Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
JSSUG(Japan SQL Server User Group):第4回 SQL Serv...
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
masaru1006
March 20, 2018
Technology
550
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
JSSUG(Japan SQL Server User Group):第4回 SQL Server 2017勉強会
JSSUG(Japan SQL Server User Group):第4回 SQL Server 2017勉強会の資料
masaru1006
March 20, 2018
More Decks by masaru1006
See All by masaru1006
JSSUG(Japan SQL Server User Group):第8回 SQL Server 2017勉強会
masaru1006
0
990
JSSUG(Japan SQL Server User Group):第5回 SQL Server 2017勉強会
masaru1006
0
1.5k
JSSUG(Japan SQL Server User Group):第2回 SQL Server 2017勉強会
masaru1006
0
470
Other Decks in Technology
See All in Technology
DINO-EdgeQuery:Edge-First Polygon Decoding for Building Footprint Extraction from Satellite Imagery
lehupa
0
110
DGX Sparkを2台使って いろいろ動かす話
sonoda_mj
1
110
【Oracle AI Spotlight ウェビナー】AWSか、Azureか、Google Cloudか。その議論にオラクルを含める意義。
oracle4engineer
PRO
1
190
Driving AI Adoption Using In-House GPUs to Serve Qwen
po3rin
1
290
Introduction to Sansan, inc / Sansan Global Development Center, Inc.
sansan33
PRO
0
3.2k
AIで実装は速くなった。なのにプロダクトは速くならない。職能の壁を越えて価値のフローを設計する
nwiizo
0
210
IDperturb: Enhancing Variation in Synthetic Face Generation via Angular Perturbation
sansantech
PRO
0
100
Sony-DroidKaigi2026
sony
0
260
Azure App Service / Container Apps の組み込み認証
kuniteru
0
140
PdMをやめて、 "プロダクトビルダー"という 働き方に変えました / PdM to Product Builder
shikichee
2
620
魔法少女がClaude Codeを監視する / ccportal-deck
noriyukitakei
3
110
DMMブックスのNext.js化を加速させるAI活用 / Migrating DMM Books to Next.js with AI
kentarom
1
300
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
480
Abbi's Birthday
coloredviolet
3
9.6k
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.2k
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.7k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
19k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
380
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
41k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
3
1.2k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
440
Transcript
第4回 SQL Server 2017勉強会 -SQLの結合の種類について- 開催日:2018年03月17日 主催:JSSUG(Japan SQL Server User
Group) 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User Group) 1
本日の発表の流れ 1.SQLの結合の種類について 1.1.INNER JOIN(内部結合) 1.2.LEFT OUTER JOIN(左外部結合) 1.3.RIGHT OUTER JOIN(右外部結合)
1.4.FULL OUTER JOINT(完全外部結合) 1.5.CROSS JOIN(クロス結合) 1.6.NATURAL JOIN(自然結合) 1.7.UNION(和結合) 1.8.CROSS APPLY、OUTER APPLY 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User Group) 2
SQLの結合の種類について 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User Group) 3
はじめに デモを交えながら、各結合の方式を見ていきます。 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User Group) 4
INNER JOIN(内部結合) 指定した条件が、結合する両方のテーブルにマッチするレコードのみを返す。 ベン図で描くと、以下の通り。 SQL Serverでは、USINGは使えない。 2018/03/17
JSSUG(Japan SQL Server User Group) 5 左 テーブル 右 テーブル
LEFT OUTER JOIN(左外部結合) 結合の左側のテーブルの全レコードと、指定した条件がマッチする右側のレコードのみを返す。 ベン図で描くと、以下の通り。 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL
Server User Group) 6 左 テーブル 右 テーブル
RIGHT OUTER JOIN(右外部結合) 結合の右側のテーブルの全レコードと、指定した条件がマッチする左側のレコードのみを返す。 ベン図で描くと、以下の通り。 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL
Server User Group) 7
FULL OUTER JOIN (完全外部結合) 指定した条件がマッチするレコードに加えて、マッチしない左右の両方のテーブルのレコードも 返す。 ベン図で描くと、以下の通り。 2018/03/17
JSSUG(Japan SQL Server User Group) 8
CROSS JOIN(クロス結合) 左右両方のテーブルの全てのコンビネーションの行を返す。 結果で得られるレコード数は、[左のテーブルのレコード数] x [右のテーブルのレコード数] に なる。
2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User Group) 9
NATURAL JOIN(自然結合) NATURAL JOIN の前後で指定されたテーブルの同じ名前のカラムの値を比較し、値が一 致する行を出力する。 INNER JOINだけでなく、LEFT
OUTER、RIGHT OUTER、FULL OUTERも可能。 SQL Serverでは、NATURAL JOINは使えない。 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User Group) 10
UNION(和結合) 指定されたテーブルの行を、まとめて表示。 ALLを付けない場合は、重複が排除される。 ALLを付けた場合は、重複が排除されない。 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL
Server User Group) 11
CROSS APPLY、OUTER APPLY(1) クエリの外部テーブル式によって返される行毎にテーブル値関数を呼び出すことが出来る。 テーブル値関数は右入力として機能し、外部テーブル式は左入力として機能する。 左入力からの行ごとに右入力が評価され、生成された行の組み合わせが最終的な出力に使用される。
APPLY操作によって生成される列のリストは、左入力の列のセットでとなる。その後には、右入力によって返さ れた列のリストが続く。 APPLY には、CROSS APPLYとOUTER APPLYという2 つの形式が有る。 CROSS APPLYでは、外部テーブルの行のうち、テーブル値関数から結果セットを生成する行のみが返され る。 OUTER APPLYでは、結果セットを生成する行と生成しない行の両方が返される。そのとき、テーブル値関 数によって生成される列には NULL 値が設定される。 ※参考URL:<https://technet.microsoft.com/ja- jp/library/ms175156(v=sql.105).aspx> 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User Group) 12
CROSS APPLY、OUTER APPLY(2) 簡単に言うと。 左側に指定したテーブルの各行に対して、関数(ファンクション)を呼び出す事が出来 る。 左側に指定したテーブルの各行に対して、サブクエリを指定する事が出来る。
OUTER APPLYは、右側の戻り値がNULLになる場合も、左側の値が取得される。 (LEFT OUTER JOINの様な感じ。) 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User Group) 13
CROSS APPLY、OUTER APPLY(3) 使いどころ。 左側の1行に対して、右側の関数は複数行を返しても良い。 CASE式を使う場合に、SQLをシンプルに記載可能。
動作は分かったが、使いどころは、イマイチ、ピンと来ず。 何か、ご意見有りましたら、頂きたく…(^^;) 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User Group) 14
終わりに 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User Group) 15
終わりに 皆さん、ご清聴、ありがとうございました。 検証すると、色々と疑問が解けて有意義です! 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User
Group) 16
参考URL http://asai-atsushi.blog.so-net.ne.jp/2016-04-25 http://engineersideline.com/sqlリファレンス/テーブルの結合/cross-join-自然結 合-指定結合-union-join/ http://sql55.com/t-sql/t-sql-join-1.php https://qiita.com/chocolamint/items/4bdbcf80977fac9c301b
http://asai-atsushi.blog.so-net.ne.jp/2016-03-21 http://dcx.sap.com/1201/ja/dbusage/apply-joins-joinsasp.html 2018/03/17 JSSUG(Japan SQL Server User Group) 17