手がかり語自動取得によるWeb掲示板からの評価文抽出

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1. 1 手がかり語自動取得による Web 掲示板からの評価文抽出 峠 泰成 山本 和英 長岡技術科学大学 電気系

2. 2 研究背景  Web の普及 – 大量の電子テキストを容易に入手可能  Web 掲示板の情報量の増加

    大量の電子テキストの閲覧は困難  ユーザ、企業の要求 ・・・ 製品評価を知りたい

3. 3 目的  Web の製品掲示板 – 生の声 – 大量の書き込み –

   非定型のため情報抽出が困難 – 多くのノイズ  目的 – Web 掲示板から、製品の 評判・評価 を抽出

4. 4 関連研究  立石ら [2001] – 製品名を検索語として、評価表現をもとに評判抽出  村野ら [2003]

   – キーワードを人手で収集し、パターンを元に評判抽出  問題点 – 製品名がない文に未対応 – キーワードを手作業で収集

5. 5 処理の流れ 2 ． 対象表現の抽出 3 ． ノイズ表現の削除 4 ．

   評価文の抽出 1 ． 評価表現辞書の作成 人手により分類 規則により 自動抽出 特長 ： 対象表現を自動抽出 → 高汎用性

6. 6 評価表現辞書の作成 (1/2)  評価表現 ・・・ 主観的評価を表す語 – 良い 、悪い

   、 惚れる 、 安心 etc  評価表現の取得 – Yahoo! 掲示板 「車」 ( フィット ) ・・・ 6371 件の書き込み  抽出する評価表現の品詞 – 動詞 、 形容詞 、 形容動詞、サ変名詞

7. 7 評価表現辞書の作成 (2/2) 例）　この車の 燃費 は 良い ですね 1 ．

   ( 名詞 ) ＋ ( が / は / を / も / に ) ＋ ( ( 評価表現候補 評価表現候補 ) ) 2 ． ( ( 評価表現候補 評価表現候補 ) ) ＋ ( 名詞 ) 3 ． ( 副詞 ) ＋ ( ( 評価表現候補 評価表現候補 ) ) 取得した評価表現候補から人手で 368 単語を辞書に登録

8. 8 対象表現の抽出  対象表現 ・・・ 評価対象となる名詞 – 燃費 、ブレーキ 、アクセル

   etc  対象表現の自動抽出 – 評価表現辞書をもとに、規則により自動取得

9. 9 対象表現抽出規則  抽出対象は係り受け部分  ひらがなの対象表現は除外 1 ． ( (

   対象表現 対象表現 ) ) ＋ ( が / は / を / も / に ) ＋ ( 評価表現 ) 2 ． ( 評価表現 ) ＋ ( ( 対象表現 対象表現 ) ) 例） ブレーキ は やっぱり 甘い ですね 　　 うるさい エンジンは減点対象

10. 10 ノイズとなる対象表現の削除 規則のみによる対象表現の抽出 – ノイズを多く含む  高頻度のノイズ単語 • 人 、年

    、月 など、一般的単語 が多い  低頻度のノイズ単語 • 評価文に関係ない単語が多い

11. 11 高頻度のノイズ削除 製品などの評価の際、ノイズになる単語 → どの掲示板でも出現する単語 → 一般単語 ➢ 2 種類の削除方法で比較

    ・ 新聞コーパスでの高頻度語による削除 ・ Web コーパス [ 関口 2003] での高頻度語による削除

12. 12 低頻度のノイズ削除 低頻度でノイズになる単語 → 評価表現と関係がない単語 → 共起する可能性の低い単語 ➢ 3 種類の削除方法で比較

    ・単語頻度による方法 ・係り受け共起頻度による方法 ・対数尤度比に基づく方法

13. 13 評価文抽出パターン 対象表現 と 評価表現のみ → ノイズ文が多い 評価文の特徴的な表現からパターンを作成 ➢ 評価文抽出パターン

    1 ． ( 対象表現 ) + ( について / に関して ) + ( 評価表現 ) 2 ． ( 評価表現 ) + ( 対象表現 ) + ( 文末表現 ) など、 11 のパターンを作成 これらパターンによって評価文を抽出

14. 14 評価実験  掲示板からの評価文抽出精度の評価  評価用データ – 調査用データとは別の「車」 ( ステップワゴン

    ) の掲示板 (4523 件 ) – 無作為に 4000 文を取り出し、人手で正解データを作成 – 4000 文中、 538 文が評価文

15. 15 評価文抽出結果  ノイズ対象表現を削除しない場合 本手法 （ 村野ら ） 適合率 [

    % ] 50.1 （310 / 610） （ 66.5 ） 再現率 [ % ] 57.6 （310 / 538） （ 62.0 ） ※ 村野らは、対象表現と同等の表現を人手により抽出 ・再現率ではそれほど変わらない値が得られた ・適合率はまだ差が大きい

16. 16 ノイズ対象表現の削除 高頻度ノイズ対象表現の削除 低頻度ノイズ対象表現の削除 → 削除により重要な情報も落ちる傾向

17. 17 考察 (1/3) 評価文抽出について  抽出結果 • 再現率 ６ 割程度

    抽出失敗の例 「広さを犠牲にするぐらいならいらない」 ➢ 評価表現不足 「スタイル△、エンジン△、室内の広さ × 」 ➢ 評価表現が記号などの場合 「商品 A を買った理由がこのエンジンだった。」 ➢ 評価文抽出パターン不足

18. 18 考察（ 2/3 ） ノイズ削除について  高頻度のノイズ対象表現の削除 新聞 コーパス　＞ Web

    コーパス 新聞コーパス → 経済記事の情報 Web コーパス → 対象表現を多く含む 有用な単語も消去している → さらに一般単語を絞りこむ必要がある

19. 19 考察 (3/3) ノイズ削除について  低頻度のノイズ対象表現の削除 共起頻度 ＞ 対数尤度比 

    対数尤度比の下位にも有用な情報が多い 対象表現と評価表現の結び付きが特徴的でない → ノイズ削除には対数尤度比は有効でない

20. 20 まとめ  Web の製品掲示板から評価文を抽出 – 対象表現の自動取得 – 製品名のない場合への対応 

    実験の結果、従来手法と同等の再現率で抽出  課題 – 必要な対象表現の削除による適合率の低下 – 評価文抽出パターンの詳細化 – 評価表現辞書の単語増加

21. 21 おわり

22. 22 抽出できなかった例 (1/2) ・外観は決して良いものではありません ・両側スライドドアは広さを犠牲にするぐらいならいらない ・おすすめですよ ～ → 対象表現が省略されている →

    ある ( 動詞ー自立 ) 、ない ( 形容詞ー自立 ) などのノイズ 　　になりやすい評価表現は辞書に登録されていない

23. 23 抽出できなかった例 (2/2) ・２列目左シート相変わらず邪魔だし ・給油後に燃料計が満タンに戻るのが非常に遅いです。 → 　評価表現と対象表現の両方が存在するが、 　評価文抽出パターンにあてはまらなかった文 ・これはお奨めですね ・あのアルミもまあまあか

    → 評価表現の品詞が規則以外であったため 抽出できていない

24. 24 対数尤度比  対数尤度比について – 共起の強さを知る指標 G 2 = alog

    an abac  blog bn abbd  clog cn accd  dlog dn bdcd a : 語が共起している文の数 b : 対象表現のみが存在する文の数 c : 評価表現のみが存在する文の数 d : どちらも存在しない文の数

25. 25 抽出できた例  サードシートはステップの方が座りやすいですね  なぜならシートバックが低すぎます  ドアミラーの大きさに驚きました  乗り心地は満足しています

     フェンダートリムが異常  ステップの空間いいですよ～