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20260512DSDAY03_NTTインテグレーション_渡邊様

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 20260512DSDAY03_NTTインテグレーション_渡邊様

2026-05-12に開催されたData Science Day 2026のご講演
BPセッション1 NTTインテグレーション株式会社 渡邊優桜様
IBM Bob + CPLEX
のスライド資料(公開版)です。

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JPSPSS

May 13, 2026

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Transcript

  1. - 1 - Copyright © 2026 NTT Integration Corporation 本書に含まれる情報は、お客様内部でのご検討、評価の目的のために提供されるものです。お客様内での

    ご使用、複製、開示は、この目的のために必要な範囲でのみお願いいたします。お客様との間で正式な契約 が成立した場合には、それに従ってこれをお取り扱いいただきます。なお、お客様にて既に取得されている情 報については、これらの制限は及びません。 また記載の製品/サービス名称、社名、ロゴマークなどは、該当する各社・団体の商標または登録商標です。 IBM Bob × CPLEXが実現する最適化の民主化 2026年5月12日 NTTインテグレーション株式会社
  2. - 2 - Copyright © 2026 NTT Integration Corporation •

    自己紹介 • 最適化とは • CPLEXのご紹介 • 最適化導入を阻む「現場の壁」 • IBM Bob × CPLEXが実現する「最適化の民主化」 • デモのご紹介 • Bobと共創するデータ活用の未来 目次
  3. - 3 - Copyright © 2026 NTT Integration Corporation 担当業務

    趣味 自己紹介 渡邊 優桜 Yuki Watanabe NTTインテグレーション株式会社 データ&アナリティクス事業本部 - ソリューション ・CPLEX ・SPSS Modeler ・IBM Bob ・最適化人材育成支援 ・最適化処理開発 ・データ分析伴走支援 - 仕事内容 - 野球観戦 - サウナ - ガジェット - ポイ活
  4. - 4 - Copyright © 2026 NTT Integration Corporation 設立40年目

    NTT(65%)+日本IBM(35%)の 合弁会社 グループ連結売上高 近年は企業のDX推進の支援に注力 グループ全体社員1,377人 >1000 400+ 30+ 40 >200 システムインテグレーション インフラストラクチャー マネージドサービスの3つの事業をベースに 取り扱いプロダクト数を270以上持つ NTTインテグレーション 株式会社 NTT Integration Corporation “希望の先の理想を創る” ITでわくわくする未来をコーディネートします 「おもひをITでカタチに」このビジョンとともに 私たちはITの力でお客様の”希望”を叶えるだけでなく 思い描く望み以上の”理想”を創っていくことを目指しています。
  5. - 5 - Copyright © 2026 NTT Integration Corporation Data&Analytics

    事業開始 25年 データ&アナリティクス事業を中心とした 取り扱いプロダクト数 200以上 データ&アナリティクス領域で お付き合いがあるお客様数 (2025年12月現在) 300+ 200+ 30+ 25 130+ データ&アナリティクスエリアの エンジニアが130名以上在籍 NTTインテグレーション 株式会社 NTT Integration Corporation “希望の先の理想を創る” ITでわくわくする未来をコーディネートします 「おもひをITでカタチに」このビジョンとともに 私たちはITの力でお客様の”希望”を叶えるだけでなく 思い描く望み以上の”理想”を創っていくことを目指しています。 500₊ 1300₊ 40₊ 売上高(558億円 FY24 連結) 社員数(1377人 2025/4/1 現在 連結) 設立40年目 NTT+日本IBMの合弁会社
  6. - 6 - Copyright © 2026 NTT Integration Corporation 数理最適化とは?

    数理最適化とは、膨大な選択肢の中から、ルールを守ったうえで、一番良い答え「最適解」を 見つけ出すテクノロジーです。 最適化エンジン CPLEX 適切な要員の 配置をしたい 適切な経由で 商品を届けたい 適切な順番を 決めたい 数多くの製品 要員や生産の条件 X 複数のライン コストの最小化や利益の最大化を実現する、最適なリソース配分やスケジュールを発見 X 適切な生産ライン で商品を作りたい
  7. - 7 - Copyright © 2026 NTT Integration Corporation CPLEXのご紹介

    IBM ILOG CPLEX Optimization Studioをご紹介いたします。CPLEXは最適化計算を担 う頭脳の部分です。 幅広い最適化問題に適用可能 ・2種類のエンジン 数理計画(MP)エンジン (資源や要員の簡単な割り当てなど) 制約プログラミング(CP)エンジン (スケジュール作成など) 圧倒的な採用実績 運輸・交通 :車両配車計画、クルーシフト割・タスク割り当て テレコム :ネットワーク収容計画、サポート人員シフト計画、人員ルーティング 製造 :生産計画、在庫最適化、配送計画・ルーティング 金融 :投資のバランス化、ローンの最適組み合わせ メディア :広告表示最適化 トップクラスのパフォーマンスを提供 例)変数24000個、制約33000個の最適化問題に数十秒で回答 ※最適化問題は規模が同程度でも制約条件等の内容によって処理速度に差異が生じる場合があります。上記は参考値とご理解ください。
  8. - 8 - Copyright © 2026 NTT Integration Corporation 最適化導入を阻む「現場の壁」

    現場には最適化の強いニーズがありますが、技術者の不足により現場への展開が難しいケース があります。 結果としてのジレンマ 属人化の発生 展開の停滞 現場での利用難 2つの技術的ハードル 『定式化』 の壁 『コーディング』 の壁 現場のニーズ 毎日、Excelと格闘し 何時間も 計画を立てている。 でも、現場にはスキル 人材がいない……
  9. - 9 - Copyright © 2026 NTT Integration Corporation IBM

    Bob × CPLEXが実現する「最適化の民主化」 Bobを使えば、自然言語で現場のルールを伝えるだけで最適化PGMが構築できるだけでなく、 結果を可視化・調整できる「現場が使えるWebアプリ」まで生成できます。 現場の業務課題 最適化スキル の不足 コーディングスキル の不足 現場の新たな姿 現場主導の シミュレーション 迅速な合意形成 内製化の加速 IBM Bob のブレイクスルー モデル自動生成 Webアプリ(UI) 生成
  10. - 10 - Copyright © 2026 NTT Integration Corporation シナリオ説明:製品を生産するスケジューリング問題

    目的:3つの設備(ライン)を使用して納品リスト内、全製品の生産を完成予定日からの遅れが最小になるように完了したい。 • 各製品を生産するために、複数の部品を生産、組み立てる必要がある • 部品・製品の生産、組み立て(タスク)にはそれぞれ所要時間が定められている • タスクには前後関係があり、前提タスクが完了していないと後続タスクは実施できない • ラインの数は3つで、各タスクに使用できるラインは決まっており、1つのラインで同時に複数のタスクをこなすことはできない • 組み立ての直前には一定時間(20分)のメンテナンスを行う必要がある • ラインは9時から稼働開始し、12時~13時は全てのラインで休憩時間となり稼働できない 製品名 完成予定時間 製品A-1 2026/3/30 17:30 製品A-2 2026/3/30 17:30 製品A-3 2026/3/30 17:30 製品B-1 2026/3/30 17:30 前提タスク 後続タスク 小部品a1生産 中部品a3組み立て 小部品a2生産 中部品a3組み立て 小部品a3生産 中部品b3組み立て 中部品b3組み立て 製品C生産 納品リスト タスク間の前後関係 設備の数 タスク L1 aの生産・組み立て L2 a・bの生産・組み立て L3 a・bの生産・組み立て 設備(ライン)ごとの可能タスク 製品を1つ生産するのに必要なタスク メンテナンスタイミング タイミング 所要時間 中部品a3組み立て 直前 20分 中部品b4組み立て 直前 20分 製品A・B組み立て 直前 20分 休憩時間 9時 12時 13時 製品A 組み立て 中部品a3 組み立て 小部品b1 生産 小部品a1~2 生産 タスク名 所要時間 小部品a1生産 40分 小部品a2生産 40分 中部品a3組み立て 60分 小部品b1生産 30分 製品A組み立て 55分 製品を1つ生産するのに必要なタスクと所要時間 製品B 組み立て 中部品b4 組み立て 小部品a1 生産 小部品b1~3 生産 17時
  11. - 16 - Copyright © 2026 NTT Integration Corporation Bobと共創するデータ活用の未来

    開発ライフサイクル全体を伴走支援 「職人技」のシステム化と内製化 ビジネスの意思決定スピードを最大化