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IoT, Big Data in der Cloud und die letzte Meile: Der Weg von der Idee zum Business Value

IoT, Big Data in der Cloud und die letzte Meile: Der Weg von der Idee zum Business Value

Kurze Vorstellung eines Prozessmodells zur Erstellung datengesteuerter Unternehmensanwendungen. Wann sind diese Anwendungen am wirkungsvollsten? Wie sieht der Entwicklungsprozess von der Idee zum Aktionärswert aus? Was ist ein BigData Modell? Wie wird daraus Software und was ist beim Betrieb zu achten?

Joachim Rosskopf

November 23, 2016
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Transcript

  1. itm.net BigData in der Cloud und die letzte Meile 23.11.2016,

    Cloud Expo Europe Frankfurt 2016 Der Weg von der Idee zum Business Value Wolfgang Baudendistel, [email protected] Joachim Rosskopf, [email protected]
  2. itm.net 23.11.2016 BEISPIEL: VERNETZTER, INTELLIGENTER SAUGROBOTER IDEEN FÜR DIGITALE WERTSTRÖME:

    › Kundenintimität und besseres Produkterlebnis durch Sensordaten › Software Updates und Apps als zusätzliche Revenue Streams (z.B. Heimüberwachung) › Smart Replenishment von Verbrauchsmaterialien
  3. itm.net 23.11.2016 CUSTOMER CUSTOMER USE • C/T: 2,5h • 5

    Cycles MAINTAIN • C/T: 0,5h • 2 Cycles REPLENISH • C/T: 2,5h ORDER PRODUCTION WEB- SHOP APP E-Commerce A PRODUKT- VERWENDUNG
  4. itm.net 23.11.2016 CUSTOMER CUSTOMER IOT BIG DATA ORDER PRODUCTION WEB-

    SHOP APP E-Commerce A USE • C/T: 2,2h • 5,2 Cycles MAINTAIN • C/T: 0,4h • 1,8 Cycles REPLENISH • C/T: 2,5h PRODUKT- VERWENDUNG
  5. itm.net 23.11.2016 CUSTOMER CUSTOMER CONSUMABLES IOT BIG DATA PRODUCT DEVELOPMENT

    ORDER PRODUCTION WEB- SHOP APP PRODUCT EXPERIENCE APP SMART REPLENISH- MENT APP E-Commerce A Digitalisierte Produkte B USE • C/T: 2,2h • 5,2 Cycles MAINTAIN • C/T: 0,4h • 1,8 Cycles REPLENISH • C/T: 2,5h PRODUKT- VERWENDUNG
  6. itm.net 23.11.2016 ERSTE INDUSTRIELLLE REVOLUTION 1784 Erster Mechanischer Webstuhl Einführung

    von Wasser- und Dampfkraft betriebenen Fabriken. ZWEITE INDUSTRIELLE REVOLUTION 1923 Erste Fließbandproduktion Einführung von elektrisch betriebenen Produktionsanlagen und arbeitsteilige Fließbandproduktion. TECHNOLOGIE ORGANISATION DRITTE INDUSTRIELLE REVOLUTION 1969 Erste Programmierbare Logikschaltungen IT und Steuer- bzw. Regeltechnik hält Einzug in die Produktion. VIERTE INDUSTRIELLE REVOLUTION 2014 Cyber-Physische-Systeme Einführung von intelligenten Maschinen, eingebetteten Sensoren, kollaberative Technologien und vernetzte Prozesse. time TECHNOLOGIE ORGANISATION Kooperation und Vernetzung sind das Wesen und die treibende Kraft hinter Digitalisierung und IoT. Es geht weniger um ausgefeilte Technik, sondern mehr um intelligente Rekombination und Integration von Daten und Prozessen. IoT und Digitalisierung bedeutet mehr als Sensoren, Aktuatoren und Automatisierungstechnik.
  7. itm.net 23.11.2016 IDEEN- FINDUNG DATEN EXPLORATION BUSINESS HACKING VIABLE PRODUCT

    INTEGRATION BUSINESS VALUE IDEENFINDUNG LÖSUNGS- ENTWICKLUNG BETRIEB SCHAFFEN VON AKTIONÄRSWERT Das Prozessmodell zur Erstellung einer Big Data Lösung besteht aus den drei Phasen Ideenfindung, Lösungsentwicklung und Aktionärswert. Die Phasen werden iterativ durchlaufen. 1 2 3 ANWENDUNGS- ENTWICKLUNG NEUE IDEEN
  8. itm.net 23.11.2016 IDEEN- FINDUNG DATEN EXPLORATION BUSINESS HACKING VIABLE PRODUCT

    INTEGRATION BUSINESS VALUE IDEENFINDUNG LÖSUNGS- ENTWICKLUNG BETRIEB SCHAFFEN VON AKTIONÄRSWERT Das Prozessmodell zur Erstellung einer Big Data Lösung besteht aus den drei Phasen Ideenfindung, Lösungsentwicklung und Aktionärswert. Die Phasen werden iterativ durchlaufen. 1 2 3 ANWENDUNGS- ENTWICKLUNG NEUE IDEEN
  9. itm.net Der neue Typus der Daten-Applikation erfordert eine neue Herangehensweise.

    Erfolgreiches Business Hacking bedingt agile und kurze Feedback-Zyklen. 23.11.2016 Hypothese und Lösungsidee Datenaufbereitung & Datenauswertung Modellentwicklung & Hypothesen- validierung Lösungs- entwicklung Effiziente Erstellung von Lösungen in engen, agilen Feedback-Loops. IDEENFINDUNG LÖSUNGS- ENTWICKLUNG 1 2 Kreative und explorative Aktivitäten: Es ist vorab nicht immer klar ob, wie und mit welchem Aufwand ein Problem zu lösen ist. Deshalb heißt es auch „Data-Science“.
  10. itm.net Exploration und Modellenwicklung- Daten verstehen, Korrelationen finden, Algorithmus trainieren,

    Ergebnis bewerten. 23.11.2016 Dendogramm der 1. Variable 2. Variable Cluster-Kreuzkorrelation + Datensatz + Merkmalsauswahl (Feature Selection) + Algorithmus + Hyperparameter + Bewertungs-Funktion (Loss Function) = Modell Bei der Modellentwicklung sollen Daten aller Unternehmensvertikalen einbezogen und untersucht werden. Am Ende steht ein Verfahren, keine Implementierung! Modellbildung 2 Exploration 1
  11. itm.net 23.11.2016 IDEEN- FINDUNG DATEN EXPLORATION BUSINESS HACKING VIABLE PRODUCT

    INTEGRATION BUSINESS VALUE IDEENFINDUNG LÖSUNGS- ENTWICKLUNG BETRIEB SCHAFFEN VON AKTIONÄRSWERT Das Prozessmodell zur Erstellung einer Big Data Lösung besteht aus den drei Phasen Ideenfindung, Lösungsentwicklung und Aktionärswert. Die Phasen werden iterativ durchlaufen. 1 2 3 ANWENDUNGS- ENTWICKLUNG NEUE IDEEN
  12. itm.net Für Daten-Anwendungen gelten dieselben Spielregeln wie für klassische Enterprise

    Applikationen. Der Betrieb ist aber ungleich komplexer (Sculley, 2014) - Nur eine effektiv betreibbare Lösung schafft Aktionärswert. 23.11.2016 Aufbau & Betrieb von Daten- und Systemarchitektur Neue Ideen IDEENFINDUNG 1 › Der IT Betrieb braucht profundes Verständnis der Fachlichkeit: „BizOps“ Modell- entwicklung & Hypothesen- validierung Integration in bestehende Prozesse LÖSUNGS- ENTWICKLUNG 2 SCHAFFEN VON AKTIONÄRSWERT 3 BUSINESS VALUE z.B. strategische Unterstützung von Data Roadmaps › Statistik und Machine-Learning machen Anwendungen dynamischer. Dadurch wachsen Anforderungen an Monitoring und Kontrolle.
  13. itm.net 23.11.2016 IoT CLIENT CLOUD SERVICE PROVIDER ON PREMISE IT

    AWS M2M IoT CLOUD ANALYTICAL LAYER BUSINESS LAYER INTEGRATION LAYER APPLICATION LANDSCAPE AUTH. REPOSITORY ACTIVE DIRECTORY IAM IDENTITY B2C WEBSHOP B2B WEBSHOP EMPLOYEE WEBSHOP ERP WARRANTY HANDLING E-COMMERCE LANDSCAPE PDB STORAGE LAYER INFRASTRUCTURE LAYER WEB APP EMBEDDED CODE HW SMART PHONE EMBEDDED CODE GATEWAY / HUB HW APP ANDROID / IOS BLUETOOTH LE GPS BROADBAND 4G WIFI ELASTIC STACK APACHE SPARK MS REPORTING SERVICES COMPUTING SERVICES NETWORK SERVICES CONTAINER SERVICES IOT DEVICE SHADOW S3 FILE STORAGE SERVICE NOSQL SERVICES IOT BUSINESS RULES SIMPLE WORKFLOW (SWF) CUSTOM LAMBDA SERVICES EMBEDDED CLIENT GATEWAY CLIENT SMART CLIENT WEB CLIENT IFTTT NEST HUE API GATEWAY /3RD PARTY AMAZON ALEXA COGNITIVE LAYER IBM WATSON AMAZON MACHINE LEARNING MACHINE LEARNING STUDIO GOOGLE API Google Azure
  14. itm.net 23.11.2016 IDEEN- FINDUNG DATEN EXPLORATION BUSINESS HACKING VIABLE PRODUCT

    INTEGRATION BUSINESS VALUE IDEENFINDUNG LÖSUNGS- ENTWICKLUNG BETRIEB SCHAFFEN VON AKTIONÄRSWERT Das Prozessmodell zur Erstellung einer Big Data Lösung besteht aus den drei Phasen Ideenfindung, Lösungsentwicklung und Aktionärswert. Die Phasen werden iterativ durchlaufen. 1 2 3 ANWENDUNGS- ENTWICKLUNG NEUE IDEEN
  15. itm.net Wie ist ein ROI zu erreichen?  Denkweise ausgerichtet

    an Wertströmen, geschäftlichen Herausforderungen, Trends und Kundenerwartung.  Neue Ideen = potenzielle Produkt- Service- & Prozessinnovationen  Prozessketten bis zu Ende denken und in die Tat umsetzen  Iterationen konsequent durchlaufen  Bereitstellung von passenden Ressourcen, Tools und Skills 23.11.2016 go
  16. itm.net BigData in der Cloud und die letzte Meile 17.11.2016,

    AWS Innovation Lab München Der Weg von der Idee zum Business Value Wolfgang Baudendistel, [email protected] Joachim Rosskopf, [email protected]