Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
組織を意識したAWS構成管理プロセスを考える_20180112
Search
kaojiri
January 15, 2018
Technology
840
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
組織を意識した AWS構成管理プロセスを考える_20180112
2018/01/12、JAWSUG-TOHOKU@仙台での発表資料です。
OpsJAWSとのコラボで実現しました。
kaojiri
January 15, 2018
More Decks by kaojiri
See All by kaojiri
コンテナ監視って何見るの?~初心者編~
kaojiri
8
6.2k
Kubernetesモニタリングのベストプラクティス_JAWSDays2021_20210320
kaojiri
0
1.3k
AWS SummitTokyo2019-reCap_20190620
kaojiri
1
100
JAWS-UG_SAITAMA_20190420
kaojiri
1
210
OpsJAWS-JAWSUG-KANAZAWA_20181123
kaojiri
1
320
AWS Systems ManagerとAWS Configのちょっといい話
kaojiri
3
1.8k
JAWS Days2017 EXCEL構成管理からの脱却と次世代MSPとDevOps 2.0 by OpsJAWS
kaojiri
0
2k
OpsJAWS#7 20160729 SIerにおけるDevOpsの現状 ~terraformを使ったAWS開発~
kaojiri
1
1.4k
OpsJAWS#5 20160420 背伸びをしないAWS構成管理
kaojiri
0
3.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIネイティブプロダクトで顧客価値を最大化するプロダクトエンジニアとFDEの協働
righttouch
PRO
0
270
AI時代のAPI品質を支えるガードレール / API Guardrails for API quality in the AI era
yokawasa
1
240
多層防御と最⼩権限で実現する、安全なAIエージェント設計パターン
lycorptech_jp
PRO
1
280
Deployment の 先にある AI Agent 基盤 - kagent vNext、Agent Substrate、Hermes から読み解く Agent Runtime の現在地 / k8s-matsuri-2-ai-agent-platform-amsy810
masayaaoyama
3
290
[2026-09-11]SREは誰のもの?運用エンジニアが始める 「SRE領域への越境」とチームの進化の軌跡 〜Road to NEXT CRE
tosite
0
170
人間はどの意思決定を手放せるのか
kawasima
7
2.3k
2026-09-10 【Snowflake World Tour Tokyo 2026】dbt Core と Snowflake で実現する多層的なデータガバナンス / Multi-Layered Data Governance Powered by dbt Core and Snowflake
civitaspo
0
360
range over func 2年間の軌跡 Issue #56413 はGoのエコシステムをどう変えたか
ryujicre8ive
0
130
10Xに技術的負債をもたらした「2つの境界の歪み」その構造と解消への営み
10xinc
0
700
Sigmaユーザーのための有用リソース一挙公開 & Sigmaで使えるMCP #sigma_ucj /useful-resources-for-sigma-computing-users-and-mcps-with-sigma
shinyaa31
0
200
#jawssonic2026 あの時代が悪かった ~動かなかったSageMakerと共に迎えたイベント当日~
ktkn1129
0
150
2026_devsumi_ozono.pdf
o3
3
450
Featured
See All Featured
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.1k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2.2k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
560
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
13
39k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.7k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.2k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
980
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
74
42k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
56k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.9k
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
300
Transcript
組織を意識した AWS構成管理プロセスを考える 2018/01/12 @JAWS-UG TOHOKU
Agenda 1. 手軽さ <> 統制 2. 組織の壁 3. 解決策 4.
ポイント 5. 結果
1. 手軽さ <> 統制 • AWSは簡単に構築・修正できる反面、暗黙知が埋没しやすい • ちょっとした修正をしたっきり、誰にも共有してない etc… •
このSecurity groupのルールって何?なんで必要なんだっけ? • Infrastructure As CodeとGit flowで解決 • SIerにおけるDevOpsの現状 @OPSJAWS #7 2016/07/29 https://speakerdeck.com/kaojiri/opsjaws-number-7-20160729-sierniokerudevopsfalsexian-zhuang-terraformwoshi- tutaawskai-fa
2. 組織の壁 (顧客)構成管理はどうしてる?効率化・自動化してるのか? (私) はい。Infrastructure As Codeってやつです (顧客)パラメーターシートを見せろ (私) プロビジョンコードに対するinputファイル(JSON)があるので、
それで管理してます (顧客)俺はプログラムは読めん。JSON?なんだそれ? パラメーターシートはないんか? (私) …… (顧客)プログラムのinputと環境が一致してるのは当然だ。 パラメーターシートとの整合性を取りなさい (私) ……
3. 解決策 ~ツール作成~ • 所定のルールに則ったJSONを入力とし、以下を自動生成 • terraformプロビジョンコード • awspecテストコード •
EXCELパラメーターシート
3. 解決策 ~ツールイメージ~ JSON .tf _spec.rb .xlsx プロビジョン後に リソースIDに変換
3. 解決策 ~採用技術根拠を少し~ • Why Golang • クロスコンパイル環境が提供されている • Artifactは1バイナリ―ファイルなので、利用開始までのハードルが低い
• Why JSON • JSONは構造が規定されているので、EXCELのように行や列の使い方などのルールを設ける必要がな く、作業の標準化が可能 ※ EXCELフォーマットのバリデーションチェックに忙殺されたくなかったのが本音 • Why terraform • スタックテンプレート(.tf)を複数分割してもパラメーターの受け渡しが可能 • Dry run(plan)や差分実行がやりやすい • plan結果もgit flowでレビュー可能 • Why awspec • スモールスタートする際に極力イチからつくるのは避けたかったから • ぶっちゃけ、未対応リソースやプロパティがあったりして、awspecではカバーしきれない部分あり、 aws sdk for rubyでdescribeする形も多かったりもする
4. ポイント • 全ての変更をJSONで行い、ツール経由で生成・更新する • EXCELはViewerとしてのみ利用し、編集させない
5. 結果 • 全ての成果物と実環境の整合性が保たれるようになった • 各自が見たい成果物で状況確認可能に • 自分たちで好きにできるならJSONが正でよいが、コードという単語にアレルギーを もつ顧客が多い(主観) •
たしかにViewerとしてのEXCELは秀逸 • 顧客も納得 • エンジニアのエゴを貫き、組織に対して波風立てるより、 うまく乗り越えられる部分は、乗り越え方が後々よい関係が築ける
Let’s share the tips later!!