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AI ist die neue Elektrizität und die Cloud ist Ihr Kraftwerk

AI ist die neue Elektrizität und die Cloud ist Ihr Kraftwerk

Automate Everything: AI ändert alles. Kurzpräsentation auf den AWS Transformation Days 2017 in Köln.

Joachim Rosskopf

October 25, 2017
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    rights reserved. Benjamin Hermann und Joachim Rosskopf Zoi AI ist die neue Elektrizität und die Cloud ist Ihr Kraftwerk Automate Everything: AI ändert alles.
  2. Köln, 25.10.2017 Benjamin Hermann, Joachim Rosskopf AI IST DIE NEUE

    ELEKTRIZITÄT UND DIE CLOUD IST IHR KRAFTWERK Automate Everything: AI ändert alles.
  3. 4 zoi.de INNOVATION ARTIFICIAL INTELLIGENCE D A TA A N

    A LYTICS INTERNET OF THINGS AUGMENTED REALITY DIGITALE ASSISTENTEN TECHNOLOGIE WACHSTUM NEUE TECHNOLOGIE MÄRKTE PRODUKTE STANDARDISIERUNG GLOBAL RÜSTZEIT KOSTEN CLOUD- TREIBER
  4. AI IST DIE NEUE ELEKTRIZITÄT zoi.de Fabrikant Eric Burdon baute

    1851 ein 20 Meter hohes Wasserrad. Das riesige Wasserrad verschaffte einen Wettbewerbsvorteil. 50 Jahre später wurde es stillgelegt. Elektrizität wirkte disruptiv. AI ist reif genug um ähnlich disruptiv zu wirken
  5. Heute: Viele Systeme mit hoher Nutzerzahl arbeiten bereits mit ML.

    Ökonomischer Wert entsteht aber im Moment bei der Anwendung von ML in bestimmten Domänen. WO STEHT AI HEUTE? WAS IST HYPE UND WAS REALITÄT? 6 zoi.de Mensch AI Mensch Mensch Zeit Leistung
  6. WO STEHT AI HEUTE? WAS IST HYPE UND WAS REALITÄT?

    7 zoi.de ÜBERWACHTES LERNEN TRANSFERLERNEN (TEILWEISE) UNBEAUFSICHTIGTES LERNEN REINFORCEMENT LEARNING (WO SIMULATION MÖGLICH IST) UNSTRUKTURIERTE DATEN STRUKTURIERTE DATEN (DOMÄNEN-SPEZIFISCH) Methoden D atentypen Ökonomischer Wert
  7. WO STEHT AI HEUTE? EIN KLEINES EXPERIMENT! 8 zoi.de •

    Zählen Sie! • Konzentrieren Sie sich auf Hunde oder Katzen • Wieviel hatten wir am Ende?
  8. WO STEHT AI HEUTE? WIE SCHLÄGT SICH DIE MASCHINE? 9

    zoi.de • Nun darf der ML Algorithmus ran. • Er benötigt 25ms je Bild. • Am Ende liegt er in 90% der Fälle richtig.
  9. • Deep Neural Networks sind hierarchische, parametrische Netzwerke aus mathematischen

    Operationen. • Für eine Klasse von Problemen können Parameter so bestimmt werden, dass für eine Eingabe mit hoher Wahrscheinlichkeit eine gewünschte Ausgabe erzielt wird. • Das Einstellen der Parameter geschieht durch Minimierung eines Fehlers rückwärts von der Ausgabe zur Eingabe. • Die grosse Anzahl der Parameter (~ 140 Mio. im Hunde/Katzen Beispiel) und die Nichtlinearität der Transfer-Funktionen sind bei der Optimierung herausfordernd. GANZ KURZ: DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS 10 zoi.de Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition: https://arxiv.org/abs/1409.1556 Input Cells Kernel Cells Conv. & Pool Hidden Cell Class. Output INFERENZ TRAINING
  10. MACHINE LEARNING PIPELINES FÜR DATENANWENDUNGEN 12 zoi.de Data Bereinigung &

    Features Akquisition & Metadaten ML Algorithmen Parameter Suche und Offline Eval. Modell Bereitstellung Web-Services und intellig. Apps Performance on Demand Globale, skalierbare Verfügbarkeit Kostenoptimierte, wachsende Daten-Plattform Daten Plattform Daten Intelligenz Bereit- stellung
  11. WAS WIR TUN 14 zoi.de Cloud Code Data Wir schließen

    die Lücke zwischen Enterprise IT und Cloud. Nicht nur in Hinblick auf Technologie, sondern auch auf Methoden, Prozesse und Kultur. Wir schreiben Software, manchmal einfach aber auch komplex wenn nötig. Jedoch nie von der Stange. Damit schaffen wir Wettbewerbsvorteile. Künstliche Intelligenz ist für uns die neue Elektrizität. Dabei sehen wir Einsatzgebiete für AI überall und begleiten mit unseren Kunden die Integration. › Multi Cloud Vendor Kompetenz › Optimierung von IT-Landschaften › Einführung von Methoden und › Unterstützung des IT-Managements › Integriertes EAM › Wir lieben Code: von Web bis SAP › System- und Softwarearchitekturen › Daten- und Prozesssicht › Verteilte Software-Systeme › Integrierte Elektrotechnik › Datengesteuerten Anwendungen › Data Science & Machine Learning › Automatisierung von allem