Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
JDDUG#15 DataDogで行うバッチ改善
Search
Nealle
February 18, 2026
Technology
89
0
Share
JDDUG#15 DataDogで行うバッチ改善
Japan Datadog User Group Meetup#15@東京 での登壇資料です。
https://datadog-jp.connpass.com/event/378380/
Nealle
February 18, 2026
More Decks by Nealle
See All by Nealle
3つのボトルネックを解消し、リリースエンジニアリングを再定義した話
nealle
0
460
「なぜ」を残し、SLOを育てる IaCによるSLI/SLO運用の実践
nealle
0
120
Datadogのログコスト最適化
nealle
0
670
今、アーキテクトとして 品質保証にどう関わるか
nealle
0
240
AI巻き込み型コードレビューのススメ
nealle
2
2.9k
Startup Tech Night ニーリーのAI活用
nealle
0
120
モビリティSaaSにおけるデータ利活用の発展
nealle
1
1k
Pythonに漸進的に型をつける
nealle
1
220
品質ワークショップをやってみた
nealle
0
1.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
幾億の壁を超えて/Beyond Countless Walls(JP)
ikuodanaka
0
130
OBI+APMでお手軽にアプリケーションのオブザーバビリティを手に入れよう
kenshimuto
0
310
サイバーフィジカル社会とは何か / What Is a Cyber-Physical Society?
ks91
PRO
0
190
ふりかえりがなかった職能横断チームにふりかえりを導入してみて学んだこと 〜チームのふりかえりを「みんなで未来を考える場」にするプロローグ設計〜
masahiro1214shimokawa
0
410
自分のハンドルは自分で握れ! ― 自分のケイパビリティを増やし、メンバーのケイパビリティ獲得を支援する ― / Take the wheel yourself
takaking22
1
550
試されDATA SAPPORO [LT]Claude Codeで「ゆっくりデータ分析」
ishikawa_satoru
0
390
Discordでリモートポケカしてたら、なぜかDOを25分間動かせるようになった話
umireon
0
140
Zero-Downtime Migration: Moving a Massive, Historic iOS App from CocoaPods to SPM and Tuist without Stopping Feature Delivery
kagemiku
0
240
CloudSec JP #005 後締め ~ソフトウェアサプライチェーン攻撃から開発者のシークレットを守る~
lhazy
0
200
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
6
74k
プロンプトエンジニアリングを超えて:自由と統制のあいだでつくる Platform × Context Engineering
yuriemori
0
200
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
4.2k
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.7k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
110
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
0
190
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.5k
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
330
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
240
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.5k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
Transcript
CONFIDENTIAL 2026.02.18 NEALLE DataDogで行うバッチ監視改善 〜意図しないコスト増の落とし穴も添えて〜 1
CONFIDENTIAL 2 氏名 所属 経歴 大木 建人 / Kento Ohgi
株式会社ニーリー プロダクト統括本部 プラットフォームエンジニアリングG SRE / プラットフォームエンジニアリング 趣味 スノーボード🏂 この前初めて旭岳🏔行ってまいりました 2018-2020 大学で強化学習の研究 & インターンでAWSにハマる 2020-2023 新卒で合同会社DMM.comへ入社 SRE 2023- 株式会社ニーリー SRE 自己紹介 @2357gi @2357gi
CONFIDENTIAL 会社・プロダクト紹介 NEALLE 1|会社概要 3
CONFIDENTIAL 4 事業・プロダクト紹介 BtoBtoCのVertical SaaS「Park Direct」を運営
CONFIDENTIAL 生成AI、してますか? NEALLE 1|会社概要 1|前置き 5
CONFIDENTIAL が、AI活用の話は 今回はしません! AIをやっていく上での “土台”の話をします
NEALLE 1|会社概要 1|前置き 6
CONFIDENTIAL システムの悪化を検知した時のシナリオ 1|前置き 7 調査 計画 実装 本番確認
CONFIDENTIAL システムの悪化を検知した時のシナリオ ちょっと前まで 1|前置き 8 調査 計画 実装
本番確認 AIに委譲することが可能!
CONFIDENTIAL システムの悪化を検知した時のシナリオ 昨今 1|前置き 9 調査 計画 実装 本番確認
AIに委譲することが (技術的には) 可能!
CONFIDENTIAL 1|前置き 10 AIに委譲することが (技術的には) 可能! AIが自律的にメトリクスを収集する必要がある AIが読める場所に、
適切にメトリクスを集約する必要がある
CONFIDENTIAL 1|前置き 11 AIに委譲することが (技術的には) 可能! AIが自律的にメトリクスを収集する必要がある AIが読める場所に、
適切にメトリクスを集約する必要がある AIが読める場所 =
CONFIDENTIAL AI時代には、よりメトリクスを 正しく集約する必要がある NEALLE 1|会社概要 1|前置き 12
CONFIDENTIAL 2026.02.18 NEALLE DataDogで行うバッチ監視改善 〜意図しないコスト増の落とし穴も添えて〜 13
CONFIDENTIAL 2|構成の説明 14 よくある構成 歴史的背景により、単一のSFnで全てのバッチを管理している (EventBridgeによる呼び出し時にcommandを渡し、 ECS
Taskではそのコマンドを実行している)
CONFIDENTIAL 3|バッチ毎のインフラメトリクス取得 15 バッチ毎、個別に インフラメトリクスを取得したい DD_TAGSをオーバーライドし、バッチ名を渡す これにより、バッチ毎にインフラメトリクスが取得可能
🎉
CONFIDENTIAL 実行時間の取得 16 バッチ毎の実行時間も取りたい バッチ用のデコレータを定義し、以下をログに出力 ・バッチ名 ・実行結果
・実行時間 DataDogの Log PipelinesとGenerate Metricsを使用し、 バッチ毎の実行回数・時間・結果を抽出、メトリクス化! これにより、バッチの肝となるメトリクスも取れるように 🎉
CONFIDENTIAL 実行時間の取得 17 バッチ毎の実行時間も取りたい 実際の設定
CONFIDENTIAL 実際のダッシュボード 18
CONFIDENTIAL APMの導入 19 バッチへのAPM導入時にはサンプリングレートに注意 毎分実行などのバッチを100%で取りたくないが、 月一など実行頻度が低いバッチは取っておきたい
環境変数: DD_TRACE_SAMPLING_RULES を利用 実行頻度によって柔軟に設定できるように (terraformで管理しているので、EventBridgeのcron式によって自動的に設定)
CONFIDENTIAL APMの導入 20 バッチへのAPM導入時にはサンプリングレートに注意 terraformで管理しているので、EventBridgeのcron式によって自動的に設定
CONFIDENTIAL コスト増の落とし穴 21 しばらくした後、 NATGWのコスト急増 が発生 以下の2要因 ・datadog-agent をPublic
Repositoryから取得していた ・バッチのECS Task起動 & 停止が非常に多い そこで、ECR Pull Through Cacheを用いて ECR Private Repoにキャッシュすることに S3 VPC Endpointも経由してくれて、 無事コスト増を抑えることができた 🎉
CONFIDENTIAL 7|まとめ 22 AI時代だからこそ、テレメトリーの適切な収集 & 集約は大切 バッチもDataDogを利用して丸裸にできる
これを元に、AIに仕事を全部委譲しよう! 😁 まとめ ・Generate Metricsを利用し、ログからバッチ毎の実行時間を取得可能 ・APMはバッチ毎の実行回数に注意 ・ECR Pull Through Cacheを用いてコスト対策