Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
作文支援とコーパス
Search
katsutan
February 09, 2017
Technology
0
99
作文支援とコーパス
長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 B3ゼミ発表3
katsutan
February 09, 2017
Tweet
Share
More Decks by katsutan
See All by katsutan
What does BERT learn about the structure of language?
katsutan
0
230
Simple and Effective Paraphrastic Similarity from Parallel Translations
katsutan
0
210
Simple task-specific bilingual word embeddings
katsutan
0
210
Retrofitting Contextualized Word Embeddings with Paraphrases
katsutan
0
260
Character Eyes: Seeing Language through Character-Level Taggers
katsutan
1
210
Improving Word Embeddings Using Kernel PCA
katsutan
0
220
Better Word Embeddings by Disentangling Contextual n-Gram Information
katsutan
0
320
Rotational Unit of Memory: A Novel Representation Unit for RNNs with Scalable Applications
katsutan
0
260
A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings of word embeddings
katsutan
0
290
Other Decks in Technology
See All in Technology
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
10k
Everything As Code
yosuke_ai
0
400
まだ間に合う! Agentic AI on AWSの現在地をやさしく一挙おさらい
minorun365
19
3.3k
『君の名は』と聞く君の名は。 / Your name, you who asks for mine.
nttcom
1
130
Cloud WAN MCP Serverから考える新しいネットワーク運用 / 20251228 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
0
130
SES向け、生成AI時代におけるエンジニアリングとセキュリティ
longbowxxx
0
250
フィッシュボウルのやり方 / How to do a fishbowl
pauli
2
430
BidiAgent と Nova 2 Sonic から考える音声 AI について
yama3133
2
130
ソフトウェアエンジニアとAIエンジニアの役割分担についてのある事例
kworkdev
PRO
1
340
LayerX QA Night#1
koyaman2
0
290
戰略轉變:從建構 AI 代理人到發展可擴展的技能生態系統
appleboy
0
170
AI with TiDD
shiraji
1
330
Featured
See All Featured
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
31
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.4k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.2k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
1
37
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
400
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
106
220k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
30
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
Transcript
作文支援とコーパス 長岡技術科学大学 学部3年 自然言語処理研究室 勝田 哲弘 1 2017/2/9
コンピュータによる作文支援とは? • 論文を書くとき 論文を書く ↓ 教師 が添削 ⇅ 書き直して再提出 2
コンピュータによる作文支援とは? • 論文を書くとき 論文を書く ↓ 教師 が添削 ⇅ 書き直して再提出 コンピュータ
3
コンピュータによる作文支援とは? • 例 日本語でメールを作るのは難しいではない。 4
コンピュータによる作文支援とは? • 例 日本語でメールを作るのは難しいではない。 ↓ 難しくない 5
コンピュータによる作文支援とは? • 例 日本語でメールを作るのは難しいではない。 ↓ ↓ [作成する/書く/送信する] 難しくない 6
コンピュータによる作文支援とは? • 例 日本語でメールを作るのは難しいではない。 ↓ ↓ [作成する/書く/送信する] 難しくない ↓ 日本語でメールを書くのは難しくない。
7
データ駆動型学習(Data Driven Learning) • コンピュータを教師として考えるのではなく、 インフォーマントに近いものと位置付ける。 ▫ 学習者が言語データを観察し学習する。 • 学習者が作文過程で表記法、文法、語彙選択な
どを観察するための支援ツール 「なつめ」 「現代日本語書き言葉均衡コーパス(BCCWJ)」を 利用したシステム 8
コーパスの利用 • レジスタ ▫ 目的、状況や書き言葉、話し言葉などのジャンル ごとにみられる語彙、文法の変異をいう。 実験の測定値と理論値を比較すると 話し言葉: ちゃんと値が合っている。 論文の書き言葉:良好な値を示している。
9
コーパスの利用 • 共起表現 ▫ 語と語がある関係の下で同時に出現すること。 [形容詞+名詞] {美味しい/温かい/熱い}ご飯 • 特に、高い確率で出現する共起表現をコロケー ション(collocation)と呼ぶ。
10
問題点 • 学習者にある程度のレベルを要求する。 • 使い分けをするにはジャンルによってコーパス を分類するのが有効であるが、コーパスの構築 には、 大量で正確なアノテーションが必要になる。 11
参考文献 • 「コーパスと日本語教育」 第5章 砂川有里子[編] 朝倉書店 12