Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テスト設計のとき何を考えてるの? QA2年生が語ってみるの
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
freee
PRO
September 27, 2022
Technology
26k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
テスト設計のとき何を考えてるの? QA2年生が語ってみるの
freee
PRO
September 27, 2022
More Decks by freee
See All by freee
freeeにおけるAI分析エージェントの実践
freee
PRO
0
360
クラウドネイティブ会議Day1_AI時代の開発スピードに追いつけ! Argo CD ApplicationSetと挑む、PR単位の検証環境/Cloud Native Conference Day 1: Keeping Pace with Development Speeds in the AI Era! Building a Pull Request-Level Testing Environment with Argo CD ApplicationSet
freee
PRO
0
300
激動のAI導入ミッションに、 freeeのセキュリティチームはどう向き合ったのか/How did freee's security team tackle the turbulent AI implementation mission
freee
PRO
0
2k
10分で分かるfreee__エンジニア向け会社説明資料/freee in 10 Minutes Company Overview for Engineers
freee
PRO
0
64
20251115_btconJP_フリー社における生成AI活用の試行錯誤とこれから
freee
PRO
1
280
dbt platform導入前の不安を解消する───リアルな一ヶ月検証記/Addressing Concerns Before Implementing the dbt Platform: A Real-World One-Month Trial
freee
PRO
0
1.1k
AIと共に開発する時代の組織、プロセス設計 freeeでの実践から見えてきたこと
freee
PRO
4
1.7k
10分でわかるfreeeのPdM
freee
PRO
30
27k
AI時代の開発組織デザイン
freee
PRO
0
220
Other Decks in Technology
See All in Technology
DatabricksにおけるMCPソリューション
taka_aki
1
330
「休む」重要さ
smt7174
5
1.4k
AI、CDK と協働する Full TypeScript アプリケーション開発 / Full TypeScript Application with AI and CDK
geekplus_tech
2
450
ここは地獄!つらい朝会を体験することで、チームとしてのより良い振る舞いに気づくワークショップ / The stand-up meeting from hell in the game industry
scrummasudar
0
200
人とエージェントが高め合う協業設計
kintotechdev
0
690
Vポイント分析基盤におけるデータモデリング20年史
taromatsui_cccmkhd
4
660
SRENEXT_2026_Chairs__Talks_in_Tamachi.sre.pdf
srenext
1
100
データエンジニアリングとドメイン駆動設計
masuda220
PRO
13
2.2k
LLM/Agent評価:トップ営業の発言を「正解」にする 〜暗黙的正解による評価を営業資産に変える〜
takkuhiro
1
240
Data + AI Summit 2026 イベントレポート: 「AIがビジネスで意思決定するデータ基盤」へ
nek0128
0
300
壊して学ぶAWS CDK: そのcdk deployで消えるもの、残るもの
k_adachi_01
1
450
「最後に責任を取るのはチーム」— 人間のPRレビューを最小化してアップデートしたメンタルモデル
jnishime_dresscode
0
990
Featured
See All Featured
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
240
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
280
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
340
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
380
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
67k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
150
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.9k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
55
12k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
350
Transcript
テスト設計のとき何を考えてるの? QA2年生が語ってみるの JaSST nano vol.16 2022.09.20
2 • WEBエンジニアを経てQAエンジニアにジョ ブチェンジ(現在QA2年生) • 2022年1月からfreeeにジョイン • freeeでは人事労務を担当 •
趣味は美味しいご飯を食べることとお酒を飲 むこと • 最近はReactを勉強中 かいり QAエンジニア @QA_kairi プロフィール画像の トリミング方法
3 はじめに みんな、テスト設計のときどんなことを考えているの?
私はこんなことを考えてテス ト設計しているの! (メソッドにまとめてみたの〜)
5 01 ビジネス上の目的を明確に 02 システムの理想の姿を定める 03 パターンを使って課題を予測する 04 理想と現実の間に課題はある 05 理想と現実で互いに歩み寄る As-Is To-Be テストメソッド (仮)
6 01 ビジネス上の目的を明確に 02 システムの理想の姿を定める 03 パターンを使って課題を予測する 04 理想と現実の間に課題はある 05 理想と現実で互いに歩み寄る As-Is To-Be テストメソッド (仮)
7 1. ビジネス上の目的を明確に • 業務上のシステム作成は当然ながらビジネス ◦ 何のためのシステムなのか(=誰にとっての価値なのか)が明確になっていないと後々困ることになる • 仕様が曖昧なのは仕方がないが、ここが曖昧なのはNG
8 01 ビジネス上の目的を明確に 02 システムの理想の姿を定める 03 パターンを使って課題を予測する 04 理想と現実の間に課題はある 05 理想と現実で互いに歩み寄る As-Is To-Be テストメソッド (仮)
9 2. システムの理想の姿を定める • ビジネス上の課題/目的と、考えうるユーザーストーリーから理想のシステムを定義する • その際には他社の類似システムも参照する • 仕様書がすでにあったとしても、それが目的に沿っていないことは珍しくない •
このとき、ユーザーは純粋なユーザーだけでなく、全てのステークホルダーを意識する
10 01 ビジネス上の目的を明確に 02 システムの理想の姿を定める 03 パターンを使って課題を予測する 04 理想と現実の間に課題はある 05 理想と現実で互いに歩み寄る As-Is To-Be テストメソッド (仮)
11 3. パターンを使って課題を予測する • 理想の姿を求める時に異常系の確認が漏れる場合が多いので課題に焦点を当てて予想する • よくある課題はすでにある程度パターンがある(ex. エラーハンドリング、セキュリティ) • 自社事例(バグチケット)や社会的に問題になったバグ事例なども活用する
12 01 ビジネス上の目的を明確に 02 システムの理想の姿を定める 03 パターンを使って課題を予測する 04 理想と現実の間に課題はある 05 理想と現実で互いに歩み寄る As-Is To-Be テストメソッド (仮)
13 4. 理想と現実の間に課題はある • テスト工程(テスト対象は仕様書を含む) • 理想を頭に入れた状態でユーザーストーリーに沿ってチェックし問題がないか確認する • 理想と現実を比較すると、対応すべき課題が見えてくる
14 01 ビジネス上の目的を明確に 02 システムの理想の姿を定める 03 パターンを使って課題を予測する 04 理想と現実の間に課題はある 05 理想と現実で互いに歩み寄る As-Is To-Be テストメソッド (仮)
15 5. 理想と現実で互いに歩み寄る • 課題をトリアージする(=重篤度の決定) • 課題には「絶対に対応しなければならないもの」と「そうでないもの」の二種類がある • 絶対に対応しなければならないものは社会的信用に関わる場合もあるので現実を理想に寄せる •
全ての課題に対応していたら本来の目的を達成できない場合、理想を現実に寄せることも検討する(一部機能を切り落とす など)
実践事例
17 1. ビジネス上の目的を明確に • https://www.nenkin.go.jp/service/kounen/todokesho/hihokensha/20141224.files/01.pdf • 被扶養者(異動)届の扶養異動日の加入日・喪失日情報が不足しているので追加する。 • 最終的には電子申請を行えるようになるのが理想。電子申請はfreeeとして価値のあること。 •
書類が任意のタイミングで出力→提出できるようになるのも目的。本来ならそうあるべきなのでそれも価値のあること。
18 2. システムの理想の姿を定める • 扶養異動日の加入日・喪失日情報が不足しているので追加する。 • 最終的な理想=ユーザーストーリーは以下の通りになるはず ◦ 管理者が従業員の情報を収集して従業員画面から情報を保存し、最終的には書類を出力or電子申請を行う。今回は書 類の出力がゴール。
• 理想の姿=正しい形の書類が出力できること、なので書類の記入ルールを隅から隅まで読む。一言一句見逃さない勢いで。 • https://www.nenkin.go.jp/service/kounen/todokesho/hihokensha/20141224.files/01.pdf • (ん?下の方に気になることが書いてあるな・・・気に留めておこう)
19 3. パターンを使って課題を予測する • リスク洗い出し会を実施。影響範囲を確定。ヘルプページの修正が漏れる可能性が挙がる。 • 他に想像できるのは、書類のルール違反。書類データを後から変更した場合の処理でエラーなど。
20 4. 理想と現実の間に課題はある • 当時のデザインを見ると、「該当」と「非該当」をごちゃ混ぜで出せる形になっていた。書類の注意文が頭に入っている状態だ と違和感があるので、質問。 • 結果としてその時点での仕様に考慮漏れがあったことが発覚。
21 5. 理想と現実で互いに歩み寄る • この場合は「該当・非該当がごちゃ混ぜで書類が提出できない」という致命的な問題が発生しかねないので「絶対に対応しな ければならないもの」の分類。 • とはいえ、口を出すまでもなく修正(=現実を理想に寄せる)の方向に話が行ったので質問後特にアクションはなし。この時点 で該当画面は未実装のため、実装の手戻りはなし。
みんながテストのときに考えているこ とも聞きたいの〜
ご静聴ありがとうございました!