Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
作文支援とコーパス
Search
katsutan
February 09, 2017
Technology
110
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
作文支援とコーパス
長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 B3ゼミ発表3
katsutan
February 09, 2017
More Decks by katsutan
See All by katsutan
What does BERT learn about the structure of language?
katsutan
0
270
Simple and Effective Paraphrastic Similarity from Parallel Translations
katsutan
0
240
Simple task-specific bilingual word embeddings
katsutan
0
240
Retrofitting Contextualized Word Embeddings with Paraphrases
katsutan
0
290
Character Eyes: Seeing Language through Character-Level Taggers
katsutan
1
250
Improving Word Embeddings Using Kernel PCA
katsutan
0
250
Better Word Embeddings by Disentangling Contextual n-Gram Information
katsutan
0
360
Rotational Unit of Memory: A Novel Representation Unit for RNNs with Scalable Applications
katsutan
0
300
A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings of word embeddings
katsutan
0
320
Other Decks in Technology
See All in Technology
つくって納得、つかって実感! 大規模言語モデルことはじめ ver2.0
recruitengineers
PRO
5
2k
2026-08-15 JAWS-UG 茨城 #16 Secrets ManagerにおけるSecret値の管理(Terraformの場合) / Secrets Manager Secrets
masasuzu
0
290
2026-08-05 IBM Z開発最前線!IBM Bob Premium Package for Zって何がすごいの?
yutanonaka
0
330
Agent 時代の Kaggle 展望 / kaggle-in-the-agentic-era
upura
1
830
20分でわかるセキュアAPI
nwiizo
2
310
制約理論(ToC)入門 2026版
recruitengineers
PRO
8
2.6k
Digitization部 紹介資料
sansan33
PRO
2
7.7k
JavaScript 研修 (2026)
recruitengineers
PRO
2
630
エンドユーザー視点で見る SansanのMeraki活用と内製自動化
sansantech
PRO
0
120
[ChatGPT Work LT]事務作業が苦手な人のための バックオフィスの「半」自動化
chimaki_iot
0
330
Eight Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
3
8.2k
Invisible to AI? Making TYPO3 Sites Quotable by AI Search Systems
wolfgangwagner
0
230
Featured
See All Featured
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.8k
Bash Introduction
62gerente
615
220k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
290
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
870
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
480
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
56k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
250
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
3
1.1k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
4.4M
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
450
Transcript
作文支援とコーパス 長岡技術科学大学 学部3年 自然言語処理研究室 勝田 哲弘 1 2017/2/9
コンピュータによる作文支援とは? • 論文を書くとき 論文を書く ↓ 教師 が添削 ⇅ 書き直して再提出 2
コンピュータによる作文支援とは? • 論文を書くとき 論文を書く ↓ 教師 が添削 ⇅ 書き直して再提出 コンピュータ
3
コンピュータによる作文支援とは? • 例 日本語でメールを作るのは難しいではない。 4
コンピュータによる作文支援とは? • 例 日本語でメールを作るのは難しいではない。 ↓ 難しくない 5
コンピュータによる作文支援とは? • 例 日本語でメールを作るのは難しいではない。 ↓ ↓ [作成する/書く/送信する] 難しくない 6
コンピュータによる作文支援とは? • 例 日本語でメールを作るのは難しいではない。 ↓ ↓ [作成する/書く/送信する] 難しくない ↓ 日本語でメールを書くのは難しくない。
7
データ駆動型学習(Data Driven Learning) • コンピュータを教師として考えるのではなく、 インフォーマントに近いものと位置付ける。 ▫ 学習者が言語データを観察し学習する。 • 学習者が作文過程で表記法、文法、語彙選択な
どを観察するための支援ツール 「なつめ」 「現代日本語書き言葉均衡コーパス(BCCWJ)」を 利用したシステム 8
コーパスの利用 • レジスタ ▫ 目的、状況や書き言葉、話し言葉などのジャンル ごとにみられる語彙、文法の変異をいう。 実験の測定値と理論値を比較すると 話し言葉: ちゃんと値が合っている。 論文の書き言葉:良好な値を示している。
9
コーパスの利用 • 共起表現 ▫ 語と語がある関係の下で同時に出現すること。 [形容詞+名詞] {美味しい/温かい/熱い}ご飯 • 特に、高い確率で出現する共起表現をコロケー ション(collocation)と呼ぶ。
10
問題点 • 学習者にある程度のレベルを要求する。 • 使い分けをするにはジャンルによってコーパス を分類するのが有効であるが、コーパスの構築 には、 大量で正確なアノテーションが必要になる。 11
参考文献 • 「コーパスと日本語教育」 第5章 砂川有里子[編] 朝倉書店 12