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October 07, 2026

Spectrum Tokyo Meetup #26「できることが増えた時、デザイナーは何に時間を使うべきか」

AIで誰もがUIを作れるようになり役割の境界が曖昧になる中、「デザインが生まれる仕組みづくり」と「プロセスの再編」を通じて、デザイナーの注力領域を再定義した取り組みを紹介します。

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October 07, 2026

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Transcript

  1. 前提 今日お話しするチームの体制 丸井グループ マルイユナイト Muture ビジネス エンジニア デザイナー 事業・企画 開発

    デザイン(&伴走支援) 商業施設のリーシング業務を支える、 社内向け管理ツール(ダッシュボード機能など)を開発中 4 / 17
  2. 最近のAIってすごいですね やれることがあちこちに広がっている Figma MCPでデザインシステムを渡す 企画書・要件の生成 v0・Cursorでプロト アクセシビリティチェック LLMO対策 ユーザーストーリーマッピング ガイドラインからUI生成

    Hi-Fiプロトの作成 表記ゆれチェック 図解・議事録 PRのデザインレビュー 定常業務の自動化 デザイントークン管理 インタビューの要約 Slack botで本番のUI修正 バナー・画像生成 コード・Figma同期 社内向けエージェント 他にもたくさん… 6 / 17
  3. ① 仕組みを設計する デザイナーが基盤と枠組みを作る トークン・コンポーネント ガイドライン 情報設計 エンジニアやAIが そのまま組める基盤構築 AIも人間も 判断の基準とルールがわかる

    適切な設計をするための 要求〜要件定義のフォーマット なぜデザイナーがやる? 誰でも一定の品質のデザインを生み出せる状態の実現には、 専門性に裏打ちされた仕組みが必要。 この仕組み作りが、AI時代のデザイナーにとっての第一段階目の責任領域と言えるのでは? 11 / 17
  4. ② プロセスを再編する|責任の範囲 エンジニアと責任の範囲を再設定 デザイナー L0 ユーザーインサイト(誰の、どんな課題か・ヒアリング) L1 情報設計・オブジェクト構造 L2 画面構成・パターン選定

    L3 コンポーネント適用(ルールを決めてエンジニア/AI) L4 実装の挙動・堅牢性 L5 ユーザビリティ・デザイン品質の担保 どちらでも エンジニア/AI 協業前提。あえてどちらでも良い領域と、明確に責任を持つ領域を分けて定義した 12 / 17
  5. 答え ② プロセスを再編する|フロー プロトタイプ先行で、検証回数を増加させる Before After ビジネス 仮説 ビジネス+デザイナー 本実装前に

    サイクルを 回す 複数パターンの プロトタイプ 要件 デザイナー 全員で共有 デザイン エンジニア 実装 学びを反映 デザイナー(+AI) ユーザーの反応 ※プロトタイプをむやみやたらに当てるのではなく、 ユーザーへ提案できる品質に仕上げるのがデザイナーの責任。 直接ヒアリング 実装 デザイナー+誰でも エンジニア 13 / 17
  6. 答え ② プロセスを再編する|変化 チームの現在地 DONE! DONE! 検証中 ユーザーと 話す回数が増えた 検証サイクルが

    早まった リリース後の 手戻りが減る 本当に必要な機能に 絞って作れる 現場の困りごとが 早く解消される 開発の時間を 価値の高いところに回せる 14 / 17
  7. 振り返ると... 仕組みとプロセスを考え直して、 デザイナーの原点に立ち返ることができた 1. 2. 3. 仕組みを作る プロセスを再編する 原点回帰 専門家の手仕事から、

    エンジニアやAIが一定の デザインを生める状態にした 誰でも作れるのであれば、 デザイナーが責任を持つのは どこか?を決めた ユーザーへの提供価値の 深掘りを、デザイナーの 注力領域と再定義 15 / 17