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AI+Sustaintability

 AI+Sustaintability

*Universidad de Guadalajara, Tonal Campus (UDG 2022)

Javier Gonzalez-Sanchez

October 27, 2022
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Transcript

  1. Inteligencia Artificial y
    Sustentabilidad
    Dr. Javier Gonzalez-Sanchez
    [email protected]

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  2. Sustentabilidad
    Inteligencia
    Conclusiones
    Desarrollo
    Definición
    Agenda
    Propuesta
    Ejemplos
    Proyectos
    Problemas

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  3. 1.
    Sustentabilidad

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  4. Your Date Here Your Footer Here 4
    Idea Clave
    el equilibrio
    entre el medio ambiente, la equidad y la economía.
    Escuela Nacional Colegio de Ciencias y Humanidades

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  5. Your Date Here Your Footer Here 5
    Balance
    • Es imposible sostenerlo todo, en todas partes, para
    siempre.
    • La escala es importante tanto en el espacio como en el
    tiempo.
    • Sólo tenemos un planeta que vivir – enfocarnos en
    aspectos medioambientales

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  6. Your Date Here Your Footer Here 6
    Decisiones
    Ciudades y Movilidad
    • Predecir atascos y tener rutas alternativas.
    • Predecir las demandas por zonas y horas elevando la
    disponibilidad de los vehículos para los ciudadanos.
    • Planeación de Almacenaje, fabricación y distribución.

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  7. Your Date Here Your Footer Here 7
    Decisiones
    Agricultura
    • Control exhaustivo de plagas (drones).
    • Sensores de humedad, temperatura, y fertilización haciendo que
    las predicciones de cultivo sean eficientes.
    • Reducir el impacto negativo de fertilizantes debido
    (principalmente) a las aplicaciones inadecuadas.

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  8. Your Date Here Your Footer Here 8
    Decisiones
    Materiales
    • Optimizado tiempo de reacción y temperatura de reacción
    “Se producen de maneras insostenibles, usando disolventes
    tóxicos y procesos de energía intensiva que generan desechos
    excesivos, potencialmente creando más problemas ambientales
    de los que resuelven”

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  9. Your Date Here Your Footer Here 9
    Solución

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  10. 2.
    Inteligencia
    Artificial

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  11. Your Date Here Your Footer Here 11
    Inteligencia
    • A.I. can sense (E.g. Computer Vision)
    • A.I. can think (E.g. Planning, Scheduling)
    • A.I. can act (E.g. Drones, Robots, Adaptive Systems)

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  12. Your Date Here Your Footer Here 12
    Ejemplo

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  13. Your Date Here Your Footer Here 13
    Ejemplo

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  14. Your Date Here Your Footer Here 14
    Ejemplos

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  15. Your Date Here Your Footer Here 15
    Full Disclosure

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  16. Your Date Here Your Footer Here 16
    Full Disclosure
    Source: Strubell, E., Ganesh, A., & McCallum, A. (2019). Energy and policy considerations for deep learning in NLP. arXiv preprint arXiv:1906.02243.

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  17. Your Date Here Your Footer Here 17
    Propuestas
    • Utilizar hardware especializado como TPUs para acelerar
    los tiempos de ejecución de estos trabajos
    • Optimizar algoritmos para el uso de hardware existente,
    CPUs de uso general en lugar de hardware
    especializado, lo que reduce la demanda de fabricación
    de nuevo hardware hasta cierto punto.

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  18. Your Date Here Your Footer Here 19
    Monitoring of crops
    • Drones monitorean grandes áreas y salvan cultivos.
    • Reconocer anomalías, detenerse y enviar una señal a la
    oficina central.

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  19. Your Date Here Your Footer Here 20
    Assess wildfire damage
    • Identificar los daños causados por los incendios
    silvestres por las fotos aéreas frente a los inspectores
    que visitan las zonas afectadas.
    • Mejorar el tiempo de respuesta para los esfuerzos para
    recuperarse de los incendios forestales importantes.

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  20. Your Date Here Your Footer Here 21
    Sharks
    • Predecir dónde podrían ser más probables los
    encuentros de personas y tiburones
    • Usando una serie de variables ambientales, como la
    temperatura del agua, el índice solar, la altura de las
    ondas y la dirección.

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  21. Your Date Here Your Footer Here 22
    Energy
    • Análisis de los patrones de consumo de electricidad
    para tomar decisiones informadas y en tiempo real
    sobre maximizar la eficiencia energética.
    • Prever la aparición de bengalas solares, que pueden
    alterar las redes de energía y los satélites.

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  22. Your Date Here Your Footer Here 23
    Decarbonization
    • IBM + ASU sobre la nueva economía del carbono en
    cadenas de suministro.
    • GPS-enabled smart cars and enabled real-time sensing
    and prediction of traffic, route calculations, and ride-
    sharing.

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  23. Your Date Here Your Footer Here 24
    Water Management Project
    • Identify the optimal trade-off between reverse osmosis
    and groundwater sources among multiple conflicting
    objectives, given that the water quality from RO is
    superior to groundwater, whereas the production costs
    required to produce freshwater by RO are higher than
    groundwater.

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  24. 4.
    Conclusiones

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  25. Your Date Here Your Footer Here 26
    Call For Proposals
    • Robots para cosechar frutos
    • Algoritmos capaces de detectar y clasificar con
    precisión plagas vegetales y enfermedades
    • Predecir el rendimiento de los cultivos y reproducción
    de plantas con mejoras en eficiencia (AI +
    biotecnología)

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  26. Your Date Here Your Footer Here 27
    Questions

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  27. Dr. Javier Gonzalez-Sanchez
    Assistant Professor
    [email protected]
    www.javiergs.com
    @mscjaviergs
    ¡Gracias!

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