Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
知っててうれしいリレーショナルデータベースについて
Search
greendrop
December 16, 2024
Technology
300
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
知っててうれしいリレーショナルデータベースについて
greendrop
December 16, 2024
More Decks by greendrop
See All by greendrop
gh skill コマンドで AI エージェントのスキルを一元管理・自動配布する
greendrop
0
46
GitHub Actions の設定を少しよくする
greendrop
0
52
リンクからモバイルアプリを起動する技術
greendrop
0
41
知っててうれしい SQL について
greendrop
0
350
知っててうれしい HTTP Cookie を使ったセッション管理について
greendrop
1
350
スマホアプリエンジニアでない方へ向けた、スマホアプリ開発に関連するトピック
greendrop
0
280
知っててうれしい HTTP について
greendrop
0
390
知っててうれしい HTTP キャッシュについて
greendrop
0
410
知っててうれしい HTTP Cookie について
greendrop
0
360
Other Decks in Technology
See All in Technology
The kernel report
ennael
PRO
1
210
FinTech 1-2 : Overview of FinTech
ks91
PRO
0
130
2026-10-01_MagicPod_QAハーネスエンジニアリングとQA組織の未来像
ynisqa1988
1
420
雪かき部 #7 もう怖くない!SELECT文!
foursue
0
270
検証フェーズはAIの回答を判断するための学習機会
toru_kubota
2
380
全社共通データ基盤をつくる。ソニーのDatabricks活用とデータガバナンス設計の裏側
sony
0
300
スキルを作る、その前に!複数人で使われるスキルを 作るためのプロセス
junkifurukawa
2
180
HolmesGPTで始めるSREエージェント入門!プラットフォームの障害調査はAIにお任せ 〜
leveragestech
PRO
0
140
AI臭い文章とは何なのか
nasuvitz
38
77k
オブザーバビリティを高める AI エージェント体験を考える / Designing AI Agent Experiences That Enhance Observability
aoto
PRO
2
220
[2026-09-30]ロックンロールは鳴り止まないっ - 信頼性かまってちゃん - 「データ駆動を投げ捨ててまで。」追いかける信頼性改善に向けた取り組みの話
tosite
0
180
Execution in the Kingdom of Agents: Reflections on Abstraction and Complexity
bcantrill
0
750
Featured
See All Featured
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
510
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1.6k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.6k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
3k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
56k
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
69
66k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
270
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.3k
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
1
1.2k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.6k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
450
Transcript
知っててうれしい リレーショナルデータベースについて 2024/12/15 1
目次 リレーショナルデータベースとは テーブル プライマリキー, フォーリンキー インデックス, ユニークインデックス NOT NULL 制約,
CHECK 制約 ビュー トランザクション ストアドプロシージャ, トリガー まとめ 目次 2
リレーショナルデータベースとは リレーショナルデータベースは、データを表形式で管理するデータベ ースの一種です。 データベースのテーブルには、行と列があり、行にはデータが格納さ れます。 複数のテーブルで関連するデータを管理できます。 トランザクション処理やデータの整合性を保つための機能を持ってい ます。 リレーショナルデータベースとは 3
テーブル テーブルには、行と列があり、行にはデータが格納されます。 列には、データの種類を表す列名とデータ型があります。 テーブル 4
プライマリキー テーブルの行を一意に識別するための列をプライマリキーといいま す。 プライマリキーは、テーブルにおいて重複できません。 プライマリキーは複数項目の構成もできます。 ひとつのテーブルには、プライマリキーは 1 つだけ設定できます。 プライマリキー 5
プライマリキー プライマリキー 6
フォーリンキー テーブル間の関連を表すための列をフォーリンキーといいます。 フォーリンキーは、他のテーブルのプライマリキーを参照します。 フォーリンキーは、テーブルにおいて重複できます。 参照先が存在しない値を持つことはできません。 フォーリンキー 7
フォーリンキー フォーリンキー 8
インデックス インデックスは、テーブルのデータを高速に検索するための機能で す。 インデックスを作成することで、検索処理の速度が向上します。 インデックスは、テーブルの列に対して作成します。 インデックスを作成すると、データの追加や更新に時間がかかる場合 もあります。 検索条件に合致しない場合は、インデックスを使用しないこともあり ます。 インデックス
9
ユニークインデックス ユニークインデックスは、テーブルの列に対して重複を許さないイン デックスです。 ユニークインデックスを作成することで、データの整合性を保つこと ができます。 ユニークインデックスは、プライマリキーと同様に、テーブルにおい て重複できません。 ひとつのテーブルに、ユニークインデックスは複数設定できます。 ユニークインデックス 10
NOT NULL 制約 NOT NULL 制約は、列に対して、NULL 値を許可しない制約です。 NOT NULL 制約を設定することで、データの整合性を保つことができ
ます。 NOT NULL 制約がない列には、NULL 値を挿入できます。 NOT NULL 制約 11
CHECK 制約 CHECK 制約は、列に対して、特定の条件を満たす値のみを許可する 制約です。 CHECK 制約を設定することで、データの整合性を保つことができま す。 CHECK 制約は、列に対して、条件式を指定します。
CHECK 制約 12
ビュー ビューは、テーブルを参照して作成した仮想のテーブルです。 ビューは、テーブルと同様に、データの参照が可能です。 ビューは、複数のテーブルを結合して作成できます。 ビューの内容によって、データの追加・更新・削除できる場合とでき ない場合があります。 ビュー 13
トランザクション トランザクションは、データベースの処理単位です。 トランザクションは、複数のデータ操作をまとめて処理できます。 トランザクションは、ACID 特性を持っています。 トランザクション前後でデータの整合性を保つことができます。 トランザクション 14
ストアドプロシージャ ストアドプロシージャは、データベースに保存された手続きのことで す。 ストアドプロシージャを実行することで、データベース内で処理を実 行できます。 ストアドプロシージャ 15
トリガー トリガーは、データベースの操作に対して自動的に実行される処理の ことです。 トリガーは、データの追加・更新・削除時に実行される処理を設定で きます。 トリガー 16
まとめ リレーショナルデータベースは、データを表形式で管理するデータ ベースの一種 リレーショナルデータベースにはさまざまな機能がある その機能を活用することで、データの整合性を保つことができた り、データの処理を効率化できる まとめ 17
ご清聴ありがとうございました。 18