nekoIoTLT_Tsumetogi

Transcript

1. 活発なネコをIoTで観察したい 2020.5.7 初！ランチタイム開催！　ねこIoTLT vol.1

2. 自己紹介 NearMugi(ニアムギ) ネコ２匹飼っています。

3. ねこ紹介 ニア ・3月8日生まれ　11歳 ・もふもふでかわいい ・家庭内不和なときや子どもが泣いている時に 　そっと近づいてくる優しい子 ・とにかくもふもふ

4. ねこ紹介 ムギ ・5月8日生まれ　7歳 ・黒猫でかわいい ・メーメー鳴く ・人が苦手 　でも私のことが一番好き

5. ネコを飼っていると思うこと 自由気ままなネコを写真に収めたい

6. 過去こんなことしました。 キャットタワーを定期的に撮影し、ネコがいるかどうか観察する カメラ キャットタワーの ハンモック

7. 写真を撮る ネコ二匹ともたいてい落ち着いているので くつろいでいる時の写真ばかりになる (まぁそれも良いけどね)

8. 写真を撮る もっと活発なネコを撮りたい！ どのタイミングが活発かな？？？

9. 写真を撮る 「爪とぎ」だ！

10. 写真を撮る というわけで「爪とぎ」中の アクティブなネコを撮影してみました

11. 観察の仕方 １．爪とぎに振動センサーをつける ２．爪とぎの振動を感知して撮影 ３．LINEで通知 ESP32搭載ボード カメラ 振動センサー

12. ハードウェア NefryBT(ESP32搭載ボード) →Wifiに簡単接続。Grove端子付き。 振動センサー(Grove社のSW-420) →無指向性で単純に振動したらONになる。 カメラ(ArduCamMiniモジュール) →前回動かせたので流用。画質十分。

13. ソフトウェア Google Cloud Platform ・CloudFunctions　：　画像サイズ変えたりちょっとした処理で使う ・Storage　：　カメラで撮った画像を保存 ・GCE　：　画像をLINEに通知するNode-Redが起動 GoogleDrive　：　LINEに通知する画像を保存 enebular　： GCEにアップロードするNode-Redフローを作成

    LINE MessageAPI　：　LINEにプッシュ通知

14. 全体の流れ

15. 観察した結果 観察した結果は・・・

16. 観察した結果

17. 観察した結果 ピント合っていないけどいい感じ！

18. まとめ ・案外うまく撮影出来て観察は成功したかなと思います。 ・うちの子は夜に爪を研がないことを知りました。 ・健康管理に使えるかもしれません。 以上となります。 ご清聴ありがとうございました。