請求と支払を照合する技術/using_full_join_in_r

Transcript

1. 1 2024.02.24 Tokyo.R #111 請求と支払を照合する技術
2. 2 はじめに これを使います
3. 3 照合作業の何が難しいのか 注文番号3: 請求はあるが支払はない 注文番号4: 支払はあるが請求はない 両方のパターンを考慮しないといけない 請求データ s 支払データ h
4. 4 請求データs 起点の照合 注文番号4を見逃してしまう
5. 5 支払データh 起点の照合 注文番号3を見逃してしまう
6. 6 両方から起点の照合 これなら見逃さない
7. 7 照合作業の何が難しかったのか ↑何が難しかったのか、このコードを見るとよくわかる left_join だけではダメ right_joinだけでもダメ 両方使って、縦に並べると重複データだらけになる 縦に並べてさらに重複データを除く必要あり(union) ↑ 多くのビジネスパーソンはそこまで考えられない だって道具はVLOOKUPだもん
8. 8 これだけおぼえて =
9. 9 両方から起点の照合 これなら見逃さない
10. 10 本当に取り組むべき課題が明確に • 注文番号を顧客と共通化する • 支払データをもらえるように顧客に交渉する など
11. 11 照合はあらゆるところに • 予算データと実績データ • 在庫データと棚卸データ 別のシステム、組織、担当者から発生したデータ 同士の照合ではfull_joinが活躍します！
12. 12 終わりに 照合を簡単に考えられる枠組みをご紹介しました。 ぜひこの枠組みを活用してください。