データエンジニアリングの取り組み モダンな技術スタックにより効率的にデータ基盤を運用 項目 概要 技術ワード IaCでのインフラ管理 ・テーブルやデータベースなど全てのリソースはTerraformで管理。 ・インフラ管理のガバナンスが整備されており、インフラ関連のトラブルをほぼ0に。 ・また、インフラ変更のレビューが行いやすくなり、知見の薄いメンバーもレビューを受けながら変更 をApplyすることができる。 Terraform、IaC、インフラ管 理 システマティックな権限管理 ・ロールやユーザーもTerraformで管理。不要な権限やユーザーがないか管理者が簡単に確認で きる仕組みが整備されている。 権限管理、ユーザー管理、 Terraform、IaC Airflowによるワークフローマ ネジメント ・ほとんどのETL処理はAirflowで一元管理。 ・ジョブのデプロイ、依存関係の管理、障害時の再ランなどが簡単に行える。 ワークフローマネジメント、 ETL、Airflow dbtによるテーブルとデータ処 理の管理 ・ETL処理はdbtを用いて実装することで、SQLの再利用性の向上や、データリネージの可視化を 実現。 ・dbtによる自動カタログ作成機能も存在。 ETL、dbt、データリネージ、 データカタログ Streamlitによるインタラク ティブなダッシュボード ・Snowflakeが提供するStreamlitを活用することで、インタラクティブなダッシュボードを誰でも 簡単に実装できる仕組みを整備。 Streamlit、ダッシュボード、 BI 個人情報の管理 ・AWSとSnowflakeをPrivateLinkで接続し、個人情報を安全に格納、分析できる環境を整備。 セキュリティ、個人情報
25. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 25 データエンジニアリングの取り組み 社内事例）Airflowを用いたワークフローマネジメントの例 • Airflowを用いて毎日300以上のタスクを実行。タスク変更のためのCI/CD基盤も整備。 Airflowの管理画面例
26. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 26 データエンジニアリングの取り組み 社内事例）Streamlitを用いたインタラクティブなクレカ分析ダッシュボード • Streamlitを用いて、BIツールでは実装の難しいインタラクティブな業務ツールを社内で運用。 ダッシュボードの画面
27. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 27 データエンジニアリングの取り組み 社内事例）Githubを用いた権限変更申請の仕組み • Snowflakeのインフラは全てTerraformで管理。 • Github ActionsとAtlantisを用いることで、変更内容のレビュー、承認、適用を全てGithub上で行うことが可能。 実際にxlargeのwarehouseを追加している例
28. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 28 4. 働く環境
29. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 29 チーム紹介 片山 燎平 データ＆AI事業責任者 大阪大学電子情報工学科で統計的因 果推論を研究。卒業後、野村総合研究 所に入社し、システム開発やデータ分析 業務に従事。2017年にナウキャスト入 社。MLエンジニアとして機関投資家の 投資銘柄予測モデルを構築などを行 う。その後、オルタナティブデータを用 いた投資分析サービスの事業責任者を 経て、2024年4月にデータ&AIソ リューション事業責任者に就任、同年6 月からナウキャスト取締役。 六車 光貴 リードデータエンジニア フォルシア株式会社に新卒入社後、約1 年間旅行代理店向けweb予約サイトの 構築を従事し、開発メンバーとして、フ ロントからバックエンドまで開発を担 当。その後アクセンチュア株式会社に転 職後、様々な業界のデータ分析基盤構 築の要件定義、開発、保守を担当。 現在では株式会社ナウキャストでデー タエンジニアとしてプロダクト開発、 データ基盤の構築の支援などを実施。 山賀 敦 シニアエンジニア 複数社の立ち上げ＆拡大に関わる。 C2C、B2B、B2Gという多様な業界 で各種サービス開発、データ分析エン ジン開発、運用、技術経営に従事。 サイボウズ株式会社でデータ分析基盤 開発に従事したのち、トゥギャッター株 式会社で検索＆レコメンドエンジンの 開発を行う。 その後、株式会社WiseVinenにて CTOに従事し、自治体DXにも関わる。 2020年Elastic社よりCluster Award（テクノロジーイノベーション部 門賞）を受賞 大澤 弘毅 コンサルタント 千葉大学文学部行動科学科を卒業後、 2016年4月にパソナへ入社。 人材紹介事業部門にて主に金融機関・ コンサルティング会社に向けた業務に 従事。Fintechベンチャー企業やネット 銀行・証券に特化したユニットにて人材 支援とリーダー業務を担う。2021年3 月にFinatextのクライアントスペシャ リストとして入社し、現在はナウキャス トのビジネスデベロップメント業務に従 事。データホルダーとの事業企画や官 公庁との協働、事業会社向けのカスタ マーサクセスまで幅広く担当。
30. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 30 チーム紹介 福井 裕介 プロジェクトマネージャー 明治大学農学部にて生物物理学を研究。 卒業後、日系SIerにて通信事業会社向け インフラエンジニアとして、設計から保守運 用まで一通りの業務に従事。 その後、ベイカレントコンサルティングにて 主に公共案件のプロジェクトマネージャと して案件リード・提案業務に従事。 案件を通してデータ及びAIに興味を持ち、 ナウキャストに入社。 藤井 太佑 データエンジニア 一橋大学経営管理研究科にて会計学を 専攻。卒業後、野村證券に入社し、投資 銀行部門にてテック系ベンチャー企業 のIPOやM&Aのアドバイザー業務を 行う。その後、エンジニアとしてのキャ リアチェンジを志し、Finatextに入 社。証券事業部にてサーバーサイドエン ジニアとして開発に従事した後、データ &AIソリューション事業部に転籍。 森山 治紀 データエンジニア 筑波大学大学院にて情報学を専攻。博 士前期課程修了後、国内の資産運用会 社に入社し、クオンツアナリストとして 市場分析業務に従事。その後、分析の 土台となるデータ基盤の構築や運用に より関心を持つようになったことから、 データエンジニアとしてナウキャストに 入社。 西岡 裕貴 コンサルタント 東京大学大学院にて金属工学を専攻。 卒業後、新卒でデロイトトーマツファイ ナンシャルアドバイザリー合同会社に入 社し、約4年間主に金融機関に対し M&A支援や事業戦略策定支援といっ た案件を担当。 コンサルティング経験を活かしつつも、 自分でビジネスを行う側にいきたいと いう思いからナウキャストに入社。
31. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 31 チーム紹介 吉田 夏己 コンサルタント 慶應義塾大学経済学部を卒業後、楽天グ ループ株式会社にて楽天モバイル法人IoT ビジネスにおける立ち上げ及び法人営業 業務に従事。データ/AIにて社会を変革で きる可能性を感じ2024年ナウキャストに 入社。 加山 達大 データエンジニア 中央大学理工学部経営システム工学科 にて統計学を専攻。インターンを経たの ちナウキャストに新卒入社。POSデー タのデータパイプラインの開発、運用を 担当。最近では、ナウキャストでのデー タ基盤の開発、運用の知見を活かし データ基盤構築の支援を行っている。 二又 航介 LLMエンジニア 奈良先端科学技術大学院大学にて自 然言語処理を専攻。卒業後、LINE株式 会社(現LINEヤフー株式会社)に入社 し、音声合成モデルやLLMの研究開発 業務に従事。2024年ナウキャストへ 入社。 宮澤 宏孝 データエンジニア 九州産業大学にて情報学を専攻。 卒業後、株式会社YE DIGITAL(旧名： 安川情報システム株式会社)に入社し、 公共系のWEBシステム開発などに従 事し。のちにAWSやSnowflakeを用 いたディスカウントストア向けのデータ 基盤構築に携わり、データを取り扱う 仕事に関心をもち、ナウキャストに入 社。
32. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 32 チーム紹介 加藤 智司 データエンジニア フィーチャーフォンサイトの開発から キャリアをスタートし、デバイスの変化 に応じてECサイト構築やゲームのバッ クエンド開発なども担当。 特に課金システムやペイメントシステム 連携構築については多数経験。 前職ではWebマーケティング会社に て、クライアントのマーケティング支援 をしつつ、社内ではエンジニアチームの 立ち上げとデジタル広告の成果可視化 とデータ集約基盤構築に従事したのち ナウキャストに入社。 池田 遼太郎 LLMエンジニア 東京工業大学にて経営工学を専攻。学 部を卒業後、パーソルプロセス&テクノ ロジー株式会社に入社し人事系SIer のフルスタックエンジニアとして従事。 生成AI関連のプロジェクトに複数携わ り興味を持ち、さらなるスキルアップを 図るためLLMエンジニアとしてナウ キャストに入社。 東京大学大学院理学系研究科にて、素 粒子理論を専攻。在学中いくつかのIT ベンチャーでインターンを経験し、機械 学習を用いたプロジェクトに従事。 2020年3月に大学院修了後、ナウ キャストへ入社。主にPOSデータを取 り扱うパイプラインの作成・管理、また そのデータの分析を担当する。趣味は AtCoderやKaggleのコンペ参加。 KaggleではCompetition Master を獲得したほか、複数のコンペで受賞 歴あり。 浅宮 雄貴 データエンジニア 東北大学大学院にて材料科学を専攻。 卒業後、日本精工株式会社に入社し、 自社工場向けのITソリューション開発・ 導入を3年間手がける。 その中でデータ基盤に興味を持ち、ナ ウキャストに入社。 大野 巧作 データエンジニア
33. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 33 福利厚生 Updateサポート制度 学習/業務補助ツール 購入支援 社員1人あたり年間12万円を予算とし、学習や業務補助ツールの購入や利用に かかる費用を会社が負担します。 利用例 • 英会話レッスン費用 • 資格受験費用 • カンファレンスへの参加 • 研修・セミナーへの参加 • オンライン学習コンテンツの購入 • 書籍の購入 • 通常スペックより高価なディスプレイの購入 • 通常仕様よりハイスペックなPCの購入 Hackathon/Contes t/Offsite支援 普段の業務の延長から少し離れ、じっくりと課題に向き合う活動に必要な経費を、1回につき1人あたり最大2万円まで会社 が負担します。 利用例 • gRPCを使ってみたい / NTFを作ってみたい (Hackathon形式) • 社内ISUCONを開催したい (Contest形式) • 新事業のトライアルのためのプロトタイプを作ってみたい (Hackathon形式) • 証券事業のAUM爆増のための施策をブレストしたい (Offsite形式) Principlesの1つである「Update × ∞ / アップデートし続けよう」をサポートするため、「Updateサポート制度」という制度を運 用し、社員の学習や自己研鑽を支援しています。
34. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 34 福利厚生 福利厚生の例 メンバー全員が仕事で家族や生活を大事にしながら働けるよう、会社として支援する制度があります。 結婚休暇&お祝い金 結婚に合わせて特別休暇(7日間)とお祝い金(5万円)を支給。 (お祝い金は入社後1年を経過した社員が支給対象となります) 出産休暇&お祝い金 子供の出産に合わせて特別休暇(5日間)とお祝い金(一産児につき50万円!!)を 支給。 慶弔時の支援 結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇 (3日〜7日)でサポートします。 扶養家族手当 小学校就学前の子の人数に応じて、扶養家族手当を支給。 ※1人目...月25,000円、2人目...月50,000円、3人目以上...月100,000円 (入社後1年を経過した社員が対象となります) 　　　　保険料補助 保険加入月から、社員またはその配偶者が出産した月までに要した保険料を全額会社で負担します。 (社員本人またはその配偶者の方が保険に加入した場合、補助の対象となります) ベビーシッター割引券 ベビーシッター費用が1日最大4,400円割り引かれます。 住宅手当 オフィスから3km圏内に住み、週4日以上オフィスに出社する場合は一律5万円／月を支給します。また3km圏外から圏内 に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり（ひとり1回限り） 病児保育 「ちょこいく」の法人向け病児保育プランを導入しています。入会金・年会費・月額利用料の負担なし。 さらにベビーシッター割引券と併用することで都度利用料も自己負担なしで利用可能です！（差額等は会社が負担します）
35. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 35 4. 募集ポジション
36. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 36 募集ポジション一覧 データエンジニア、MLエンジニア、PM、コンサルタントなど全方位で採用 職種分類 求人名 エンジニア シニアデータエンジニア データエンジニア 【ポテンシャル採用】データエンジニア ジュニアLLMエンジニア（未経験可） LLMエンジニア サーバーサイドエンジニア クラウドインフラエンジニア（データ基盤・生成AI関連） PM ITコンサルタント(プロジェクトマネージャー) シニアITコンサルタント(プロジェクトマネージャー) コンサルタント AI/DXコンサルタント
37. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 37 エンジニアリング 業務内容 データエンジニア • データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 • 自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 • 生成AI導入における顧客支援 LLMエンジニア • LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 • 社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 • プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 • LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 • LLMに関連する開発の推進
38. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 38 エンジニアリング 業務内容 サーバーサイドエンジニア • 自社プロダクト(Finatext Advisory Assist)の開発 • 生成AIを用いた新規プロダクトの開発 • 生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発 クラウドインフラエンジニア • 生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発 • Snowflake、GCPなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発 • 生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発
39. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 39 エンジニアリング ポジションの魅力 1 2 様々な業界のデータ基盤や生成AIプロジェクトを経験できる 証券、保険、メーカー、デベロッパーなど、様々な業界のデータ基盤や生成AI関連プロジェクト に要件定義や設計などの上流工程から関わることができる。 自社プロダクトで培ったデータエンジニアリングの技術 8年以上データエンジニアリングの領域で自社プロダクトを運用することで蓄積されたデータ エンジニアリングに関する知見を応用しながらプロジェクトに臨むことができる。 3 データ、生成AI、インフラなど幅広い技術を身につけることができる 全てのエンジニアがデータ領域におけるフルスタックエンジニアになることを目指しており、 ロールを超えて様々な技術に挑戦することができる。
40. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 40 エンジニアリング 志向に応じて様々な技術に挑戦することができる • 様々な経験をかけ合わせ、ジェネラリストとしてもスペシャリストとしてもキャリアを設計することが可能。 データエンジニアリング データエンジニアリングに関する幅広い知識 と開発経験の獲得。 インフラ AWS、GCP、Azure、Snowflakeなど、 様々な基盤でインフラ構築を行う経験。 アーキテクト エンプラのシステムに関する要件定義、基本 設計などの経験。 生成AI 生成AIを活用し、企業の具体的な業務課題 を解決する経験。また、生成AIに関する幅広 い知識。また、生成AI Opsの経験。 バックエンド 設計、実装、テスト、運用など、アプリケーショ ンのバックエンド開発全般の経験。 フロントエンド 設計、実装、テスト、運用など、アプリケーショ ンのフロントエンド開発全般の経験。 プロジェクトマネジメント エンプラ案件を中心に、数千万円〜数億円規 模の案件のPMの経験。 プロダクトマネジメント 自社プロダクトやパッケージのロードマップ 策定から開発推進までの経験。
41. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 41 PM、コンサルタントポジション 業務内容 PM • データやAI活用に関するコンサルテーション • 新規案件獲得のための営業業務 • クライアントプロジェクトの要件定義、仕様策定、進捗管理、顧客折衝など • 自社プロダクト/パッケージの要件定義、開発進捗管理など • 人材育成、マネジメントなどの組織運営業務 コンサルタント • 顧客の抱える課題を理解し、経営視点と開発視点の両方からソリューションを提案する • リード獲得に向けた様々な施策の推進 • アップセル、クロスセルに向けたアカウントマネジメント • 事業戦略の立案と実行 • 採用やピープルマネジメントによる組織構築
42. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 42 PM、コンサルタントポジション ポジションの魅力 1 2 早い段階から裁量権を持って幅広い経験を積むことができる 入社して早い段階から営業、コンサルティング、PM、開発など幅広い経験を積むことができ る。また、事業立ち上げの当事者として高い視座で事業に取り組むことができる。 高い技術力と優秀なエンジニアメンバー 優秀なエンジニアメンバーとチームアップし、様々なプロジェクトに取り組むことができる。自 社プロダクトで培ったデータエンジニアリングや生成AIの知見を活かした開発。 3 年収、労働時間、裁量のバランスが良い 比較的高い年収レンジの中で、スタートアップならではの裁量権や自由なキャリア設計が行え る。また、育児サポートやフレックス制など福利厚生も充実。
43. © 2015 - 2024 Nowcast Inc. 43 PM、コンサルタントポジション 様々なスキルや経験を身に着けながら自由度の高いキャリアパスが設計できる • 様々な経験をかけ合わせ、ジェネラリストとしてもスペシャリストとしてもキャリアを設計することが可能。 プロジェクトマネジメント エンプラ案件を中心に、数千万円〜数億円規 模の案件のPMの経験。 データエンジニアリング データエンジニアリングに関する幅広い知識 の獲得。 事業戦略 事業の急成長に向けた事業戦略の立案から 実行までの経験。 コンサルティング データ活用、AI活用、DXなどの領域で、コン サルテーションを行う経験。 生成AI 生成AIを活用し、企業の具体的な業務課題 を解決する経験。また、生成AIに関する幅広 い知識。 組織運営 採用、人材育成、プロジェクトのアロケーショ ンなど、組織運営に関連する経験。 セールス/マーケティング 新規リード獲得のためのマーケティングや営 業活動。既存顧客のアカウントマネジメントに よるアップセルやクロスセルの実現。 プロダクトマネジメント 自社プロダクトやパッケージのロードマップ 策定から開発推進までの経験。