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20220916RPA Communityさん登壇資料

Naoto Usami
September 16, 2022

20220916RPA Communityさん登壇資料

Naoto Usami

September 16, 2022
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  1. エンジニアもバックオフィスもデータ活用に強くなろう! ~データ界隈・自動化界隈のサバイバル思考とは~ 2022/09/16 セゾン情報システムズ 宇佐見直人 1 © SAISON INFORMATION SYSTEMS

    CO.,LTD. 2022
  2. ごあいさつと自己紹介 2 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  3. 3 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022 の前に ・Tweet よろしくお願いします!

    #RPALT ・質問等はチャットまで ・資料は別途コンパスに掲載します
  4. ⚫ 会社概要 商 号 株式会社セゾン情報システムズ 設 立 年 月 日

    1970 年 9 月 1 日 代 表 取 締 役 社 長 葉山 誠 資 本 金 1,367百万円 事 業 内 容 ‣ フィナンシャルITサービスビジネス ‣ 流通ITサービスビジネス ‣ リンケージビジネス ‣ HULFTビジネス 従 業 員 数 714名(連結)(2021年3月末時点) 本 社 所 在 地 東京都港区赤坂一丁目8番1号 上 場 市 場 東京証券取引所JASDAQスタンダード市場(9640) 主 要 株 主 (上位3位) ‣ 株式会社クレディセゾン ‣ イーシーエム エムエフ ‣ イーシーエム マスターフアンド エスピーブイワン 認 定 ・ 届 出 総務省 電気通信事業者届出 品質 セキュリ ティ ‣ プライバシーマーク付与認定取得 ‣ 登録番号 【11820059】 ‣ JISQ27001:2014(ISO/IEC27001:2013) 認証取得 ‣ 登録番号 【JMAQA-S030】 2020年 創立50周年 メタデータマネジメントプラットフォーム 「HULFT DataCatalog」提供開始 2019年 (株)アプレッソを吸収合併 2018年 (株)フェスをIDホールディングスに譲渡 2017年 EMEA拠点 ロンドンにEMEA事務所設立 本社機能を東京港区赤坂に移転 2016年 北米拠点 HULFT Inc.設立 2015年 ASEAN拠点 HULFT Pte. Ltd.設立 2013年 (株)アプレッソ株式を取得、子会社化 2010年 クラウド関連製品・サービス提供開始 2005年 世存信息技術(上海)有限公司を設立 1993年 JADDAQスタンダート市場に上場 通信ミドルウェア「HULFT」販売開始 1992年 (株)セゾン情報システムズに商号変更 1981年 (株)緑屋(現クレディセゾン) 計算センターを吸収合併 1970年 (株)西武情報センター設立・創業 会社概要 4 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  5. HULFT ファイル連携による運用監視(MFT) ノンコードによるデータ連携(EAI・ETL) HULFT DataCatalog 散在したメタデータを収集・整理・カタログ化 セキュリティと データ利活用の両立 データの 信頼性を管理

    ビジネス用語で 探索発見理解 メタデータの 自動収集管理 DataSpider Servista 主要プロダクト 5 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  6. 宇佐見直人 データエンジニアリングマーケター 千葉県流山市出身、東京都日野市在住、44歳 趣味:読書、音楽、料理 略歴:2,000年から5年半SE、その後15年間 不動産会社の情シス兼マーケ担当 その後セゾン情報システムズへ 特徴 DataSpiderが好き、自動化が好き 好きなエクセルの関数はSumifs

    Power Automate Desktop1年生 元SFUG Pardotユーザ会リーダー 資格 基本情報技術者 宅地建物取引士 Salesforce Pardot Specialist DataSpider Servista Basic Engineer Pardot創業者Adam Blitzer氏と私 twitter 自己紹介 6 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  7. 7 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  8. 日本の人口です 出典:国土交通白書 https://www.mlit.go.jp/hakusyo/mlit/h24/hakusho/h25/ 8 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  9. 少子高齢化 出典:厚生労働省WEBサイト https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_21481.html 9 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  10. 少子高齢化 出典:厚生労働省WEBサイト https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_21481.html 生産性上げないと 10 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD.

    2022
  11. Society5.0 宇佐見注この資料見た方はぜひこの動画もご覧ください。 出展:内閣府 Society5.0 https://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/ 11 © SAISON INFORMATION SYSTEMS

    CO.,LTD. 2022
  12. 12 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022 内閣府の「戦略的イノベーション想像プログラム(SIP)」 ざっと見てみるだけでも楽しいですよ https://www8.cao.go.jp/cstp/gaiyo/sip/

  13. 13 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  14. スマートフォン、スマートウォッチのセンサーなどなどの話 ・GPS ・近接センサー ・環境光センサー ・ジャイロセンサー ・加速度センサー ・地磁気センサー ・気圧センサー ・温度(気温、皮膚温、水温)センサー ・運動のトラッキング

    ・健康状況のトラッキング ・歩行安定性 ・子供や高齢者の見守り ・事故検知[NEW] 14 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  15. データ整備の課題 15 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  16. データ整備・管理・流通の課題 出展:IPA DX白書 https://www.ipa.go.jp/ikc/publish/dx_hakusho.html 16 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD.

    2022
  17. データ整備・管理・流通の課題 自分達だけでなく、全業種・全職種の人の データに対する意識を変えないと! 出展:IPA DX白書 https://www.ipa.go.jp/ikc/publish/dx_hakusho.html 17 © SAISON INFORMATION

    SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  18. みんな「使えるデータ」を作ろう 18 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  19. 御社のストレージに 「〇〇管理表.xlsx」 何個ありますか? 19 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  20. 例えばこんな 部署1 部署2 役職 氏名 氏名(カナ) 性別 都道府県 住所1 住所2

    電話番号 年齢 生年月日 入社年月日 備考 部長 荻野 公大 オギノコウダイ 男 東京都 港区 白金台2-300-2 0224205822 56 1965/10/15 1987/04/01 山形県出身、A大学卒 課長 神崎 咲菜 カンザキサナ 女 東京都 東京都豊島区西池袋 2-342-5 05-5648-8039 44歳 1978/03/15 2000/04/01 B大学卒 浅井聡子 アサイサトコ 女 千葉県 野田市古布内 952-6 04710960377 33 1989/09/05 2014/09/01 東京都目黒区出身、自宅:埼玉県さいたま 市〇〇町123 人事課 課長 長岡 蘭 ナガオカラン 女 神奈川県 川崎市中原区西加瀬847-2 0569289551 54 1968/04/07 1990/04/01 人事課 加藤 郁貴(イクキ) カトウイクキ 男 埼玉県幸手市花島729-19 0550342735 30 1992/04/19 2012/04/01 群馬県出身、D短大を2012年卒業 課長 児玉 利男 コダマトシオ 男性 神奈川県 横浜市港北区綱島上町483-5 0866669007 五十三歳 1969/08/16 1995/08/15 自宅:東京都杉並区〇〇 柏原 満喜子(マキコ) カシワバラマキコ 女 千葉県千葉市中央区宮崎 1丁目891番地2号 09-8556-8373 37 1984/09/15 2006/09/10 ※A商事より出向中。連絡先は03-xxxx- xxxx 課長 比嘉 星奈(ヒガセイナ女性) female 埼玉県 鶴ヶ島市脚折町1-935-16 0897825663 30 1992/01/01 2014/01/04 取得資格:普通免許、統計検定〇級 石山 涼香(イシヤマスズカ) female 神奈川県横浜市 南区高砂町 2丁目768番地6 0563604016 26 1995/09/17 2022/08/31 群馬県出身、前職にてシステム開発会社の 〇〇を××で△△ 40歳以上 総務部 総務課 経理課 総務部財務課 9月末退職予定 20 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  21. データとは、個々の事実、統計、または情報の項目である。 より厳密には、データとは1人または複数の人や物や事象に関する定性的ま たは定量的な値の集まりである。 単数形のデータム(英: datum)は、ある変数の単一の値である。 出典:Wikipedia データとは 21 © SAISON

    INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  22. ▪使える 作った目的を果たすだけでなく、後日他のことにも使える ▪使えない 作った目的は果たすが、後で使えず、 誰かがまた似たようなものを作ってしまう ▪論外 作った目的も果たせず、静かに眠る 使えるデータと使えないデータの違いは? 22 ©

    SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  23. ▪使える 作った目的を果たすだけでなく、後日他のことにも使える ▪使えない 作った目的は果たすが、後で使えず、 誰かがまた似たようなものを作ってしまう ▪論外 作った目的も果たせず、静かに眠る 使えるデータと使えないデータの違いは? 他のこと →他システムへの投入、他のデータとの照らし合わせ、システム設計の基礎

    23 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  24. こうなってれば「使える」 連番 部署1 部署2 役職 氏名 氏名(カタカナ) 性別 住所 電話番号

    年齢 生年月日 入社年月日 退職予定日 出身地 出身校 1 総務部 総務課 部長 荻野公大 オギノコウダイ 男 東京都港区白金台2-300-2 0224205822 56 1965/10/15 1987/04/01 山形県 A大学 2 総務部 総務課 課長 神崎咲菜 カンザキサナ 女 東京都豊島区西池袋2-342-5 0556488039 44 1978/03/15 2000/04/01 栃木県 B大学 3 総務部 総務課 一般 浅井聡子 アサイサトコ 女 千葉県野田市古布内952-6 04710960377 33 1989/09/05 2014/09/01 東京都 A大学 4 総務部 人事課 課長 長岡蘭 ナガオカラン 女 神奈川県川崎市中原区西加瀬847-2 0569289551 54 1968/04/07 1990/04/01 神奈川県 C大学 5 総務部 人事課 一般 加藤郁貴 カトウイクキ 男 埼玉県幸手市花島729-19 0550342735 30 1992/04/19 2012/04/01 群馬県 D短大 6 総務部 経理課 課長 児玉利男 コダマトシオ 男 神奈川県横浜市港北区綱島上町483-5 0866669007 53 1969/08/16 1995/08/15 埼玉県 E大学大学院 7 総務部 経理課 一般 柏原満喜子 カシワバラマキコ 女 千葉県千葉市中央区宮崎1-891-2 0985568373 37 1984/09/15 2006/09/10 千葉県 F専門学校 8 総務部 財務課 課長 比嘉星奈 ヒガセイナ 女 埼玉県鶴ヶ島市脚折町1-935-16 0897825663 30 1992/01/01 2014/01/04 神奈川県 G短大 9 総務部 財務課 一般 石山涼香 イシヤマスズカ 女 神奈川県横浜市南区高砂町2-768-6 0563604016 26 1995/09/17 2022/08/31 2022/09/30 東京都 C大学 24 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  25. 1. ルールを統一する 2.必要な項目は作る 3.セルを結合しない 4. 分裂させない 5. 番号(ID)を振る あとあと「使える」データを作ろう 「使える」のイメージ

    ・他システムへの投入 ・他のデータとの照らし合わせ ・システム設計の基礎情報 ・業務改善の基礎情報 →全業種・全職種に必要な意識です!! 25 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  26. 自動化しやすいです 26 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  27. 自動化しやすいです 27 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  28. 他の色々なデータともマッチング 28 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  29. 「データ活用」はどう学ぶ? 29 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  30. 魚ならさかなクン 恐竜なら恐竜くん BtoBマーケティングなら庭山一郎さんや池田紀行さん MAなら小池智一さん GA4なら小川卓さん SEOなら辻正浩さんや松尾 茂起さん 営業の数値化ならThe MODELの福田 康隆さん

    コミュニティならMitzさんや小島英揮さん 各ツールの話ならいるけど… 基本は「公式情報」「第一人者」「コミュニティ」などですが… 30 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  31. 魚ならさかなクン 恐竜なら恐竜くん BtoBマーケティングなら庭山一郎さんや池田紀行さん MAなら小池智一さん GA4なら小川卓さん SEOなら辻正浩さんや松尾 茂起さん 営業の数値化ならThe MODELの福田 康隆さん

    コミュニティならMitzさんや小島英揮さん 各ツールの話ならいるけど… 基本は「公式情報」「第一人者」「コミュニティ」などですが… 「データ活用」というキーワードの第一人者はいません やりたいのは「データ活用」ではなく 「利益の創出」 31 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  32. 32 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  33. •まずは同業種、同職種のデータ活用について調べましょう→あればマネできるか考える •近しい業種・職種のものも、マネできないか考える •遠くの業種・職種のものも、とりいれられないか考える 33 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  34. 守る人 バックオフィス・CS 作る人 エンジニア・製造・開発 売る人 マーケ・営業・販売 データ活用するでしょ? →利益のために 34 ©

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  35. KKD=「勘と経験と度胸」? 35 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  36. 新KKD=勘と経験とデータ分析 仮説と検証 ※宇佐見が考えた言葉ではなく、大阪ガス/滋賀大学の河本先生のお言葉です。 出典:書籍「最強のデータ分析組織 なぜ大阪ガスは成功したのか | 河本 薫」 日系BP社 より

    36 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  37. 書影提供:hanmoto.com 37 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  38. 例1)サブスクの会社のように「流入数」「離脱率」を測れるか? 「見込み顧客 × 〇% > 営業中顧客 × 〇% >契約顧客」 人事、総務、製造、開発等で使える発想はできるか

    「何を分子と分母にするか」「その動向は?」「どう改善するか」 →コミュニティなら?新規会員とアクティブ率 マーケなら?新規閲覧者とリピート率 小売り業なら?新規来店者数と購買数 〇〇なら? 書影提供:hanmoto.com 38 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  39. 例2)製造業の工場のように効率化できるか 業務分析→クリティカルに時間がかかっているところの特定 →業務改善&自動化 →さらなる自動化のための業務分析 業務分析→クリティカルに時間がかかっているところの特定 →業務改善&自動化 →さらなる自動化のための業務分析 39 © SAISON

    INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  40. 例3)流通業のオムニチャネル戦略のように、データを横ぐしで見えるか 顧客ID 閲覧履歴 購買履歴 ECサイト 顧客ID 閲覧履歴 購買履歴 スマホアプリ 顧客ID

    購買履歴 実店舗 顧客ID CRM/MA BtoC流通,小売り業の横串イメージ 法人番号 購買履歴 販売システム 個人のID 法人番号 接点履歴 CRM/SFA 個人のID 法人番号 行動履歴 MA 顧客ID 法人番号 情報サイト BtoBのイメージ 40 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  41. 皆さんも「データ活用」について お話してみてくださいね 41 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  42. 1. ルールを統一する 2.必要な項目は作る 3.セルを結合しない 4. 分裂させない 5. 番号(ID)を振る あとあと「使える」データを作ろう 「使える」のイメージ

    ・他システムへの投入 ・他のデータとの照らし合わせ ・システム設計の基礎情報 ・業務改善の基礎情報 →全業種・全職種に必要な意識です!! 42 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022
  43. 「データ活用」以前にするべきこと/できることの話 教えて!Mitzさん! 43 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  44. 質問. データ活用やコミュニティ立ち上げの前に、 まずここに着目したほうがよいのでは。 という「あるある」はありますか? 44 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD.

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  45. 45 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  46. 46 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  47. 47 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  48. 48 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  49. 49 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  50. ここでいったんおしらせです 50 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  51. データ活用基盤が学べるイベントあります 51 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022 https://go.hulft8.com/ddp_detail_09

  52. DataSpiderとHULFTのユーザーコミュニティやってます 52 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022 https://dmscube.com/

  53. DataSpiderとHULFTのユーザーイベントあります 53 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022 https://go.hulft8.com/dmscube_meetup_20220928

  54. おわりに 54 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  55. 出典:厚生労働省WEBサイト https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_21481.html 55 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  56. データ活用人口、増やしましょう 56 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022

  57. 以上です! 57 © SAISON INFORMATION SYSTEMS CO.,LTD. 2022