Автоматизация сельского хозяйства на всей территории РФ

Transcript

1. XXI век Концепция Национального Проекта Автоматизация сельского хозяйства на всей территории РФ АО «НИИЭИ» Г.К. Степанов marketing@niiei.ru +7 (903) 245-93-59
2. ОСНОВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ • Площадь с/х земель в России 383,6 млн га • Обрабатываемых 86,4 % • Необрабатываемых 13,6 % СВЯЗАННЫЕ ПРОБЛЕМЫ • Мониторинг, обработка • Ввести в с/х оборот Параметры и проблемы с/х отрасли России связаны с размером территорий страны
3. ОСНОВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ • Примыкающая к полям дорожная сеть • Развитая % • Неразвитая % СВЯЗАННЫЕ ПРОБЛЕМЫ • Обеспечить логистику для мониторинга и обработки полей Параметры и проблемы с/х отрасли России связаны с размером территорий страны
4. ОСНОВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ • Число участников с/х рынка 36,4 тыс. • Крупные, средние и мелкие хозяйства 15,2 тыс. • Микропредприятия 17тыс. СВЯЗАННЫЕ ПРОБЛЕМЫ • Разрозненность и непрозрачность данных о состоянии полей • Недостаток финансирования у с/х хозяйств Параметры и проблемы с/х отрасли России связаны с размером территорий страны
5. Уже существуют эффективные технические решения Проблемы с/х отрасли Технические решения • Мониторинг состояния полей • Посев, химическая обработка и удобрение полей • Спутниковые сети • Легкие авиадроны на Li-Ion батареях • Тяжелые авиадроны на бензиновых двигателях • Наземная техника с приставками- автопилотами
6. Уже существуют эффективные технические решения Проблемы с/х отрасли Технические решения • Сеть продаж услуг, сервиса, технической поддержки • Национальная платформа - агрегатор для заказа услуг авиадронов
7. Уже существуют эффективные технические решения Проблемы с/х отрасли Технические решения • Разрозненность информации о состоянии полей • Недостаток финансирования у с/х хозяйств • Единая база данных о состоянии и урожайности полей • Кредитование основанное на прогнозе урожайности на реальных данных
8. Уже существуют технические решения и поставщики, которым требуется интеграция ТЕХНИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ • Спутниковые сети • Легкие авиадроны на Li-Ion батареях • Тяжелые авиадроны на бензиновых двигателях • Наземная техника с приставками- автопилотами • Национальная платформа - агрегатор для заказа услуг авиадронов • Единая база данных о состоянии и урожайности полей • Кредитование основанное на прогнозе урожайности на реальных данных ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ ПОСТАВЩИКИ • Роскосмос • Geoscan • Skyf • Topcon • Требуется разработка, возможно на основе блокчейн протоколов SKYFCHAIN • Требуется создание национального оператора по аналогии с единым кадастром земель • Требуется разработка стандартов и господдержка
9. Примеры существующих решений Спектральные камеры позволяют определить химический состав почв и состояние растительности. Подключение компьютерных мощностей и искусственного интеллекта (AI) для анализа данных (а) о потребности земель в удобрениях и (б) о готовности урожая к жатве, позволит создать всероссийскую базу данных о реальных текущих потребностях полей в обработке для максимизации урожайности. Эта информация может быть использована для более точного определения кредитного рейтинга для оператора конкретного поля. Автоматизированная обработка полей может быть организована с помощью дронов и беспилотных комбайнов. В 2016г между Роскосмосом и Министерством сельского хозяйства подписано соглашение, с целью наблюдения Земли для мониторинга земель с/х назначения. В ЦУПах накоплена экспертиза для запуска и управления большим числом летательных аппаратов одновременно, которую можно использовать при создании и функционировании региональных Центров Управления Сельским хозяйством (ЦУС). Всё вместе это приведет к возможности автоматизированного управления сельским хозяйством на огромных территориях нашей страны. . Если запустить по всей стране беспилотные дроны, то можно организовать с них съемку территории с помощью спектральных камер.
10. Спасибо за внимание! Г.К. Степанов +7 (903) 245-93-59