nekoIoTLT_Tsumetogi

Transcript

1. 活発なネコをIoTで観察したい
   2020.5.7
   初！ランチタイム開催！　ねこIoTLT vol.1
   

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2. 自己紹介
   NearMugi(ニアムギ)
   ネコ２匹飼っています。
   

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3. ねこ紹介
   ニア
   ・3月8日生まれ　11歳
   ・もふもふでかわいい
   ・家庭内不和なときや子どもが泣いている時に
   　そっと近づいてくる優しい子
   ・とにかくもふもふ
   

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4. ねこ紹介
   ムギ
   ・5月8日生まれ　7歳
   ・黒猫でかわいい
   ・メーメー鳴く
   ・人が苦手
   　でも私のことが一番好き
   

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5. ネコを飼っていると思うこと
   自由気ままなネコを写真に収めたい
   

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6. 過去こんなことしました。
   キャットタワーを定期的に撮影し、ネコがいるかどうか観察する
   カメラ
   キャットタワーの
   ハンモック
   

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7. 写真を撮る
   ネコ二匹ともたいてい落ち着いているので
   くつろいでいる時の写真ばかりになる
   (まぁそれも良いけどね)
   

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8. 写真を撮る
   もっと活発なネコを撮りたい！
   どのタイミングが活発かな？？？
   

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9. 写真を撮る
   「爪とぎ」だ！
   

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10. 写真を撮る
    というわけで「爪とぎ」中の
    アクティブなネコを撮影してみました
    

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11. 観察の仕方
    １．爪とぎに振動センサーをつける
    ２．爪とぎの振動を感知して撮影
    ３．LINEで通知
    ESP32搭載ボード
    カメラ
    振動センサー
    

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12. ハードウェア
    NefryBT(ESP32搭載ボード)
    →Wifiに簡単接続。Grove端子付き。
    振動センサー(Grove社のSW-420)
    →無指向性で単純に振動したらONになる。
    カメラ(ArduCamMiniモジュール)
    →前回動かせたので流用。画質十分。
    

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13. ソフトウェア
    Google Cloud Platform
    ・CloudFunctions　：　画像サイズ変えたりちょっとした処理で使う
    ・Storage　：　カメラで撮った画像を保存
    ・GCE　：　画像をLINEに通知するNode-Redが起動
    GoogleDrive　：　LINEに通知する画像を保存
    enebular　： GCEにアップロードするNode-Redフローを作成
    LINE MessageAPI　：　LINEにプッシュ通知
    

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14. 全体の流れ
    

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15. 観察した結果
    観察した結果は・・・
    

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16. 観察した結果
    

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17. 観察した結果
    ピント合っていないけどいい感じ！
    

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18. まとめ
    ・案外うまく撮影出来て観察は成功したかなと思います。
    ・うちの子は夜に爪を研がないことを知りました。
    ・健康管理に使えるかもしれません。
    以上となります。
    ご清聴ありがとうございました。
    

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