Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
情報共有 失敗あるある
Search
Naoya Ito
October 30, 2015
Technology
82
41k
情報共有 失敗あるある
http://peatix.com/event/121751/
での発表資料です
Naoya Ito
October 30, 2015
Tweet
Share
More Decks by Naoya Ito
See All by Naoya Ito
Haskell でアルゴリズムを抽象化する / 関数型言語で競技プログラミング
naoya
20
6.4k
Functional TypeScript
naoya
15
6.4k
TypeScript 関数型スタイルでバックエンド開発のリアル
naoya
72
35k
シェルの履歴とイクンリメンタル検索を使う
naoya
16
6.3k
20230227-engineer-type-talk.pdf
naoya
90
78k
関数型プログラミングと型システムのメンタルモデル
naoya
62
110k
TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
29
36k
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
67
24k
「問題から目を背けず取り組む」 一休の開発チームが6年間で学んだこと
naoya
144
60k
Other Decks in Technology
See All in Technology
成長自己責任時代のあるきかた/How to navigate the era of personal responsibility for growth
kwappa
3
250
10年の共創が示す、これからの開発者と企業の関係 ~ Crossroad
soracom
PRO
1
150
SREとソフトウェア開発者の合同チームはどのようにS3のコストを削減したか?
muziyoshiz
1
100
pprof vs runtime/trace (FlightRecorder)
task4233
0
150
What is BigQuery?
aizack_harks
0
130
履歴 on Rails: Bitemporal Data Modelで実現する履歴管理/history-on-rails-with-bitemporal-data-model
hypermkt
0
2.1k
o11yで育てる、強い内製開発組織
_awache
3
110
"複雑なデータ処理 × 静的サイト" を両立させる、楽をするRails運用 / A low-effort Rails workflow that combines “Complex Data Processing × Static Sites”
hogelog
3
1.8k
DataOpsNight#8_Terragruntを用いたスケーラブルなSnowflakeインフラ管理
roki18d
1
320
Azure SynapseからAzure Databricksへ 移行してわかった新時代のコスト問題!?
databricksjapan
0
130
生成AIを活用したZennの取り組み事例
ryosukeigarashi
0
200
生成AIとM5Stack / M5 Japan Tour 2025 Autumn 東京
you
PRO
0
150
Featured
See All Featured
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.1k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
610
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.1k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
27
2k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
59
9.6k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
232
18k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.2k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.4k
Transcript
ใڞ༗ࣦഊ͋Δ͋Δ /BPZB*UP
ࣦഊ͋Δ͋Δ • 2JJUB5FBNͳͲͷใڞ༗Ͱͷࣦഊ͋Δ͋Δ • ͱɺͦͷରࡦ
୭ॻ͔ͳ͍2JJUB Ԡͳ͍ŋŋŋ ϦΞΫγϣϯ ͳ͠
ʗ ?P? ʘ
ͭΒ͍ • ʮԶͷҙࢤܾఆؒҧ͍ͬͯͨͷ͔ʯ • ʮͳΜͰ୭ॻ͍ͯ͘Εͳ͍ΜͩΖ͏ŋŋŋʯ • ʮใڞ༗ͨ͘͠ͳ͍ͷ͔ͳŋŋŋʯ • ʮπʔϧબఆ͕ؒҧ͍ͬͯΜͩΖ͏͔ʯ •
ʮ͔ͯ͠͠ਓͳ͍ͷ͔ͳʯ
͍͍ • पΓͷਓʹ·ͩޭମݧ͕ͳ͍ – ʮ2JJUBͱ͔ͰΏΔ͘ใڞ༗ʯͱ͔ͷޭΠϝʔδ Λθϩ͔Βඳ͚Δਓͳ͔ͳ͔͍ͳ͍ • ࠓͰͦ͜2JJUB5FBN͍͍ΑΈ͍ͨͳੈؒͷޙԡ͕͋͠Δ͚ Ͳ࠷ॳຊʹۤ࿑ͨ͠ •
ʮ$POqVFODFͰผʹ͍͍Μ͡Όͳ͍ ʯͱݴΘΕͨΓ – ޭମݧΛΠϝʔδͰ͖Δਓ :06 ͕ࠜؾΑ͘ଓ͚ Δ
͔ࣗͬΓŋŋŋ
ਓ͕ΞΫςΟϒʹͳͬ ͖ͯͨ
ͳΜ͔૿͖͑ͯͨͧ
ใΛਅࣅ͢Δਓ͕Ͱ͖ͯ ͨ
ؾ͚͕ͮࣾ ߘͯͨ͠
Derek Sivers' TED Talk: "How to Start a Movement' h9ps://www.youtube.com/watch?v=RXMnDG3QzxE
དͷஉ͕ҰਓͰགྷͬͯΔɻ ࠷ॳͷࣗൃతͳϑΥϩϫʔ͕ ҰॹʹགྷΓ͡ΊͨΒ ͋ΕΑ͋ΕΑͱŋŋŋ
ରࡦ • ޭମݧ͕Ͱ͖͕͋Δ·Ͱͬ͘͡Γ – ੴͷ্ʹࡾ – ࠷ॳͷϑΥϩϫʔΛେʹ • ͦͷϑΥϩϫʔͱҰॹʹྠΛ֦͍͛ͯ͘ •
࠷ॳͷϑΥϩϫʔ͕ࣗൃతʹ૿͑Δ·ͰɺϦʔμʔ͕Μ Δ
ΨΠυϥΠϯ ޙ͔Βೖ͖ͬͯͨਓͷʮ͜Ε Ͱ͍͍ͷ͔ͳ ʯʹʮͦΕͰ ͍͍ΑʯͱഎதΛԡͨ͢Ίʹ ໌จԽ
υΩο ใͩΒ͚ͷλΠϜϥΠϯ
࠷ॳ͓ࢼ͠Ͱɺͱ͍͏͜ͱ ͰਓͰྑ͍ײ͡ʹΏΔ͘ ͍ͬͯͨ
ʮใΛॻ͍͍ͯͩ͘͞ʯ • શମల։ʹ͋ͨΓϦʔμʔతͳਓ͕ࢥΘͣʮ ใΛॻ͍͍ͯͩ͘͞ʯͱݴͬͯ͠·ͬͨ – ࢥΘͣτοϓμϯʹŋŋŋ – ʮॻ͔ͳ͚Ε͍͚ͳ͍ʯ
None
ʗ ?P? ʘ
ͭΒ͍ • ͍ͭΈͯใ͔Γ • ॴײʹ͋Δ໘നίϯςϯπঃʑʹݮͬͯ͘ • ঃʑʹݮ͍ͬͯ͘ʮ͍͍Ͷʯ • ͩΜͩΜݟʹ͘Δਓݮ͍ͬͯ͘ •
ใҎ֎ॻ͚ΑɻใҎ֎ॻ͍͍͍ͯͷΑɻ ใҎ֎ॻ͍ͯΑใҎ֎ॻ͍͍ͯͩ͘͞ ͍͓͞ئ͍͠·͢
ରࡦ • ࣗൃੑΛଛͶͨͷ͕Α͘ͳ͔ͬͨ • τοϓμϯͰ࠶Γ͠ – ʮใॻ͔ͳͯ͘Α͍Ͱ͢ɻٛͰͳ͍Ͱ ͢ʯ • ݁ߏԿϝοηʔδϯά
– ঃʑʹߘΛ૿͍ͯ͘͠࡞ઓʹมߋ
࣋ͪͯ͠ࠓͰཱͳ Πϯϑϥʹ
ϝϯγϣϯ͏Δ͍͞ ͳΜͱ͍͏ॴײ
ʗ ?P? ʘ
ͭΒ͍ • ׳Εͳ͍ਓ΄ͲϝϯγϣϯΛଟ༻ • 4MBDLͷ!DIBOOFMಉ༷ • ͔ͱ͍ͬͯࢦఠ͢Δͷŋŋŋ – ʮڞ༗ͨ͠Μ͔ͩΒಡΜͰཉ͍͠ʂʯͦͷؾ࣋ͪʹڞ ײ͢Δ
• ͕͔ͩ͠͠ɺ௨͕ΦΦΧϛগʹ
͍͍ • ࡞๏จԽͷҧ͍ – 5XJUUFSຽŋŋŋଉΛ͢Δ͔ͷ͝ͱ͘ΤΞϦϓ – 'BDFCPPLຽŋŋŋʮγΣΞ͍͖ͤͯͨͩ͞·͢ʂʯ ͓ޓ͍ͷৗࣝײ͕ ͢Γ߹ͬͯͳ͍
,BJ[FO1MBUGPSNͷ߹ オフィス アドミ ン (総務) セールス サポート エンジニア Facebook濃度 Twi9er濃度
ΨΠυϥΠϯ
ରࡦ • ΨΠυϥΠϯΛ࡞ͬͨ – ཱͪͳͲͰʹͯ͠ɺͪ͜Βͷߟ͑ΛͦΕͱͳ͘ ͑Δ – ಡΜͩϝϯόʔ͕ܒͯ͘͠ΕΔΑ͏ʹͳͬͨ – ʮ!DIBOOFMΊ͍ͯͩ͘͞ʂʯͰͳ͘ʮΨΠ
υϥΠϯಡΜͰͶʯ • 2JJUBͷςϯϓϨʔτ͔Βશһ௨Λͬͨ
·͋ɺ͜Μͳײ͡Ͱ • ʮใڞ༗ॏཁʂʯͬͯڣͿ͚ͩͰ͏·͘ ͍͔ͳ͍ – ຖຖ՝͕ग़Δ ՝͕ͳ͍ͱ͖ͳ͍ • ಓͳ׆ಈɻ՝ͷൃݟͱରࡦ͕ॏཁ
– ϑΟʔυόοΫϧʔϓΛճ͢
৺͕ંΕͦ͏ʹͳͬͨͷ ҰೋͰͳ͍ ᴷ/"0:"*UP
2JJUB5FBNͷཁ ͜͜Ͱಥવͷ
ݱࡏ๊͍͑ͯΔ՝ • ਓ͕ଟ͘ͳ͖ͬͯͯίϛϡχςΟ͕ม࣭Խͯ͠ ͖͍ͯΔ – ΏΔ͍ॻ͖ࠐΈɺϓϥΠϕʔτͳॻ͖ࠐΈ͕ݮͬͨ – ࣗࣗ ߘ͢Δͷʹ͍ͣͿΜͱΤωϧΪʔ͕ ཁΔ
• ਓʹ͚ͯϙΤϜॻ͘ͷ༐ؾ͕͍Δ
Ұํ5XJUUFSͰ • ສۙ͘ϑΥϩϫʔ͕͍ͯฏؾͰ͜Μͳ͜ͱΛ ॻ͍͍ͯΔ
ײ֮ • 5XJUUFSͰ͕ࣗॻ͍ͨͷΛউखʹϑΥϩ ϫʔ͕ݟʹདྷͯΔ • 2JJUB5FBNΈΜͳʹ͚ͯެͷʹॻ͍ͯΔ – ߴʹϒϩʔυΩϟετͯ͠Δ ͍͖ͳΓެͷͰʮτΡο τΡϧʔ̇ʯͱ͔ݴͬͨΒ಄
͓͔͍͠
ͳ͔ͥ • ύϒϦοΫλΠϜϥΠϯ
ύϒϦοΫλΠϜϥΠϯ • ϑΝʔετϏϡʔ͕ύϒϦοΫλΠϜϥΠϯ • هࣄΛॻ͘ͱ৽ணʹࡌΔ – ߘ͕ʮϒϩʔυΩϟετ͞ΕΔʯͱ͍͏ײ֮ – 㱺ࣗͷྖҬʹॻ͍ͯΔΜ͡Όͳͯ͘ɺެͷʹॻ ͖ࠐΈʹߦͬͯΔ
͜ͷखͷϢʔεέʔε Λ༠ൃͰ͖ͯͳ͍ • ग़ࣾͯ͠·ͣ50%0Λॻ͖ग़͢ • ෳࡶͳ42-Λॻ͍ͨͷͰϝϞΛ͓ͯ͘͠ • ٳܜ͕ͯΒࡢΈͨςϨϏ൪ͷײΛॻ͘ ͍ͣΕࢲతͳࣄฑͰɺύϒ ϦοΫλΠϜϥΠϯʹࡌͤͨ
͍Α͏ͳ͡Όͳ͍
ŋŋŋͱ͍͏Θ͚Ͱ • ϒϩʔυΩϟετܕͷϝσΟΞ͔Βɺͦ͏Ͱ ͳ͍ܕมΛ͛ͯཉ͍͠ – ํ๏͍Ζ͍Ζ͋Δͱ͓͍·͢ – ྫ͑ ޙ΄ͲσΟεΧογϣϯ
– ͳ͓ɺͷํߘͷ࣭͕ॏཁͳͷͰϒϩʔυΩϟ ετܕͩͱخ͍͠Ͱ͢
·ͱΊ • ใڞ༗Ұʹͯ͠ͳΒͣ – ࣾͰ͋ͬͯίϛϡχςΟࠜؾΑ͘ҭͯΔ – Ұඈͼʹʮใڞ༗࠷ߴʂʯͰཧతͳίϛϡχ ςΟʹ౸ୡͰ͖ͳͦ͏ • 2JJUB5FBNͬͱΏΔ͍͜ͱॻ͘ಓ۩ʹ
ͳͬͯཉ͍͠ͳʔ