人工知能と機械学習とデータ分析の違いを理解する

バイオスブートキャンプでの講義「PythonでAIアプリを作ってみよう」での登壇資料です。

Transcript

1. PythonでAIアプリを作ってみよう @hidefkn 2019-05-30@デジタルハリウッド⼤学院
2. ⾃⼰紹介 ぬるさくAIアプリ開発勉強会 1 • ふかの ひで @hidefkn • 現職：某AIスタートアップ（7→14名?） • 経歴：コンサル→エンジニア→データサイエンティスト • プログラミング歴：およそ2年 • 趣味：ネトフリにハマってます。
3. AIアプリ開発の本を書きました ぬるさくAIアプリ開発勉強会 2 技術書典6にて、Nuxt.jsとPythonでつくる『ぬるさくAIアプリ開発⼊⾨』という技術書を書きました。 プログラミングスクールの同期と⼆⼈で書きました。 https://booth.pm/ja/items/1296418
4. ⼤切にしたいこと ぬるさくAIアプリ開発勉強会 3 戦わずして勝つ まずはできる範囲でやってみて、楽しむ！ 難しく考えて、無理にすべてを理解しようとしないこと！（戦わない）
5. 講義の構成 ぬるさくAIアプリ開発勉強会 4 【前提編】 ⼈⼯知能と機械学習とデータ分析 【理論編】 第１章 AIアプリ開発の進め⽅ 第２章 スコアリングモデル概論 【実装編】 第３章 スコアリングモデル構築 第４章 NuxtでAIアプリのフロントを作ろう 第５章 PythonでAPIを作成しよう 第６章 AIアプリをデプロイしよう 本⽇の学習範囲
6. ぬるさくAIアプリ開発勉強会 5 ⼈⼯知能と機械学習とデータ分析 何となく理解している⾔葉を、具体的に理解しよう
7. AI（⼈⼯知能）とは ぬるさくAIアプリ開発勉強会 6 ⼈⼯知能とは、ざっくり⾔えば概念である 画像認識 ⾳声認識 ⾃然⾔語処理 視覚 聴覚 嗅覚 味覚 触覚 ⼈間 五感 ⽬ ⽿ ⼝ 線形代数 微分・積分 確率・統計 数学知識 機械学習技術を深く理解するための知識 定 量 化 ︵ 化 ︶ 機械学習 モデル • SVM • 重回帰分析 • 決定⽊ • クラスタリング • DeepLearning アプリ 何（画像・⾳声・⽂字 等）を学習するかによって、AI（⼈⼯知能）のアウトプットは異なる
8. 事例1: ニュース記事キュレーションアプリ ぬるさくAIアプリ開発勉強会 7 ⼈⼯知能 = 概念 => 編集者の代わりに編集する知性 画像認識 ⾳声認識 ⾃然⾔語処理 視覚 聴覚 嗅覚 味覚 触覚 ⼈間 五感 ⽬ ⽿ ⼝ 線形代数 微分・積分 確率・統計 数学知識 機械学習技術を深く理解するための知識 定 量 化 ︵ 化 ︶ 機械学習 ユーザーが読みたいと思う 記事を予測するモデル • SVM • 重回帰分析 • 決定⽊ • クラスタリング • DeepLearning
9. 事例2: ポートレートモード ぬるさくAIアプリ開発勉強会 8 ⼈⼯知能 = 概念 => ⽬を使わずに物体を判定する 画像認識 ⾳声認識 ⾃然⾔語処理 視覚 聴覚 嗅覚 味覚 触覚 ⼈間 五感 ⽬ ⽿ ⼝ 線形代数 微分・積分 確率・統計 数学知識 機械学習技術を深く理解するための知識 定 量 化 ︵ 化 ︶ 機械学習 ⼈物と背景を判別する 分類モデル • SVM • 重回帰分析 • 決定⽊ • クラスタリング • DeepLearning
10. 機械学習とは、規則性を⾒つけるための⼿法・技術 ぬるさくAIアプリ開発勉強会 9 ⼈⼯知能 画像認識 ⾳声認識 ⾃然⾔語処理 視覚 聴覚 嗅覚 味覚 触覚 ⼈間 五感 ⽬ ⽿ ⼝ 線形代数 微分・積分 確率・統計 数学知識 機械学習技術を深く理解するための知識 数 値 機械学習 モデル 数値から規則 性を⾒つける ための⼿法 アプリ ⼈間が持つ学習にあたる仕組みを機械（特にコンピュータ）で実現する技術・⼿法の総称である（Wikipedia）
11. データ分析とは、データから規則性を⾒つける業務？ ぬるさくAIアプリ開発勉強会 10 ⼈⼯知能 画像認識 ⾳声認識 ⾃然⾔語処理 視覚 聴覚 嗅覚 味覚 触覚 ⼈間 五感 ⽬ ⽿ ⼝ 線形代数 微分・積分 確率・統計 数学知識 機械学習技術を深く理解するための知識 数 値 機械学習 モデル 数値から規則 性を⾒つける ための⼿法 アプリ データ分析
12. 機械学習とデータ分析 ぬるさくAIアプリ開発勉強会 11 ⼈⼯知能 画像認識 ⾳声認識 ⾃然⾔語処理 視覚 聴覚 嗅覚 味覚 触覚 ⼈間 五感 ⽬ ⽿ ⼝ 線形代数 微分・積分 確率・統計 数学知識 機械学習技術を深く理解するための知識 数 値 機械学習 モデル 数値から規則 性を⾒つける ための⼿法 アプリ データ分析 データサイエンティストの業務範囲？ モデリング
13. 機械学習とデータ分析 ぬるさくAIアプリ開発勉強会 12 ⼈⼯知能 画像認識 ⾳声認識 ⾃然⾔語処理 視覚 聴覚 嗅覚 味覚 触覚 ⼈間 五感 ⽬ ⽿ ⼝ 線形代数 微分・積分 確率・統計 数学知識 定量化するための⽅法論 ⼒ 機械学習 モデル 数値から規則 性を⾒つける ための⼿法を 選ぶ アプリ データ分析 モデリング データサイエンス⼒ エンジ ニアリ ング⼒
14. まとめ ぬるさくAIアプリ開発勉強会 13 • AI（⼈⼯知能）とは何ですか？ • 機械学習とは何ですか？ • 機械学習とデータ分析の違いは？